DNA计算机
DNA计算机的相关文献在1995年到2018年内共计138篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、生物化学、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文126篇、会议论文6篇、专利文献388992篇;相关期刊100种,包括世界发明、生物学教学、科学咨询等;
相关会议6种,包括第八届全国微纳生物化学分离分析会议(CMSB 2008)、第七届全国微分方程稳定性暨第六届全国生物动力系统学术会议、第七届全国毛细管电泳及相关微纳分离分析学术报告会等;DNA计算机的相关文献由158位作者贡献,包括丁永生、李肯立、许进等。
DNA计算机—发文量
专利文献>
论文:388992篇
占比:99.97%
总计:389124篇
DNA计算机
-研究学者
- 丁永生
- 李肯立
- 许进
- 朱雅莉
- 李汪根
- 刘伟
- 孟大志
- 强晓艺
- 林炳承
- 殷志祥
- 郭迎
- 任立红
- 侯新民
- 刘文斌
- 奇云
- 孙守霞
- 张勋才
- 张宇
- 张蕾
- 徐阳
- 曹来发
- 朱莹
- 李博伟
- 李淑范
- 杨春德
- 王淑栋
- 范世忠
- 董亚非
- 解华
- 魏国辉
- LIU XiangRong
- QIANG XiaoLi
- Quenton
- Vitas
- XU Jin
- YANG Jing
- ZHANG Cheng
- 丁建立
- 中国科学院研究生院
- 乐光学
- 于智娟
- 于浩
- 仝成举
- 任静静
- 倪佳华
- 党建武
- 刘大渔
- 刘斯达
- 刘杰
- 刘艳
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孙守霞;
刘伟
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摘要:
在前期基于二进制的DNA并行计算四则运算自装配算法模型研究的基础上,本文进一步研究了更高难度的N进制算法模型.这里主要设计了最复杂的除法模型,通过功能段的设计,巧妙地解决了余数前后的传递问题,并有效控制了编码的长度,实现了N进制算术运算的并行处理的编码设计.实例算法验证表明:该编码方法简单易懂,时间和空间复杂度都很低,具有高度的可行性.
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干思思
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摘要:
经过几十年的研究探索,DNA的神奇密码正不断被解锁并广泛应用。说到破译这些密码的年轻领军人物,就不得不提到深圳大学化学与环境工程学院的特聘副研究员刘翼振。他专注于DNA纳米技术、DNA计算机和DNA智能传感器研究,游走于DNA科研前沿,更将科学的火把传递给了门下桃李。勇于尝试攀登不止对刘翼振来说,科研无疑是一件苦乐参半的事,虽然辛苦,但更多的是满足与收获。
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王喻
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摘要:
随着社会的进步与经济的发展,计算机已经广泛运用于人们的生活当中.计算机的普及为人们创造了许多就业的机会,也让人们能够节省一定的体力.然而,计算机能胜任计算方式简单的计算问题,但却不能胜任数学层面上的难解问题.本文主要分析因子分解问题中的DNA计算机算法研究,希望能为广大读者解惑.
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魏贵娟;
仝成举
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摘要:
在电子计算机难以更进一步满足人们对计算机的要求时,人们开始研究非电子计算机,其中,生物计算机,尤其是DNA计算机具有重大的优势.DNA计算机以酶作为基本材料,以生化反应作为运算过程,具有运算过程的不同性与简易性.
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张勋才;
牛莹;
郗方
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摘要:
为减少DNA计算中的人为操作,实现对生化操作的精确控制,设计了一种基于微流控技术求解图顶点着色问题的微流控DNA计算模型.通过温度来控制微反应器中DNA链库与磁珠探针的杂交与变性,并利用不同电极间的电位差来驱动DNA分子在微通道内移动以实现整个计算过程.分析表明,采用本文模型可以自动化地求解任意一个图顶点着色问题,提高了DNA计算的可靠性.
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肖建华;
许进
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摘要:
DNA计算是一种新的计算模式,因其海量的信息存储能力、高度的并行性及低能耗等优点而被广泛地应用于求解各类NP完全问题.文中利用免疫磁标记和巨磁电阻(GMR)效应,对生物特异性反应进行检测,构建了可满足性问题的巨磁电阻型DNA计算模型,并用实例说明了模型的有效性和可行性.与传统的荧光标记法DNA计算模型相比,巨磁电阻型DNA计算模型的输出结果是电信号形式,因而具有检测信号易处理、检测时间短、解可靠性高、无需标记和读解简单等优点.
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贺继勇
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摘要:
随着科学技术的发展,现有的电子计算机在许多领域渐渐显得捉襟见肘,功能越来越有限.与此同时,众多更先进的新型计算机技术正如雨后春笋般涌现出来,高速超导计算机、激光计算机、分子计算机、量子计算机,甚至有神经元计算机、DNA计算机等,科技发展让一切成为可能.DNA是生物最主要的遗传物质,既然它能贮存数量如此巨大的遗传信息,那么,它是否也能被设计成计算机的芯片呢?高瞻远瞩的科学家们早已认识到这一点,并且正在努力把这种奇思妙想付诸实践.
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王树斌
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摘要:
对分子生物技术的因子分解问题的DNA计算机算法进行探讨,并提出了以Pollard-1算法为因子分解的DNA计算机算法,通过DNA分子生物操作,实现加、减、乘、除的运算,完成了平方-乘DNA子算法与欧几里得DNA子算法,最终求得结果.通过Pollard p-1算法,降低DNA链数,提高DAN计算机容量,经分子生物学实验证明,Pollard p-1算法在解决因子分解问题中是可行且有效的.