基于改进BP神经网络的颜色校正方法研究

摘要

图像的采集、传输和显示过程，不可避免会造成颜色失真。如何通过颜色校正获得真实的颜色重现已成为图像处理中的难点问题。针对标准BP神经网络具有训练时间长且易收敛到局部极小值的缺点，本文提出了基于改进BP神经网络的颜色校正方法。以麦克贝斯色卡作为颜色校正的工具，采用LM-BP神经网络求解颜色三刺激值从非标准光照到标准光照的转换关系，进而对整幅图像进行颜色校正。实验结果表明：本文方法的颜色校正效果较好；相比其它方法，颜色校正精度有较大提高。