立地因子

摘要： [目的]研究宁夏六盘山林区华北落叶松(Larix principis-rupprechtii)人工林内单木树高对立地条件和林分特征的响应,并建立树高生长模型,以便准确预测树高生长,确定适宜立地条件及林分结构,指导优化林分结构的精准经营。[方法]选择建立典型样地,进行每木调查及树干解析,采用外包线法确定树高对单一因子的响应规律和适宜函数形式,然后连乘耦合多因子影响,构成能反映多因子影响的树高生长模型,并利用实测数据检验,获得可准确预测华北落叶松单木树高的最优模型。[结果](1)华北落叶松单木树高随林龄增加的生长过程呈现“S”型曲线。(2)相关分析表明,在除林龄外的各因子中,对单木树高生长影响的大小排序为:海拔>郁闭度>优势度>林分密度>坡向>坡度。(3)最适合华北落叶松生长的海拔范围是2000~2400 m,坡向是阴坡和半阴坡,坡度是20°~25°,郁闭度是0.49~0.64,林分密度是1100~1300株·hm^(−2),单木树高随优势度增加而增大,且增大速率在优势度>0.2后渐趋平缓。(4)建立了耦合主要因素影响的单木树高生长模型,拟合效果很好。[结论]宁夏六盘山区华北落叶松人工林内的单木树高同时受立地条件和林分结构特征影响,主要影响因素为林龄、海拔、郁闭度、优势度等。在考虑综合因素影响下建立的单木树高生长耦合模型可准确预测单木树高的时空变化,将作为华北落叶松林合理经营的科学依据。

摘要： 构建包含主要影响因子的最大密度线模型,为确定塞罕坝华北落叶松人工林适宜经营密度提供科学依据。本研究利用2019年塞罕坝森林资源清查数据,基于4种常用的最大密度线模型,构建包含主要影响因子的华北落叶松人工林最大密度线模型。结果表明:(1)4种基础模型的确定系数分别为0.388、0.348、0.348、0.419,其中模型M 4的确定系数最大,拟合效果最优,最适用于塞罕坝华北落叶松人工林;(2)通过相关分析确定林龄、坡向是影响林分密度的主要因子,并在P<0.01水平上呈极显著相关;(3)构建了包含主要影响因子的华北落叶松人工林最大密度线模型,其中同时包含林龄和坡向的最大密度线模型拟合精度最高,其确定系数为0.720,拟合效果最优,该模型可为塞罕坝华北落叶松人工林多功能可持续经营提供科学依据。

摘要： 选取部分云南省普洱市2018年森林监测变化图斑,以华测P316组合翼无人机进行拍摄。对拍摄的照片数据利用Pix4Dmapper软件进行处理和三维重建,最终输出数据DOM、DEM、DSM和点云成果数据。利用ArcMap和Lidar360软件分别对栅格和点云成果数据进行处理和分析,研究其在森林资源监测中的应用。内容包括森林增量郁闭度计算,森林减量是否符合用地和采伐范围,立地因子中地貌、坡度、坡向的获取,林分因子中株数、树高、冠幅的获取以及测区的3D展示等。结果表明,无人机影像分辨率可达到肉眼近地观测精度,可采集部分立地因子和林分因子数据在替代人工现地调查中提高了调查工作效率。目前尚存在无人机续航时间不足,不适宜于大面积普查,且野外调查成本较高等问题。下一步需对其应用于森林蓄积量估算、获取测区多光谱信息,评估测区植被生长状态及森林健康状况监测等方面进一步研究。

摘要： 多花黄精为百合科黄精属多年生植物,中药材黄精基原植物之一。近年来,其种植面积逐年递增,对栽培技术的需求已越来越迫切。对近10年多花黄精立地因子、种苗培育、栽培模式等栽培技术关键问题进行综述,对其研究方向进行了展望。

摘要： 以江西省崇义县5种主要造林树种(杉木、马尾松、木荷、苦楝和南酸枣)为研究对象,基于森林经理调查数据,采用随机森林算法构建了5种树种的适生性模型,并对不同立地条件下的造林地进行各树种的适生性预测。模型的输入变量为海拔、坡向、坡度、坡位、土壤类型、成土母岩、土层厚度、腐殖质层厚度,输出变量为树种生长适宜性。结果显示:1)随机森林算法构建的5种造林树种适生性模型的训练精度分别为88.69%,93.13%,95.54%,93.86%和98.92%,泛化精度分别为72.79%,84.18%,77.99%,81.22%和80.56%,具有较高的预测准确率;2)研究区内,对针叶树种适生性影响较大的立地因子均为腐殖质层厚度、海拔、土层厚度,而对阔叶树种影响较大的立地因子则因树种而异。基于随机森林算法构建的树种适生性模型可以较好地对造林树种的适生性进行判断,从而获得各树种的适生环境,可为适地适树和区域森林质量精准提升提供决策依据。

摘要： 【目的】桉树是重要的用材林树种,因其速生的优点在巴西、印度等地被大面积人工种植。根据前人对其他用材林的研究表明林木的生长不仅受土壤理化性质的影响,立地因子的影响同样也是十分显著的。然而,目前对桉树人工林的研究主要集中在土壤物理、化学或生物学性质的研究,鲜有学者探讨立地因子对其的影响。立地因子如何影响桉树人工林的土壤质量及其材积量尚不明确。本文旨在了解立地因子对桉树人工林土壤质量和材积量的影响。【方法】在中国桉树主产区广西的3个主要桉树种植区设置108个样地,以降水量、海拔、坡向、坡度4个立地因子为变量,测定30个土壤理化生指标用以评价土壤质量(SQI),最后结合冗余分析、随机森林模型和结构方程模型对立地因子、SQI及材积量之间的关系进行分析,探究最优的立地条件及立地因子影响桉树人工林土壤质量和材积量的机制。【结果】海拔和坡度是影响土壤特性的主要立地因子。随着海拔和坡度的增大SQI与材积显著降低。而降水量只表现出与SQI的显著负相关关系。南坡向的SQI和材积均显著高于其他坡向。海拔和坡度主要是通过对土壤物理性质的饱和持水量,化学性质的全磷和生物特性的微生物生物量磷的显著负向影响从而对SQI和材积产生间接的负向影响。【结论】低海拔,低坡度,南坡向的立地因子条件有利于桉树人工林的可持续经营。

摘要： 为提高柞树天然次生林的经营管理水平,以河北省柞树天然次生林为研究对象,采用主成分分析和相关分析法,对该林分生长指标与立地因子进行相关分析。结果表明:对Ⅰ龄级柞树树高影响最大的立地因子是海拔,Ⅱ龄级是土层厚度,Ⅲ龄级是坡位,Ⅳ龄是土层厚度;对Ⅰ、Ⅱ龄级柞树胸径影响最大的立地因子是坡位,Ⅲ龄级是地貌,Ⅳ龄级是土层厚度。随着林龄的增加,柞树生长受到土层厚度的影响逐步增大。

摘要： 本文利用松江河林业局森林资源调查小班数据库,分析了不同立地因子对乔木林小班森林生态功能等级的影响。结果表明:在不同坡位上,平地森林生态功能等级为“好”的小班数量最多,所占百分比为52.6%,其次为中部和下部。在不同坡向上,西北坡森林生态功能等级为“好”的小班数量最多,所占百分比为53.3%;半阴半阳坡森林生态功能等级为“好”的小班数量最多,所占百分比为51.6%,与阴坡和阳坡差距较大。随海拔等级的升高,森林生态功能等级为“好”的小班数量所占百分比逐渐升高。

摘要： 【目的】对江西赣南地区桉树人工林进行立地类型划分及质量评价,确定桉树适宜生长环境,为该地区桉树人工林经营管理提供科学参考。【方法】以江西省赣州市桉树人工林为研究对象,采用典型抽样方法选择30块具有代表性的桉树人工林标准地,调查样地内桉树树高、胸径、林龄等林分因子和海拔、坡度、坡向、坡位、林下植被种类、土壤质地及土壤养分等环境因子,利用主成分分析、原始数据分类及方差分析等方法分析各调查因子对桉树生长状况的影响,利用数量化理论I建立桉树优势高与立地因子之间的关系模型。【结果】(1)林下植被种类、林龄、坡向、坡位、海拔、土壤养分共6个因子与桉树优势树高生长拟合的数量化模型复相关系数为0.830,F适用性检验达到了显著水平(P<0.05)。(2)在各立地因子中,林下植被种类、坡向、坡位对桉树优势高生长贡献率达64.64%,为影响桉树生长的主导因子,其中林下植被种类的影响显著(P<0.05)。(3)30个桉树人工林共划分4个立地类型区,13个立地类型组,19个立地类型,质量评价等级为中及中等以上的桉树人工林占比为40%。【结论】选择林下植被种类丰富、半阴坡或阴坡、上坡位或中坡位、海拔100~200 m的立地环境,采用科学完善的经营管理措施,可更好地发挥江西赣南地区桉树人工林的生长潜力,使桉树在江西赣南地区的发展前景更广阔。

摘要： 通过对石膏山林场白皮松林内540株样株立地因子进行调查,适宜白皮松生长的立地因子海拔1001m~1200m的阴坡、半阴坡,斜坡、陡坡、急坡,而且中、下坡位生长状况较好,生物多样性较高。

摘要： 本文通过对位于粤北山区的天井山林场的杉木人工林的受损杉木萌芽更新进行全面调查和评估，探讨受损杉木萌芽的生长规律和立地因子对萌芽生长的影响，以期为粤北地区杉木人工林现存资源的保护和受害林恢复重建提供理论依据和技术指导。

摘要： 研究了2008初南方冰雪灾害后一年内4种受损杉木类型的萌芽生长规律及立地因子对萌芽生长的影响。结果表明：受损杉木萌芽高生长上半年的月净生长平缓，下半年激增;全年中受损杉木萌芽高生长的旺盛期为5-9月份，其月净生长和相对生长速率的最大值都出现在5-7月份，其次是7-9月份;萌芽底径生长的月净生长基本保持一致，相对生长速率呈递减趋势。高温高湿对受损杉木萌芽的高生长有明显的促进作用，而对萌芽的底径生长无甚影响。影响受损杉木萌芽的高生长和底径生长的主要立地因子是林分密度、坡度和海拔，而坡向和坡位的影响甚小。林分密度对受损杉木Ⅱ型的萌芽高生长有显著影响，坡度对受损杉木I型的萌芽高生长和底径生长都有显著影响，海拔对受损杉木Ⅲ型的萌芽高生长有显著影响。在灾后杉木人工林的恢复重建时，建议保留受损杉木Ⅲ型，伐掉受损杉木Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅳ型。

摘要： 目的：研究BP神经网络模型在树高预测中的应用,分析比较不同森林调查因子及不同神经网络训练算法对平均树高预测的影响,为树高预测提供新的方法. 方法：以吉林省长白落叶松人工林为对象,基于168块固定样地的314个观测数据,运用BP神经网络建模技术建立了林分平均树高生长模型.输入因子首先加入年龄,然后依次加入立地因子及林木竞争因子,分析立地因子及林木竞争因子对树高的影响.基于Matlab R2016b中的Sigmoid函数和线性函数为神经元的传递函数,分别采用贝叶斯正则化算法和Levenberg-Marquatdt算法(简称L-M算法)对网络进行训练,对比分析了贝叶斯正则化算法和L-M算法作为训练函数的差异. 结果：与L-M训练算法相比,贝叶斯正则化训练算法具有更好的泛化能力.模型中依次加入年龄、立地因子、林木竞争因子后,树高的拟合精度呈现出相同的上升趋势.采用贝叶斯正则化训练算法,当年龄作为输入因子时,决定系数R2为0.5210,均方根误差(RMSE)为2.0917,平均绝对误差(MAE)为1.6276.加入立地因子后,决定系数R2提高至0.5736,提高了10.10％,均方根误差(RMSE)为1.9736,降低了5.65％,平均绝对误差(MAE)为1.5797,降低了2.94％;在此基础上,加入林木竞争因子后,决定系数R2为0.8455,增长了47.40％,均方根误差(RMSE)为1.1879,下降了39.81％,平均绝对误差(MAE)为0.9685,下降了38.69％. 结论：利用贝叶斯正则化BP神经网络可以准确地预测长白落叶松人工林的平均高.立地因子及林木竞争因子能够较好地提升林木生长预测的精度,且林木竞争因子对树高的影响明显大于立地因子.

摘要： 本发明公开了一种用于自动建立地址的相机及自动建立地址方法，包括两个ISO7024光隔离器、FPGA和处理器，光隔离器通过RX‑I/O接口传递信号给FPGA，FPGA通过TX‑I/O接口传递信号给光隔离器，FPGA与处理器通过SPI接口互相传递信号，FPGA具有中断处理器功能，FPGA内包括2个UART接口和1个SPI从接口，其中UART接口和SPI从接口之间进行信息传递，信息传递是架构在AVLAN总线上，本发明相机自动的建立不同的地址，方便区分。

摘要： 本发明公开了一种用于自动建立地址的相机及自动建立地址方法，包括两个ISO7024光隔离器、FPGA和处理器，光隔离器通过RX-I/O接口传递信号给FPGA，FPGA通过TX-I/O接口传递信号给光隔离器，FPGA与处理器通过SPI接口互相传递信号，FPGA具有中断处理器功能，FPGA内包括2个UART接口和1个SPI从接口，其中UART接口和SPI从接口之间进行信息传递，信息传递是架构在AVLAN总线上，本发明相机自动的建立不同的地址，方便区分。

摘要： 本发明的目的是提供用于预防和/或治疗出血、伴随出血的疾病或由出血引起的疾病的有效药物组合物或剂量方案。发明人发现根据给定的剂量方案，通过施用包含识别(a)凝血因子IX和/或活化凝血因子IX以及(b)凝血因子X和/或活化凝血因子X的双特异性抗原结合分子的药物组合物，能够更有效地预防和/或治疗出血、伴随出血的疾病或由出血引起的疾病。

摘要： 本发明涉及特异性结合细胞因子或生长因子和/或其受体的Alphabody，以及包含此类物Alphabody或基本上由其组成的多肽。本发明还涉及编码此类物Alphabody的核酸；用于制备此类物Alphabody和多肽的方法；表达或能够表达此类物Alphabody和多肽的宿主细胞；组合物，特别是药物组合物，所述组合物包含此类物Alphabody、多肽、核酸和/或宿主细胞；以及此类物Alphabody或多肽、核酸、宿主细胞和/或组合物的用途，特别是用于防止、治疗或诊断目的的用途。

摘要： 本发明提供具有式(I)的化合物和其医药学上可接受的衍生物的组合物和调配物，其中p、R1、R2和B都如通常所述和本文中的类别及亚类中所述，且另外提供其医药组合物和使用其治疗HGF/SF或其活性或者其激动剂或拮抗剂起治疗上有用作用的多种损伤、病症或疾病中任何一种的方法。此外，还提供用于治疗所述疾病或在所述损伤、病症或疾病发作后某一时间开始的疾病的方法。

摘要： 本发明公开了包括人类组织因子途径抑制因子的重组质粒及高表达人类组织因子途径抑制因子重组酵母菌，包括人类组织因子途径抑制因子的重组质粒，是以序列表SEQ IDNo.2、SEQ ID No.3所述序列为PCR引物，mTFPI－pPIC9为模板，扩增出人类组织因子途径抑制因子基因阅读框架，回收得序列表SEQ ID No.1所述的核苷酸序列，与pPIC9K加入T4连接酶进行反应，制成包括人类组织因子途径抑制因子的重组质粒。本发明应用剂量效应原理，运用抗生素G418抗性，筛选出高表达人类组织因子途径抑制因子重组酵母菌。经高密度发酵，使菌种表达人类组织因子途径抑制因子量大大提高。

摘要： 本发明涉及神经营养因子-3(NT-3)，它属于一个BDNF基因家族新发现的成员。本发明部分地建立在识别由BDNF和NGF共用的核酸序列同源区的基础上(美国专利申请NO.07/400 591,1989年8月30日申请，这里引证供参考)。根据本发明，这些同源区可用来识别BDNF/NGF基因家族的新成员；使用这种方法来识别NT-3。本发明提供了由这些方法识别的新的与BDNF/NGF有关的神经营养因子的基因和基因产品。

摘要： 本发明提供一种田间立地秸秆收获进度的监测方法及装置，该方法包括：基于第一目标遥感影像的目标秸秆指数、第一目标植被指数和第一目标纹理特征，获取第一时刻目标区域内立地秸秆所在的第一区域，目标秸秆指数包括近红外调整秸秆指数NIASI和/或叠加秸秆指数ASI；第一目标遥感影像的NIASI基于第一目标遥感影像B6波段、B7波段和B8波段的反射率确定；第一目标遥感影像的ASI基于第一目标遥感影像B5波段、B6波段、B7波段、B8波段、B8A波段和B9波段的反射率确定。本发明能提高大尺度田间立地秸秆监测的准确率，能提高田间立地秸秆监测的监测效率，能为秸秆焚烧监管提供数据支持的同时提升秸秆监管的效率。

摘要： 本申请提供一种困难立地红树林生态修复方法，其在强风浪的困难立地待修复区域选择适宜的高程范围，铺设含淤泥层、竹排网和滤水层的种植床基础结构，同时构建护泥带状堰体、竹篓种植容器、含层叠的土工布层和植物纤维层的固土层以及排状的松木桩四道防线，另外还采用支撑架将靠近消浪桩一侧的红树苗固定，进一步稳固红树苗根系，不受强风浪影响。该方法可以有效控制种植床沉降，利于排水畅通，从而给红树苗提供一个良好的生长环境；同时减小了强风浪对红树苗的冲击，避免种植土的严重流失，大大提高了红树苗木的存活率；因此，该生态修复方法对红树林生态修复具有很好的效果，为困难立地红树林的修复提供重要指导意义。

摘要： 本实用新型公开了一种单钩式顶天立地挂衣架，包括下立杆和上立杆，下立杆上设置有多个挂衣组件，所述挂衣组件包括挂钩和滑动座，所述滑动座包括滑动座第一扣合件和滑动座第二扣合件，滑动座第一扣合件的第一开口端与滑动座第二扣合件的第一开口端铰接连接，滑动座第一扣合件和滑动座第二扣合件的开口相向设置，滑动座第二扣合件的外侧设置有锁紧板，锁紧板的第一侧与滑动座第一扣合件的第二开口端通过铰接件活动连接，在滑动座第一扣合件和滑动座第二扣合件扣合时凸起部可以压紧滑动座第二扣合件第二开口端。本实用新型可以随意调节挂钩在主杆上的角度和位置，使用更灵活；可贴壁或贴墙角使用，占用空间小；挂衣架组装和调节方便。