权势关系

摘要： 青岛德国风情街是一条以德国历史建筑为基础,通过保护与修复建设的一条集旅游、娱乐、金融于一体的特色街区。特色的语言景观元素和历史遗留建筑使其具备了成为一个极具代表性的语言景观研究样本的条件。对德国风情街的130个语言景观标志进行了拍照和相关特征记录,并通过软件对所得数据从多方面进行分析,结合历史背景与当前城市开放化与国际化程度,了解此街区不同语言的使用状况与功能,从而发现意识形态对语言景观的影响,及其背后蕴含的权势关系与文化认同,以期为塑造独特的城市语言景观与城市文化提供参考。

摘要： 运用韩礼德系统功能语言学中的语域理论分析阿瑟·黑利的短篇小说《讹诈》中的语场、语旨和语式所反映出的人物交际权势关系变化,研究语域理论对文学作品文本解读的意义和可操作性,探索语篇教学与赏析的新角度,以提升英语专业大学生的综合语言应用能力.

摘要： “给”原本为动词，后面接名词，构成典型的双宾句；后来“给”词义逐渐虚化，衍生出了“替、为”的意思；随着“给”词义的不断虚化，“给我”逐渐凝固和词汇化，成为了一个语气副词，并且“给我”多用在表示命令的强硬语气中。通过对“给我”词汇化过程探析，我们发现表示“替、为”的“给”和“我”相结合，后面接VP产生了表示要求语气的“给我1+VP”祈使句式，这里的语气一般较为委婉；由于“给我”经历了词汇化的过程，成为了一个语气副词，后面接VP产生了表示命令语气的“给我2+VP”祈使句式，这里的语气很强势，表现出了说话人不容置疑的语气。由于“给我2+VP”表示强硬的祈使语气,成为了“权势关系”的标记，包括客观上的权势关系和主观上的权势关系。

摘要： 基于批评性话语分析理论,选取《艾伦秀》作为研究对象,探讨该节目访谈环节中主持人和嘉宾使用的问句类型、频率以及功能,揭示双方之间的权势关系.研究发现,权势关系可以由问答的形式来体现,而主持人和嘉宾之间的权势关系是不均衡,且动态的.分析半机构性话语中的问句及权势关系,进一步拓展了问句的研究范围.

摘要： 本文站在语言学角度,以话轮转换理论为基础,对《红楼梦》中"宝玉挨打"这一桥段进行定量分析,从而揭示出王夫人、贾政、贾母等小说主要人物的权势关系和性格特点,使读者能、更好地理解和欣赏经典作品.

摘要： 本文从人际功能角度解读《傲慢与偏见》中人物间的人际关系,通过详细分析人物对话的情态量值和话语权力,揭示凯瑟琳夫人与伊丽莎白之间的权势关系差距,并进一步突出女主的人格魅力,为解读此部文学作品提供了崭新的视角.

摘要： 为更好地解读《雾都孤儿》中的人物形象、把握人物间的关系,在言外行为理论视角下,对《雾都孤儿》主要人物交流时权势关系的运用以及权势关系发挥作用所暗含的行为意图进行分析.研究发现,如果交流中高权势一方故意使二者间的权势关系发挥作用,其说话的言外行为通常为指令行为与表达行为,且感情色彩均为贬义.反之,对话双方如果存在权势差异却不使之发挥作用,对话中高权势的言外行为通常为阐述行为与表达行为,且感情色彩通常为褒义.

摘要： 权势关系是汉语中一种重要的语用关系,由权势关系引发了一系列的语言现象.构词上,内含"上、高"类语素的词语对应于高权势特征名词和低权势动词;内含"下、低"类语素的词语对应于低权势特征名词和高权势动词.句法上,动词的权势特征对句式的选择也有着制约作用,如"把"字句、"兼语句"、"对"字句、"向"字句等句式都与权势特征有关;权势特征制约着形式动词、趋向动词的使用;一些构式如"在NP的VP下""NP1在NP2的VP中""VP下""VP上"等也具有权势色彩.从篇章角度看,低权势者对高权势者的话语常常采用较正式的语体.%Power relationship is an important pragmatic relationship in Chinese,and a series of linguistic phenomena has been triggered by the power relationship.In terms of word formation,words with "upper(上)and higher(高)" morphemes correspond to high-power nouns and low-power verbs; words with "down(下)and lower(低)" morphemes correspond to low-power nouns and high-power verbs.Syntactically,the power features of verbs also have a restrictive effect on the choice of sentence patterns.For example,the sentences with "Ba(把)","To(对)","Toward(向)" and subjective-object sentences are related to the characteristics of power.Formal verbs,directional verbs,and some constructs such as "under VP of NP","NP1 in VP of NP2","under VP",and "over VP" are also restricted by powerful relationships.From the point of discourse,people of lower social status often use more formal styles in the discourses with people with power.

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。

摘要： 本申请提供了一种关系抽取方法、关系抽取装置以及计算机存储介质。该关系抽取方法包括：将相同的句子序列分别输入学生网络、实体教师网络以及关系教师网络；将句子序列的特权实体信息输入实体教师网络，将句子序列的特权关系信息输入关系教师网络；选择句子序列中的一个正样本和若干负样本，利用正样本和负样本分别在学生网络、实体教师网络以及关系教师网络的输出表示，建立学生网络与实体教师网络的实体对比对以及学生网络与关系教师网络的关系对比对；利用实体对比对与关系对比对训练学生网络。通过上述方式，本申请的关系抽取方法采用对比学生教师学习，有效地将特权实体信息和特权关系信息提取到学生模型，以实现准确的关系提取。

摘要： 本发明公开了一种基于关系型数据库的数据关联关系查询展示方法，属于大数据处理领域；所述的方法具体步骤如下：S1依据关系名称构件数据关系图；S2将部分间接数据关系转换为直接数据关系；S3根据自变量的改变致使因变量依据数据关系执行数据更新的操作；S4根据数据关系变化对数据关系图中的事务进行处理；本发明通过使用MySQL的多表联合查询数据库中数据地关联关系并展示，联合数据库的元数据信息对数据信息进行过滤汇总达到按需获得关联关系的目的，而且可以做到对数据库中数据关联关系的灵活操作，提高数据对变化的响应速度，实现存在间接关联关系的数据的关联映射，增加了数据的可操作性并有利的提高用户检索信息的准确性。