诽谤罪

摘要： 将“严重危害社会秩序和国家利益”作为网络诽谤案件提起公诉的标准,并未从根本上解决被害人取证困难的问题。在职权主义背景下,赋予被害人调查取证权的可能性存疑。可以借鉴我国台湾地区将告诉权与证据收集相分离的做法,令亲告罪被害人自主选择“公诉”或“自诉”的追诉方式,完善大陆地区“告诉才处理”案件的刑事立法与司法实践。

摘要： 随着科技的进步、网络普及度的提高,人们交流信息和发表言论的渠道也丰富和便捷起来。相比传统的电视、广播,互联网信息更新速度快、传播范围广,所以人们对网络的依赖度也越来越高。也正是因为互联网是种虚拟环境,一些人在发表言论时变得肆无忌弹,各种谩骂、诋毁,甚至捏造的虚假事实大范围传播。所以,伴随着网络的发展,传统的诽谤罪也有了新的特点和新的问题。有必要从网络环境的视角,通过分析网络诽谤的问题,提出相应的解决办法。

摘要： 网络谣言是网络空间热点现象,治理网络谣言是网络空间治理的题中应有之义。网络谣言的依法治理是法治国家的必然选择,要依靠包括刑法、行政法、商法、民法等在内的各类法律武器。目前我国刑法规范经历了两次修正案、两次司法解释,极大地适应了网络谣言治理的需要,刑法中涉及网络谣言的罪名主要包括编造、故意传播虚假信息罪,编造、故意传播虚假恐怖信息罪,损害商业信誉、商品声誉罪,以及虚假广告罪、诽谤罪、寻衅滋事罪。由于网络谣言具有演变的开放性、影响的复杂性、认知的敏感性,刑法在网络谣言治理实践中展现出相当的针对性、灵活性、谦抑性。但是,网络谣言治理的刑法实践中也存在规范性文件代替法律、部分法条表述不科学、涉公案件容易由自诉转公诉、网络平台责任落实不到位等问题。关于进一步推进刑法治理网络谣言,有学者建议增设相关罪名,或提出修改现行法律、单独式专门立法、专章式专门立法三种思路完善我国网络谣言治理法律体系。从保持刑法的相对稳定性来说,不适宜频繁修法。而且,就目前的罪名设置而言,刑法已经很丰富,规范相对完备。当前的重点在于在推进刑法量刑规范化改革的同时,要思考如何优化已有的法条规定,充分发挥现有法条规范的调节作用,既要提高刑法的威慑力,更要坚持刑法的谦抑性原则;既要保持刑法的稳定性,更要积极推动刑法规范的完善;既要保护网络平台在推动网络发展中的积极性,更要推动网络平台落实法律责任、依法作为。

摘要： 2021年2月2日,一起胜诉案在海外华人中掀起不小的波澜。著名华商周泽荣博士控告澳大利亚广播公司、费尔法克斯传媒和知名记者尼克·麦肯齐诽谤一案,经当地法院判决,被告诽谤罪成立,并要求删除相关报道,周泽荣胜诉,获赔59万澳元。

摘要： 2021年2月26日,“取快递女子被造谣出轨案”的被告人郎某、何某被浙江省杭州市余杭区检察院以涉嫌诽谤罪依法向余杭区法院提起公诉。该案被全国检察系统会议数次提及,并获评“十大法律监督案例”……这起看似普通的网络造谣案,为何备受关注?一个案例胜过一打文件。自诉转公诉,检察机关的积极作为向社会传递“网络空间不是法外之地”的强烈信号。针对网络谣言、网络诽谤等互联网乱象,司法机关能管、敢管!维护公民合法权益、维护网络秩序和社会秩序的脚步永不停歇。

摘要： 在自诉犯罪中,网络诽镑行为可构成“告诉才处理”的“诽谤罪”或者“侮辱罪”。2020年8月,浙江省杭州市公民郎某、何某通过编造虚假网络信息,将谷某取快递的行为描绘成“出轨女”的形象并在网络平台上大肆传播,造成了极为恶劣的社会影响。同年12月14日,法院受理了谷某的自诉。

摘要： 我国刑法对诽谤罪采取自诉为主、公诉为补充的双轨制模式.由于刑法但书“严重危害社会秩序和国家利益”的公诉依据具有模糊性,同时司法解释本身缺乏解释力和可操作性,存在同义解释、近义解释等问题,加剧了公诉诽谤罪和其他罪名之间的冲突和竞合,特别是当被害人为地方领导干部时,诽谤罪的公诉权在实务中存在被滥用风险,部分限制公诉权的要件在实务中被淡化甚至忽略.从相对狭义的角度看,“严重危害社会秩序和国家利益”只有在行为人对侵犯个体法益具备主观故意,但对侵犯社会法益或国家法益不具备主观故意(或无法证明其具备故意)的情形下,才有其独特的法律适用价值并不与刑法其他罪名相冲突.为妥善处理和平衡诽谤犯罪中惩治犯罪和保障人权的关系,适应互联网时代的内外部变化,建议通过修改我国刑法,将诽谤罪区分为情节不严重、情节严重、情节特别严重的三种形态,为充分保障宪法权利,情节不严重的不作为犯罪处罚;为充分保障自诉权,情节严重的为绝对告诉乃论;为依法惩治犯罪,对符合特定形式要件和实质要件,情节特别严重的诽谤犯罪可以依法公诉,以维护网络信息秩序.

摘要： 近日,“杭州女子被造谣出轨快递小哥”事件受害者吴女士(化名)以“诽谤罪”向法院提起刑事自诉获立案受理。4个多月前,吴女士到小区驿站取快递,被附近的超市老板郎某偷拍,随后郎某和朋友何某还捏造了几段少妇与快递员的露骨对话以及约会画面,在当地一个两百多人的车友群里“直播”,后被5万多网友疯狂传播。郎某和何某被行政拘留后,并未完全认错,最终双方闹上了法庭。

摘要： 诽谤罪原则上属于"告诉才处理"的自诉案件,但在特定情况下也可以转为公诉案件.网络诽谤犯罪利用互联网等新兴技术手段,在网络空间肆意传播,已经从传统的线下模式逐渐发展为新型线上模式,当网络诽谤犯罪针对的是不特定的"陌生人"时,已经不仅只是侵犯被害人的人格权与名誉,而且给网络空间带来巨大的负面影响和危害.当达到严重危害社会秩序情形时,检察机关有必要依职权提起国家公诉,不仅维护被害人人格尊严,更捍卫社会公序良俗.网络不是法外之地,对严重危害社会秩序的网络诽谤行为提起公诉,可以解决自诉案件当事人取证困难的问题,强化对网络违法犯罪的治理,净化网络空间.

摘要： 韩国的毁损名誉罪涵盖的行为类型较我国的诽谤罪更为广泛;两罪的保护法益应理解为他人的社会评价即外部名誉;两罪宜解释为具体危险犯.韩国的毁损名誉罪要求公然实施,"公然性"应解释为"特定或不特定多数人能够直接认识的状态".我国诽谤罪罪状中的"捏造事实"宜解释为散布行为的一种方式而不是独立的实行行为,我国应通过修法在罪状中追加"以诽谤为目的,明知是捏造的事实而加以散布的行为",同时明确将"公然性"规定为构成要件.揭露真实事实毁损他人名誉的行为需要动用刑法予以处罚,为此我国需要在诽谤罪之外增设处罚该种行为的罪名,同时配套设置相应的违法阻却事由条款,并坚持控方举证原则,将不存在违法阻却事由的举证责任赋予控方.

摘要： 吴保全案又一次将诽谤罪推向了风口浪尖。作为对言论自由限制的诽谤罪，存在着滥诉的状况。要解决这一问题，就必须在宪政维度下对其进行考察。首先可以肯定诽谤罪并不违宪。但是，在立法、司法之时必须考量言论自由的重大价值。若有确实的依据，即使是不事实的言论也应该予以保护。只有在诽谤导致官员有承担法律之虞的情况下，官员的名誉权始受保护。rn “严重危害社会秩序和国家利益”并非诽谤罪所保护的法益，其法律性质是实害犯。“严重危害社会秩序”限定为“引起了被害人自杀身亡或者精神失常等后果，被害人丧失自诉能力”；“严重危害国家利益”限定为“党和国家领导人因为被诽谤而出现严重病情或死亡，以致无法履行职能，并因此致使国家利益受损”。

摘要： 本发明公开了一种基于改进递归神经网络的诽谤性恶意用户检测方法，包括以下步骤：步骤S1，搭建层次化双注意力递归神经网络HDAN模型；步骤S2，联合过滤；步骤S3，改进的非负矩阵分解推荐系统。本发明通过诽谤性恶意用户检测推荐系统框架SDRS，结合HDAN模型，可以为推荐系统在真实世界中的表现带来极大的提升，从这些用户的交互行为方式出发，将这类用户的特点抽象为评论与评级之间存在语义鸿沟，再利用HDAN来对评论中的语义进行情感分析，结合联合过滤的策略，可以检测并过滤掉此类恶意用户，为推荐系统带来了一个更为优质和纯净的输入，使得推荐系统的性能得以提升。

摘要： 本发明提供一种涉罪未成年人监管方法、监管服务器及系统，所述方法包括：获取涉罪未成年人的标签信息，并根据标签信息确定涉罪未成年人对应的监管场所以及打卡监管规则；获取涉罪未成年人针对打卡监管规则的打卡完成情况，并根据涉罪未成年人的位置信息，确定涉罪未成年人出入监管场所的情况；根据涉罪未成年人出入监管场所的情况和涉罪未成年人针对打卡监管规则的打卡完成情况，对涉罪未成年人进行行为评分；当涉罪未成年人的行为评分低于阈值时，发出涉罪未成年人监管预警。本发明能够实现对涉罪未成年人进行二十四小时自动监管，大大提升监管效果，能够及时、有效避免涉罪未成年人因环境诱因且缺乏监管下而再次犯罪。

摘要： 本发明公开了一种基于改进递归神经网络的诽谤性恶意用户检测方法，包括以下步骤：步骤S1，搭建层次化双注意力递归神经网络HDAN模型；步骤S2，联合过滤；步骤S3，改进的非负矩阵分解推荐系统。本发明通过诽谤性恶意用户检测推荐系统框架SDRS，结合HDAN模型，可以为推荐系统在真实世界中的表现带来极大的提升，从这些用户的交互行为方式出发，将这类用户的特点抽象为评论与评级之间存在语义鸿沟，再利用HDAN来对评论中的语义进行情感分析，结合联合过滤的策略，可以检测并过滤掉此类恶意用户，为推荐系统带来了一个更为优质和纯净的输入，使得推荐系统的性能得以提升。

摘要： 本发明提供一种涉罪未成年人监管方法、监管服务器及系统，所述方法包括：获取涉罪未成年人的标签信息，并根据标签信息确定涉罪未成年人对应的监管场所以及打卡监管规则；获取涉罪未成年人针对打卡监管规则的打卡完成情况，并根据涉罪未成年人的位置信息，确定涉罪未成年人出入监管场所的情况；根据涉罪未成年人出入监管场所的情况和涉罪未成年人针对打卡监管规则的打卡完成情况，对涉罪未成年人进行行为评分；当涉罪未成年人的行为评分低于阈值时，发出涉罪未成年人监管预警。本发明能够实现对涉罪未成年人进行二十四小时自动监管，大大提升监管效果，能够及时、有效避免涉罪未成年人因环境诱因且缺乏监管下而再次犯罪。

摘要： 本发明提供一种涉罪未成年人的帮教方案生成方法、系统及设备，方法包括：获取多个历史涉罪人员信息，根据所述历史涉罪人员信息获取与每一历史涉罪人员相匹配的历史帮教方案；统计多个所述历史帮教方案，并将统计后的历史帮教方案以及与每一历史帮教方案对应的历史涉罪人员信息分别输入至预选模型中进行训练以得到帮教方案生成模型；获取目标涉罪人员信息，将所述目标涉罪人员信息输入至所述帮教方案生成模型中，生成与目标涉罪人员相匹配的目标帮教方案。本申请只需将目标涉罪人员信息输入至帮教方案生成模型中，即可生成与目标涉罪人员相匹配的目标帮教方案，操作过程简单高效且对有助于提高、保证帮教质效。

摘要： 本发明公开了一种基于社群划分和图卷积的反洗钱类罪识别方法，包括以下步骤：S1：抽取实体和关系，构建知识图谱；S2：使用连通子图算法构建子图，筛选出满足条件的连通子图；S3：对筛选出的连通子图打分，用来衡量群组洗钱风险；S4：挑选出群组风险分值大于一定阈值的群组或取前TOPN的群组。本发明通过Neo4j利用账户、设备、银行卡之间的关系构建知识图谱，能够更加直接、自然地展现实体间的关联关系、资金流向等；洗钱团伙无论通过多少个中转账户，通过任何方式洗钱，他们任意两者之间至少存在一条路径；采用连通图算法对网络进行划分，初步筛选符合满足条件的连通子图；可以使得洗钱团伙更容易被发现。

摘要： 基于深度学习的盗窃罪辅助量刑方法属于计算机领域；无法实现在较少人工标注情况下的案情语义表示和特定罪名的刑期精准预测；包括根据刑法规定和关于盗窃罪的量刑规定，结合已公开的盗窃罪一审判决书，从被盗窃物品价值、犯罪主体信息、犯罪事实描述、判决结果角度定义形式化描述盗窃案的11维特征；对裁判文书进行文本预处理；整合为语料集，训练词向量；完成除被盗窃物品价值和刑期之外特征的提取，使用循环神经网络为每一维特征分别构建特征生成器，从而提取特征值；使用线性回归和多层神经网络模型作为预测器，输入案件特征向量，输出刑期预测结果；能够在较少依赖人工标注的情况下实现对案情的深度语义理解和给出明确的刑期预测值。

摘要： 本实用新型公开了一种刑法交通肇事罪教学教具，包括固定底座，所述固定底座内设有伸缩支座，所述伸缩支座上方固定设有第一电热板，所述固定底座包括下壳体。有益效果：固定底座下方设置的固定连接机构，可以实现固定底座的折叠和锁紧；另外，防护挡板的设置可以有效避免教学过程中可能会发生的意外，降低使用过程中的风险，防护挡板设置有连接合页，可以达到折叠功能，使用起来收放更加方便；此外，轨道主体设置的连接卡槽和连接卡板，可以实现轨道的快速连接和拆卸，更加方便快捷；再加上手柄遥控器的使用，模型汽车的操作更加简单实用。