相当因果关系

摘要： 划定损害赔偿范围的法技术工具通常被认为是相当因果关系,相当因果关系缘起于完全赔偿原则对因果关系的采用,解释论上为弥补事实因果关系的不足发展出相当因果关系。相当因果关系以"一般地提高了损害发生的客观可能性"作为理论构成,随着社会经济的飞速发展,本源意义的相当因果关系已无法有效规范损害赔偿的范围,为达致法结论的妥当性,基于盖然性立场的相当因果关系开始转向法评价立场的相当因果关系。同时,规范目的说抛弃了相当因果关系的思考方法转而直接对损害赔偿范围实施规范性的评价工作。从相当因果关系的"输出国"来看,法评价立场的相当因果关系得到了压倒性的支持,相当因果关系的性质已经发生潜在的变迁,并受到其他理论构成的强烈冲击。从我国本土资源来看,立法上形成了以合理性为中心法律构成,司法上亦倾向于有别于因果关系的主观路径。基于此,损害赔偿范围的认定应摒弃相当因果关系的法技术,在区分归因与归责的基础上寻求规范性的理论构成,从而更具优越性。

摘要： 在侵权损害纠纷中,并非与加害行为有关的所有后果全部归责于侵权行为人,对责任范围的认定是在综合考察损害后果与侵权行为之间的事实关联等多种因素基础上,以具体的价值判断作为指引进行合理平衡。承载裁判者价值判断,用以限制责任范围的主要媒介为相当因果关系,在对“相当性”作认定时,应综合可预见性、法规目的说、法政策等因素,对损害与侵权之间的因果关系作法律判断,从而确定可归责于加害人的责任范围,实现损害分担的公平正义。此外,介入因素对因果关系的认定也有举足轻重的作用,特别是特殊体质作为介入因素考察时应区分不同类型,而不应将“蛋壳脑袋”规则泛化。

摘要： 结果加重犯因果关系的认定自始就是一个难题,以北大法宝网案例库中"伤害致死"判决书为例分析,其中绝大多数判决书对于基本行为与加重结果之间的因果关系避而不谈.在少数谈及因果关系的判决书中,要么对于因果关系的表述存在分歧,要么在具体的论证理由上过于简单.法律规定的不严谨,司法认定的不重视,以及因果关系学说立场的不明确,都可能成为这种现象普遍存在的原因.通过对德国、日本及我国台湾地区的理论与实务的进一步考察发现,想要在判决书中让因果关系的说理呈现明确化、常态化,有赖于因果关系学术立场的形成.我国应当借鉴德国刑法中的"直接性理论"来阐明结果加重犯中的因果关系问题,但需要明确"直接性"的内涵,发挥"直接性理论"的优势,摆正"直接性理论"的定位,使其在抢劫罪、强奸罪、绑架罪、非法拘禁罪等常见罪名的结果加重犯中均有"用武之地".

摘要： 在归因和归责双阶层因果关系判断体系中,存在事实因果关系是进一步判断法律因果关系的前提.当前学界研究的重心是归责层面的相当因果关系论和客观归责论,对归因的研究相对薄弱,削弱了事实因果关系判断本身的重要性.条件说是判断事实因果关系的通说,合法则性条件说则成为有力学说.根据到达的因果关系和致害的因果关系二阶段归因论,条件说适用于对到达的因果关系的判断,合法则性条件说适用于对致害的因果关系的判断.运用二阶段归因论对传统的事实因果关系理论进行合理重构,不但可以解释既有理论无法妥当解释的疑难案例中的因果关系问题,而且可以厘清基本理论层面上的逻辑含混之处,构建更接近事实本身的精细化归因理论.

摘要： 传统上对未公开信息的判断主要取决于未公开性和价格敏感性,但因证明存在一定的难度,价格敏感性这一特征在司法实践中的特征判断价值已被弱化。鉴于利用未公开信息交易行为实质上是一种职务上的背信行为,因此,职务关联性这一特征更为重要。趋同交易是认定行为人利用未公开信息交易的关键,背后的合理性需要用相当因果关系进行阐释。同时在案件办理中需重点审查趋同交易,并排除未利用未公开信息的情形,由此需要规范和统一本罪的证据标准。这既是证据确实充分证明标准的实践化,也是类案类判的公正追求。

摘要： 在"过劳死"侵权类案件中,死亡结果与用人单位的用工行为是否存有因果关系是裁判认定侵权构成的重难点,审理法院往往以是否存在"直接因果关系"作为认定标准,但"直接因果关系"在实践中的应用难以厘清诉争事实。"过劳死"侵权类案件的因果关系认定可以引入因果关系理论的递进考察方式,采用条件关系初步判断,而后通过因果关系相当性与法规范目的说,共同认定"过劳死"是否存在因果关系。

摘要： 在"过劳死"侵权类案件中,死亡结果与用人单位的用工行为是否存有因果关系是裁判认定侵权构成的重难点,审理法院往往以是否存在"直接因果关系"作为认定标准,但"直接因果关系"在实践中的应用难以厘清诉争事实."过劳死"侵权类案件的因果关系认定可以引入因果关系理论的递进考察方式,采用条件关系初步判断,而后通过因果关系相当性与法规范目的说,共同认定"过劳死"是否存在因果关系.

摘要： 危险现实化理论虽借鉴了客观归责论中危险实现的部分观点与方法,但其理论构造、方法论、体系定位与判断思路,都不同于客观归责论关于结果归属的判断范式.相对于相当因果关系理论而言,危险现实化致力于通过类型化解决相当性标准不确定性的问题,通过引入"危险"概念补强规范判断不足的问题,通过一体判断解决因果关系认定分成事实联系与规范限定两个阶段的问题,但它在引起结果的相当性与因果流程通常性这两个理论支点上并未有全新的突破,原本相当因果关系判断标准不清的问题亦转化为危险实现标准模糊、介入因素异常性的判断标准不明等问题.危险现实化理论需要体系性思考其客观事实判断的立场、因果关系的应然体系定位与个案妥当处理中规范判断的实然需求之间存在内在张力的问题,这同样也是中国因果关系理论进一步转型需要考虑的基础命题.

摘要： 本发明公开了一种基于时间关系对文本包含的因果关系进行抽取的方法，包括：构建基于时间关系的Bi‑LSTM+GCN网络模型；将待输入的文本中的单词输入到Bi‑LSTM网络获得文本中单词的特征；将文本中单词的时间关系转化成时间关系特征矩阵输入到GCN网络，由GCN网络输出特征向量；将GCN网络输出特征向量输入分类器，获得因果关系的抽取结果：原因、结果和非因非果。与现有技术相比，本发明利用时间关系与因果关系的联系,本文通过将时间关系转化成特征矩阵的方式结合了Bi‑LST+GCN网络模型，并且通过实验能准确获得因果关系标注，时间关系有利于因果关系的抽取，本发明提出的基于时间关系的Bi‑LSTM+GCN模型能有效的获取因果关系。

摘要： 公开一种由网络中的第一用户建立对等因果关系和信任关系的本发明的方法和设备的一个实施例，其包括：与所述网络中的至少一个第二用户进行事务；和与所述第二用户交换关于所述事务的反馈，由所述第一用户和所述第二用户的至少其中之一本地保存所述反馈的副本。然后，保存反馈的一方或多方响应于第三方的查询提供反馈。这样，第三方可调查第一和/或第二用户的可靠性(或缺乏可靠性)。

摘要： 本发明公开了一种因果关系分析模型构建及因果关系分析方法，获取网络图谱中的每一个目标节点以及与所述目标节点相连接的关联节点；对每一个所述目标节点对应的关联节点的类型进行划分得到所述目标节点对应的多个前因条件节点，在布尔代数算法的三层模型中输入计算得到的前因节点对所述目标节点的信息增益以及前因条件节点的中心度进行训练得到满足条件的因果关系分析模型，然后利用该因果关系分析模型进行因果关系分析，在保留布尔代数算法的高效率性的同时提高了模型分析的准确性。

摘要： 本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种告警因果关系挖掘方法、告警因果挖掘装置及存储介质。本申请部分实施例中，告警因果关系挖掘方法包括：基于系统告警信息和系统告警信息的根因标签数据，搭建深度强化学习的系统告警环境；通过深度强化学习的智能体与系统告警环境交互，学习并生成表征告警因果关系和结构的告警因果模型。该实施例避免了手工规则的使用，实现了告警因果关系的挖掘和表征。

摘要： 使用一种数据结构表现因果关系，所述数据结构包含：用于确定表现因果关系的对象的对象识别信息；应用于定量地描述在所述对象中产生的现象的多个指标各自的指标识别信息；以及每个组的因果关系信息，其中该组是从所述多个指标中选择出的不同的2个指标的组，所述因果关系信息包含：表示所述2个指标中哪一方是原因指标，哪一方是结果指标的方向信息；表示所述原因指标与所述结果指标之间的因果强度的强度信息；表示所述原因指标的影响传播到所述结果指标所花费的延迟时间的时间信息；以及表示所述结果指标相对于所述原因指标的增减的变化方向的相关信息。

摘要： 本发明提供的一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统，包括：对句子中的词之间的关系进行标注，生成关系矩阵；构建TC‑GAT模型；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC‑GAT模型进行训练；通过训练好的TC‑GAT模型抽取所述句子的因果关系。本发明通过均衡图注意力机制和自注意力机制的图神经网络模型，提高因果关系抽取准确度的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于时间关系对文本包含的因果关系进行抽取的方法，包括：构建基于时间关系的Bi‑LSTM+GCN网络模型；将待输入的文本中的单词输入到Bi‑LSTM网络获得文本中单词的特征；将文本中单词的时间关系转化成时间关系特征矩阵输入到GCN网络，由GCN网络输出特征向量；将GCN网络输出特征向量输入分类器，获得因果关系的抽取结果：原因、结果和非因非果。与现有技术相比，本发明利用时间关系与因果关系的联系,本文通过将时间关系转化成特征矩阵的方式结合了Bi‑LST+GCN网络模型，并且通过实验能准确获得因果关系标注，时间关系有利于因果关系的抽取，本发明提出的基于时间关系的Bi‑LSTM+GCN模型能有效的获取因果关系。

摘要： 本发明提供一种基于格兰杰因果关系校验构建工业装备故障关系的方法，通过采集待测工业装备的至少两种运行数据，按照时间先后顺序，每一种运行数据对应形成一条时间序列数据；对各时间序列数据进行预处理；采用格兰杰因果关系校验对预处理后的两两时间序列数据进行校验；根据校验结果，构建两两时间序列数据分别对应的两种运行数据之间的因果关系指向图，以形成待测工业装备的故障关系图。解决了当前基于工业装备故障关系构建，依赖于运行数据之间的相关性，导致准确性低、且缺乏指向性的问题，本方案利用格兰杰因果关系校验确立各运行数据之间的因果关系，指向性明确，且经实际报警案例测得，所构建故障关系与实际报警案例匹配成功率较高。

摘要： 公开一种由网络中的第一用户建立对等因果关系和信任关系的本发明的方法和设备的一个实施例，其包括：与所述网络中的至少一个第二用户进行事务；和与所述第二用户交换关于所述事务的反馈，由所述第一用户和所述第二用户的至少其中之一本地保存所述反馈的副本。然后，保存反馈的一方或多方响应于第三方的查询提供反馈。这样，第三方可调查第一和/或第二用户的可靠性(或缺乏可靠性)。

摘要： 本发明涉及一种用于针对症状集合中的所观察症状确定病症集合中的病症子集的系统(100，304)，所述系统包括：用于将所述病症集合中的病症和所述症状集合中的症状之间的定性关系建模为因果关系图的建模器(102)；用于对所述定性关系进行部分排序的排序器(104)；用于基于所述定性关系的部分排序采用所观察症状确定针对所观察症状的病症子集的判决器(106)。本发明还涉及一种用于针对症状集合中的所观察症状确定病症集合中的病症子集的方法，其中，将病症集合中的病症和所述症状集合中的症状之间的定性关系建模为因果关系图，并对所述定性关系进行部分排序，所述方法包括：基于所述定性关系的部分排序采用所述所观察症状确定针对所述所观察症状的所述病症子集。本发明还涉及一种用于针对症状集合中的所观察症状确定病症集合中的病症子集的医疗工作站(116)，所述医疗工作站包括：根据权本发明所述的系统(100，304)；数据库(112，306)，其包括病症集合、症状集合、作为因果关系图的所述病症集合中的病症和所述症状集合中的症状之间的定性关系的模型以及所述定性关系的部分排序；和用于在用户和所述医疗工作站之间提供交互的交互设备(118，120，122)。本发明还涉及将由计算机装置(116)加载的计算机程序产品(324)，其包括用于针对症状集合中的所观察症状确定病症集合中的病症子集的指令，所述计算机装置包括处理单元(110)和存储器(124)，在加载之后，所述计算机程序产品向所述处理单元提供执行根据本发明的方法的能力。