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管道缺陷

管道缺陷的相关文献在1995年到2022年内共计602篇,主要集中在石油、天然气工业、建筑科学、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文122篇、会议论文22篇、专利文献217502篇;相关期刊97种,包括中国科技纵横、油气田地面工程、无损检测等; 相关会议21种,包括2015年中国地球科学联合学术年会、第四届全国油气储运科技创新与信息化技术交流大会、第三届液态能源技术研讨会等;管道缺陷的相关文献由1780位作者贡献,包括刘金海、张化光、黄松岭等。

管道缺陷—发文量

期刊论文>

论文:122 占比:0.06%

会议论文>

论文:22 占比:0.01%

专利文献>

论文:217502 占比:99.93%

总计:217646篇

管道缺陷—发文趋势图

管道缺陷

-研究学者

  • 刘金海
  • 张化光
  • 黄松岭
  • 赵伟
  • 杨玉
  • 汪刚
  • 马大中
  • 冯健
  • 王珅
  • 程若凡
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

作者

    • 陈桂凤; 刘晓晴; 张鑫远; 赵乃志
    • 摘要: 本文采用有限元模拟的方法对管道中不同尺寸的缺陷进行了数值模拟,主要考虑缺口型缺陷涉及缺陷区域和管壁边界处的横截面积的两个明显变化状况,得出结论:可以将前端信号和后端信号识别为全反射的主要成分,以此提取信号进行缺陷表征,可以通过获得的分离结果进一步阐明前后信号的各个特征。
    • 辛佳兴; 陈金忠; 李晓龙; 王长新; 张雪伟; 朱宏武
    • 摘要: 管道是石油天然气等能源介质相对安全、可靠的运输方式,但由于制造及焊接缺陷、局部损伤、腐蚀等导致管道事故时有发生,为管道安全运行埋下了极大隐患。通过周期性的管道内检测服务获取多种管道本体缺陷信息,从而排除安全隐患的做法已被国内外管道业主所认可。为促进管道内检测技术的发展,介绍了管道清管、变形及智能检测的三个阶段,对不同功能的管道内检测设备进行分类,阐述了管道漏磁、涡流、超声和电磁超声等多种智能内检测设备的检测原理,梳理了国内外知名管道检测服务公司及相关科研单位的先进内检测设备和研究成果。针对目前管道缺陷检测存在的难点,指出内检测技术的发展方向,提出的建议可为我国管道内检测技术的发展及设备研制提供参考。
    • 李忠虎; 李靖; 王金明; 李刚
    • 摘要: 为了研究基于超声导波的管道缺陷周向定位问题,建立了四种不同周向角度缺陷的直管道有限元模型,利用有限元软件ABAQUS对L(0,1)模态导波管道缺陷检测进行数值模拟研究。激励导波信号选择汉宁窗调制的35 kHz的L(0,1)模态导波。对采集到的回波信号采用MATLAB编写相应的周向定位算法,绘制了损伤系数法和圆轨迹曲线法两种周向定位图,分析了周向定位的可行性。结果表明,管道缺陷损伤系数法只能大致确定缺陷的周向位置,而圆轨迹曲线法则可有效提高缺陷的周向定位精度。
    • 肖登峰
    • 摘要: 城市排水管网作为城市的“血管”,在城市发展与防洪排洪中起到了极其重要的作用。按照时间进程,梳理各国家城市排水管道规范标准建立与后续规范完善更新的重要时间节点。结合国内外文献和工程实际经验,将国内排水管网调查检测技术划分为传统调查方法、外部调查技术和内部调查技术3种类型,将国外排水管网调查检测技术分为直接调查方法和间接调查方法,按照上述分类介绍了几种国内外研究应用较成熟的技术方法。
    • 陈桂凤; 刘晓晴; 张鑫远; 赵乃志
    • 摘要: 研究了导波管道缺陷的前后边缘导波反射情况,以及缺陷的几何参数对每个边缘反射信号的相应影响。结果表明,缺陷反射信号的复杂性是由具有不同特征的反射边缘信号之间的重叠引起的。考虑的缺口型缺陷涉及缺陷区域和管壁边界处的横截面积的两个明显变化,因此,可以自然地将前端信号和后端信号识别为全反射的主要成分用来提取信号进行缺陷表征。
    • 杜文飞; 李春光; 万四海
    • 摘要: 管道漏磁检测技术利用漏磁原理对管道进行无损检测.传统的人工检测方法通常使用漏磁检测器采集的管道漏磁数据,绘制出漏磁信号曲线,然后根据曲线的变化特性对管道上的缺陷和组件进行人工判别,这种方法效率低下且具有很强的主观性.随着人工智能技术的快速发展,许多基于人工智能的漏磁检测方法被提出,可实现更加高效和更加准确的智能检测.本文对管道漏磁检测的智能方法进行了综述,首先简要介绍了漏磁检测的基本原理和漏磁检测器的组成结构,随后重点阐述了管道漏磁检测中的机器学习方法(含基于分类的方法、基于目标检测的方法和多分量方法)、基于知识的智能专家系统和多传感器融合方法,最后进行了总结,并讨论了当前智能方法仍然存在的问题.
    • 崔国宁; 杨理践; 耿浩; 刘屹然
    • 摘要: 针对长输油气管道缺陷尺寸的智能识别、有效评估管道损伤程度的问题,提出了一种基于卷积神经网络的漏磁数据智能识别处理方法。该方法将漏磁检测信号的结构化数据作为模型量化分析输入源,可有效减小检测干扰的影响。利用卷积核提取管道缺陷处的漏磁检测数据特征,改进输出层激活函数,线性输出结果,实现对管道缺陷尺寸的智能识别。实验结果表明:该方法对管道缺陷具有良好的量化能力,量化误差为2~4 mm,满足工程需求,同时可快速对工程数据进行批量识别,在管道漏磁内检测数据处理领域具有很好的应用前景。
    • 沈常宇; 汪永其; 刘洋; 张智超; 丁泽宜; 李光海; 陆新元; 朱周洪
    • 摘要: 通过仿真优化与试验,研制了一套用于承压类管道内壁损伤检测的系统,系统由低频电磁传感器模块、信号发生模块、功率放大模块以及信号调理模块构成。通过低频电磁传感器磁化管道并采集管道的电磁信号,由信号发生和功率放大模块完成对激励线圈的励磁,信号调理模块完成数据放大和滤波,最终实现管道内部缺陷检测。试验结果表明,该低频电磁检测系统灵敏度高,可以实现对直径为152 mm,厚度为16 mm,埋深为12.8 mm的304不锈钢承压管道内部缺陷的有效检测,且其最佳检测频率为100 Hz~200 Hz。
    • 张敏; 王德国; 郭岩宝; 张咪; 张政
    • 摘要: 传统管道漏磁检测信号处理出现混叠、过包络发散、低频异变等问题,导致缺陷信号特征量提取与识别效果不理想。针对上述问题,基于变分模态分析-支持向量机(Variational Mode Decomposition-Support Vector Machines, VMD-SVM)算法完成管道漏磁信号特征辨识。采用四阶VMD处理管道漏磁信号,解决了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的过包络引发的信号发散问题,也解决了小波分解(Wavelet Transform, WT)的低频信号异变问题。同时,以峭度最大原则选择最佳的模态分量(IMFm),提取模态分量的特征量,建立样本集。最后,采用SVM算法对信号特征量进行辨识分类,优选核函数,提高辨识精度。利用现场采集信号进行验证,结果表明:VMD-SVM算法抗干扰性强、识别精度高。
    • 李志豪; 王宏安; 刘庆; 傅忠尧; 金宣杨; 王书生; 柏宝壹
    • 摘要: 该文基于漏磁检测的基本原理,采用有限元法构建了二维缺陷漏磁检测仿真模型,应用ANSYS软件对矩形、梯形及阶梯形截面的缺陷进行模拟仿真研究。结果显示,梯形截面形状缺陷,其信号径向分量绝对值随着梯形截面斜率减小而减小,轴向信号波峰宽度随着斜率增大而增大;阶梯形截面形状缺陷,相比矩形截面缺陷和梯形截面缺陷,轴向信号波峰宽度和径向信号幅值较小,径向信号可近似反映阶梯状缺陷阶梯边缘。研究结果可为油气管道漏磁检测缺陷反演提供参考。
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