• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
您现在的位置：首页> 中文期刊>其他>智能计算机与应用

智能计算机与应用

智能计算机与应用

《智能计算机与应用》定位为“以学术和技术为主，兼顾应用”的学术期刊。本刊密切关注以计算机应用和学术研究为核心的历史沿革、现状热点及发展趋势，也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果，致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磋计算机应用经验的期刊交流平台。本刊读者为计算机及相关领域研究人员、教学人员、工程技术人员、高等学校各类学生及计算机爱好者。
  • 发文量：2609
  • 被引量：3243
  • H指数：0
  • 开始收录时间：1989(1)
  • CNKI综合因子：0.41
  • 维普期刊影响因子： 0.43
  • 万方期刊影响因子：0.53
  • 创刊时间：2011
  • 国内刊号/CN：23-1573/TN
    国际刊号/ISSN：2095-2163
  • 发行周期：月刊
    邮发代号：14-144
  • 主管单位：中华人民共和国工业和信息化部
    主办单位：哈尔滨工业大学
智能计算机与应用-联系信息
  • 主编：徐晓飞
  • 电话：0451-86413183
  • 邮箱：ica@hit.edu.cn
  • 地址：哈尔滨市南岗区繁荣街155号（哈工大新技术楼916室）
  • 邮编：150001
智能计算机与应用-获奖情况
  • • 1988，1991，1996，2000年黑龙江省优秀科技期刊
  • 收录汇总
  • 刊内文献检索
  • 投稿信息

刊期浏览

智能计算机与应用 >2023年第10期

学科

年度

全选（0）
排序：
共4384条结果
  • 摘要：目前旅游信息数据量庞大却无法满足用户的特定需求,很多不确定因素导致用户评分出现偏差,使推荐结果不准确且实时性差。鉴于此,本文提出构建基于Spark框架的瀑布型融合旅游推荐系统。首先,利用爬虫技术对各大旅游网站景点信息进行爬取和整理,搭建Spark框架读取数据并进行数据清洗和预处理,通过API将景点地理位置转换为经纬度坐标以便后续可视化;其次,设计2个过滤层,第一层采用SimHash算法,该算法能够实现海量数据的快速降维处理,有效节约时间。第二层采用余弦相似度算法并利用TF-IDF计算词频,进而过滤和更新旅游景点推荐数据库,最终形成反馈给用户的推荐数据库;最后,用户从系统推荐的Top-N景点选择自己感兴趣的景点,系统将会对其进行地图可视化,并标注每个省市景点的数量和平均票价,为用户提供智能旅游推荐的完美体验。该系统从用户需求出发,通过分析用户需求文本语义,与旅游数据库进行相似度计算进而获得推荐结果,达到了实时性和准确性的统一,是对旅游推荐系统的补充和完善,具有一定的实用价值。
  • 摘要：语音驱动的人脸视频生成是指通过视觉与听觉双模态的输入来生成唇音同步的高自然度人脸视频。人脸视频生成任务的主要挑战是如何在保证人脸面部真实性的同时,生成语音同步且连贯的人脸视频。传统方法仅将其考虑为多个单帧的视频生成,而不考虑视频帧间的时序关系,从而导致生成的视频存在不连贯性,容易出现像素抖动问题。本文提出了基于LSTM-CBAM的音视频同步生成模型来生成唇音同步的人脸视频,通过LSTM模块处理音频数据,可以对音频数据进行更好地特征编码,通过CBAM模块来推断网络中的注意力映射,可以实现对音频信息与人脸口型信息的特征细化,从而生成音频与人物口型同步的视频。实验结果表明,本文生成的人脸视频连续自然,指标较优。
  • 摘要：本文分析了犬类生物的身体结构特点,从机械结构设计、控制系统、运动规划、智能化四个方面出发研究并设计了一台基于树莓派4B的四足机器人。本文分析并完成了四足机器人的机械结构设计,设计并实现了机器人的硬件及软件控制系统,分析了该机器人姿态解算与连续步态规划方法,并利用多传感器的融合提高了机器人的环境感知能力与智能性。
  • 摘要：为了对大型施工设备的生产率进行准确的实时监测和分析,提出了一种基于计算机视觉的设备识别和生产率监控系统。该方法利用Faster-RNN对视频序列中的挖掘机和卡车进行识别检测,然后通过ASFormer对挖掘机动作进行动作分割。基于行为分割的结果对挖掘机的工作效率进行计算。比较了人工计算与行为分割网络的准确度的差距,对2台不同的挖掘机进行动作的识别和分析,结果显示平均准确度分别为91.7%和94.8%。因此,当多个场景并行处理时,可以大大节省人力成本,验证了本方法的有效性和实用性。本研究为慧工地的数字化管理提供了有效的技术基础,开辟了计算机视觉应用的新场景,提出了一种新的计算挖掘机生产效率的计算因子,更适合于通过统计挖掘机动作来进行效率计算。
  • 摘要：基于ABAQUS有限元分析软件,建立了不同结构层厚度下有轨电车道床板三维有限元模型,分析板中、板端荷载作用下整体道床板底水平拉应力、板顶弯沉、土基顶面压应力,以及弯沉随不同道床板厚度、支撑板厚度的力学响应规律。研究结果表明:在板中荷载作用下,道床板表面呈“盆地状”下压,其弯沉值随着道床板厚度的增大而减小,板底水平拉应力随着道床板厚度的增大而减小,土基顶面的压应力可达14.020 kPa,路基顶面弯沉约为1.543 mm;在板端荷载作用下,受荷道床板拉应力随着道床板厚度的增加逐渐减小;未受荷道床板的板顶弯沉和土基顶面压应力及弯沉等力学响应参数,随着离接缝距离的增大而递减。因此,20 cm的道床板,12 cm的支撑层更有利于有轨电车的安全与质量保障。
  • 摘要：近年来,随着智慧司法的推进,中国裁判文书作为重要的研究对象,衍生了诸多任务,但针对裁判文书的研究大多基于刑事案件,缺乏对民事案件领域下的研究。本文结合预训练词向量、文本分类模型等技术,对民间借贷这一细分领域下的案件事实标签预测进行研究,为现有的案件事实提供同类别的有参考价值的裁判文书,减少相关工作者在大量数据中寻找所耗费的时间。本文提出了基于Albert-Tiny-DPCNN的分类模型,该模型采用注意力机制与标签平滑归一化技术来提高模型的精度,并在实验数据集上验证了模型的有效性。
  • 摘要：人脸表情识别在疲劳驾驶监测等场景有着广泛的运用。针对人脸表情识别难度大,单一分类器泛化能力较弱的缺点,基于集成学习理论,提出一种基于粗糙集和集成剪枝的人脸表情识别方法。首先,更改卷积神经网络参数得到若干基分类器;其次,结合粗糙集理论,根据基分类器的预测结果构建信息决策表,将分类器选择转化为知识约简过程,剔除系统中弱分类器或冗余分类器,选出分类器子集;最后,用大多数投票法将选择出来的分类器子集组合。和多个集成剪枝算法对比,本文集成剪枝算法在表情数据集上具有较高的识别准确率。
  • 摘要：本文基于CMOS工艺设计了一种新型的轨到轨集成运算放大器。对比分析传统轨到轨输入级设计的优劣,该运放选择采用单差分对输入级结构,使用耗尽型NMOS管作为输入对管,利用耗尽型NMOS管的体效应以及对输入级电路结构的优化,实现轨到轨输入,以AB类输出级结构实现轨到轨输出。经过Cadence仿真验证,工作在5 V单电源供电下,共模输入电压范围可以实现满轨0~5 V,增益高达141.1 dB,带宽1.7 MHz,相位裕度55.4°,具有较低的输入失调电压264μV、输入偏置电流9 pA。整体电路实现了近乎满轨的轨到轨的输出电压摆幅,达到轨到轨运算放大器的设计要求。
  • 摘要：人类面部特征随着年龄的增长发生着潜移默化地变化,人脸老化过程的建模极其复杂,这使得跨年龄的人脸识别十分困难。为应对年龄变化引起的人脸识别问题,本文对国内外跨年龄人脸识别技术的发展现状进行了分析和总结,并提出了基于深度学习的跨年龄人脸识别算法。该算法基于卷积神经网络的图像细粒度分类算法框架(One-Squeeze Multi-Excitation+Multi-Attention Multi-Class,OSME+MAMC),使用卷积注意力模块,从人脸的不同注意力区域中获得身份和年龄特征,并借鉴度量学习的方法,实现类间差异和类内共同特征的提取,以达到提升跨年龄人脸识别准确率的目的。实验结果表明,在公开的Face Gap数据集上该算法的识别准确率约为95%。
  • 摘要：本文针对基于静态贝叶斯网络的无人驾驶行为决策方法无法应用于真实的复杂多变的城区交互场景的问题,提出了一种基于增强利他主义的方法对交通参与者交互决策的博弈过程进行了优化,并利用最大信息系数对DBN的结构进行更新。基于Prescan与Matlab/Simulink对多交互行为决策模型进行在环仿真实验。实验结果表明本文提出的DBN无人车行为决策方法具有较好的场景适应性、准确性和鲁棒性。
  • 摘要：针对传统表情识别存在相似表情识别精度不高,且深度学习模型参数量巨大问题,提出一种改进的残差网络模型。通过引入深度可分离卷积核,减少了模型的参数量;引入压缩激励模块,改善了模型通道的加权关系;通过将中心损失引入联合算法设计中,提高了相似表情之间的区分度。实验结果表明,识别算法提升了相似表情的区分精度,且较好的控制了模型的参数量。模型在3个公开数据集上的准确率分别达到了97.57%、96.24%、94.09%。
  • 摘要：IEEE 1588精密时钟协议用于分布式系统中各节点上独立时钟的同步,纯软件实现的IEEE 1588精密时钟协议的时间戳只能标记在数据链路层,受网络传输延迟以及网络抖动的影响,时钟同步精度一般只能达到微秒级。本文设计了一种基于FPGA的IEEE 1588协议的时钟同步系统,采用EP4CE6E22C8和RTL8201CP芯片,通过编程实现IEEE 1588报文识别、时钟偏移补偿算法等。该方法进一步降低了网络传输延迟的不确定性,提高了时间戳捕获的精度。通过实验对主从时钟同步精度的一致性进行测试,满足设计要求。
  • 摘要：针对超声相控阵(NDT)缺陷检测,本文提出一种利用多任务深度学习网络进行A扫缺陷分类的方法。运用超声相控阵探伤仪检测物体缺陷,得到A扫缺陷波形图;将得到的A扫图像经过预处理,运用MATLAB将波形图像中曲线上的数据进行提取转为一维时序数据;利用小波变换(WCT)将得到的一维时序数据转为二维时频图像;最后,利用深度学习网络Resnet进行训练。实验结果表明,利用小波变换结合深度学习的缺陷识别方式有较高的准确率。
  • 摘要：在移动边缘计算中,计算和存储能力有限的移动用户向边缘服务提供商购买边缘服务来完成计算密集型任务,这依赖于一个边缘服务交易环境。目前,移动边缘计算领域中缺乏对边缘服务定价的研究,这影响边缘服务交易市场的繁荣以及移动边缘计算的快速发展。针对该问题,提出一种基于超模博弈的边缘服务定价方法。该方法首先考虑边缘服务提供商同行价格竞争和移动用户需求的影响,将边缘服务提供商之间的边缘服务定价过程建模成一个博弈模型。然后,基于超模博弈理论证明了该博弈模型存在纳什均衡,即存在最优定价。最后,设计一种梯度迭代更新算法求解该博弈模型的纳什均衡,为每个边缘服务提供商找到最优定价策略。仿真结果表明,所提方法能实现快速定价,并且边缘服务提供商的收益得到显著提升。
  • 摘要：用智能的方式来设计停车场的车位排布一直都是工程上的难题。传统的启发式算法和基于深度强化学习的方法(DQN)均存在数据利用率低下的问题。本文提出了一种基于改进DQN算法的停车场自动车位排布方法,该方法结合前人的经验,设计了合理的奖励函数,并使用了一种多步提取算法(EnDQN)训练强化学习智能体。通过实验确定了一组较优的超参数,并验证了该方法在提高数据利用率上的有效性,为后续研究提供了参考。
  • 摘要：为提升自适应巡航系统(adaptive cruise control,ACC)在纵向跟车工况下的安全性及乘车舒适性,基于模型预测控制(model predictive control,MPC)设计了面向无人驾驶车辆的跟车控制器,并在Matlab/Carsim联合仿真平台中搭建仿真模型,对该控制器在纵向跟车工况下的有效性进行验证,仿真结果表明:基于MPC的控制器可以使车辆在纵向跟车工况下实现稳定速度跟随并保持安全车距,同时车辆的实际加速度与期望加速度一致,能够保持在舒适范围内。
  • 摘要：一致性检验作为流程挖掘中的一部分,不仅可以筛选可能存在问题的日志,还可以作为评价模型的一种方案,近些年来在研究和应用领域逐渐受到关注。发展至今,已相继提出了一致性检验中面向不同应用场景的各种算法。本文将从一致性检验算法、近似算法和在线算法三个角度对当前研究进展进行介绍,分析当前一致性检验算法的应用和发展前景。
  • 摘要：本文采用多层受限玻尔兹曼机和BP神经网络构成的深度置信网络作为分类模型,并采用遗传算法对深度置信网络中的受限玻尔兹曼机的参数进行逐层寻优,从而构建了GA-DBN分类模型。通过与随机森林、人工神经网络、支持向量机和XGBoost分类模型进行对比实验发现,构建的GA-DBN模型在分类准确度和F_(1)值上均有较好的表现。为验证遗传算法对DBN模型的优化效果,将人工蜂群算法优化的DBN模型即ABC-DBN模型与GA-DBN模型进行对比实验发现,GA-DBN模型在准确率、F_(1)值和运行时间上均表现出良好的效果,说明遗传算法对DBN模型的优化效果更突出。
  • 摘要：MIFS算法及其改进算法对医疗诊断数据集进行特征选择时,秉承“最大相关最小冗余”的思想,关注特征与类别的相关信息和特征之间的冗余信息,没有考虑到特征之间的交互信息。考虑到医疗诊断指标之间的交互,本文提出一种基于特征交互的MIFS算法(Feature Interaction Based MIFS Algorithm, MIFS-FI),在实现“最大相关”的同时,最大程度地去除冗余特征,保留交互特征,还有效地解决了MIFS算法中参数不确定以及相关项与冗余项不可比的问题。将MIFS-FI算法和其他7种基于互信息的特征选择方法应用于14个医疗诊断数据集进行对比实验,结果表明MIFS-FI算法在分类准确率、召回率和F1值三方面优于其他7种特征选择方法,提高了分类精度。
  • 摘要：针对现有的麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时,种群多样性减少,容易陷入局部最优等问题,提出一种精英旋转策略的麻雀搜索优化算法(RLSSA)。首先,对麻雀种群中发现者进行旋转状态转移变换,以提高算法的局部搜索能力,提高算法的搜索精度。其次,对加入者引入基于莱维飞行的搜索策略,提高算法的全局搜索能力,同时引入贪婪算法搜索寻优策略。最后,在12个基础函数上进行仿真实验。实验结果表明上述方法在收敛速度和精度上有显著优势。
  • 摘要：在疫情防控需求背景下,常规配送模式已不能满足城市内封控地区物资需求,而采用卡车和无人车联合配送的模式,能够在保证未封控地区进行常规配送的同时,在封控区设立无人车站点,由无人车对封控地区的需求点进行无接触配送。针对此问题,首先,建立以总运输成本最小化为目标的整数规划模型;其次,采用最大最小距离算法MMD,对疫情封控区的需求点进行聚类操作,解决无人车站点的选址问题。同时,采用PSO算法进行配送路径优化,从而得到两级配送路线。研究结果表明,卡车和无人车联合配送可以为疫情背景下的配送模式提供可行、有效的方案。
  • 摘要：情绪图库验证系统是一套用于情绪图库准确性检测、拥有独立功能的图片评分系统,是情绪图库构建中不可或缺的一部分。在情绪图库构建时,传统线下验证方式存在效率低、实施难度大的问题,因此有必要采用线上系统来完成实验。本文利用分布式部署方案,采用数据库主从架构,实现了一套拥有完整业务逻辑的情绪图库线上验证系统。该系统具备用户登录、图片评分、完成度实时检测等功能,支持多用户在线操作。此外,系统允许用户以不同身份参与实验,简化用户操作的同时,也减轻了相关研究人员的操作难度,并且在高并发场景下性能良好。
  • 摘要：针对电机运行状态的特征提取与有效识别问题,本文结合小波变换和卷积神经网络改进了电机的运行状态识别方法。首先,将热像仪采集的电机数据图像经过小波变换转换,得到系数矩阵;其次,将处理后的小波系数矩阵输入到改进的卷积神经网络模型进行特征提取;最后,利用反向传播不断调整结构的网络参数,建立最合适的网络模型,从而实现对电机的运行状态进行识别。实验结果表明,本文所提出的方法对电机运行状态识别的准确率达到98%,证明了该方法的可行性与有效性,并应用于工程中。
  • 摘要：机器阅读理解任务(MRC)是自然语言处理领域的重要研究方向,通过深度学习网络来进行机器阅读理解课题研究已成为目前的主流方法。考虑到深度网络中的计算冗余与同质性现象,本文提出了一个快速多粒度推断深度神经网络(FMG)。FMG模型在纵向上以卷积神经网络和注意力机制为基本底层架构,横向上以多粒度的文章文本表征与问题表征分层交互融合,共同实现答案的推断。实验结果表明,多粒度推断机制在提高模型表现上具有一定的有效性,且相比于经典循环神经网络,模型实现了训练速度上的进一步提升。
  • 摘要：针对校园封闭管理下的学生翻越围栏、偷取外卖等现象,提出一种基于YOLOv5的校园围栏场景下行人异常行为检测系统。该系统首先对监控视频中提取的图像进行网络训练,模型训练完成后以此来检测视频中的翻越、攀爬栅栏围墙等异常行为。当检测到与围栏距离过近的人员存在疑似异常行为时,系统触发警报模块,警示学生保持与围栏间的距离。
  • 摘要：在移动医疗健康(mHealth)云中,为实现对个人健康信息(PHR)数据安全共享以及细粒度访问控制,本文提出了一种高效、安全的基于移动健康云的多权限大属性PHR访问控制方案。该方案在素数阶群上构造,支持密文在LSSS访问结构下加密并与属性相关联,与此同时,将权限泄露给未授权实体的恶意用户放入身份信息表中并精确追踪。在q-DPBDHE2假设下,该方案在随机预言模型中被证明具有静态安全性。仿真实验在Charm密码框架中实现,与其他方案相比,本文方案具有更好的性能优势以及更高的计算效率。
  • 摘要：《智能计算机与应用》期刊由国家工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,依托于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院。本刊定位为“以学术和技术为主,兼顾应用”的学术期刊。期刊密切关注以计算机应用和学术研究为核心的历史沿革、现状热点及发展趋势,也可集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制等当代热门技术领域的先进应用成果,致力于打造展现计算机技术在多领域、多视角的学术和技术成果、切磁计算机应用经验的期刊交流平台。
  • 摘要：K-medoids算法作为数据挖掘中重要的一种聚类算法,与差分隐私保护的结合有助于信息数据的安全,原有的基于差分隐私保护的K-medoids聚类算法在初始中心点的选择上仍然具有盲目性和随机性,在一定程度上降低了聚类效果。本文针对这一问题提出一种基于密度权重的优化差分隐私K-medoids(DWDPK-medoids)聚类算法,通过引入数据密度权重知识,确定算法的初始中心点和聚类数,以提高聚类效果和稳定性。安全性分析表明,算法满足ε-差分隐私保护;通过对UCI真实数据集的仿真实验表明,相同隐私预算下该算法比DPK-medoids具有更好的聚类效果和稳定性。
  • 摘要：为了解决火灾烟雾检测算法中存在的错检、漏检以及实时性差等问题,提出了一种基于YOLOv5s的火灾烟雾检测模型。首先,使用Ghost Convolution模块代替原YOLOv5s网络结构中的常规卷积模块,在保持相同性能的基础上,降低检测模型的计算成本、减少模型参数;其次,在原YOLOv5s模型骨干网络中加入Vision Transformer结构,减少对卷积神经网络的依赖性,同时提高获取全局和局部特征的能力;最后,引入Coordinate Attention注意力机制,有效地提取特征信息,进一步提高检测的准确率。实验结果表明,所提出的火灾烟雾检测模型参数减少17%,准确率提高0.73%,检测速度提升22.5%,可以满足实际场景下的火灾烟雾检测。
  • 摘要：在建设数字乡村战略背景下,开展基于数字孪生技术的智慧农业环境监测系统对促进农业农村信息化高质量发展具有重要战略意义。针对当前国内智慧农业环境监控系统中存在的环境数据采集不完善、信息反馈迟滞、交互性差等缺点,本文以数字孪生技术为架构结合物联网技术设计实现了智慧农业环境监测系统,系统由孪生感知层、农业数据源层、数字孪生层、孪生应用层、孪生交互层等模块实现,该系统实现了农作物在生长过程中环境监测的智能化、数字化实时管理和可视化监控。以数字孪生技术对农作物生长过程的环境因素进行智能分析和虚拟映射,以虚实结合的方式对农作物生长过程中的环境进行可视化展示和智能化调节,达到合理利用农业资源、动态调节环境因素、提高农作物产品和质量的目的。

    智能计算机与应用的期刊信息

    • 曾用名：电脑学习
    • 创刊时间：2011
    • 地区：CN
    • 语言：中文
    • 热门主题：大数据 智能计算机 系统设计 ANDROID 单片机 物联网 计算机科学与技术 云计算 学术研究 互联网
    • 学科分类：

    智能计算机与应用的获奖情况

    • • 1988，1991，1996，2000年黑龙江省优秀科技期刊

    智能计算机与应用的收录情况

    • 中国 • CNKI知网
    • 中国 • 维普期刊数据库
    • 中国 • 万方数据库
    • 中国 • 超星期刊

    智能计算机与应用的投稿信息

    • 投稿方式：采用电子邮件方式投稿，请将所投文稿以Word格式发送至本刊的投稿信箱，并在文中注明作者的姓名、性别、出生年月、籍贯（省，市/县）、所在单位全称（大学应注明学院、系、所）、职称、学位、主要研究方向、通讯地址（含邮编）、作者Email、联系电话，基金来源等
    • 通讯地址：哈尔滨市南岗区繁荣街155号（哈工大新技术楼916室）
    • 邮编：150001
    • 联系电话：0451-86413183
    • 邮箱：ica@hit.edu.cn
    • 期刊栏目：综述与探讨；学术论文；技术专题；技术报告；开发应用；研究生论坛；技术产品介绍；信息与文摘
    免费订阅本刊

    客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

    京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有 出版物经营许可证

    • 客服微信

    • 服务号