电力消费

摘要： 采用2007—2018年中国30个省市、自治区的面板数据,通过中介效应法分析电力消费对生态效率的作用路径,构建面板门槛回归模型,分析电力消费水平、人均国内生产总值以及外商直接投资为门槛变量时电力消费对生态效率作用效应的区域异质性和门槛效应.结果表明:(1)电力消费对生态效率不仅存在直接效应,还通过技术创新这一间接路径影响生态效率;(2)电力消费对生态效率的作用存在门槛性,电力消费对生态效率的影响由显著的负效用变化到不显著的负效用,甚至演变为1％显著水平下的正向效用;(3)以各区域经济发展水平为门槛时,电力消费对生态效率的负作用效应呈倒"U"型;(4)以外商直接投资为门槛时,电力消费对生态效率的负影响呈现出逐渐减少的趋势.

摘要： 数据中心是信息社会的关键基础设施,是ICT技术的核心载体。随着数字内容、大数据、电子商务和互联网流量的爆炸式增长,数据中心已成为全球增长最快的电力消费设备之一。国家相关数据显示,2020年我国数据中心耗电量突破2000亿千瓦时,创历史新高,能耗占全国总用电量2.7%。随着“双碳”战略目标的推进,如何在保证数据中心快速发展的同时,又能快速降低能耗正受到广泛关注。

摘要： 住房和城乡建设部印发《“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划》3月11日,住房和城乡建设部印发的《“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划》(建标[2022]24号)提出,到2025年,完成既有建筑节能改造面积3.5亿平方米以上,建设超低能耗、近零能耗建筑0.5亿平方米以上,装配式建筑占当年城镇新建建筑的比例达到30%,全国新增建筑太阳能光伏装机容量0.5亿千瓦以上,地热能建筑应用面积1亿平方米以上,城镇建筑可再生能源替代率达到8%,建筑能耗中电力消费比例超过55%。

摘要： 因电力系统的复杂性和不确定性,建立了一种自适应灰色分数加权模型来预测某省的用电量,有效提高了用电量的预测精度。模型引入分数加权系数来设计新的初始条件,与传统灰色模型相比,新的初始条件能够动态捕捉用电信息特性方面的优势。此外,为了进一步提高预测精度,利用粒子群算法(PSO)估计了初始条件的加权系数和相应的时间参数,并对比了5个预测模型的结果,验证了模型的有效性。试验结果表明,模型在用电量预测中表现出了良好的性能,能更好地利用所有数据信息。

摘要： 自2021年8月底开始,国内几个能源消费大省,拉开了大规模限电限产行动的序幕。引起各界关注的“能耗双控”与各地限电限产,并不是突然发生的。综合来看,经济增长、电力消费增加、碳排放以及煤炭价格倒挂等要求,都为电力供应趋紧继而引发限电,埋下了伏笔。

摘要： 近日,住房和城乡建设部印发的《“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划》提出:到2025年,城镇新建建筑全面建成绿色建筑,建筑能源利用效率稳步提升,建筑用能结构逐步优化,建筑能耗和碳排放增长趋势得到有效控制,基本形成绿色、低碳、循环的建设发展方式,为城乡建设领域2030年前碳达峰奠定坚实基础。《规划》提出,到2025年完成既有建筑节能改造面积3.5亿平方米以上,建设超低能耗、近零能耗建筑0.5亿平方米以上,装配式建筑占当年城镇新建建筑的比例达到30%,全国新增建筑太阳能光伏装机容量0.5亿千瓦以上,地热能建筑应用面积1亿平方米以上,城镇建筑可再生能源替代率达到8%,建筑能耗中电力消费比例超过55%。

摘要： 人类对于化石能源枯竭、能源安全和环境恶化的担忧,导致对清洁、可再生能源的需求增大,许多国家已经做出大规模开发利用太阳能发电、风力发电的决策和规划[1]。欧盟计划到2050年,非化石能源在能源消费中的比重将达到75%,瑞典等国家明确提出到2040年前后,电力消费100%来自可再生能源。

摘要： 采用对数平均迪式指数(logarithmic mean divisia index,LMDI)因素分解法,分析经济因素、技术因素、结构因素、人口因素和居民活动因素对中国1997―2017年电力消费增长的驱动作用。研究结果表明,经济因素在新增电力消费中的贡献最大,技术因素和结构因素减缓了电力消费的快速增长,人口因素和居民活动因素对电力消费增长的贡献逐渐增加。建议要继续保持经济高质量增长,制定更为科学合理的电力发展目标和针对性政策措施,合理引导家庭电力消费模式转变,以电力高质量发展满足居民高品质生活需求。

摘要： 随着全球变暖和极端天气频率增加,气候冲击成为人类社会面临的严峻挑战。居民收入增长及家电设备普及使得家庭可以通过改变其能源消费行为来应对温度变化对舒适性造成的不利影响。基于现有文献,以温度作为气候冲击的衡量指标,采用城市面板数据,以制冷度日数和采暖度日数以及温度区间等指标评估了温度变化对中国家庭能源消费的影响。结果表明:(1)温度变化显著改变了家庭电力消费,全年制冷度日数和采暖度日数平均每增加1°C能使家庭电力消费分别增加20%和8.5%,但对其他能源消费的影响并不显著。(2)温度与家庭电力消费呈现非对称的U型关系,以温度区间18~24°C为基准,夏季温度升高造成的影响远大于冬季温度下降。这意味着全球气候变暖将对电力消费造成净的正向影响,从而形成闭环反馈。(3)电力消费对温度的响应程度随地区经济发展水平和南北差异而表现出明显的异质性。该结论为开展更加精确的家庭能源需求管理以及优化电力行业供电规划提供了新的启示。

摘要： 本文以2002年至2021年的人均可支配收入、GDP、电力消费、企业商品价格指数(CGPI)、旅客运输量、货物周转量、工业企业营业收入、石油和天然气开采业营业收入为变量,探究这些变量对社会消费品零售总额的影响。本研究建立了以电力消费、企业商品价格指数、工业企业营业收入以及石油和天然气开采业营业收入为解释变量的多元回归模型。进而发现电力消费、企业商品价格指数、工业企业营业收入对社会消费品零售总额的影响为正向的;石油和天然气开采业营业收入对社会消费品零售总额的影响为负向的。工业产能增长导致对能源消费的需求提高,而国家“碳中和”、“碳达峰”的发展需求,使得国内的工业发展结构不断优化,以电能取代石油的工业生产模式不断增加,因此国内的工业产值提高,会使得电力消费提高,石油和天然气开采业营业收入反而降低。工业产值的提高,使得工业企业营业收入提升、企业商品价格指数的增加,最终导致社会消费品零售总额增加。因此电力消费、企业商品价格指数、工业企业营业收入对社会消费品零售总额的影响为正向的;而石油和天然气开采业营业收入对社会消费品零售总额的影响为负向的。

摘要： 目前国际上已有比较成熟的绿色电力消费审核标准，借鉴国外先进经验、深化国际合作交流，促进我国绿色电力消费标准与认证、标识的国际接轨和互认，助力我国绿色证书、绿色产品和绿色制造企业“走出去”，便利国际贸易。

摘要： 本文建立自回归分布滞后模型研究中国电力消费、电力消费结构、经济增长以及CO2排放之间的关系.结果发现,电力消费在长短期关系中对经济增长与CO2排放均产生正向作用,电力消费结构对经济增长的长短期影响系数均为负,而电力消费结构在长期中对CO2排放影响系数统计显著,且符号为负.CO2排放在长期中会抑制经济增长,而经济增长不是CO2排放的主要因素.

摘要： 在当今世界,互联网与大数据技术的进步带动了数字信息化时代的飞跃性发展,而数据量的爆发性增长则激发了社会发掘数据背后有效信息的需求,搜寻有效信息的数据挖掘技术正在各个行业的发展过程中展现出越来越重要的作用.本文从探讨电力用户需求侧管理对行业发展的重要意义以及居民用户电力消费模式识别在需求侧管理中所处的地位和作用的角度出发,研究作为一种可以挖掘行业信息的重要的数据挖掘方法——模式识别方法在识别居民用户电力消费模式中的应用.通过研究SOM神经网络在识别居民用户电力消费模式过程中的应用,利用Matlab神经网络工具箱构建出SOM神经网络,对江苏省部分家庭的用电消费模式进行识别,并通过数据可视化方法对模式识别的结果进行进一步分析.

摘要： 采用定性分析和定量计算的方法,对韩国自1950年到2008年之间的电力消费与经济发展的长期关系进行了考察.实证分析表明,不论以市场汇率法还是以购买力平价法表示,韩国人均电力消费与人均GDP的长期历史趋势呈现较高的线性关系,线性拟合优度分别为0.9730(MER法)和0.9727(PPP法);韩国电力强度随人均GDP也呈增长趋势,可分为快速和慢速增长两个阶段;韩国电力消费增长的过程与城市化的过程并不是耦合在一起,在城市化基本完成后,韩国人均电力消费也大幅增长了2.7倍.

摘要： 电力作为重要的二次能源品种，其消费量可以准确计量，并能准确反映现代工业经济的产出能力，研究中国电力消费与GDP之间的长期关系，特别是电力体制改革对中国电力消费与GDP关系的影响具有重要的理论价值和现实意义。本文采用Chow预测检验(Chow Forecast Test)和递归最小二乘法中的一步预测检验 (One—step Forecast Test)对中国电力消费与经济增长长期协整关系中的结构性变化进行了研究。研究发现尽管 1978—2009年问中国电力消费与经济增长存在协整关系，但其参数不稳定，二者之间的长期协整关系存在结构性变化。在此基础上，结合经济现象与计量经济学方法发现2002年前后，电力消费与GDP的长期均衡路径发生了明显改变，电力产出弹性系数明显降低。经济现象与计量经济学检验两方面的证据表明宏观经济中产业结构的变化和影响电力生产效率的电力体制改革是造成这一结构性变化的主要原因。随着中国工业化进程的加快和电力工业近年来的大发展，电力在国民经济中的基础性能源作用进一步凸显出来，大量基础设施投资使国内电力供应能力得到了显著提升，电力产出弹性系数2002年之后的下降有可能在未来一段时期内成为中国经济的一个重要特征。

摘要： 运用格兰杰因果关系检验和协整分析,对我国1980—2011年间全社会用电量和经济增长之间的关系进行了实证研究。结果表明:我国电力消费与国民经济增长之间存在协整关系,在此基础上建立了向量误差修正模型,强化了电力消费对GDP预测的准确性。

摘要： 基于1993-2009年电力数据,探讨了中亚地区的电力发展情况及各国的电力生产与消费差异.研究结果表明:(1)中亚五国的电力总产量先降后升,到2009年达1718.17亿kW·h,电力产量波动主要受哈萨克斯坦和吉尔吉斯斯坦影响,哈萨克斯坦近年电力产量占中亚五国总产量的40％以上.(2)中亚五国的电力消费情况随电力生产的变化也先降后升,到2009年为1501.17亿kW·h,哈萨克斯坦电力消费量和人均电力消费量远高于其他四国,电力丰富的国家能源利用效率相对较低.(3)中亚五国电力工业进出口变化较大,2002年电力由净进口转变为电力净出口,主要受哈萨克斯坦影响,独立初期为电力净进口国,到2003年电力基本满足国内需求.吉尔吉斯斯坦和土库曼斯坦是中亚国家的电力出口国,塔吉克斯坦和乌兹别克斯坦的电力进出口情况比较稳定.(4)哈萨克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别斯坦电力工业起辅助作用,为各行业的发展提供能源的供给以及动力的支持;吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦则依托丰富的水力资源重点发展水电工业,水电工业发展为两国经济的发展起到重要的作用.

摘要： 全球能源发展格局深刻转变，当今世界,新一轮能源革命已经开始,全球能源格局正悄然发生变化.首先,全球能源消费增速下降.21世纪世界一次能源消费增速从2008前的2.85％下降为2008年后的1.63％,低于2％,2014年增速仅为0.9％().主要国家、地区的能源消费占比发生变化发达国家需求疲软,经济仍然没有复苏,而我国和一些新兴国家经济增速下降,进一步弱化了需求增长.据中国权威能源研究机构分析预测，2050年中国非化石能源发电可满足能源消费的62，终端能源消费57%一65%是电力消费;终端电力消费中85%的电力来自清洁能源(风电、太阳能发电、水电、核电等)，风电装机容量将超过2. 4亿干瓦。风电行业发展市场潜力依然巨大，是值得中国风电人和能源人长期坚持从事的事业。

摘要： 智能用电实证主要是通过对不同区域范围、不同经济发展程度、不同生活习惯的客户进行验证,将获取一定理有效的居民客户电力消费数据,让客户实时掌握家庭各种家用电器的实时耗电量,完成对家庭能源的透明化管理.通过综合信息分析,能够开展家庭的用电情况纵向对比,开展同一城市不同居民家庭状况用电情况的横向对比,开展不同城市、城乡之间居民用电消费习惯和消费能力的横向对比分析,进而整体了解掌握客户电力消费情况.研究可视化加空调自动控制以及激励计划对客户电力消费行为的变化规律和对电网的影响.实现供电公司与用电客户之间的良性互动.

摘要： 煤炭工业是国民经济重要的基础产业，是全面建设小康社会时期的重要支柱产业。我国是世界最大煤炭生产国和消费国。我国煤炭工业是一个庞大的产业，包括地质勘探、煤炭建设、煤炭开采、洗选加工、产品销售等。本文首先从煤炭产量、进出口、库存和投资等方面分析了2013年煤炭开采和洗选业运行情况,接着分析了2013年煤炭行业能源电力消费情况,在此基础上,深入剖析了2013年煤炭行业主要的节能节电措施,并根据有关数据,测算了煤炭行业2013年节能节电的成效.

摘要： 在一个实施例中，电力分配系统包括：DC电力输入，用于从可再生能源接收DC电力；AC电力输入，用于接收AC电力；多相脉冲电力输出，用于传输多相脉冲电力；AC电力输出，用于发送所述AC电力；以及控制器，用于向多相脉冲电力输出和AC电力输出分配电力。

摘要： 本发明属于电力服务技术领域，具体公开了一种基于电力客户消费特征的服务系统，包括用户端、服务端，用户端与服务端通信连接；用户端设置有智能终端设备，服务端设置有综合服务平台，综合服务平台设置有用户画像模块、大数据分析模块、运维模块、客户服务模块，用户画像模块基于用户消费特征生成多维用户画像，大数据分析模块综合区域内数据进行动态分析，运维模块为运维人员提供数据支持，客户服务模块接入客户主动诉求；本发明，生成客户画像，根据消费特征提供差异化服务支持，增强客户服务感知，充分保证用户权益；计算优化调整方案，提高电网的运行效率与服务水平；数据获取动态化，个性化调整，更贴合客户消费。

摘要： 基于电力消费指数的电力消费市场状况评估方法及系统，包括：根据电力消费指数对应的指标获取电力消费各项指标数据；基于获取的电力消费各项指标数据，采用熵权法确定各项指标的权重；基于各项指标的权重和各项指标数据，计算电力消费指数；基于所述电力消费指数评估电力消费市场状况；其中，所述指标数据为用户数、用电量和电价；有效地评估了电力消费市场状况；反映总体以及各明细维度电力消费市场状况，在经济预测与商业分析方面，作为电力消费市场状况的基础性指数，将成为经济运行活动的重要评价指标和产业、行业经济变化的晴雨表。

摘要： 本发明提供了一种基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法及装置，其中，该基于电力消费潜力曲线预测电力负荷的方法包括：采集电力负荷预测数据，对采集的电力负荷预测数据进行粒度细化，得到电力负荷预测元变量，对得到的电力负荷预测元变量进行因子分析，得到村落发展特征；基于村落发展特征对应的电力负荷预测元变量，获取村落发展度以及电力消费潜力，拟合村落发展度以及电力消费潜力，得到电力消费潜力曲线；依据电力消费潜力曲线的上拐点、下拐点以及村落发展度，确定该村落的村落类型；依据确定的村落类型，进行电力负荷刚性需求预测以及电力负荷弹性需求预测，得到预测的电力负荷。可以提高村落电力负荷预测的准确性。

摘要： 本发明公开了电力控制装置和电力消费装置，包括支撑台、电力控制箱体、电力控制箱门、格栅板、导线箱、导线、电力消费箱体、观察窗、底座组件、卡槽、卡销、合页、挤压块、连接组件、第一隔板、理线架、第二隔板、穿线孔、电箱、进风口、出风口、支撑脚、工作箱、风扇、导热板、散热板和散热孔，所述支撑台的顶部一侧安装有电力控制箱体，所述电力控制箱体的一侧表面通过合页安装有电力控制箱门，所述电力控制箱门的一侧上下两侧均对应开设有卡槽，所述电力控制箱体的内壁上下两侧均对应安装有卡销，所述电力控制箱体的内壁一侧中间安装有连接组件，该装置，使用方便，散热效果好，具备一定的减震效果，稳定性好。

摘要： 一种电力控制装置(10)，用于对从外部位置到多个电力消费装置(50)的电力供给进行控制，其中，电力控制装置(10)设置有电力供给控制装置(20)，用于确定多个电力消费装置(50)的电力消费值，估计电力消费值，以及当基于该估计因此所确定的电力消费值的合计的估计超过预定电力值时，控制到多个电力消费装置(50)的电力供给。

摘要： 本发明公开一种基于KPCA和线性回归的电力消费预测方法，将收集到的预设时间段的城市变量经过PCA和KPCA进行处理后得到的PCA处理变量和KPCA处理变量，再将PCA处理变量和KPCA处理变量分为训练集、试验集和预测集后带入到线性回归模型中，选择最优模型得到预测结果。经验证本方法所得预测结果与实际电力消费结果吻合程度较高，可以通过本方法对已发生时间段的电力预测消费进行计算。通过结合KPCA方法和线性回归模型的方式，在城市变量样本较少的情况下，对预测年份或时间段的电力消费情况进行预测，解决了现有用电消费预测模型的不稳定性和不确定性，减小预测结果与实际情况的误差。

摘要： 本申请提供了一种基于新冠疫情影响的电力消费影响获取方法及装置，方法包括：根据获取的历史用电量数据计算无疫情影响下的用电量数据；获取疫情影响下的历史用电量数据，并根据疫情影响下的历史用电量数据及无疫情影响下的用电量数据计算疫情影响电量；根据疫情影响电量和获取的行业基准用电量计算疫情对全社会的总体用电量影响。本申请考虑了疫情的演变趋势、国家应对疫情采取对冲政策等因素，预测未来月份用电量受疫情影响程度。然后结合历史月份用电量的实际值，预测疫情影响下全年全社会用电量。全社会用电量是电网公司制定中长期电力规划、当年综合计划的重要边界条件，精准衡量疫情影响程度、判断未来走势意义重大。

摘要： 本发明涉及一种基于关联分析的高能耗产业电力消费预测方法及系统，该方法包括以下步骤：1）获取地区的产业经济数据和电力消费数据；2）计算不同产业的单位GDP电耗数据，识别地区的高能耗产业类型；3）建立地区高能耗产业自回归分布滞后模型，对各类高能耗产业进行格兰杰因果关系分检验，得到产业电力消费数据与经济数据之间的关联结果；4）选取关联性强的经济指标，建立高能耗产业的电力消费自回归分布滞后模型，通过该模型预测得到地区高能耗产业的电力消费量的预测值。该方法及系统有利于对地区高能耗产业的用电量进行预测。

摘要： 一种基于电力消费的预测经济结构变化的方法,根据基年投入产出表数据获得基年i部门到j部门的直接消耗系数及j部门基年和目标年电力消费数据得到包含电力消费的目标年直接消耗系数aij；根据投入产出表按RAS法建立制造效用与替代效用矩阵R、S，获得目标年的直接消耗系数矩阵A1；按最小二乘法并对各部门直接消耗系数赋权w优化，计算得n*n个构成目标年的直接消耗系数矩阵A2；对A1与A2平均求和，得直接消耗系数矩阵A3，根据A3编制目标年的能源投入产出表并求解基年到目标年电力消费增量ΔE，按六个变化因素采用SDA结构分解中的两级分解法对ΔE进行分解，得到六个变化因素的计算公式，用于判断经济结构变化情况。本发明提供一种反映电力消费变化因素的方法，有助于规划实际发电量。