滤波器组

摘要： 为解决负荷低谷时段、电压偏高情况下变电站谐波指标超出国家标准问题,由变压器铁芯的励磁原理出发分析谐波的产生机理;利用PSCAD平台上搭建的变电站仿真模型,得到不同额定磁密、工作电压、电网阻抗特性下的5、7次谐波含有率变化特性;提出利用单调谐滤波器过滤变压器产生的主要谐波分量,通过电阻阻尼特性消除滤波器谐振现象的变压器过励磁谐波抑制方法。YNd11和Dyn112种类型的变压器谐波抑制效果仿真分析结果表明,带电阻链的单调滤波器组能有效抑制变压器产生的5、7次谐波分量,抑制后的总谐波含量降至国家标准允许范围内,滤波方法有效。

摘要： 猪只呼吸道疾病易传染,影响猪的养殖生产效率,咳嗽是呼吸道疾病的显著症状之一,为识别猪只咳嗽声,提出了一种基于深度神经网络的识别方法。对声音信号进行谱减法去噪和双门限端点检测后分别提取梅山猪咳嗽及喷嚏、鸣叫、呼噜声的滤波器组(Log_filter bank,logFBank)和梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstral coefficents,MFCC)特征,每种特征与其一阶及二阶差分组合作为卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)和深层前馈序列记忆神经网络(Deep feed forward sequential memory networks,DFSMN)咳嗽声识别模型的输入,进行多分类训练。对比不同特征提取方法及不同迭代次数对模型效果的影响,实验结果表明,以MFCC作为特征输入的CNNs模型效果较优,测试集上咳嗽声识别精确率为97%,召回率为96%,F1值为98%,总体识别准确率为96.71%。表明该模型有效可行,可为生猪福利养殖中猪咳嗽声识别提供技术支持。

摘要： 传统的扫频式接收、模拟信道化接收、多相滤波信道化接收等方法在非合作通信中难以实现对宽带高速跳频信号跳频集的准确接收,且在信噪比较低时易产生漏检和误检。在现有信道化接收技术的基础上,设计了一种基于自相关累积量门限更新的非均匀动态信道化的接收方法,在没有任何先验信息的情况下实现了对跳频信号频率集的接收重构。最后,理论分析和计算机仿真表明,与其他算法相比,该方法在低信噪比下仍具有良好的盲检测接收性能,且降低了硬件资源的需求。

摘要： 脑机接口系统中的个体差异问题会导致脑电分类效率不稳定,因此,设计新型的滤波器组预处理结构及特征提取组合模型,减缓个体差异给脑机接口系统带来的影响.首先在预处理阶段,对脑电信号进行多带通滤波预处理,消除个体差异导致的脑电信号频带波动影响,其次在特征提取阶段,用共空域模式(CSP)算法进行粗特征粗提取,再分别用组稀疏(GL),基于极限学习机的自编码器(ELM_AE)和互信息熵(MI)进行特征筛选,提高特征可分性,最后实验结果表明本文所提方法能够突出与运动想象相关的alpha和beta波段的信息,得到高可分的特征,而且具有优秀的分类性能.

摘要： 基于粒子滤波的检测前跟踪方法是检测和估计非线性调频信号的有效方法之一.但此类方法运算量大,难以并行执行.此外,由于粒子滤波算法收敛较慢,基于粒子滤波的检测前跟踪方法的检测和状态估计能力有待提高.针对上述问题,该文首先提出一种代价参考粒子滤波器组.该滤波器组收敛快速,具有完全的并行结构,可快速准确地估计非线性调频信号的瞬时频率.其次,提出基于代价参考滤波器组的检测前跟踪算法,可在给定虚警率下,在各个时刻检测目标和估计目标状态.两类非线性调频信号检测和估计的仿真结果表明,基于代价参考粒子滤波器组的检测前跟踪算法的检测性能、估计性能和运行速率均优于类似的方法,如基于粒子滤波的检测前跟踪方法,基于Rutten粒子滤波的检测前跟踪方法等.

摘要： 对于K分布海杂波环境下的目标检测,基于信息几何理论的矩阵CFAR检测器是一种有效的目标检测方法.但矩阵CFAR方法计算复杂度高且当目标多普勒频率严重偏离杂波频谱中心时,其检测性能不如自适应归一化匹配滤波器(ANMF)方法,影响其实际应用.为此,该文以滤波器组对接收信号进行滤波处理,提出一种基于滤波器组子带分解最大特征值的矩阵CFAR检测方法(FD-MEMD),通过双杂波抑制来解决目标多普勒频率偏离杂波频谱中心时矩阵CFAR方法失效的难题.最后,仿真实验验证了所提FD-MEMD具有较好的检测性能.

摘要： 针对基于单步频谱预测的认知通信模型中预测和感知过程会占用大量的数据传输时间,设计基于多步预测的宽带频谱感知系统,提出基于多步预测的离线粗感知和基于滤波器组的宽带频谱在线细感知相结合的方法,介绍基于混合神经网络的多步频谱预测和宽带频谱感知的具体实现方法.通过仿真实验可得,预测后基于滤波器组的宽带频谱感知性能优于直接采用能量感知,预测和感知的子带空闲率接近于真实值,节省了感知时间.

摘要： 现有滚动轴承故障特征提取算法的性能会随着故障集规模扩大而出现衰减.针对故障信号间存在的干扰和模态混叠等问题,提出一种基于双树复小波的特征提取算法.双树复小波结构包含两个独立的滤波器组,在含噪混合信号的分解和重构中形成互补关系,提升信号采样的平稳性;优化双树复小波滤波器组的结构,降低故障信号平移敏感性,利用门限阈值处理高频小波系数,达到降噪的目的,并基于时间序列样本熵提取子带信号的能量特征.实验结果显示:提出的算法能够准确提取滚动轴承各部分的故障特征信息,算法的在线故障识别率达到99.56％.

摘要： 针对宽带无线通信信道的时变性和多径时延问题,提出了一种联合信道估计的单载波迭代均衡接收机.首先,根据多径时延带来的信号分集可能性,设计反馈滤波器组,尽可能消除不同时延信号间的符号间干扰;然后,设计前馈滤波器,将经过干扰消除后的多路信号进行分集合并,从而获得分集增益;最后,根据导频信息和迭代均衡模块输出的软信息,利用复指数基扩展模型对信道进行迭代估计.仿真结果表明:与现有的快时变信道下联合信道估计的迭代均衡方法相比,所提出的方法在时延扩展较大而多普勒频偏较小的情况下,当误比特率为10-5时,迭代3次后的性能改善为1 dB,距离匹配滤波界约为1 dB;在多普勒频偏较大而时延扩展较小的情况下,当误比特率为10-5时,迭代3次后的性能改善约为2 dB,距离匹配滤波界约为0.8 dB.

摘要： 提出了一种弯折倒谱特征,简称WFCC(Warped Filter Cepstral Coefficience).该方法利用弯折滤波器组模拟人耳听觉生理学特性进行特征提取,符合人耳听觉带宽非对称特性,得到稳健的特征值.其中采用不同滤波器通道总数和不同弯折因子对信号频谱进行映射,得到描述不同分辨率和弯折度的谱特征,体现人耳基底膜频响的频带分布和非对称分布.通过径向神经网络(RBF)进行后端网络识别,实验结果表明,Bark尺度的WFCC在低信噪比小词汇量下抗噪鲁棒性优于MFCC.

摘要： 为改善传统正交频分复用(OFDM)多载频系统频率选择性差和频谱泄露等缺陷,研究了基于改进离散傅里叶变换(DFT)调制滤波器组的多载频调制系统设计.将其设计问题归结为一个无约束的最小化调制滤波器组完全重建误差的目标函数优化问题,采用一种改进的窗函数法设计调制滤波器组的原型滤波器和线性优化方法优化目标函数.与传统的窗函数法相比,该改进窗函数法在理想滤波器的过渡带内插了一种样条函数以消除吉布斯效应.仿真结果表明,该方法设计的原型滤波器与传统的平方根升余弦方法设计的原型滤波器和一般矩形窗原型滤波器相比有更高的阻带衰减,对应的改进DFT滤波器组有更小的重建误差.基于该方法设计的改进DFT滤波器组多载频系统在正交相移键控(QPSK)调制和3GPP TS 25.104车载多径信道以及单抽头频域均衡下有更好的误符号率(SER)性能.

摘要： 在广义多载波系统下,该文研究了存在子载波间干扰和符号间干扰的接收信号,在时域上给出了闭合表达式。同时选择3种不同原型滤波器,对比分析了其时域结果。结果表明,在浮点运算下,随D逐步增加,Nyq2作为原型滤波器的滤波器组的性能最终会优于Remez和rcosine。

摘要： 在广义多载波系统下,该文研究了存在子载波间干扰和符号间干扰的接收信号,在频域上給出了闭合表达式.同时选择3种不同原型滤波器,对比分析了其频域结果.结果表明,GMC调制解调滤波器组压制干扰的性能会受到滤波器延时和原型滤波器类型的限制.

摘要： 针对目标信号多普勒频率未知，提出采用预置滤波器组去目标信号的多普勒效应的新方法进行脉冲压缩失配补偿。通过仿真实验结果表明，该方法在合适选取多普勒滤波器间隔时，可以取得很好的补偿效果。当滤波器频率间隔取100Hz时，对不同的大时宽带宽信号，都可以取得好的补偿效果，补偿后失配损失几乎接近0dB。

摘要： 给出了一种新的倍频程或分数倍频程滤波器组设计方法。该方法采用接联型无限冲击响应滤波器，克服了有限字长效应对滤波器频率特性的不利影响。与常见的滤波器组相比较，该方法不需要对信号做1/2抽取，没有相应的抗混叠滤波器，滤波器组的幅频特性得到明显改善。滤波器组的衰减值符合GB/T 3241-1998定义的0级滤波器标准。经仿真和实验研究，表明滤波器组的低频和高频部分具有更好的一致性，滤波器组能有效地分析语音信号。

摘要： 风廓线雷达的信号处理对于数据质量的控制起着十分重要的作用,经典的相于积累加FFT变换的方法虽然有着提高信噪比等优点,但却有着频谱混叠的风险.本文设计的方法,使用滤波器组来取代经舆方法既克服了频谱混叠,同时使信号处理方便、灵活的设计.通过MATLAB仿真,表明了该方法优于经典信号处理方法,并且有着优秀的检测性能.

摘要： 本文采用滤波器组分析的方法对汉语耳语音的频率特性进行了研究。结果表明在汉语耳语音说话人识别中，第一和第三共振峰的作用远大于其他频段。实验表明，800-1200赫兹和2800-3200赫兹对于区分耳语说话人是最重要的频率范围。在此基础上，本文提起了一个新的频率尺度——耳语音敏感尺度(WSS)以取代通常使用的Mel尺度，并以此提取耳语音信号的倒频谱系数。实验表明，新的特征倒谱参数在解决汉语耳语音说话人识别问题上优于传统方法。

摘要： 提出了一种基于心理声学模型的自适应的音频水印算法.利用改进的离散余弦变换滤波器组将各帧音频划分为多个子带信号，利用心理声学模型计算出各子带的掩蔽阈值，通过对掩蔽阈值较大的8个子带信号的第一个低频DCT系数量化以嵌入水印.借鉴MPEG编码中用子带信掩比决定量化比特数的思想，各子带中DCT系数的量化步长由该子带的掩蔽阈值确定，从而实现了水印的自适应嵌入.仿真实验结果表明，该算法对加噪声、低通滤波、重新量化、重新采样、MP3压缩等常见攻击有较好的鲁棒性.

摘要： 提出了一种基于频域采样技术的超宽带数字接收机设计方法，利用简单的模拟滤波器组将脉冲信号变换到频域后，采用一组低速的模数变换器对其进行并行采样．针对采样得到的频域数字信号，给出了相应的频域信号接收方法，包括频域同步、额域信道估计和频域解调算法，仿真结果证明，本文所提出的频域采样超宽带数字接收机，可以显著地降低系统对前端模数变换器采样速率的要求，并具有与传统时域高采样率超宽带接收机相近的误码率性能．

摘要： 本发明涉及一种层叠体及其制造方法、红外线吸收滤波器、带通滤波器、滤波器形成用套组及图像显示装置。层叠体具有涂布第一组合物而形成的第一区域、及在第一区域的表面上涂布第二组合物而形成的第二区域，第一区域与第二区域的折射率的差为0.5以上，第一区域与第二区域交替层叠。根据本发明，可提供一种可简便‑低成本地制造的具有高折射区域及低折射区域的层叠体。

摘要： 层叠体具有涂布第一组合物而形成的第一区域、及在第一区域的表面上涂布第二组合物而形成的第二区域，第一区域与第二区域的折射率的差为0.5以上，第一区域与第二区域交替层叠。

摘要： 本发明提供了一种用于对多个时域输入帧进行滤波的分解滤波器组的实施例，其中输入帧包括多个有序的输入采样，所述分解滤波器组包括：加窗器，被配置为产生多个加窗帧，其中加窗帧包括多个加窗的采样，其中加窗器被配置为使用采样前移值以重叠的方式来处理所述多个输入帧，其中所述采样前移值小于输入帧的有序输入采样的数目除以2；以及时间/频率转换器，被配置为提供包括多个输出值的输出帧，其中输出帧是加窗帧的频谱表示。

摘要： 本发明提供了一种用于对多个时域输入帧进行滤波的分解滤波器组的实施例，其中输入帧包括多个有序的输入采样，所述分解滤波器组包括：加窗器，被配置为产生多个加窗帧，其中加窗帧包括多个加窗的采样，其中加窗器被配置为使用采样前移值以重叠的方式来处理所述多个输入帧，其中所述采样前移值小于输入帧的有序输入采样的数目除以2；以及时间/频率转换器，被配置为提供包括多个输出值的输出帧，其中输出帧是加窗帧的频谱表示。

摘要： 本发明提供了一种用于对多个时域输入帧进行滤波的分解滤波器组的实施例，其中输入帧包括多个有序的输入采样，所述分解滤波器组包括：加窗器，被配置为产生多个加窗帧，其中加窗帧包括多个加窗的采样，其中加窗器被配置为使用采样前移值以重叠的方式来处理所述多个输入帧，其中所述采样前移值小于输入帧的有序输入采样的数目除以2；以及时间/频率转换器，被配置为提供包括多个输出值的输出帧，其中输出帧是加窗帧的频谱表示。

摘要： 本发明提供了一种用于对多个时域输入帧进行滤波的分解滤波器组的实施例，其中输入帧包括多个有序的输入采样，所述分解滤波器组包括：加窗器，被配置为产生多个加窗帧，其中加窗帧包括多个加窗的采样，其中加窗器被配置为使用采样前移值以重叠的方式来处理所述多个输入帧，其中所述采样前移值小于输入帧的有序输入采样的数目除以2；以及时间/频率转换器，被配置为提供包括多个输出值的输出帧，其中输出帧是加窗帧的频谱表示。

摘要： 本发明提供了一种用于对多个时域输入帧进行滤波的分解滤波器组的实施例，其中输入帧包括多个有序的输入采样，所述分解滤波器组包括：加窗器，被配置为产生多个加窗帧，其中加窗帧包括多个加窗的采样，其中加窗器被配置为使用采样前移值以重叠的方式来处理所述多个输入帧，其中所述采样前移值小于输入帧的有序输入采样的数目除以2；以及时间/频率转换器，被配置为提供包括多个输出值的输出帧，其中输出帧是加窗帧的频谱表示。

摘要： 本发明提供了一种用于对多个时域输入帧进行滤波的分解滤波器组的实施例，其中输入帧包括多个有序的输入采样，所述分解滤波器组包括：加窗器，被配置为产生多个加窗帧，其中加窗帧包括多个加窗的采样，其中加窗器被配置为使用采样前移值以重叠的方式来处理所述多个输入帧，其中所述采样前移值小于输入帧的有序输入采样的数目除以2；以及时间/频率转换器，被配置为提供包括多个输出值的输出帧，其中输出帧是加窗帧的频谱表示。

摘要： 本发明提供了一种用于对多个时域输入帧进行滤波的分解滤波器组的实施例，其中输入帧包括多个有序的输入采样，所述分解滤波器组包括：加窗器，被配置为产生多个加窗帧，其中加窗帧包括多个加窗的采样，其中加窗器被配置为使用采样前移值以重叠的方式来处理所述多个输入帧，其中所述采样前移值小于输入帧的有序输入采样的数目除以2；以及时间/频率转换器，被配置为提供包括多个输出值的输出帧，其中输出帧是加窗帧的频谱表示。

摘要： 本发明提供了一种用于对多个时域输入帧进行滤波的分解滤波器组的实施例，其中输入帧包括多个有序的输入采样，所述分解滤波器组包括：加窗器，被配置为产生多个加窗帧，其中加窗帧包括多个加窗的采样，其中加窗器被配置为使用采样前移值以重叠的方式来处理所述多个输入帧，其中所述采样前移值小于输入帧的有序输入采样的数目除以2；以及时间/频率转换器，被配置为提供包括多个输出值的输出帧，其中输出帧是加窗帧的频谱表示。