基于弯折滤波器组的倒谱特征提取方法

摘要

提出了一种弯折倒谱特征,简称WFCC(Warped Filter Cepstral Coefficience).该方法利用弯折滤波器组模拟人耳听觉生理学特性进行特征提取,符合人耳听觉带宽非对称特性,得到稳健的特征值.其中采用不同滤波器通道总数和不同弯折因子对信号频谱进行映射,得到描述不同分辨率和弯折度的谱特征,体现人耳基底膜频响的频带分布和非对称分布.通过径向神经网络(RBF)进行后端网络识别,实验结果表明,Bark尺度的WFCC在低信噪比小词汇量下抗噪鲁棒性优于MFCC.