特征信号

摘要： 阐述一种基于特征电流信号检测的低压台区拓扑识别方法,前处理采用正交矢量锁定放大器的方法提取特征频率的弱信号幅值;为进一步提高抗扰性,后处理采用频率合并、滑动窗检测、同步、解调等方法解码。仿真和现场结果表明,相比传统FFT方法,计算量和功耗大幅降低,便于在智能断路器、集中器等设备上实现。

摘要： 在大量的乐库中,对音乐进行有效、快速的分类已是研究热点。各个音乐App按照音乐流派识别并推送用户感兴趣的音乐,可以提高用户使用体验和对平台的使用黏性。文章从音乐的流派进行研究,提取四种不同类型音乐信号的Mel频率倒谱系数(Mel FrequencyCestrumCoefficient,MFCC)(24个数值)作为特征值,利用贝叶斯分类算法对80组样本进行分类研究,判别准确率为97.5%;同时,文章分别用贝叶斯分类、BP神经网络等五种不同分类算法,对20组测试数据进行分类判别。结果表明,贝叶斯分类具有较高的音乐分类准确度。

摘要： 研究设计出化工设备电子电路故障诊断系统,通过分析采样得到化工设备故障电路的特征信号,对化工设备电路的故障进行诊断并定位。化工设备电子电路故障诊断的信号采集模块配置8路采集通道进行采样,并以闭环控制的DC-DC变换电路建立仿真模型。经过高阶累积量(HOC)算法处理得到含有原始数据大部分信息的主成分,并组合成新的化工设备数据信息特征向量,降低了数据维度。实验结果显示,故障诊断技术的硬故障诊断率为100%;对化工设备电路中发生软故障的诊断率最高为100%,最低为93%。

摘要： 对移动通信信号进行监测与分析,不仅是维护正常移动通信秩序的重要保障,也是确保电磁空间安全的必要手段。针对这一需求,提出了利用新空口中特征信号的时频特点快速识别并获取不同运营商用频信息的新方法。在非合作接收条件下,面对终端与基站间空口信号传输不可控的难点,采用了主动有源电子对抗侦察的新思路,通过针对性设计的干扰信号来改变终端工作状态,实现了不同运营商终端接入信号的主动截获,在此基础上对接入信道上的双向信号进行非合作解调解码与信令解析,从中提取了接入协议中涉及物理层、MAC层和RRC层的信息,同时完成了空口接入中协议应用的对比分析。最后针对三大运营商的4G/5G终端和基站开展实验,成功完成了新空口接入信号的各项特征参数和码流信息的提取,获得了不同运营商空口接入协议应用的共性与差异,验证了所用方法的有效性,为后续移动通信终端监测和管控设备的研制奠定了技术基础。

摘要： 针对低压配电网台区拓扑结构混乱、更新不及时的问题,提出了一种基于智能终端特征信号的配电网台区拓扑识别方法.首先利用低压智能终端(LTU)的通信地址关联各级开关子节点,并注入高辨识度的无功补偿特征信号,改变各开关处的无功功率值.配变智能终端(TTU)根据台区拓扑识别策略,对各开关处的无功功率检测结果进行边缘计算,得出台区内开关的各级连接关系,实现低压台区自下而上的就地拓扑结构识别.根据试点台区的实践结果,验证了所提台区拓扑识别方法具有可推广的工程应用价值.

摘要： 针对变电站同段直流母线寄生回路不易查找的问题,设计一种基于特征信号的手持式直流寄生回路查找仪.该查找仪基于基尔霍夫定律检测同段直流母线正负极的漏电流不为零时,判断存在寄生回路,通过检测支路是否存在特征信号,能够迅速缩小寄生回路查找范围,精准定位寄生回路位置,该变电站同段直流母线寄生回路查找仪能够在各个电压等级变电站进行带电查找寄生回路.

摘要： 针对蒙医诊断学现代化的要求,设计了蒙医脉象采集分析系统.该系统可以对病人的脉象进行采集,并根据蒙医文献资料中总结的寒热十二种脉象进行疾病分类.根据脉诊过程中的指压取脉过程,设计传感器自动加压装置.采集信号过程中,存在杂波和信号干扰.设计了卡尔曼滤波器,对采集的脉搏信号进行优化.脉象信息采集实验表明,卡尔曼滤波器可以有效地提取脉象特征信号,对后续的脉象频率、幅度、变化等一系列数字化信息的获取有重要意义.

摘要： 针对当前传统的虚拟仪器在轴承诊断中存在的弊端,开发一款可通过移动终端完成对轴承故障进行诊断的系统.对此,从系统的整体方案入手,然后按照整体方案的要求,对方案中的功能分别从硬件选型和软件设计的角度进行详细设计,并通过android手持终端完成对轴承故障特征信号的采集、处理和分析.最后,通过试验验证和比较,验证了设计方案的可行性,为轴承故障诊断提供了一款便捷性的产品.

摘要： 目前采用的电缆芯线核对方法,操作步骤繁多、耗时长、测试效率低,作业使用的检测电压超出人体安全电压等级要求,危险系数高,检测需要两地操作,测试结果易受人员沟通情况、嘈杂施工现场等因素影响.通过分析常规电缆线芯核对方法存在的主要缺点,提出了一种基于微控制器电路的电缆芯线快速对线方法,实现通过一次接线即可完成电缆芯线判别,使用自动判别技术既提高了工作效率,又提高了测量的准确性.装置使用电池供电,低电压测量能极大地降低工作时的危险系数.

摘要： 介绍了几种类型键合剂在国内外高能低特征信号推进剂中的应用情况及其作用机理，并就键合剂的研究方向提出了一些建议。

摘要： 将弹道目标进动模型、宽带电磁散射计算模型以及线性调频(LFM)雷达回波信号模型相结合，提出了一种进动弹道目标宽带雷达特征信号预测与高逼真度仿真的方法。利用进动目标的微波暗室测量数据，从高分辨一维距离像时间序列对模型的逼真度进行了验证，并在此基础上仿真了弹道目标的动态宽带LFM雷达回波信号，分析了微动调制和弹道高速运动对雷达成像的影响。

摘要： 采用正交设计试验法,通过对功能填料的用量进行筛选及配方优化,研制出了一种低特征信号聚氨酯包覆层,并对其进行了综合性能测试与静态发动机试验。结果表明,该低特征信号聚氨酯包覆层具有较好的耐热耐烧蚀性能及抗冲刷性能。

摘要： 以LW6B-252型高压断路器为研究对象,对高压断路器的常见故障进行了分析,确定了故障监测内容,包括:高压断路器分(合)闸线圈电流信号、动触头行程-时间特性、分(合)闸线圈电压信号及控制箱内温升.通过对监测内容与故障之间的对应关系进行研究,对用于故障诊断的特征信号进行了提取,并基于LabVIEW环境开发了一套高压断路器故障监测系统,该系统可以实现高压断路器故障监测数据的获取,波形的实时显示以及故障诊断等功能.通过试验,验证了该监测系统的可行性.

摘要： 无量纲指标作为新的理论工具应用在故障诊断研究中,虽然取得了一定的进展,但在利用时没有考虑到其他噪声干扰信号的影响,对结果的分析有一定的干扰,而经验模态分解(EMD)技术能够提取出振动数据的故障特征信号.针对无量指标分析数据时的噪声干扰,提出基于EMD的无量纲指标处理算法.首先对采集到的振动数据做EMD分解,分解出的前几个固有模态函数(IMF)分量中包含了振动数据的故障特征,去除其他噪声干扰信号的影响,其次求出含有振动数据特征信号的IMF分量的无量纲指标值,做出其无量纲指标的特征范围值,最后进行故障诊断分析.将此算法应用在旋转机械的故障诊断实验分析中,实验表明该方法的可行性和有效性.

摘要： 基于一套离子电流信号检测装置,研究了采用优化硬件电路设计来提高离子电流检测处理抗干扰能力和实时性的方法。分析了采用单片机扩展进行离子电流信号实时去漂、采用积分电路对离子电流信号进行处理的方案。试验表明,利用单片机的PWM功能可以实现DA功能的扩展,实现信号检测的实时去漂。用硬件积分电路可比对离子电流特征信号进行分析,降低软件计算的开销,提高信号检测的实时性。

摘要： 针对在役输电塔结构损伤检测的需要，采用小波分析方法提取了结构损伤的特征信号。损伤结构的动力特性具有局部时变的特征，小波变换在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,小波包分析利用可以伸缩和平移的可变视窗能够聚焦到信号的任意细节，因此可以对损伤结构的非线性动力特性能进行有效的分析。根据结构有限元理论，改变输电塔结构材料属性以达到模仿其刚度减小的效果。将输电塔结构的某一单元的弹性模量减少，来仿真其某一单元发生裂纹。采用小波包分析方法提取了结构损伤的特征信号。利用小波包分析将振动信号分解到各个频带，然后以各频带能量作为识别故障的特征向量进行损伤识别。通过数值算例表明，小波包分析能够有效地识别结构的损伤。

摘要： 研究了钻削过程中刀具磨损特征信号的提取.将切削力作为检测信号,在钻床上建立起相应的数据采集系统,通过对数据进行幅域指标分析和频谱分析,讨论了特征信号随刀具磨损量增加的变化规律,为实现钻削过程刀具磨损量的智能识别提供了依据.实验结果表明,本文的方法具有较好的抗干扰能力和较高的识别精度.

摘要： 为了识别出在随机时刻来自不同无线电台的干扰信号，用于对包含在接收信号中的干扰信号的特征量进行存储的方法，包括：特征量计算步骤，确定所接收信号的特征量；接收信号确定步骤，确定所述接收信号包含预期信号的可能性，由此，如果确定出所述接收信号不可能包含所述预期信号，则确定所述接收信号是干扰信号；干扰信号特征量存储步骤，如果在所述接收信号确定步骤中确定出所述接收信号不可能包含所述预期信号，则把所述接收信号的特征量作为干扰信号特征量进行存储。

摘要： 本发明提供一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法，属于信号处理领域，本发明的一种基于RF信号的肺部超声信号特征的识别方法，首先采集超声RF信号，将采集到的信号转换为二维频谱图，而后通过逐行处理二维频谱图得到方差平滑曲线的特征参数，并通过特征参数识别肺部超声信号特征。本发明利用超声RF信号做数据处理，能够保留更多有效信息，增加结果的准确度；并且通过分析超声RF信号的频谱图，得到不同频率分量的分布情况，从中选择很好体现信号条纹特征的高频区域进行计算，保证了本发明方法在肺部超声信号特征识别上的科学性以及创新性。

摘要： 本发明公开了一种基于检测信号的多维特征向量组合的设备信号类型识别方法，其采用技术方案为：首先设置检测信号的特征向量提取方式；提取设备检测信号的不同尺度的区域特征，得到多组特征组；并对其进行多维特征向量组合得到用于工作状态识别处理的特征向量；然后选择用于设备信号类型识别的分类处理的分类器，并以设备的检测信号作为训练样本，提取训练样本的特征向量进行分类器的机器学习处理，得到训练好的分类器；再提取待识别设备的当前待检测信号的特征向量并输入到训练好的分类器中，基于其输出得到待识别设备的设备信号类型识别结果。本发明通过重复增加其在特征向量中的位数，能够有效的提高其对于特征向量的影响度，提高检测的准确度。

摘要： 为了识别出在随机时刻来自不同无线电台的干扰信号，用于对包含在接收信号中的干扰信号的特征量进行存储的方法，包括：特征量计算步骤，确定所接收信号的特征量；接收信号确定步骤，确定所述接收信号包含预期信号的可能性，由此，如果确定出所述接收信号不可能包含所述预期信号，则确定所述接收信号是干扰信号；干扰信号特征量存储步骤，如果在所述接收信号确定步骤中确定出所述接收信号不可能包含所述预期信号，则把所述接收信号的特征量作为干扰信号特征量进行存储。

摘要： 本发明公开了一种脑电信号的多元特征融合提取的信号特征提取方法，该方法包括：获取脑电信号数据并对脑电信号数据进行信号预处理，得到预处理后的信号；对预处理后的信号进行多维度特征提取和矩阵构建，得到原始特征矩阵；对原始特征矩阵进行融合降维处理，得到最终特征矩阵；将最终特征矩阵输入至预训练的分类模型进行分类，输出分类结果。本发明克服了传统算法中的单域特征提取算法中的脑电信号信息不全的问题，有效提升分类性能。本发明作可广泛应用于信号处理领域。

摘要： 一种产生图象特征的识别信号装置及利用该装置实现产生图像特征的识别信号的方法，利用包括图像在内的任意信号的DCT符号的性质，将图像数据量减少，可应用于将条形码和脸部照片一起显示的难于伪造的新型护照、信用卡、执照、身份证明书等，对综合安全系统做出很大的贡献。该图象特征的识别信号产生装置包括图像输入部、对输入图像数据进行2维的离散余弦变换(DCT)的DCT变换部、以及利用该被变换数据的DCT符号产生2进制1维信号的2进制1维信号构成部。

摘要： 本发明公开了一种复信号解调的雷达呼吸特征检测方法和系统，具体涉及信号检测领域。该方法通过发射天线对生命体发射电磁波信号，接收天线接收回馈信号，与另一路本振信号在正交混频器中进行混频处理。接着通过中频放大器到达数字信号处理单元,在ADC模数转换器的作用下转化为数字信号。XADC模块采样后，信号被送至上位机，由Matlab软件进行快速傅里叶变换处理，经过低通滤波和去除直流信号后将得到呼吸量频谱图，并可通过曲线拟合依此判断出生命体的呼吸模式及背后揭示的健康状况。

摘要： 本发明涉及一种基于信号形态特征的癫痫高频振荡信号检测方法，属于脑电检测技术领域。该方法包括：S1：信号输入：输入癫痫发作周期的脑电信号；S2：对输入的脑电信号预处理；S3：潜在高频振荡信号事件提取：对信号进行时频分析，然后根据癫痫高频振荡的时频特征，获取潜在的高频振荡信号事件；S4：特征提取：首先获取高频振荡信号事件间的交叉相关性、波形上升段和下降段的能量比值、信号熵；S5：聚类分析：采用高斯混合模型进行无监督式聚类分析。本发明解决了传统检测方法无法区分生理性高频振荡信号和病理性高频振荡信号的问题，且该方法具有较高的特异性。

摘要： 本发明公开了一种复信号多分量交互特征信号处理方法、模型及系统，对复信号进行处理，其获得信号的有用信息、隐含特征的性能增强。对输入的复信号的频域同相分量和频域正交分量进行交互处理，使得最后输出的复信号的实部(同相分量)的特征融合了输入的复信号的频域同相分量和频域正交分量，同时，输出的复信号的虚部(正交分量)的特征也融合了输入的复信号的频域同相分量和频域正交分量，充分实现多分量信息的共享与交互，最终输出的复信号具有更多的电磁信号各分量之间的内隐知识和有用信息，为挖掘隐藏在电磁信号各分量之间的内隐知识和有用信息奠定了基础，具有对复信号和实值信号的处理的兼容性。

摘要： 一种多信号并行采集电路、电子装置及身体特征信号采集仪，包括：第一信号接收端，接收第一混叠信号，其中第一混叠信号混叠第一模拟信号和第二模拟信号，第一模拟信号的幅值范围大于第二模拟信号的幅值范围；第一信号放大单元(113)，放大第一混叠信号，得到第一放大信号；第一电压基准(112)，为第一混叠信号提供偏置电压；第二信号接收端，接收第二混叠信号，其中第二混叠信号混叠第三模拟信号和第四模拟信号，其中第三模拟信号与第一模拟信号同源，第四模拟信号与第二模拟信号同源；第二信号放大单元(123)，放大第二混叠信号，得到第二放大信号；第二电压基准(122)，为第二混叠信号提供偏置电压；模数转换单元(13)，采集第一放大信号和第二放大信号。