一种基于KPCA和线性回归的电力消费预测方法

摘要

本发明公开一种基于KPCA和线性回归的电力消费预测方法，将收集到的预设时间段的城市变量经过PCA和KPCA进行处理后得到的PCA处理变量和KPCA处理变量，再将PCA处理变量和KPCA处理变量分为训练集、试验集和预测集后带入到线性回归模型中，选择最优模型得到预测结果。经验证本方法所得预测结果与实际电力消费结果吻合程度较高，可以通过本方法对已发生时间段的电力预测消费进行计算。通过结合KPCA方法和线性回归模型的方式，在城市变量样本较少的情况下，对预测年份或时间段的电力消费情况进行预测，解决了现有用电消费预测模型的不稳定性和不确定性，减小预测结果与实际情况的误差。