献血不良反应

摘要： 目的 探讨预见性护理措施在全血献血者献血不良反应预防中的应用.方法 以108例全血献血者为对象,随机分为观察组(预见性护理)与对照组(常规护理).比较两组献血不良反应.结果 两组干预后焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分降低,观察组低于对照组(P0.05).观察组不良反应发生率为1.85％(1/54),低于对照组(12.96％(7/54),P<0.05).结论 预见性护理可减少全血献血的不良反应,缩短采血时间,可在临床推广.

摘要： 近年来,随着科技的不断进步,医疗水平的不断提升,成分输血在临床的应用越来越广泛,尤其是对血液病的患者来说,机采血小板的需求量越来越大,较手工血小板而言,治疗量的机采血小板是从某位献血者体内采集的,输血反应相应减少,临床输注更好,但是机采血小板的捐献时间比较长,体外循环血量比较大,输入献血者体内的抗凝剂也就多,抗凝剂会鳌合人体内的钙离子,引起暂时性的缺钙,就会引起献血不良反应,为保证献血者的身心安全,增加献血者的舒适度。

摘要： 目的总结归纳献血不良反应影响因素,在此基础上进行预防措施的制定与执行。方法选取驻马店市中心血站2015年1月到2018年12月期间本站发生的献血不良反应进行研究,分析不良反应发生情况和影响因素,进行对比。结果2018年献血不良反应发生率低于2015年,差异显著(P<0.05);45~55岁年龄段献血者出现不良反应的概率为0.45%,低于18~25岁的1.25%和26~44岁杨永杰的1.05%,差异显著(P<0.05);精神紧张所致献血不良反应发生率明显高于其他因素(P<0.05)。结论献血不良反应受多种因素影响,需做好相应的预防措施,降低不良反应发生风险,推动献血工作顺利发展。

摘要： 目的 研究无偿献血者献血不良反应发生的主要原因.方法 本研究随机抽取2019年3月~2020年3月期间在我血液中心献血的无偿献血者4000名作为研究对象,并根据其性别、年龄、献血量、献血次数、心理状态、空腹状态、睡眠状态以及晕针晕血和采血操作等可能导致献血不良反应发生因素的不同情况进行分组,对其中出现献血不良反应的无偿献血者的具体不良反应发生原因进行总结,以分析无偿献血者献血不良反应发生的主要原因.结果 本研究4000例无偿献血者中,出现不良反应的有145例,其发生率为3.6%.通过研究分析可知年龄、心理状态、空腹状态、睡眠状态、晕针晕血与采血操作是导致不良反应发生的主要原因,其与无偿献血者献血不良反应的发生有显著相关性,P0.05.结论 导致无偿献血者出现不良反应的主要原因有很多,在实际工作中应该根据这些原因制定针对性的防范措施,以提高献血安全性.

摘要： 目的 研究无偿献血者献血不良反应发生的主要原因.方法 本研究随机抽取2019年3月～2020年3月期间在我血液中心献血的无偿献血者4000名作为研究对象,并根据其性别、年龄、献血量、献血次数、心理状态、空腹状态、睡眠状态以及晕针晕血和采血操作等可能导致献血不良反应发生因素的不同情况进行分组,对其中出现献血不良反应的无偿献血者的具体不良反应发生原因进行总结,以分析无偿献血者献血不良反应发生的主要原因.结果 本研究4000例无偿献血者中,出现不良反应的有145例,其发生率为3.6％.通过研究分析可知年龄、心理状态、空腹状态、睡眠状态、晕针晕血与采血操作是导致不良反应发生的主要原因,其与无偿献血者献血不良反应的发生有显著相关性,P0.05.结论 导致无偿献血者出现不良反应的主要原因有很多,在实际工作中应该根据这些原因制定针对性的防范措施,以提高献血安全性.

摘要： 目的 通过分析机采血小板献血者献血不良反应的原因及影响因素,并提出适宜、有效的护理对策.方法 对本血液中心2013年3月至2019年3月调查机采血小板献血者4498人数,发生献血不良反应52例,进行回顾性统计分析.结果 18～30岁人群发生献血反应率为1.70％,31～45岁人群发生献血反应率为1.13％,大于46岁人群发生献血反应率为0.76％.献血不良反应症状主要表现为血管迷走神经反应,其次是采血部位血瘀等不良反应.结论 加强对机采献血者的心理、生理护理,提高采血护士的采血技术和对献血不良反应的处置能力,加强对献血前后的注意事项和血液生理知识的讲解,可以减少献血不良反应的发生.

摘要： 目的 探讨人文关怀对献血护理质量的影响.方法 将我中心2019年1月至2020年1月接待的80名献血者按照随机数字表法分为对照组和试验组,每组40名.对照组给予常规护理,试验组实施人文关怀护理.比较两组受检者的满意度、依从性和护理前后的症状自评量表(Symptom Checklist 90,SCL-90)评分.结果 试验组的护理满意度高于对照组(P0.05);护理后,试验组献血者的人际关系敏感、躯体化、强迫症状、抑郁、恐怖、偏执、焦虑、敌意、精神病性、其他各项目评分显著低于对照组(P<0.05).结论 针对献血者实施人文关怀护理的效果确切,可有效减轻献血者的心理负担,提高献血者的献血依从性及对献血的满意度.

摘要： 随着输血医学的发展,献血者的安全越来越受到关注.为了做好献血不良反应管理,保障献血者健康,不同国家和地区相继建立了献血者安全监测体系,系统性地开展献血不良反应监测,提升献血者安全.英国的严重献血不良事件监测体系和美国AABB献血者安全监测体系是两个具有代表性的体系.本文通过系统性地研究英美两国献血者安全监测报告的内容,比较两个体系的差异,为我国建立国家层面的献血者安全监测体系提供参考.

摘要： 目的:探讨无偿献血不良反应发生的相关因素,提出相关预防护理措施,为更好地开展无偿献血工作提供帮助,保障献血者的身心健康和采血工作的正常进行.方法:选择2020年1月—6月在崇明区血站参与无偿献血且出现献血不良反应并进行现场处置和记录的54例献血者.收集汇总献血不良反应者的相关资料,通过分析导致献血不良反应发生的原因,并分析其相关的影响因素.结果:54例患者献血不良反应的原因分析其相关的影响因素主要分为4类:心理因素、生理因素、环境因素、操作因素,其中心理因素占37.04％(20/54)和生理因素占38.89％(21/54)占比均较高,显著高于环境因素12.96％(7/54)、操作因素11.11％(6/54),差异有统计学意义(P<0.05).结论:献血不良反应与心理、生理和环境因素密切相关,心理因素和生理因素是引起献血不良反应的主要原因,在操作规程严格按照《献血者健康检查要求》执行的基础上,通过完善健康征询、加强心理疏导、营造舒适献血环境、确保采血技术能力等相关的预防护理措施降低献血不良反应的发生.

摘要： 目的 总结归纳献血不良反应影响因素,在此基础上进行预防措施的制定与执行.方法 选取驻马店市中心血站2015年1月到2018年12月期间本站发生的献血不良反应进行研究,分析不良反应发生情况和影响因素,进行对比.结果 2018年献血不良反应发生率低于2015年,差异显著(P＜0.05);45～55岁年龄段献血者出现不良反应的概率为0.45%,低于18～25岁的1.25%和26～44岁杨永杰的1.05%,差异显著(P＜0.05);精神紧张所致献血不良反应发生率明显高于其他因素(P＜0.05).结论 献血不良反应受多种因素影响,需做好相应的预防措施,降低不良反应发生风险,推动献血工作顺利发展.

摘要： 单采血小板献血不良反应时有发生，原因包括初次捐献单采血小板者心理恐惧、休息不足、疼痛性昏厥等方面。鉴于此，工作人员影响初次捐献者讲解机器采集血小板的基本过程，并在捐献过程中与其聊一些感兴趣的话题，分散其注意力，缓解紧张情绪，同时提高工作人员业务水平，注意观察捐献者面色变化及询问有何不适，并相应放慢还血速度。

摘要： 目的：探讨如何对无偿机采血小板捐献者进行有效护理.方法：对无偿机采血小板捐献者在献血过程中实施全程护理,包括采集前、中、后的护理.结果：无偿献血者对机采血小板捐献过程满意,成为固定的、志愿的无偿献血者.结论：做好无偿机采血小板献血者的护理,可保证血小板的质量和献血者的安全,减少献血不良反应的发生,促进无偿机采血小板献血队伍的稳定、壮大.

摘要： 目的：分析献全血和机采血小板发生献血反应的原因，以预防和减少献血反应的发生，确保献血者的安全。方法：观察、分析无偿献血者和机采血小板的献血反应发生的情况。结果：捐献血小板的献血反应要多于捐献全血的献血反应，献血反应原因也有所差异。结论：在对献全血和捐献血小板的献血者献血反应的预防和处理上应有所不同，充分保障献血者安全献血，加大献血的关爱力度，以保留献血者，避免因献血反应导致血源流失。

摘要： 本发明关于用于检测诱发假性过敏型反应的化合物的细胞和方法，以及减轻假性过敏型反应严重性的方法。

摘要： 本发明提出了一种预测疫苗接种后不良反应转为严重不良反应风险的模型，基于疾病本体数据集的语义拓扑结构计算疾病相似度，并通过对疫苗接种后不良反应报告计算疾病的严重不良反应率，构建复杂疾病网络，对复杂疾病网络进行模块细粒度精准划分，使用启发式方法将复杂疾病网络划分为基础模块，再基于疾病的严重不良反应率和疾病之间的相似度得到优化后的模块，最后根据同一模块中种子疾病节点的严重不良反应率以及与其他疾病之间的相似度，计算患者接种某种疫苗后不良反应转为严重不良反应的风险评分；本发明能够对复杂疾病网络模块的细粒度精准划分，并且应用到预测疾病与新冠肺炎疫苗接种后不良反应转为严重不良反应风险上。

摘要： 本发明关于用于检测诱发假性过敏型反应的化合物的细胞和方法，以及减轻假性过敏型反应严重性的方法。

摘要： 本发明属于人工智能辅助医疗决策技术领域，具体提供一种非小细胞肺癌免疫治疗不良反应风险预测方法及系统，其中方法包括：获取肺癌患者数据信息；从肺癌患者数据信息中筛选出自变量作为输入，从免疫治疗不良反应中选择出预测因变量作为输出，构建风险预测模型；通过机器学习算法对风险预测模型进行训练；将待检索肺癌患者的完整肺癌数据信息输入到风险预测模型，根据的数据信息对可能发生的免疫治疗不良反应做出预测。该方案能够对有可能发生免疫治疗相关不良反应的肺癌患者进行丰富的试验，可以减少样本量要求，能够展示研究对象整体患病风险，对免疫治疗相关不良反应风险高的人群总体的预测会更好地为卫生资源的分配提供信息。

摘要： 本申请涉及一种药品不良反应的识别方法及装置，方法包括：从电子病历系统获取在调查周期内既使用指标药又使用标签药患者的病历数据；利用预先构建的通用数据模型从获取的病历数据中提取患者的标准化病历数据得到标准化数据集；分别对指标药中第一药品和第二药品是否能够引起所述标签药所治疗的不良反应确认；在指标药都不能引起标签药所治疗的不良反应时，利用获取的标准化数据集对指标药和标签药进行处方序列对称分析，并输出分析结果；根据分析结果确定指标药间相互作用后是否能够引起所述标签药所治疗的不良反应。本申请对药品间不良反应的识别准确度高，速度快，从而能够对不良反应的水平进行正确评估。

摘要： 本说明书实施方式提供了一种医学不良反应数据仓库的构建方法，其特征在于，包括：获取包括药物名称和所述药物名称表示的药物的不良反应描述的医疗数据；基于预设医学表述词典，将所述医疗数据的内容处理成规范医疗数据，得到规范化医学数据层；将所述规范医疗数据层的规范医疗数据映射为符合标准表达形式的标准数据，得到标准数据层；其中，所述标准表达形式至少遵循E2B R3；根据所述标准数据层的标准数据构建包括相关联的维度表和事实表的数据仓库；其中，所述维度表包括用于表示药物不良反应趋势的维度数据，所述事实表包括用于所述维度数据进行数据统计的度量数据。通过本说明书实施方式，药企可以对药品不良反应做多维OLAP分析。

摘要： 本发明公开了HLA‑C*02:01:01等位基因在检测或评价依非韦伦药物不良反应中的应用，涉及生物医药技术领域。具体公开了检测人是否具有HLA‑C*02:01:01等位基因的物质在制备检测或评价人发生应答于依非韦伦的药物不良反应风险产品中的应用。本发明提供了可用于检测或评价应答于依非韦伦的药物不良反应发生风险的标记基因:HLA‑C*02:01:01等位基因。通过检测待测者是否携带HLA‑C*02:01:01等位基因，可筛查依非韦伦所致药疹的高危者，用于指导临床用药,从而减少依非韦伦所致药疹的发生。

摘要： 本发明涉及一种基于数据增强和半监督学习的药物不良反应检测方法，属于自然语言处理领域。本发明首先收集中文医疗社交媒体的语料，构建数据集；使用回译对未标注数据进行多次增强，对增强样本和原始样本进行标签预测生成人工标签；建立基于Mixup的药物不良反应检测模型，利用标注数据、未标注数据和增强数据对所述模型进行训练，获得训练好的药物不良反应检测模型，实现药物不良反应的检测任务。本发明减轻了标注数据不足带来的影响，并且提高了药物不良反应检测的准确性。

摘要： 本发明提供了右雷佐生在制备预防或治疗铂类化疗药物在化疗中引起的不良反应的药物中的应用，本发明实验结果表明，右雷佐生可以降低铂类化疗药物在化疗中引起的毒性，包括心脏毒性、肝脏及代谢毒性、发育延缓和神经毒性。因此，临床上使用铂类化疗药物进行化疗时可将右雷佐生与铂类化疗药物联合用药，以降低相关毒性的风险。

摘要： 一种评估表皮生长因子受体抑制剂引发皮肤药物不良反应(Cutaneous Adverse Drug Reactions,CADRs)风险的方法，其中皮肤药物不良反应包括但不限于：斑丘疹(maculopapular eruption,MPE)、多型性红斑(Erythema Multiforme,EM)、史帝文生‑琼森症候群(Stevens Johnson Syndrome,SJS)、毒性表皮坏死症(toxic epidermal necrolysis,TEN)、药物疹合并嗜伊红血症及全身症状(drug rash with eosinophilia and systemic symptoms,DRESS)。亦提供一种用于评估患者发展出皮肤药物不良反应风险之检测套组，包括测定特定HLA等位基因之套组及使用此检测套组评估患者发展出皮肤药物不良反应风险。