眼底荧光造影

摘要： 目的建立2型糖尿病视网膜病变大鼠模型。方法80只雄性SD大鼠随机分成两组:空白对照组(普通饲料)及T2DM组(高脂高糖饲料喂养4周联合30 mg/kg链脲佐菌素腹腔注射)。链脲佐菌素注射后观察大鼠一般情况、每周测量体质量、随机血糖、空腹血糖、空腹血清胰岛素等指标,计算并分析胰岛抵抗指数(HOMA-IR)。分别在血糖稳定后,第3、4、5及6个月各组取10只大鼠经麻醉和散瞳,行眼底荧光造影和病理形态检查,观察2型糖尿病大鼠视网膜改变。结果链脲佐菌素注射后第1周,T2DM组大鼠表现出多食、多饮、多尿及体质量减轻的糖尿病症状。随着病程的进展,T2DM组与空白对照组大鼠一般情况、体质量、随机血糖、HOMA-IR等各项指标均有明显改变,差异有统计学意义。T2DM大鼠3个月时,眼底荧光造影:眼底尚清晰、视网膜血管走行迂曲、可见微动脉瘤及少量点状强荧光;病理形态改变,如:各层细胞排列紊乱、神经节细胞层可见扩张的血管、内外核层细胞数量减少及排列稀疏。随着病程延长至4、5及6个月时,眼底荧光造影和病理形态改变也逐渐加重。结论成功构建T2DM视网膜病变大鼠模型,为今后该病发病机理、药效学等方面提供较理想的实验动物模型。

摘要： 目的:探讨持续质量改进(CQI)的护理模式在门诊眼底荧光造影(FAA)检查患者中的应用效果。方法:选取2017年10月1日~2019年10月1日收治的100例FAA检查患者为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组各50例,对照组给予常规护理,观察组给予CQI的护理模式;比较两组干预前后负性情绪[采用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)]、生活质量[采用中文版低视力者生活质量量表(CLVQOL)]、不良反应及护理满意度。结果:干预后,两组SAS、SDS评分低于干预前(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.01);干预后,两组CLVQOL评分高于干预前(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.01);观察组不良反应发生率低于对照组(P<0.05),护理满意度高于对照组(P<0.05)。结论:将CQI的护理模式应用于门诊FAA检查患者中,可改善其负性情绪、生活质量,降低不良反应的发生率,提高护理满意度。

摘要： 目的分析眼底荧光造影检查在糖尿病眼底病变筛查中的应用价值。方法80例(160眼)糖尿病眼底病变患者,均进行眼底镜及眼底荧光造影检查,对比两种检查方式的检出率,观察眼底荧光造影检出眼底病变的糖尿病性视网膜病变(DR)分期。结果眼底镜检查结果:160眼中,106眼检出眼底病变,检出率为66.25%;眼底荧光造影检查结果:160眼中,136眼检出眼底病变,检出率为85.00%。眼底荧光造影的眼底病变检出率高于眼底镜,差异有统计学意义(P<0.05)。眼底荧光造影检出136眼眼底病变的DR分期:Ⅰ期48眼(35.29%),Ⅱ期30眼(22.06%),Ⅲ期26眼(19.12%),Ⅳ期18眼(13.24%),Ⅴ期7眼(5.15%),Ⅵ期7眼(5.15%)。结论眼底荧光造影对糖尿病眼底病变的检出率高,对疾病的诊断与治疗有着重要的指导作用,值得进行临床推广使用。

摘要： 当眼科门诊患者眼底出现病变时,眼科医生常会建议患者做眼底荧光造影检查,很多患者对此很恐惧,其实大可不必。眼底荧光造影检查是目前诊断眼底血管类疾病的金标准,也为视网膜静脉阻塞、动脉阻塞、血管炎等眼底疾病的治疗提供依据。眼底荧光造影是通过肘静脉注射造影剂荧光素,进行全方位拍摄眼底照片的一种检查方法。

摘要： 目的:观察喉罩通气吸入七氟醚麻醉在小儿眼底荧光素造影检查(fundus fluorescein angiography,FFA)期间眼位情况、眼球运动的发生率和丙泊酚调整眼位的有效率。方法:回顾性分析2018年6月至2019年1 2月七氟醚麻醉下接受F FA的儿童的病例资料,记录检查开始时眼位分级、检查中眼球运动发生率、丙泊酚调整眼位的有效率、麻醉后恢复自主活动时间以及不良事件。结果:纳入1~9岁患儿54例,检查开始时42.6%(23/54)的患者眼位1级,51.9%(28/54)的患者眼位2级,5.6%(3/54)的患者眼位3级,检查中眼球运动发生率为61.1%(33/54)。13%(7/54)的患儿需丙泊酚干预,丙泊酚1mg/kg纠正眼位的有效率为100%。患儿麻醉后恢复正常活动的平均时间为24.4min,未发生不良事件。结论:喉罩复合七氟醚的麻醉可为门诊小儿眼底荧光造影提供相对满意的麻醉质量,患者在麻醉后可迅速恢复日常活动,丙泊酚可迅速纠正检查中眼位不正。

摘要： 目的研究在筛查糖尿病视网膜病变中应用眼底荧光造影检查的临床价值。方法选取2021年1月—2022年2月抚州市东乡区人民医院收治的糖尿病视网膜病变患者60例作为研究对象,对患者采取散瞳眼底照相检查和眼底荧光造影检查。比较两种检查方法对糖尿病视网膜病变的检出率及在筛查糖尿病视网膜病变中的价值分析。结果眼底荧光造影检查的分期诊断结果与散瞳眼底照相检查结果对比,差异有统计学意义(P<0.05)。眼底荧光造影的确诊率明显高于散瞳眼底照相,误诊率和漏诊率低于散瞳眼底照相,差异有统计学意义(P<0.05);眼底荧光造影检查的诊断时间短于散瞳眼底照相检查,差异有统计学意义(P<0.05);散瞳眼底照相检查中,28例患者检测显示无病变,修正诊断24例,修正率达到85.71%,和眼底荧光造影检查结果比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论对于糖尿病视网膜病变的筛查采取眼底荧光造影检查的,临床检出率的准确性比较高,可以清晰地观测到患者的视网膜循环表现,对于患者临床治疗方案的选择具有重要的影响意义。

摘要： 目的:探讨眼底荧光造影(FFA)在糖尿病视网膜病变(DR)诊断中的应用价值。方法:选取我院2019年1—12月收治的39例(71眼)高度疑似为DR患者作为研究对象,所有患者均接受FFA检查。由临床医师结合患者临床症状、眼底检查结果以及FFA结果得出确诊结果,并以诊断结果为“金标准”分析FFA在DR诊断中的价值。结果:39例(71眼)患者中有64眼经证实为DR,与“金标准”比较,FFA诊断准确性为89.06%(57/64),与确诊结果一致性极好(Kappa=0.831)。结论:FFA在DR诊断中的应用价值较高,可作为DR临床筛查和分期的首选方式。

摘要： 目的 探索精细化护理在糖尿病视网膜病变眼底荧光造影的护理过程中的应用效果.方法 选取2019年5月至2020年4月我院接诊的64例接受眼底荧光造影的糖尿病视网膜病变患者为临床观察对象,按随机数字表法均分为观察组与对照组各32例,对照组患者采用常规护理方式,观察组患者采用精细化护理方式.结果 观察组患者在接受护理之后,患者发生并发症问题的概率问题更低(P<0.05),患者对于护理服务的满意度整体更高(P<0.05).结论 临床上在针对接受眼底荧光造影的糖尿病视网膜病变患者进行护理的过程中,精细化护理方式整体具有更好的效果.

摘要： 目的:通过眼底荧光血管造影检查的护理配合达到或降低眼底荧光造影的不良反应发生,使患者积极配合检查,保障检查顺利进行.方法:采用广州白云山明兴制药厂生产的20％荧光素钠3 ml注入血管内进行眼底荧光造影.结果:护理人员应做好患者检查前的心理护理,正确指导检查前、中、后注意事项,检查中严密的观察病情变化.以精湛的护理技术,良好的医护配合默契.保障眼底荧光造血管影检查顺利完成.结论:以精湛的护理技术,良好的医护配合默契.保障眼底荧光造血管影检查顺利完成.

摘要： 目的总结Stargardt病的临床辅助检查和处理经验,以完善其临床诊断及鉴别诊断。方法收集于儿童眼科就诊的2例Stargardt病患者的临床诊疗资料,总结处理经验,并对其发病原因、诊断与鉴别诊断及治疗的相关文献进行复习。结果病例1首次就诊在发病早期,双眼视力刚开始下降而眼底未见明显改变,被误诊为双眼球后视神经炎;第2次就诊时眼底出现异常,完善眼底荧光造影(FFA)后确诊为双眼Stargardt病,病情已至晚期阶段。病例2首次就诊时双眼视力下降且矫正无提高,眼底检查见黄斑区反光消失,黄斑区高分辨率光学相干断层成像(HD-OCT)提示视网膜黄斑区变薄、椭圆体带及外核层缺失,及时完善FFA,明确诊断为双眼Stargardt病。结论Stargardt病患者在发病早期易被误诊,临床若遇到出现双眼不明原因视力缓慢下降,且矫正视力无提高的青少年患者,应详细询问病史,及时完善相关辅助检查,以早期对Stargardt病进行诊断及鉴别诊断。

摘要： 目的：采用眼底荧光造影(Fundus fluorescence angiography,FFA)和光学相干扫描(Optical coherence tomography,OCT)及全视网膜视图(Electroetinogram,ERG)技术对眼科药物进行评价.rn 方法：选取体重200-300g棕色挪威(Brown norway,BN)大鼠10只,雌雄各半.尾静脉注射1O%荧光素钠，拍摄渗漏30s内、30s～3min、3min～5min的荧光扩散情况，渗漏点计数，对渗漏强度进行评估。rn 结果：FFA检查显示BN大鼠视盘周围视网膜血管呈放射状，10～14条，血管管径均匀，逐级分支，视网膜血管荧光充盈，无荧光渗漏。ERG图中a波反映视网膜光感受器细胞和视网膜色素上皮细胞的电活动；b波起源于视网膜内核层，与视网膜双极细胞和müler细胞的电活动相关。rn 结论：眼底荧光造影(FFA)和光学相干扫描(OCT)及全视网膜视图(ERG)技术可对动物进行眼底检查，可较好的用于眼科药物特别是眼底病变药物的评价。

摘要： 在眼底荧光造影试敏时，临床忽略了皮肤划痕症阳性这一现象，因此会出现假阳性，采取双侧对照法判断试敏情况可以有效避免。

摘要： 本申请属于计算机视觉技术领域，公开了一种荧光素眼底血管造影图像的处理系统及装置，该系统包括：图像预处理模块，用于获取待处理的荧光素眼底血管造影图像，并对荧光素眼底血管造影图像进行预处理；病变区域及病变区域内无灌注区分割模块，用于通过预先训练的语义分割模型对经过预处理的荧光素眼底血管造影图像进行处理，确定其中的病变区域和病变区域内的无灌注区；缺血指数计算模块，用于获取病变区域的面积值和无灌注区的面积值，并计算得到荧光素眼底血管造影图像对应的适用于临床的缺血指数。本申请可以达到分割荧光素眼底血管造影图像中的病变区域及病变区域中的无灌注区、实现病变量化以及适用于多种视网膜病变的效果。

摘要： 本申请属于计算机视觉技术领域，公开了一种荧光素眼底血管造影图像的处理系统及装置，该系统包括：图像预处理模块，用于获取待处理的荧光素眼底血管造影图像，并对荧光素眼底血管造影图像进行预处理；病变区域及病变区域内无灌注区分割模块，用于通过预先训练的语义分割模型对经过预处理的荧光素眼底血管造影图像进行处理，确定其中的病变区域和病变区域内的无灌注区；缺血指数计算模块，用于获取病变区域的面积值和无灌注区的面积值，并计算得到荧光素眼底血管造影图像对应的适用于临床的缺血指数。本申请可以达到分割荧光素眼底血管造影图像中的病变区域及病变区域中的无灌注区、实现病变量化以及适用于多种视网膜病变的效果。

摘要： 本申请属于计算机视觉技术领域，公开了一种荧光素眼底血管造影图像的分期和病变诊断系统，该系统包括：图像预处理模块，用于获取眼底照相机在患者的荧光素眼底血管造影过程中拍摄的所有眼底图像，对所有眼底图像进行预处理，得到所有待分期图像；图像分期模块，用于通过训练好的图像分期网络模型将所有待分期图像分期为非荧光素眼底血管造影图像、动脉期图像及静脉期图像；病变分类模块，用于获取静脉期图像，并通过训练好的疾病分类网络模型对静脉期图像进行识别，得到静脉期图像对应的视网膜病变类型。本申请有望减轻临床工作负担，提高诊断效率和准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的眼底荧光造影图像渗漏点检测方法。采集眼底荧光造影图像，构建数据集并预处理，进行盘区域和渗漏点轮廓线标注，使用水漫填充法二值转换；对二值分割图像进行遍历处理，分割成子图，组成特征集；构建两个U型神经网络；采用特征集和渗漏点轮廓线输入第一U型神经网络训练；采用原始图像和视盘区域、黄斑区域输入第二U型神经网络训练；针对待测的眼底荧光造影图像处理预测，取分类概率大于预设渗漏阈值的像素点组成作为渗漏点，并输出视盘区域和黄斑区域；时序前后造影图配准，判断假渗漏点剔除。本发明使用深度卷积神经网络对渗漏点进行语义分割，排除错误的渗漏点，具有更高的准确率和可靠度。

摘要： 本发明公开了三重多尺度的CycleGAN、眼底荧光造影生成方法、计算机设备及存储介质，属于CycleGAN领域。本发明的三重多尺度的CycleGAN，输入、输出有多个尺寸，增强了两个模态域之间不同尺度的约束，提高网络的鲁棒性和域间映射能力，且基于此增加了几个多尺度判别器，确保模型可以引导生成器获得更全局的图像视图；利用质量损失在生成和重构的每个过程的深层特征之间建立约束，从而得到高质量的图像；本发明的一种三重多尺度的CycleGAN，能够利用彩色眼底图像生成更加真实的眼底荧光造影。

摘要： 本发明涉及基于深度学习的眼底荧光造影图像生成方法、设备、介质及产品，该方法包括以下步骤：采集眼底荧光造影图像；预处理，构建训练数据集；构建并训练用于生成低分辨率眼底荧光造影图像的图像处理网络模型；构建并训练用于生成多帧高分辨率眼底荧光造影图像块的图像处理网络模型；将待处理的图像输入到训练好的LRGAN网络中，自动生成对应的低分辨率眼底荧光造影图像；将待处理的图像输入到训练好的HRGAN网络中，自动生成对应的多帧高分辨率眼底荧光造影图像块；将生成的眼底造影图像块拼接成完整的眼底荧光造影图像。本发明能够在眼底血管结构精确生成的同时，还能对不同时期的眼底荧光造影图像的生成具有较好的效果。

摘要： 本发明公开了一种利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法，涉及构建图像模型技术领域。以眼底彩色照相和相匹配的多个时间点的眼底荧光造影图像为训练数据，训练生成对抗网络，构建由眼底彩照自动产生荧光造影图像的模型；完成模型训练后，模型可以实现以眼底彩照作为输入，生成相应的早、中、晚期荧光造影图像，所生成的荧光造影图像能够清晰显示视网膜结构和各种不同病灶的荧光特征。本发明可以减少对荧光造影这种有创、具有严重副作用风险的诊断技术的依赖，提高眼病诊断的能力。

摘要： 本申请公开了一种对抗网络生成方法和眼底荧光造影图像无灌注区分割方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取样本眼底荧光造影图像；将所述样本眼底荧光造影图像输入至生成器中，得到输出分割结果；将所述输出分割结果以及所述样本眼底荧光造影图像所对应的真实分割结果输入至判别器中，得到判别结果，所述生成器和所述判别器组成对抗网络；根据所述输出分割结果、所述真实分割结果以及所述判别结果训练所述生成器和所述判别器，训练后的所述生成器用于对目标眼底荧光造影图像进行分割。达到了可以通过神经网络对眼底荧光造影图像无灌注区进行快速准确的分割的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的眼底荧光造影图像生成方法，包括以下步骤：S1、采集眼底荧光造影图像；S2、构建训练数据集；S3、对训练数据集进行预处；S4、构建并训练用于生成眼底荧光造影图像的图像处理网络模型；S5、将待处理的眼底结构图像输入到训练好的图像处理网络模型中，自动生成对应的眼底荧光造影图像。本发明通过深度学习的方法实现了通过眼底结构图像生成眼底荧光造影图像的目的，相比现有的眼底荧光造影图像生成方法，本发明的方法能够在眼底血管结构精确生成的同时，还能对眼底荧光渗漏点的生成具有较好的效果；本发明的眼底医学图像处理方法对眼底相关疾病的预防、诊断和指导检查具有潜在的医学价值。

摘要： 本发明公开了一种基于弱监督学习的眼底荧光造影图像渗漏点检测方法，包括以下步骤：1)从采集的眼底荧光造影图像报告中，筛选出正常荧光造影图像报告以及含有荧光渗漏的异常荧光造影图像报告；2)选择荧光造影图像作为训练数据集；3)训练检测网络模型；4)将待检测的含有荧光渗漏的异常荧光造影图像输入到训练好的检测网络模型中，获得眼底荧光造影图像渗漏点检测结果。本发明的检测精度与现存基于像素强度的方法基本一致，不需要大量标注数据的，且本发明的方法降低了复杂度，检测时间短，检测一张图像仅需不到1秒的时间，大大提高了检测效率；本发明的针对眼底荧光造影图像的处理方法对眼底疾病的辅助诊断具有潜在的医学价值。