水稻病害

摘要： 从病害图像采集、图像处理、特征提取、分类识别4个方面对水稻常见病害的识别方法和技术进行了综述研究,分析了一些典型方法的基本原理、关键技术、实现方法和应用效果,总结了该领域现有研究存在的问题与不足,对未来的发展趋势和研究方向进行了展望。采用计算机视觉技术对农作物病虫害进行识别,具有无损、快速、实时、准确等特点,对于加速农业现代化建设、提高生产效率有重要影响。随着移动通信技术、大数据、物联网、人工智能、遥感技术的高速发展,通用性广、稳定性强、精确度高、实时性强的自然环境下大面积农作物病虫害图像智能识别与防治、病虫害海量数据标准化处理是农作物病虫害识别未来的重要研究方向。

摘要： 为了提高水稻病害计算机视觉识别的准确性,研究提出针对水稻白叶枯病、赤枯病、胡麻斑病和纹枯病4种病害进行分类识别的模型。利用计算机视觉和机器学习软件库opencv对病斑图像进行随机旋转、随机翻转、随机亮度变换及随机对比度等处理方式扩充样本,应用区域生长、基于水平集的CV模型、显著性检测3种算法对图像进行分割。通过Tensorflow深度学习平台,构建网络层分别为6层(输入层32×32×3,卷积核大小为5×5)和8层(输入层227×227×3,卷积核大小为11×11、5×5、3×3)的卷积神经网络,将图像分割后得到的3组数据,均以8∶2的比例分别作为卷积神经网络的训练数据和测试数据,训练后得到6个模型,并结合召回率、F1评价指标对模型进行评估。结果表明,6个模型中训练识别准确率最低为97.66%,测试识别准确率最低为95.31%,其中以显著性检测分割算法和8层网络层的卷积神经网络结合得到的模型效果最佳,其训练识别准确率为99.99%,测试识别准确率为99.88%,相较于端到端的卷积神经网络水稻病害识别结果也有所提升。

摘要： 【目的】明确2018年海南陵水大面积发生的水稻叶斑病病原及对水稻生产的潜在危害。【方法】通过形态分类结合分子生物学手段,对病原进行系统的分类鉴定;采用离体叶鞘接种对病原菌侵染水稻的早期生物学过程进行详细观察;利用喷雾接种法研究病原菌对13个水稻品种的致病性。【结果】明确了海南水稻叶斑病的病原为子囊菌门(Ascomycota)座囊菌纲(Dothideomycetes)格孢腔菌目(Pleosporales)格孢腔菌科(Pleosporaceae)弯孢属(Curvularia)新月弯孢(C.lunata)。典型症状是在水稻叶片形成较大的椭圆形褐色病斑;其侵染水稻的生物学过程与稻瘟病菌相似,但从分生孢子萌发到菌丝扩展的时间更短。该真菌对供试的13个水稻材料表现出了强致病性。【结论】鉴定了1种对水稻生产具有潜在威胁的新叶斑病病原,明确了该病原引起的水稻病害区别于稻瘟病的典型症状特征,该病原对供试的13个水稻材料均表现出明显的致病性,包括广谱抗稻瘟病水稻地谷。研究结果有助于该病害的正确识别和有效防治,为水稻抗病育种提供了新信息。

摘要： 本文综述了稻瘟病病害种类和主要症状,分析了华容县水稻稻瘟病的发病原因,从化学防治、生物防治、综合防治等方面提出了防治措施,以期为提升水稻稻瘟病防治水平提供参考。

摘要： “东北是农业研究的理想之地,有丰富的逆境生物资源,有频发的水稻病害,又有贫瘠的盐碱土壤。当年东北养育了闯关东的山东人,作为山东人再闯关东应该也是一种回报。”这些朴实的语言印证了沈阳农业大学教授张世宏作为一位新时代科学人的敬业、率直和情怀。21世纪初,在东北人才纷纷南下的背景下,张世宏却于2006年从香港中文大学加盟吉林大学任教授和博士生导师。十余年的艰难探索和科研积累,为今后的科研和转化奠定了坚实的基础。如今,他基于沈阳农业大学这一平台,将植物病理学与微生物学交叉融合,将稻瘟病的绿色防控与盐碱地微生物修复技术应用到东北现代农业的发展之中,心系粮食安全与健康,为了白色土地的那片绿意矢志前行着。

摘要： 为探究氮肥及拿敌稳对水稻稻瘟病和纹枯病的防治效果及产量的影响,通过田间小区试验,对各个处理施用不同氮肥及药量.结果表明:拿敌稳对水稻稻瘟病及纹枯病均有较好的防治效果且随浓度的增加防治效果增强;与常规施氮相比较,减氮20％有利于对稻瘟病的防治;施用拿敌稳300 g/hm2并减氮20％对病害的防治效果最好且产量最高.

摘要： 为系统全面地掌握我国水稻病害的发生形势,为我国水稻病害分区域治理提供科学依据,本文以2010-2020年《全国植保专业统计资料》为主要依据,重点分析了我国水稻纹枯病、稻瘟病、病毒病、稻曲病、白叶枯病和恶苗病的发生及防控情况,并对水稻五大产区间病害发生情况进行了比较研究.结果 表明,水稻纹枯病、稻瘟病和稻曲病是我国水稻的三大病害,广泛发生于我国水稻主产区.我国水稻五大产区病害发生为害情况不同,华中稻区和华南稻区以水稻纹枯病为害最重,造成产量损失占病害造成总损失的比例高达73.13％和69.26％.西南稻区水稻纹枯病和稻瘟病造成的产量损失接近,东北稻区稻瘟病造成的产量损失高于水稻纹枯病,华北稻区稻瘟病造成的产量损失低于水稻纹枯病.我国水稻三大病害不同年份间的防控产量损失挽回率维持在较高水平,且相对稳定,而水稻病毒病、白叶枯病和恶苗病的产量损失挽回率在不同年份间展现出一定波动.其中,水稻白叶枯病是挽回损失率最低的病害.

摘要： 针对复杂的水稻病害数据存储和高效检索问题,提出了基于知识图谱的关联特征挖掘模型.将水稻病害数据清洗后存储在Neo4j图数据库中,构建水稻病害知识图谱(Rice diseases knowledge graph,RDKG).在图挖掘算法中引入了Skip List跳跃表多维索引算法,从联系链路、社群划分、相似病害发现3个维度进行分析挖掘并通过试验比较其检索效率和查询时间.结果 表明:关联特征挖掘模型利用Skip List的分层链表形式进行一系列分类表的存储操作,在信息检索时有效提高了检索效率,进而提高系统整体响应时间,为水稻病害领域的数据分析及线索挖掘提供技术支持.

摘要： 由稻绿核菌(Ustilaginoidea virens)和立枯丝核菌(Rhizoctonia solani)引起的稻曲病和水稻纹枯病是水稻上的2种重要真菌病害。真菌病毒是一类以真菌和卵菌为寄主的病毒,一些引起寄主真菌低毒力的真菌病毒具有生防潜力,可用来防治植物真菌病害。评述了从稻曲病菌和水稻纹枯病菌中分别发现并完成测序的13种和8种真菌病毒的形态结构和特征,旨在全面了解这些真菌病毒的全貌,为将来的生防利用和进一步的深入研究提供参考资料。

摘要： 水稻病害是影响水稻产量的重要因素之一,使用传统机器学习方法识别农作物病虫害效果并不理想,因此该研究使用深度学习技术结合迁移学习方法识别常见水稻病害.使用当前深度学习领域经典网络模型VGG、ResNet、DenseNet、InceptionResNet、Xception模型作为预训练模型,通过比较不同模型在新任务上的表现,选取性能最好且最稳定的Xception模型作为最终模型.试验结果显示,DenseNet、InceptionResNet、Xception的识别准确率可以达到97％,尤其是Xception模型不仅可以达到98.50％的最高识别准确率而且是最稳定的.该研究通过试验探讨了适用于常见水稻病害智能识别的最佳模型,同时表明了使用迁移学习方法解决新任务的有效性.

摘要： 水稻病害一直是农业生产的一个大问题.尽管利用化学农药进行病害防治有其优势,但也带来了诸如环境污染、农药残留、耐药性等问题.而生物防治尤其是利用微生物防治水稻病害具有其独特的优势,成为水稻病害防治的新趋势,备受各国研究者的关注.本文对微生物生防特点及其防治效果、生防微生物种类、微生物生防机理以及存在的主要问题和对策等方面进行了综合性阐述和展望.针对目前微生物生防存在的各种问题，可以采用以下措施来提高生防效果，包括菌药混配、菌种复配、遗传改良等。

摘要： 本文收集我国近五十年来的有关资料,对水稻病害的种类进行科学分类.水稻病害分成侵染性病害和非侵染性病害两大类.侵染性病害中包括真菌、细菌、病毒和线虫4个类别.非侵染性病害包括气候型病害、生理型病害、杂草型病害和环境污染型病害.通过这种科学的分类,目的在于为制定水稻病害综合控制技术提供科学的理论依据.

摘要： 水稻病害对水稻产量造成重大损失,本文总结了8种进出口中常见水稻病害,从发病概况和症状、生物学特性、病害流行规律、病原菌的抗性研究以及综合防治等方面进行了综述.针对我国水稻病害发生规律,进一步加强对水稻病害的综合防治,减少水稻病害对水稻出口的障碍,打破技术壁垒.

摘要： 阿米妙收由嘧菌酯和苯醚甲环唑混配而成,兼具保护和治疗活性,杀菌谱广,对子囊菌、担子菌、半知菌和卵菌引起的病害有很好的效果,非常适于抗性管理和病害综合治理.为验证其在水稻上应用的效果开展此示范试验,以期为产品大面积推广应用提供依据.在水稻上的试验结果表明,阿米妙收对水稻纹枯病、稻瘟病、稻曲病等有良好防效,并且有明显的促进水稻健康生长、提高水稻产量的作用.

摘要： 本文主要考察30%苯甲·丙环唑乳油对水稻纹枯病和水稻稻曲病的防治效果。研究结果表明：30%苯甲·丙环唑EC对水稻纹枯病、稻曲病具有优良防治效果。试验示范结果表明，于水稻纹枯病初发至盛发期间连续施药两次(间隔lOd)防治水稻纹枯病效果在68.0～78.68%之间，同时兼治稻曲病，效果为77.83～88.89%。较常规药剂20%井岗霉素WP(本试验示范中防治水稻纹枯病效果为53.75%，防治稻曲病效果为66.67% )，对两种病害的防效均可提高20%以上。30%苯甲·丙环唑EC推荐大田使用量为每亩15ml，施药时期为田间纹枯病始发的孕穗期(抽穗前7d)和齐穗期(抽穗50%左右)。苯甲·丙环唑的推广应用，对有效控制楚雄州年趋严重的水稻纹枯病、稻曲病起到了良好的作用。

摘要： 为筛选出对水稻稻瘟病及水稻白叶枯病具有高效抑菌活性的拮抗细菌,采用平板测定法进行筛选,室内测定结果表明:从江苏省南京、丰县、泗阳等地的稻田水稻根际采集土样共50份,分离得到1015个细菌分离物,共获得45株对稻瘟病菌及水稻白叶枯病菌具有高效抑菌活性的拮抗细菌,其中10株拮抗细菌对稻瘟病菌、水稻纹枯病菌和水稻稻曲病菌、水稻细条病菌及水稻白叶枯病菌均表现出较强的广谱抗菌活性(对5种水稻病原菌平均抑制率在45％以上).稻瘟病苗瘟的盆栽防治效果及水稻白叶枯病苗期病害的盆栽防治效果表明:其中拮抗细菌T392和T429对稻瘟病苗瘟具有较好的防治效果,分别达到了69.4％和61.1％;同时拮抗细菌T392和T429也对水稻白叶枯病苗期病害具有很好的防治效果,分别可达到68.2％和57.1％.

摘要： 水稻是世界上最重要的粮食作物之一,其高产、稳产是全球粮食安全的重大问题.水稻生产过程中遭受各种真菌(如稻瘟菌、纹枯菌、稻曲病菌)、细菌(如白叶枯、细条病菌)、病毒(如条纹叶枯、黑条矮缩)的危害,是造成产量损失的最直接因素.

摘要： 水稻是世界上最重要的粮食作物之一,其高产、稳产是全球粮食安全的重大问题.水稻生产过程中遭受各种真菌(如稻瘟菌、纹枯菌、稻曲病菌)、细菌(如白叶枯、细条病菌)、病毒(如条纹叶枯、黑条矮缩)的危害,是造成产量损失的最直接因素.

摘要： 水稻是世界上最重要的粮食作物之一,其高产、稳产是全球粮食安全的重大问题.水稻生产过程中遭受各种真菌(如稻瘟菌、纹枯菌、稻曲病菌)、细菌(如白叶枯、细条病菌)、病毒(如条纹叶枯、黑条矮缩)的危害,是造成产量损失的最直接因素.

摘要： 水稻是世界上最重要的粮食作物之一,其高产、稳产是全球粮食安全的重大问题.水稻生产过程中遭受各种真菌(如稻瘟菌、纹枯菌、稻曲病菌)、细菌(如白叶枯、细条病菌)、病毒(如条纹叶枯、黑条矮缩)的危害,是造成产量损失的最直接因素.

摘要： 本发明涉及一种水稻作物的杀真菌组合物，其特征在于含有N-(1-氰基-1，2-二甲基丙基)-2-(2，4-二氯苯氧基)丙酰胺及选自下列的具有杀菌活性的化合物(通用名称：氟酰胺、灭锈胺、噻呋酰胺、furametpyr、稻纹散、戊菌隆、哒菌清等等)的一种或多种化合物作为活性成分。所说的水稻作物的杀真菌组合物对水稻作物的病害如稻瘟病(

摘要： 本发明涉及一种水稻作物的杀真菌组合物，其特征在于含有N-(1-氰基-1，2-二甲基丙基)-2-(2，4-二氯苯氧基)丙酰胺及选自下列的具有杀菌活性的化合物(通用名称：氟酰胺、灭锈胺、噻呋酰胺、furametpyr、稻纹散、戊菌隆、哒菌清等等)的一种或多种化合物作为活性成分。所说的水稻作物的杀真菌组合物对水稻作物的病害如稻瘟病(

摘要： 本发明涉及一种水稻作物的杀真菌组合物，其特征在于含有N-(1-氰基-1，2-二甲基丙基)-2-(2，4-二氯苯氧基)丙酰胺及选自下列的具有杀菌活性的化合物(通用名称：氟酰胺、灭锈胺、噻呋酰胺、furametpyr、稻纹散、戊菌隆、哒菌清等等)的一种或多种化合物作为活性成分。所说的水稻作物的杀真菌组合物对水稻作物的病害如稻瘟病(

摘要： 本发明提供了一种氨基苯甲酸及其酯类衍生物在制备水稻病害防治药剂中的应用及水稻病害防治药剂，涉及化合物技术领域，所述氨基苯甲酸及其酯类衍生物包括氨基苯甲酸、氨基苯甲酸盐、氨基苯甲酸酯化物和氨基苯甲酸酯化物盐，缓解了水稻生长过程中，遭受细菌性病害侵袭，造成水稻减产，甚至大面积枯萎死亡的技术问题，本发明提供的氨基苯甲酸及其酯类衍生物能够有效抑制水稻白叶枯病菌、水稻秧苗细菌性立枯病菌、水稻细菌性条斑病菌和水稻细菌性基腐病菌的繁殖和毒素分泌，降低水稻细菌性病害的发病率，从而有效保证水稻的生长，提高水稻产量和品质。

摘要： 本发明涉及一种带彩色水稻病害图像识别仪防治水稻纹枯病的无人机，属于农业航空植物保护新技术领域。防治水稻纹枯病的智能无人机的下方的光电吊舱中的摄像机、相机将感知到的水稻田中的彩色稻病图像输入彩色稻病图像储存系统进行储存，接着输入彩色水稻病害图像识别仪与已储存的彩色水稻病害标准图像进行比较，识别水稻纹枯病的危害状况，将纹枯病的危害信息输入计算机喷药治病指令信息系统进行处理，计算机喷药治病指令信息系统发出的喷药治病指令通过喷药治病指令信息传输线调控压力泵向治病化学农药液体施加的压力，调控已加压的化学农药液体通过治纹枯病化学农药液体的喷雾器喷向稻田，及时防治水稻纹枯病。

摘要： 本发明涉及化合物技术领域，具体而言，涉及支链氨基酸在制备水稻病害的防治药剂中的应用以及水稻病害的防治药剂，该水稻病害的防治药剂，其包括支链氨基酸和载体。本发明的支链氨基酸能够有效抑制稻曲病菌的侵染，稻曲球的形成及稻曲毒素的产生，降低水稻稻曲病发病率，从而有效保证水稻的生长，稻穗的形成，及降低毒素的产生，提高水稻产量与品质。本发明提供的水稻病害的防治药剂以本发明提供的支链氨基酸作为防治水稻稻曲病菌的有效成分，能够有效抑制稻曲病菌的入侵，生长，繁殖及毒素的产生，降低水稻稻曲病的发病率，从而有效的保证水稻的生长与稻穗的形成，并降低稻曲毒素的产生，提高水稻的产量与品质。

摘要： 本发明提供了一种氨基苯甲酸及其酯类衍生物在制备水稻病害防治药剂中的应用及水稻病害防治药剂，涉及化合物技术领域，所述氨基苯甲酸及其酯类衍生物包括氨基苯甲酸、氨基苯甲酸盐、氨基苯甲酸酯化物和氨基苯甲酸酯化物盐，缓解了水稻生长过程中，遭受细菌性病害侵袭，造成水稻减产，甚至大面积枯萎死亡的技术问题，本发明提供的氨基苯甲酸及其酯类衍生物能够有效抑制水稻白叶枯病菌、水稻秧苗细菌性立枯病菌、水稻细菌性条斑病菌和水稻细菌性基腐病菌的繁殖和毒素分泌，降低水稻细菌性病害的发病率，从而有效保证水稻的生长，提高水稻产量和品质。

摘要： 本发明涉及一种带彩色水稻病害图像识别仪防治水稻纹枯病的无人机，属于农业航空植物保护新技术领域。防治水稻纹枯病的智能无人机的下方的光电吊舱中的摄像机、相机将感知到的水稻田中的彩色稻病图像输入彩色稻病图像储存系统进行储存，接着输入彩色水稻病害图像识别仪与已储存的彩色水稻病害标准图像进行比较，识别水稻纹枯病的危害状况，将纹枯病的危害信息输入计算机喷药治病指令信息系统进行处理，计算机喷药治病指令信息系统发出的喷药治病指令通过喷药治病指令信息传输线调控压力泵向治病化学农药液体施加的压力，调控已加压的化学农药液体通过治纹枯病化学农药液体的喷雾器喷向稻田，及时防治水稻纹枯病。

摘要： 本发明涉及一种带彩色水稻病害图像识别仪防治水稻纹枯病的无人机，属于农业航空植物保护新技术领域。防治水稻纹枯病的智能无人机的下方的光电吊舱中的摄像机、相机将感知到的水稻田中的彩色稻病图像输入彩色稻病图像储存系统进行储存，接着输入彩色水稻病害图像识别仪与已储存的彩色水稻病害标准图像进行比较，识别水稻纹枯病的危害状况，将纹枯病的危害信息输入计算机喷药治病指令信息系统进行处理，计算机喷药治病指令信息系统发出的喷药治病指令通过喷药治病指令信息传输线调控压力泵向治病化学农药液体施加的压力，调控已加压的化学农药液体通过治纹枯病化学农药液体的喷雾器喷向稻田，及时防治水稻纹枯病。

摘要： 本实用新型涉及一种带彩色水稻病害图像识别仪防治水稻纹枯病的无人机，属于农业航空植物保护新技术领域。防治水稻纹枯病的智能无人机的下方的光电吊舱中的摄像机、相机将感知到的水稻田中的彩色稻病图像输入彩色稻病图像储存系统进行储存，接着输入彩色水稻病害图像识别仪与已储存的彩色水稻病害标准图像进行比较，识别水稻纹枯病的危害状况，将纹枯病的危害信息输入计算机喷药治病指令信息系统进行处理，计算机喷药治病指令信息系统发出的喷药治病指令通过喷药治病指令信息传输线调控压力泵向治病化学农药液体施加的压力，调控已加压的化学农药液体通过治纹枯病化学农药液体的喷雾器喷向稻田，及时防治水稻纹枯病。