特征信息

摘要： 工业生产蓝宝石晶体过程中,引晶步骤有着至关重要的地位。引晶必须在温度梯度较小,温度分布趋于稳定的条件下进行。目前,工业生产蓝宝石主要依靠人工经验操控籽晶杆实现引晶操作,但是人工引晶操作的准确性不高会导致成品品质不佳、资源浪费。为此,本文提出一种基于蓝宝石视觉辐条图案识别方法来检测蓝宝石熔体状态自由液面状态,从而实现一种高效率引晶的机制。此方法利用经典骨架化算法细化辐条图案,Harris算子实现特征信息的提取,提取的特征信息放入运动轨迹模型中判断熔体稳定性,分析液面温度分布稳定性从而实现引晶。结果表明,此算法具有有效性,蓝宝石晶体引晶效率大大提高,生产出的成品良率也有提升,可有效指导蓝宝石的工业生产。

摘要： 针对高炉内部运行环境复杂、运行状态难以分析的问题,提出基于MOGSA-OLSSVM方案的高炉料面温度场建模与优化方法。根据温度均值、中心区域尺寸、径向温度下降梯度等高炉料面温度场特征信息,采用OLSSVM通过模型映射与线性转换等过程构建高炉料面温度场模型。利用MOGSA算法对影响高炉料面温度场模型应用性能的惩罚函数与核函数等参数进行多目标优化:预测最优前沿面,根据预测结果选取与之匹配的权重系数;通过多子群串行搜索方式优化目标函数所得进化信息,提升收敛速度;通过删减解集内的解提升解集整体质量。以某钢铁企业2150 m^(3)高炉为应用对象,对该方法进行验证,结果显示:该方法分析高炉料面温度场的平均准确率达到98.15%。

摘要： 提出基于Vondrak滤波的能谱光滑算法,并构建光滑效果评价指标。使用溴化铈探测器获取了^(152)Eu、^(232)Th的γ能谱,分别将平均移动法、重心法、多项式最小二乘拟合法和Vondrak滤波法用于γ能谱的谱光滑处理。结果表明,相较于平均移动法,重心法、多项式最小二乘拟合法和Vondrak滤波法对能谱中统计涨落的抑制更加彻底,同时对能谱的特征信息可以进行较好的保持,是一种更优的谱光滑方法。

摘要： 针对光照条件复杂多变、目标前景与背景特征相近等外界因素影响割胶轨迹识别规划的难题,提出一种天然橡胶树割胶轨迹识别规划组合优化算法。首先对原始图像进行图像预处理,降低图像噪声影响,增强割胶轮廓与背景的特征信息;然后采用OTSU算法进行阈值分割,获得二值图像,利用形态学开运算消除残余噪声点;再通过对比分析不同边缘提取算子,选用Canny算子提取割胶轨迹;最后采用轨迹拟合方法规划出下一条割胶轨迹。为验证所提算法的稳定性和有效性,对采集于海南国家天然橡胶林的180张图像进行试验。结果表明:所提出的组合优化算法在自然光照条件下可识别规划出下一条割胶轨迹,且识别规划成功率达89.4%,可为研发智能割胶机器人提供技术参考。

摘要： 分析了干式空心电抗器故障产生的原因,着重从电流特征、阻抗特征、温感特征以及震动特征信息四方面提出电抗器故障监测的方法。

摘要： 在防窃电识别过程中,用电信息采集系统对用户采集的数据范围较大,基于BP神经网络的窃电检测方法无法对疑似窃电用户进行精准划分,提出基于电力采集阈值溢出的防窃电识别方法。采用用电信息采集系统根据设定的用户数据采集指标,采集用户用电信息,并对数据展开规范化处理,缩小用户采集的数据范围。使用最大类间差分算法计算用电采集阈值。将阈值计算结果与用户特征相结合,完成用户状态划分。通过用户状态归一化处理,完成窃电用户的识别。通过测试结果可知,可得出窃电用户的用户特征波动,实现疑似窃电用户的划分。

摘要： 为设计模式识别精确率不高的问题,提出一种基于特征分类表示的设计模式识别方法,分结构型、行为型及创建型三类归纳特征信息,三类模式分别以Adapter模式、Command模式、Factory Method模式为例,通过4个经典的测试系统进行设计模式识别实验,识别精确率分别96.8%、81.95%、42.85%,取得了较好的效果。

摘要： 焊缝熔透状态的监控对焊接过程质量控制和自动化生产的实现具有重要的意义。建立脉冲VPPA焊接系统,对脉冲VPPA焊接不同熔透状态的电弧电压进行小波分解,将其分解到不同频带,进行频带能量的计算,提取了与频带能量对应的熔透状态特征信息。研究结果表明:脉冲VPPA焊接电弧电压高频频带能量能够很好地反映焊缝熔透状态,当焊缝熔透状态发生变化时频带能量值产生突变,可作为脉冲VPPA焊接过程在线检测量,为脉冲VPPA焊接熔透实时控制提供一种新方法。

摘要： 以张家口崇礼冰雪旅游发展为背景,结合酒店特征信息与在线评论数据对该区域游客酒店偏好进行研究。获取区域内各个酒店所属的冰雪旅游点位置、星级、品牌类型、服务、设施5个一级特征维度以及其所对应的40个二级特征数据。将该特征信息数据结合评论数量组成特征选择数据,运用Apriori关联规则算法分析游客对酒店特征的选择偏好;将特征信息数据与评论文本结合,使用SnowNLP对评论文本进行情感分析并运用TF-IDF模型提取关键词分析游客对选择偏好主要特征的关注偏好。分析结果表明该区域酒店预订主要偏好于对酒店所属冰雪旅游点、星级、服务的选择,评论文本的情感总体更倾向于正面情感,正面情感中选择不同特征的游客更偏好关注房间、早餐、设施、滑雪、环境、性价比等,负面情感中除同样偏好于关注房间、早餐、设施、滑雪之外,还更关注前台、卫生间、停车场、暖气、隔音等。根据游客的酒店特征选择偏好以及对不同特征的关注偏好,探究酒店令游客满意以及有待提升之处,从酒店特征入手对区域内酒店接待设施规划调整提出提升建议。

摘要： 针对复杂网络应用的广泛性与必要性,以及管理维护人员安全意识的薄弱性,攻击者对复杂网络围界的攻击逐渐泛滥,为了增强复杂网络环境的安全性,提出基于密钥共享的复杂网络围界入侵点检测方法。根据构建复杂网络的感知层、网络层和应用层结构,通过外部流量的监听来判断入侵点检测系统是否被攻击,分别采用CNN和LSTM对网络特征进行提取,为了解决数据分布不平衡问题,提出动态权重损失函数。从单跳入网络和多跳入网络两方面对复杂网络节点进行认证,通过对信任中心与节点的分析,保证了复杂网络入网节点的合法性与安全性。为进一步保证复杂网络安全性,在网络节点入网后,对信任中心与节点间共享的密钥进行周期性更新处理,并采用单向散列链模式更新报文和增加校验信息,只有报文是正确且安全的,才会对报文进行解密。最后从安全性、性能、效率和容忍性等方面对算法进行分析,验证所提方法具有一定的有效性与合法性。

摘要： 本文针对传统关联仅利用角度信息进行水下目标数据关联的不足,在主/被动声呐获得的目标信号特征的基础上,提出了基于水下目标特征信息辅助进行数据关联的方法.

摘要： 为了提高配电网质量的量化分析能力,需要进行配电网的特征信息高精度采用和质量分析模型构造,提出一种基于分段信息融合和定量递归分析的配电网高精度采样和电网质量分析模型.采用局部均值分解方法构建配电网的信息输入输出模型,运用多传感器量化融合跟踪识别方法进行配电网的原始传递信息采集,采集的配电网信息有功率信息、电网以及输出电流信息等,根据配电网原始采样信息进行分布式动态重组,采用自适应CKF的多传感器组合滤波方法对电网采样数据进行干扰滤波和优化聚类分析,采用分段信息融合方法构建配电网高精度采样的数据结构模型,根据数据采集结果进行配电网质量的综合特征分析,实现配电网质量的量化分析.仿真结果表明,采用该方法进行配电网的信息采样的精度较高,对电网质量量化分析的可靠度和置信度较好.

摘要： 制作预应力混凝土模型试验梁(即PC梁),利用声发射装置记录其在3点弯曲荷载下整个破坏过程的声发射信号,并在研究了声发射振铃计数随时间变化关系的基础上,采用频谱分析对声发射全波形数据进行了分析和处理.以全波形声发射信号的振铃计数为依据,通过对时域和频城内信号的振幅、频率特征和构件破坏过程的比较,初步获得了模型试验梁破坏过程的声发射信号的参数特性,发现全波形声发射信号能够实时反映预应力钢筋混凝土梁破坏过程中的特征信息.

摘要： 手部运动信息分析的应用在医疗康复、工程控制、日常互动、手语交流等方面十分广泛,其中在手语交流方面的应用具有深远的意义.项目能够在手部运动过程中提供实时、稳定、准确的手部特征数据,为基于手部运动信息的科研开发,如手语识别、手势识别、高层次运动特征构造等,提供了有效的数据来源;此外,对于基于手部运动信息的应用开发,如机械控制、远程操控、虚拟交互等,提供了可靠的操控数据.从深度图像中进行手部运动分析不仅具有研究意义，更重要的是手部运动分析具有广阔的应用前景与商用价值，基于手部运动实时追踪获取的特征信息的应用有但不局限于以下典型应用领域。

摘要： 如何针对早期检查肺癌病状给医生提供更好地参看和诊断依据呢?本文是以DICOM标准的肺部序列影像为研究对象,将CT图像序列分割提取获得肺实质,再获取种子区域进行优化分割,最后通过ROI检测提取肺部特征信息并进行分类,从而达到肺结节ROI自动检测的目的.实验结果表明本文算法对微小结节特别是3mm以下的结节敏感性不高,而直径大于5mm的结节检出较为准确.实验中出现假阳性结节的个数较多,说明所选特征向量与判别分类标准比较严格,分类器的一些参数需要进一步优化,以达到更高的检出率及更低的漏检率.

摘要： 本文介绍一种海岛沙滩岸线自动监测系统.该系统利用激光摄像机实现视频数据,采用基于计算机视觉的运动目标检测与跟踪技术的沙滩岸线特征值提取方案,获取沙滩岸线的特征信息,建立特征信息的数据库;后台可采用时、频域的分析方法,分析沙滩坡度、沙滩平面形态、沙滩宽度、后滨状态、最大表层潮流流速、年平均潮差等评价指标,为海岛监测、防灾减灾等提供决策依据.

摘要： 分析了物理数字混合仿真的原理,介绍了一种由光伏阵列、储能电池和RTDS实时数字仿真系统等设备共同组成的仿真实验平台.将实际的光伏电站特征信息接入数字仿真系统,研究光伏电站接入电网后系统稳定特性的变化.对混合仿真系统中物理数字接口进行了详细说明,提出了混合仿真实验的流程,通过实例验证了方案的正确性.

摘要： 本文针对图切算法在分割医学CT图像中对于骨小梁等网络结构分割效果不佳的问题进行了改进,提出了非局部连通约束图切算法.本算法的创新点在于使用SIFT算法和daisy算获得输入前景种子点的特征信息,并通过特征信息的全局匹配实现对网络纹理结构的识别,之后通过连通性约束保证图切算法结果为单联通域.从实验效果来看,本算法对于纹理图像的切割效果明显优于原始的图切算法。

摘要： 在解析清洁生产技术特征和边界的基础上,构建了以分类评价为特征的清洁生产技术评价方法,提出了清洁生产技术评价的关键节点特征信息、流程、指标体系和分类清单,为国家评估和筛选清洁生产技术提供支撑.

摘要： 航天制造业具有设计精度要求高,制造特征工艺复杂,质量审批信息可追溯性需求强等特点.本文探索研究了MBD数字化模型的定义技术,保证三维模型中富含完整的模型信息、标注信息和管理信息.通过CAA二次开发手段,在三维模型中添加管理信息节点,用特征的形式组织和传递制造信息,有效地利用了MBD技术全生命周期管理的能力和特征技术全生产流程信息传递的能力,从而实现产品设计制造的有效集成.

摘要： 本发明公开了一种基于特征光流信息的视觉特征点追踪方法、装置、存储介质及终端，所述方法包括：获取图像序列中的第一图像帧和第二图像帧；将所述第一图像帧和第二图像帧输入预先训练的神经网络映射模型中，生成第一图像帧和第二图像帧的特征光流信息；基于所述第一图像帧和第二图像帧的特征光流信息追踪所述第二图像帧的特征点。因此，采用本申请实施例，可以通过特征光流信息进行特征点的追踪和匹配，从而提升追踪点的准确性。

摘要： 本申请涉及一种特征信息的处理方法、装置、系统和存储介质，通过后端平台获取前端节点用于处理第一特征信息的第一算法的第一标识信息；后端平台根据第一标识信息，判断后端平台是否支持采用第一算法处理第一特征信息；在判断到后端平台不支持处理第一特征信息的情况下，后端平台从算法仓库或前端节点获取用于实现第一算法的动态库；后端平台动态加载动态库，并使用动态库处理前端节点的第一特征信息以及用于与前端节点的第一特征信息进行对比的第二特征信息，解决了后端平台的算法不支持处理前端节点的特征信息以及算法和特征信息的匹配存在局限性的问题，使得后端平台能够处理前端节点的特征信息，以及消除算法和特征信息之间匹配的局限性。

摘要： 本发明适用于生物特征识别技术领域，提供了一种生物特征信息采集方法、生物特征信息采集装置及终端。应用于具有一图像传感器的终端，所述图像传感器包括由两个以上像素组成的像素阵列，所述像素阵列中的每个像素在感测到待采集的生物特征信息时，该像素产生的像素信号大于预设阈值；所述生物特征信息采集方法包括：检测所述像素阵列中n个预设位置的像素产生的像素信号；将产生的像素信号大于所述预设阈值的像素确定为目标像素；基于各目标像素在所述像素阵列中的位置信息，在所述像素阵列上生成至少一个采集区域，对所述至少一个采集区域进行生物特征信息的采集。本发明能够减少采集的数据量，降低采集时间，提高采集效率。

摘要： 在其中手指沿传感器表面移动同时连续获取局部图像以获取个人认证所需信息的设备如滑动型指纹传感器中，可以利用小存储容量并以高速获取无失真的图像，使得能够以高质量的特征信息进行认证。所述设备包括：图像获取装置(10)，用于生成生物特征信息的图像并连续获取多幅局部图像；特征提取装置(20)，用于从获取的各局部图像提取特征及其位置；相对位置信息检测装置(30)，用于根据获取的多幅局部图像中的两幅或更多幅局部图像相重叠的部分中存在的特征，来检测两幅或更多幅图像的相对位置；以及校正装置(40)，用于根据失真量来校正各局部图像中的特征的位置、并获取特征的相对位置，所述失真量是根据检测到的相对位置和各局部图像中的特征位置来计算的。

摘要： 本公开提供了一种生物特征信息动态匹配方法，包括：配置静态数据库，静态数据库存储有所有用户的相关数据，相关数据包括用户的生物特征信息；将满足预定条件的用户确定为特定用户；配置动态数据库，当满足预定条件的用户确定为特定用户时，将特定用户的相关数据从静态数据库传输至动态数据库，以存储至动态数据库中；接收特定用户的输入生物特征信息；以及比较输入生物特征信息与动态数据库存储的生物特征信息，如果二者一致，则判断为匹配。本公开了还提供了一种动态数据处理方法、动态数据处理装置、生物特征信息动态匹配装置及生物特征识别系统。

摘要： 本申请涉及一种特征信息的处理方法、装置、系统和存储介质，通过后端平台获取前端节点用于处理第一特征信息的第一算法的第一标识信息；后端平台根据第一标识信息，判断后端平台是否支持采用第一算法处理第一特征信息；在判断到后端平台不支持处理第一特征信息的情况下，后端平台从算法仓库或前端节点获取用于实现第一算法的动态库；后端平台动态加载动态库，并使用动态库处理前端节点的第一特征信息以及用于与前端节点的第一特征信息进行对比的第二特征信息，解决了后端平台的算法不支持处理前端节点的特征信息以及算法和特征信息的匹配存在局限性的问题，使得后端平台能够处理前端节点的特征信息，以及消除算法和特征信息之间匹配的局限性。

摘要： 本发明适用于生物特征识别技术领域，提供了一种生物特征信息采集方法、生物特征信息采集装置及终端。应用于具有一图像传感器的终端，所述图像传感器包括由两个以上像素组成的像素阵列，所述像素阵列中的每个像素在感测到待采集的生物特征信息时，该像素产生的像素信号大于预设阈值；所述生物特征信息采集方法包括：检测所述像素阵列中n个预设位置的像素产生的像素信号；将产生的像素信号大于所述预设阈值的像素确定为目标像素；基于各目标像素在所述像素阵列中的位置信息，在所述像素阵列上生成至少一个采集区域，对所述至少一个采集区域进行生物特征信息的采集。本发明能够减少采集的数据量，降低采集时间，提高采集效率。

摘要： 本申请公开了一种生物特征信息处理方法，用以提高保存的生物特征信息的安全性。该方法应用于手机端，包括：获得第一生物特征信息；根据特定信息和加密方法，对第一生物特征信息进行加密处理，得到待识别的生物特征信息；确定待识别的生物特征信息与所述手机端中保存的注册的生物特征信息之间的相似度；其中，所述注册的生物特征信息是所述手机端根据所述特定信息和所述加密方法对第二生物特征信息进行加密处理后得到的；当所述相似度满足特定操作执行条件时，执行所述特定操作。本申请还公开了一种生物特征信息处理装置，以及一种生物特征信息保存方法及装置。

摘要： 本发明提供一种通过简单的作业就能够准确地求出被测量者的身体特征信息的血压测量装置、身体特征信息计算方法以及身体特征信息计算程序。血压测量装置(1)包括：三轴加速度传感器(11)；以及控制部(13)，输出信息，该信息用于将佩戴了血压测量装置(1)的被测量者的手臂引导至手腕的位置不同的两个姿势即第一姿势以及第二姿势，根据输出信息后的三轴加速度传感器(11)的输出信号，来判定被测量者的手臂是否成为上述两个姿势中的各个姿势。控制部(13)根据在从手臂成为第一姿势的状态到成为第二姿势的状态的期间由三轴加速度传感器(11)检测到的转移中加速度信息，来计算被测量者的前臂长度。

摘要： 在其中手指沿传感器表面移动同时连续获取局部图像以获取个人认证所需信息的设备如滑动型指纹传感器中，可以利用小存储容量并以高速获取无失真的图像，使得能够以高质量的特征信息进行认证。所述设备包括：图像获取装置(10)，用于生成生物特征信息的图像并连续获取多幅局部图像；特征提取装置(20)，用于从获取的各局部图像提取特征及其位置；相对位置信息检测装置(30)，用于根据获取的多幅局部图像中的两幅或更多幅局部图像相重叠的部分中存在的特征，来检测两幅或更多幅图像的相对位置；以及校正装置(40)，用于根据失真量来校正各局部图像中的特征的位置、并获取特征的相对位置，所述失真量是根据检测到的相对位置和各局部图像中的特征位置来计算的。