联机事务处理

摘要： 本论文讨论了计算机专业学生网络在线教学过程中利用联机事务处理系统,实现多台计算机共享处理对象数据时,为了保证数据的一致性进行并行处理而提出的顺序控制处理的方法.根据多线程进行顺序内存访问,磁盘共享栅格系统中通过多数据库管理系统对数据存取的顺序化提出对应两种情况的解决方法.

摘要： 32GB NVDIMMN容量是现有NVDIMM的两倍，为系统设计人员和原始设备制造商（OEM）带来了新的灵活性，在快速持久存储器中处理更大的数据集。这款解决方案的设计旨在满足数据分析和联机事务处理应用在性能、能效和正常运行时间方面不断增加的要求。

摘要： Objective To explore the application value of data warehouse technology in hospital information construc-tion project. Methods Hospital medical service satisfaction survey questionnaire was send to outpatient in the First Af-filiated Hospital of Hebei North University ("our hospital"for short) in 2013 before implementation of hospital informa-tion construction based on data warehouse technology, and 500 qualified questionnaires were selected as the control group. Hospital medical service satisfaction survey questionnaire was send to outpatient in our hospital in 2014 after implementation of hospital information construction based on data warehouse technology, and 500 qualified question-naires were selected as the research group. Satisfaction of outpatient service, waiting time, diagnosis and treatment time, medical staffsˊjob performance were compared between the two groups. Results Total satisfaction in the research group was significantly higher than that in the control group [38.20% vs 19.00%];the total waiting time in the research group was significantly shorter than that in the control group [(30.21 ±8.73) v s (62.89 ±10.75) min]; the total diagnosis and treatment time in the research group was significantly shorter than that in the control group [(45.85±10.95) vs (57.26± 12.37) min];service quality and work efficiency scores in the research group were significantly higher than those in the control group [(75.38±6.13) vs (68.51±8.76) scores;(78.16±6.92) vs (62.59±4.19) scores]; the differences of above items had statistically significant (P< 0.05). Conclusion Based on data warehouse technology, hospital information construc-tion can effectively improve the work efficiency and service quality, reduce patientsˊ waiting time in the hospital, im-prove patientsˊsatisfaction for hospital service.%目的 探讨数据仓库技术在医院信息化建设方案中的应用价值.方法 于实施基于数据仓库技术的医院信息化建设前(2013年全年)向河北北方学院附属第一医院(以下简称"我院")门诊患者发放医院医疗服务满意度调查问卷,选取500份合格问卷作为对照组;实施基于数据仓库技术的医院信息化建设后(2014年全年),向我院门诊患者发放相同问卷,选取500份合格问卷作为研究组;比较两组对门诊服务的综合满意度、等待时间、诊疗时间、医护人员工作绩效情况.结果 研究组总满意度显著高于对照组(38.20%比19.00%);研究组等待总时间显著短于对照组[(30.21±8.73)比(62.89±10.75)min];研究组实际诊疗总时间均显著短于对照组[(45.85±10.95)比(57.26±12.37)min];研究组服务质量及工作效率评分均显著高于对照组[(75.38±6.13)比(68.51±8.76)分;(78.16±6.92)比(62.59±4.19)分],以上各指标差异均有统计学意义(P<0.05).结论基于数据仓库技术的医院信息化建设能够有效提高医务人员的工作效率及服务质量,降低患者在院等待时间,提高患者对医院服务的满意度.

摘要： 数据仓库，由数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出，主要功能仍是将组织通过资讯系统之联机事务处理（OLTP）经年累月所累积的大量资料，通过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理（OLAP）、数据挖掘之进行，

摘要： Flash-based Solid State Drive ( SSD ) can improve the performance of On-line Transaction Processing (OLTP) database efficiently. Due to the high cost of SSD products,however,SSD is usually utilized in hybrid storage combined with traditional disks. Therefore, this paper proposes an adaptive data layout optimization algorithm and two specific strategies. The algorithm can adjust the characteristic of application adaptively,through observing and deciding the performance improvement efficiency of each data element,to form an optimized data layout between SSD and disks. Experimental results based on a practical database system show that the algorithm is flexible and efficient to adapt to various SSD capacity configurations, and can improve the performance of the OLTP database based on hybrid storage effectively.%基于闪存的固态硬盘( SSD)可以有效提升联机事务处理( OLTP)数据库的性能，但由于目前SSD价格仍然较高，一般多与磁盘组成混合存储。为此，提出数据分布的自适应优化算法以及具体的优化策略。该算法能够自动适应应用的特征，通过观测判断各个数据元素的性能提升效率，从而在SSD和磁盘之间自动形成理想的数据分布。基于实际数据库系统的实验结果表明，该算法可适应各种SSD空间配置，使基于混合存储的OLTP数据性能得到有效提升。

摘要： 大数据时代的来临为数据存储与管理提出了新的挑战。随着数据量的迅猛增加，自动数据分布逐渐成为分布式系统中的研究重点和难点。根据对数据分布问题中数据、负载和节点3个要素的研究和分析，将数据分布问题抽象为称为DaWN （data ，w orkload ，node）的三角模型，并将3要素之间的相互关联关系抽象为数据分片、数据分配和负载执行3条纽带；据此，提出了解决自动数据分布问题的基本架构，对各功能模块的协动关系进行探讨；同时，结合已有的研究工作，采用Nash‐Pareto优化均衡策略使得前述各机制相得益彰，实验结果验证了其有效性。为使研究工作更多地应用于实践，设计并实现了自动数据分布辅助原型工具ADDvisor（automatic data distribution advisor），协同支持自动数据分布的执行，共同促进大规模分布式联机事务处理系统的并行性能和自动化管理技术的发展。%T he era of big data brings new challenges in the field of data storage and management .With the dramatic increase of data volume ,automatic data distribution has been one of the key techniques and intractable problem for distributed systems .Based on the studies on data ,workload and node in this field ,this work abstracts the problem of data distribution as a triangle model called DaWN (data , workload ,node) ,and summarizes their relationships with each other as data fragmentation ,data allocation and workload processing .According to DaWN ,it proposes an automatic solution for data distribution in large‐scale on‐line transaction processing (OLTP) applications ,and discusses the details and interactions of each module in this consolidation architecture .Combined with our existing research , it applies the optimal equilibrium conduct of Nash‐Pareto strategy into practice . According to the results of a series of experiments ,the proposedapproach shows nice overall performance and effectiveness . Meanwhile ,this work also implements a prototype tool called ADDvisor for automatic data distribution supporting in the expect of smoothly promoting more research work into real world practice and effectively coordinating automatic data distribution in large scale OLTP distributed applications .

摘要： 数据仓库是信息业界的明日之星,数据仓库与联机事务处理(OLAP)是过去十几年来最热门的信息领域,它们的目标是以计算机来取代许多当前的作业.文章首先介绍了数据仓库和联机分析处理技术的基本概念,比较并分析了它们同传统的数据库的差异,最后介绍并探讨了联机分析处理技术的发展领域.

摘要： 人人都知道数据仓库足一种远见性的现象。不像其他产品驱动的现象，数据仓库从愿景开始。想一想在没有数据仓库之前的世界。没有商业智能（BI）。没有企业数据。也谈不上什么关键绩效指标（KPI）。那曾经是联机事务处理（OLTP）的世界。曾经有这样的说法“真正的行家才做联机事务处理（OLTP）”，其它任何东西被认为是无价值的。

摘要： Business intelligence applications can be knowledge transformation to existing enterprise data,help business managers make timely and reasonable business decisions.In this paper,on the basis of the chain enterprise inventory management system OLTP database,build a business intelligence system.Also through researching demand forecasting and inventory management model,propose a precursor demand forecasting lock store order management model,which makes the system provide decision support of the chain inventory management to chain stores,using the system the managers can obtain timely the chain stores sales,inventory and purchase order data,and thus providing an important basis for chain operating decisions.%商业智能的应用能够对企业中具有价值的数字信息进行知识转化,并且提供合理和准确的决策支持信息给企业管理者.文中在连锁企业进销存管理系统OLTP数据库的基础上,构建了一个商业智能系统.文中还通过对需求预测和库存管理模型的研究,提出了一种前驱性需求预测锁门店订货管理模型,从而使系统可以为连锁企业提供连锁门店进销存管理决策支持,利用该系统管理者能够及时获得反映连锁门店的销售、库存以及采购订货数据,从而提供重要的依据给连锁企业的经营决策.

摘要： 概述Oracle高级队列技术的运作机制、特性、方法和传播模式等技术特点，提出、分析和描述Oracle高级队列技术在提高上海市社保信息系统处理性能方面的应用设计，详细分析和描述了消息的分布式处理、自动排序处理、一对多异步并发处理和周期性定时批处理等方面的实施路线。最后阐述了高级队列使用的安全性、可管理性和扩展性。

摘要： 随着信息化程度的不断提高,企业数据库中信息量的迅速增大,如何将离散的数据整合起来,并转化为有用的信息为企业的决策提供支持,成为一个迫切的并且有挑战性的问题.传统的联机事务处理(OLTP)系统已不能满足这个需要,数据仓库以及联机分析处理(OLAP)技术应运而生.本文将进一步研究SN并行结构和多用户的环境对PW-Buffer的影响,提出S-N结构下的缓冲管理策略.还将继续深入研究缓冲页面数量对系统性能的影响,并给出量化的关系.

摘要： 目前统计部门对数据库的使用非常频繁,大量应用关系数据库的联机事务处理功能来完成与统计业务有关的信息处理.而用于决策的数据,要求数据的组织应该围绕决策分析的求解问题域,其范围往往涵盖诸多处室,且决策数据更侧重于从大量业务细节数据中提炼出的综合统计数据.这些要求对于以处理联机事务为主业的关系数据库勉为其难.本文介绍了统计数据仓库体系结构、统计数据仓库的建设以及OLAP联机分析及展示。

摘要： 本文针对大企业数据仓库产品价格昂贵,使客户使用成本过高,而且其源码封闭不利于客户根据自身需求进行二次开发,同时在没有多维数据集构建源码的情况下,当数据仓库系统崩溃时不便于重建等问题,研究了开源的OLAP引擎Mondrian,介绍了Mondrian的系统层次结构和多维数据集定义模型及在处理超大规模数据集时提高性能的聚合策略,并最终建立了一个基于Mondrian的多维数据集.该产品正实际运用于我们的课题之中.

摘要： 本文针对大企业数据仓库产品价格昂贵,使客户使用成本过高,而且其源码封闭不利于客户根据自身需求进行二次开发,同时在没有多维数据集构建源码的情况下,当数据仓库系统崩溃时不便于重建等问题,研究了开源的OLAP引擎Mondrian,介绍了Mondrian的系统层次结构和多维数据集定义模型及在处理超大规模数据集时提高性能的聚合策略,并最终建立了一个基于Mondrian的多维数据集.该产品正实际运用于我们的课题之中.

摘要： 本文针对大企业数据仓库产品价格昂贵,使客户使用成本过高,而且其源码封闭不利于客户根据自身需求进行二次开发,同时在没有多维数据集构建源码的情况下,当数据仓库系统崩溃时不便于重建等问题,研究了开源的OLAP引擎Mondrian,介绍了Mondrian的系统层次结构和多维数据集定义模型及在处理超大规模数据集时提高性能的聚合策略,并最终建立了一个基于Mondrian的多维数据集.该产品正实际运用于我们的课题之中.

摘要： 本文针对大企业数据仓库产品价格昂贵,使客户使用成本过高,而且其源码封闭不利于客户根据自身需求进行二次开发,同时在没有多维数据集构建源码的情况下,当数据仓库系统崩溃时不便于重建等问题,研究了开源的OLAP引擎Mondrian,介绍了Mondrian的系统层次结构和多维数据集定义模型及在处理超大规模数据集时提高性能的聚合策略,并最终建立了一个基于Mondrian的多维数据集.该产品正实际运用于我们的课题之中.

摘要： 本文针对大企业数据仓库产品价格昂贵,使客户使用成本过高,而且其源码封闭不利于客户根据自身需求进行二次开发,同时在没有多维数据集构建源码的情况下,当数据仓库系统崩溃时不便于重建等问题,研究了开源的OLAP引擎Mondrian,介绍了Mondrian的系统层次结构和多维数据集定义模型及在处理超大规模数据集时提高性能的聚合策略,并最终建立了一个基于Mondrian的多维数据集.该产品正实际运用于我们的课题之中.

摘要： 首先简要介绍了数据仓库技术,并对其功能和组成进行了描述;然后讲述了医药行业的特点及数据仓库在其中的应用前景,最后得出结论:数据仓库技术在医药业有广阔的应用前景.

摘要： 首先简要介绍了数据仓库技术,并对其功能和组成进行了描述;然后讲述了医药行业的特点及数据仓库在其中的应用前景,最后得出结论:数据仓库技术在医药业有广阔的应用前景.

摘要： 首先简要介绍了数据仓库技术,并对其功能和组成进行了描述;然后讲述了医药行业的特点及数据仓库在其中的应用前景,最后得出结论:数据仓库技术在医药业有广阔的应用前景.

摘要： 一种针对OLTP应用的跨机型容量规划方法，该方法包括：执行OLTP应用伸缩性评测，以确定OLTP应用是否存在伸缩性问题；如果确定OLTP应用不存在伸缩性问题，则对不同机型执行性能对比测试，以得到所述不同机型的运行性能；根据得到的所述不同机型的运行性能，计算不同机型的性能比值；需要基于性能对比测试中得出的不同机型的性能比值，得到跨系列的各机型性能值，并将获得的性能值输入到容量规划参数库，得到新的容量规划参数库，使得可以跨机型进行性能比较和性能预测；以及利用所述新的容量规划参数库，运用容量规划的建模方法和容量规划工具，完成针对该OLTP应用的跨机型容量规划。

摘要： 节点访问对联机事务处理系统中的数据库执行事务的请求。确定数据库中事务待作用的数据集合。然后根据动作的数据依赖关系将事务分离为多个动作；针对事务作用的每个数据集合创建一个动作。将这些动作传送到存储相应动作依赖的数据的节点。然后在这些动作路由到的节点上执行这些动作。

摘要： 本发明提供了基于图形数据库的联机事务处理系统及数据插入方法，所述方法包括：预先创建一个新事务，接收所述新事务的事务标识、待插入数据和图形数据库中的目标数据集标识；锁定所述事务标识对应的当前事务记录，以便于图形数据库的当前操作为所述新事务下的数据插入；所述数据插入具体包括：将所述目标数据集标识添加至所述当前事务记录的关联节点字段中，并将所述待插入数据写入所述目标数据集；解锁所述事务标识对应的当前事务记录。本发明实施例可以解决现有技术中存在冲突以及冲突导致的数据库中数据不完整的技术问题。

摘要： 节点访问对联机事务处理系统中的数据库执行事务的请求。确定数据库中事务待作用的数据集合。然后根据动作的数据依赖关系将事务分离为多个动作；针对事务作用的每个数据集合创建一个动作。将这些动作传送到存储相应动作依赖的数据的节点。然后在这些动作路由到的节点上执行这些动作。

摘要： 本发明公开了一种联机事务处理中的数据处理方法，包括：根据业务特征确定目标数据表的数据分割字段；依据所述数据分割字段将所述目标数据表拆分成多个子表。本发明采用将联机事务处理系统中的核心数据表拆分成多个子表的办法，使得拆分后的子表数据量相对原有的核心数据表的数据量较小，当对子表进行DDL操作时，临时表空间占用较少，阻塞的会话也非常少，从而使得系统的承受压力也明显降低，提高了数据库中核心数据表的可维护性和可管理性。

摘要： 本公开提供了一种应用于联机事务处理系统的故障定位方法，包括：获取联机事务处理系统的多个通讯节点传输的数据包，得到多个数据包，每个数据包包括包头信息；根据多个数据包的包头信息，将多个数据包划分得到至少一个数据包集；确定每个数据包集包括的数据包是否满足预定条件；以及确定联机事务处理系统中与不满足预定条件的数据包相关联的节点存在故障。本公开还提供了一种应用于联机事务处理系统的故障定位系统、以及一种计算机可读存储介质。

摘要： 本发明实施例公开了一种联机事务处理系统之间的交易方法及交易装置，该方法包括：向多个目标交易装置发送交易请求；接收多个目标交易装置返回的交易响应；判断多个目标交易装置返回的交易响应是否满足第一预设条件；当多个目标交易装置中某个目标交易装置返回的交易响应连续N次不满足第一预设条件时，将该目标交易装置记为故障交易装置，并对故障交易装置进行故障隔离，切换与故障交易装置的通讯连接。本发明所提供的交易方法，利用联机事务处理系统之间的交易请求进行故障判断，而无需再额外向正常工作的目标交易装置发送探测信号，以对其进行监控，及时获得故障信息，从而大大减少了网络通讯量，进而减小了网络负载，降低了网络成本。

摘要： 一种基于OLTP联机事务处理的缴费管理方法。其包括从公司业务角度对业务覆盖范围内的过程、环节、规则进行细化、抽象和业务建模；采用J2EE架构设计，建立基础架构模型；在上述模型的基础上将不同的数据进行分类，并结合系统架构的要求进行数据部署设计；实现应用基于SOA的集成设计等步骤。本发明以营销缴费业务需求为引导，实现体化缴费管理业务的全面覆盖，完成金融与非金融缴费渠道及其他缴费方式的统接入与管理。将本发明提出的基于OLTP联机事务处理的缴费管理方法应用于电力营销收费管理，可以取得比传统方法更好的效果。本发明提出的方法具有普适性，还可应用于其他行业领域。

摘要： 本发明公开了一种实现柜面联机事务处理的系统及方法。该系统包括服务器、网络和柜员终端，柜员终端用于实现联机事务画面的展现、输入场数据的自动填充和收集，以及接收柜员输入；网络用于实现服务器与柜员终端的通讯连接和数据转发；服务器用于通过网络接收柜员终端发送的向导联机事务代码，根据该向导联机事务代码查找自身存储的向导联机事务配置文件，解析向导联机事务中各个单体联机事务和/或接口的执行顺序，并根据该执行顺序依次调度每个单体联机事务或接口。利用本发明，通过数据传递和共享机制保证数据一致性和系统正确性，克服了由于数据录入错误导致的数据不一致、传统柜面联机事务处理效率低以及业务实效性无法保证等问题。

摘要： 本发明提供了基于图形数据库的联机事务处理系统及数据插入方法，所述方法包括：预先创建一个新事务，接收所述新事务的事务标识、待插入数据和图形数据库中的目标数据集标识；锁定所述事务标识对应的当前事务记录，以便于图形数据库的当前操作为所述新事务下的数据插入；所述数据插入具体包括：将所述目标数据集标识添加至所述当前事务记录的关联节点字段中，并将所述待插入数据写入所述目标数据集；解锁所述事务标识对应的当前事务记录。本发明实施例可以解决现有技术中存在冲突以及冲突导致的数据库中数据不完整的技术问题。