最大密度投影

摘要： 目的:探讨基于4DCT扫描图像勾画的靶区体积和位移与呼吸运动状态下肿瘤运动频率及幅度的关系。方法:使用自制的人体胸部模体及呼吸运动平台驱动直径为2 cm的小球做正弦运动(周期分别为3.0、3.8、6.0 s,幅度分别为1、2 cm)以模拟肺部肿瘤运动,再进行4DCT扫描。对每组4DCT图像中的10个时相进行大体肿瘤体积(GTV)靶区勾画并对每组4DCT图像中10个时相的GTV进行融合得到内靶区(ITV)。基于平均密度投影(AIP)和最大密度投影(MIP)进行自动靶区勾画,分别获得ITV_(AIP)及ITV_(MIP)。分析GTV体积与小球实际体积的关系,GTV体积和GTV中心位移与小球运动频率和幅度的关系,以及ITV_(P)、ITV_(MIP)及ITV_(AIP)与小球运动范围的体积VP(理论ITV体积)的关系。结果:GTV体积与对应时相小球运动速度无相关性,但GTV中心偏差与小球运动速度呈弱相关性,小球运动速度越快,GTV中心位移的偏差越大。ITV和PTV体积与肿瘤运动周期无关,仅与运动幅度有关。ITV_(MIP)和ITV_(P)的体积与ITVAIP相比更接近理论ITV体积,而ITV_(AIP)体积比理论ITV体积小。结论:对于胸腹部放疗的患者使用适当的呼吸管理手段控制患者呼吸或引导患者平稳呼吸有利于提高放疗精准度;基于MIP勾画的ITV靶区能够更好地反映肿瘤的运动。

摘要： 目的 明确薄层螺旋CT扫描及其图像后处理功能对肋骨骨折的诊断价值.方法 取2018年在本鉴定所进行肋骨骨折摄片复查的被鉴定人为研究对象,年龄为41～80岁,共计125例,所有对象均在本鉴定所进行薄层螺旋CT扫描,根据现场CT影像学检查进行图像后处理并作出诊断,采用卡方检验对相关数据进行分析.结果 本所复查的案例中,64例与原诊断不一致,发现漏诊149根肋骨骨折,时间跨度从伤后1个月至2年以上.距损伤时间越久,越难以发现漏诊.曲面重组(CPR)、容积再现(VR)、最大密度投影(MIP)对不同时间段陈旧性肋骨骨折的诊断率具有明显差异,MIP检出率最高,其次为VR,CPR则最低,各方法检出率比较,差异有统计学意义(P＜0.01).结论 对于伤后不同时间段复查肋骨骨折,不同的CT成像方式各有其优势.

摘要： 目的 探讨计算机断层扫描术(Computer Tomography,CT)不同投影厚度和投影方位的最大密度投影(Maximum Intensity Projection,MIP)图像对尘肺小结节显示的影响,以适当投影厚度和投影方位的MIP图像观察尘肺小结节.方法 对30例尘肺患者肺部1 mm层厚CT图像分别做投影厚度5、7、10 mm的冠状位及轴位MIP图像,在同一患者不同投影厚度的冠状位和轴位图像中,选择小结节最密集的相同层面和位置画显示面积8 cm2的正圆形作为感兴趣区,统计感兴趣区内小结节数量及显示情况,对比冠状位和轴位以及不同投影厚度的MIP对尘肺小结节显示的差异.结果 本组病例投影厚度5、7、10 mm轴位MIP及冠状位MIP感兴趣区内确定结节比率分别为60.16％、68.24％、67.00％,67.86％、73.26％、67.38％.结论 冠状位投影厚度7 mm的MIP图像能更准确地显示尘肺小结节的数量,为尘肺病的诊断和分期提供更准确的依据.

摘要： 目的 探究胸部CT扫描后图像处理对肋骨骨折患者的诊断效果.方法 将本院收治的90例疑似创伤性肋骨骨折患者设为研究对象,进行CT胸部扫描,采用肺窗、纵膈纵隔窗和骨窗技术对肋骨骨折部位进行肋骨重建,使用多层面重建(MPR)、容积再现(VR)和最大密度投影(MIP)CT图像后处理技术,检测患者确诊人数、部位和骨折数.结果 90例疑似肋骨骨折患者中共确诊81例(90.00％),其中MPR检测75例(83.33％)、VR检测72例(80.00％)和MIP检测73例(81.11％)低于联合诊断检测79例(87.78％)(P0.05).MPR准确度77.78％、VR准确度76.67％和MIP准确度77.78％低于联合诊断95.56％(P<0.05).结论 CT图像后处理技术能有效诊断肋骨骨折情况,MPR、VR和MIP联合对图像进行处理能提高CT对肋骨骨折的诊断效率.

摘要： 目的 探讨基于4D-CT不同时相结合肺转移瘤内靶区勾画的差异.方法 选择20例行4D-CT模拟定位扫描的肺转移瘤患者,按不同时相(0％～90％)、最大密度投影(MIP)和平均方式进行图像重建,分别基于10个时相叠加形成(A方式,参考靶区)、基于最大密度投影图像勾画(B方式)、基于CT0(吸气末)和CT50(呼气末)时相叠加形成(C方式)、基于CT0、CT20和CT50相叠加形成(D方式)、基于CT0、CT20、CT50和CT70相叠加形成(E方式)和基于平均时相勾画的靶区按前后左右各3 mm和头脚方向5 mm方式外扩形成(F方式)内靶区,用重合度指标、形状相似性系数和Jaccard系数评估B、C、D、E、F方式与A方式的内靶区差异.结果 B、C、D、E和F方式5种内靶区创建方式与参考靶区重合度指标分别为0.81±0.08,0.80±0.10,0.85±0.08,0.88±0.08,0.93±0.07;形状相似性系数分别为0.88±0.05,0.88±0.06,0.92±0.05,0.93±0.05,0.73±0.08;Jaccard系数0.79±0.10,0.80±0.10,0.85±0.08,0.86±0.08,0.57±0.10;其中B方式与C方式靶区重合度指数、形状相似性系数和J系数没有统计学差异(P=0.486,0.863,0.803).结论 基于两极限呼吸和CT20时相创建内靶区可实现勾画质量和勾画效果的平衡.

摘要： 目的 探讨多层螺旋CT及其图像后处理技术对肺栓塞诊断中的评估分析.方法 选取我院经CT肺血管成像确诊的51例肺栓塞患者作为研究对象,综合应用多平面重组(MPR)、最大密度投影(MIP)和容积再现(VR)方法,对肺动脉及其栓子显示效果进行观察分析.结果 对于亚动脉段及其以上肺动脉而言,MPR影像显示率较高,诊断结果优于MIP和VR.结论 在肺栓塞患者诊断过程中,多层螺旋CT发挥着重要的作用,且其图像后处理技术效果显著,综合应用MRP、MIP和VR能够保证定位的准确性,提高诊断价值,临床意义显著.

摘要： 目的:利用3.0T MR动态增强扫描探讨乳腺癌周围血管特征与乳腺癌预后因素的相关性。方法:选取2018年1—12月在汕头大学医学院附属肿瘤医院行MR动态增强扫描并经手术或穿刺活检病理确诊的102例乳腺癌患者。采用乳腺MR动态增强3D-最大密度投影血管减影成像技术评价乳腺癌相关血管特征,分析肿瘤周围血管特征与肿瘤大小、组织病理学分级、人表皮生长因子受体2(HER-2)、孕激素受体(PR)和雌激素受体(ER)等预后因素的相关性。结果:102例乳腺癌患者中,45例肿瘤周围血管征阳性,61例患侧乳房与对侧正常乳房相比,血管增多明显。肿瘤周围血管征与肿瘤大小、ER、PR、HER-2差异均有统计学意义(均P0.05);患侧乳腺血管增多与肿瘤大小、ER、PR差异有统计学意义(均P<0.05)。结论:患侧乳腺血管增多和肿瘤周围血管征阳性与乳腺癌预后因素存在相关性,可为临床评价乳腺癌患者预后提供参考。

摘要： 目的 应用CT血管成像(CTA)最大密度投影(MIP)的多平面重组(MPR)后处理技术分析大脑中动脉(MCA)分段显示与所选层面厚度及角度间的关系,确定MCA分段显示的优化参数.方法 回顾性分析2014年6月—2016年6月因疑似MCA缺血行头颅CTA及数字减影血管造影(DSA)检查的100例病人(764处节段血管)资料,其中男60例,女40例,平均(64.3±10.7)岁.利用CTA容积再现(VR)平台,分别测量所有病例M1段、M2段、M2-5段的空间跨度及走行角度参数值并进行分组,随后在CTA-MIP-MPR平台,对MPR厚度和偏移角度的不同测试值进行验证,并对各个重组影像进行质量评分,确定各分段最优参数,并将优化CTA-MIP影像与DSA影像进行比较分析,评价其优化效果.多组间比较采用单因素方差分析,应用受试者操作特征(ROC)曲线评价优化CTA-MIP诊断血管狭窄的价值,CTA与DSA检查结果的一致性分析采用Kappa检验.结果 在CTA-MIP中,MCA M1段最优化参数为冠状面、层厚15 mm、角度偏移0°,其影像质量评分为3.85±0.51,均高于其他组(均P<0.05);MCA M2段最优化参数为矢状面、层厚25 mm、角度偏移0°,其影像质量评分为3.36±0.53,均高于其他组(均P<0.05);M2-5段最优化参数为①低头冠状面、层厚35 mm、角度偏移35°;②外旋矢状面、层厚35 mm、轴转25°、矢转30°;2组影像质量评分分别为3.41±0.40、3.42±0.33,均高于其他组(均P<0.05).优化CTA-MIP检查对血管狭窄的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、ROC曲线下面积分别为90.5％、97.7％、87.5％、98.3％、0.941.对于4种不同狭窄程度血管的诊断,优化CTA-MIP检查与DSA检查结果一致率为96.5％(κ=0.783,P<0.05).结论 基于优化的选层厚度及偏移角度,CTA-MIP分段显示能够清晰展示MCA各段管腔大小、走行及分支细节,与DSA有较高的一致性.

摘要： 目的：探讨16排螺旋CT在颈部血管成像的技术及其临床应用价值。rn 方法：收集2008年3月～2009年3月46例怀疑颈部血管有异常改变的患者，采用美国GE Light Speed 16排螺旋CT行颈部血管造影检查，应用容积再现技术（VRT），多平面重建（MPR）和最大密度投影（MIP）等技术进行重建。rn 结果：除1例左颈总动脉起源异常未显示外，其余45例各支血管均清晰显示，颈总动脉狭窄9支，颈内、外动脉狭窄17支，椎动脉狭窄及异常36支，血管钙化14支。rn 结论：16排螺旋CT对颈部血管造影检查是一种有效的无创检查方法，对颈部血管病变的诊断有一定的临床价值。

摘要： 目的：分析多层螺旋CT的血管成像对胰腺癌胰周血管侵犯的临床特点，评价CTA诊断血管受侵的价值。方法：对本院49例经手术病理证实的胰腺癌患者(男性28例，女性21例，年龄覆盖范围：33~80岁)行螺旋CT增强扫描，将各期获得的原始数据传至ADW4.2后处理工作站，结合多平面重建(MPR)、最大密度投影(MIP)、最小密度投影(MINIP)、曲面重建(CPR)、三维容积再现(VR)等后处理技术对胰周主要血管进行成像。评价的血管包括：腹腔干(CA)，肝总动脉(CHA)，肠系膜上动脉(SMA)，门静脉(PV)肠系膜上静脉(SMV)，脾静脉(PV)，下腔静脉(IVC)。结果：49例临床胰腺癌的患者中胰头、颈部癌居多，有33例，钩突癌8例，胰体癌5例，胰尾癌2例，全胰腺癌1例，胰周主要血管受侵包括SMV 24例，PV 16例，CA3例，SV11例，SMA 8例，CHA7例，IVC2例。MSCT判断血管受侵准确度为87.75％，敏感度为88.57％，特异度为85.71％，阳性预测值为93.94％，阴性预测值为75％。结论：MSCTA能直观准确显示胰腺癌对胰周血管的侵犯，术前MSCT多期增强扫描判断胰腺癌的胰周血管是否受侵对手术具有前瞻性指导意义。

摘要： 目的：探讨螺旋CT多平面重建(MPR)、表面遮盖显示(SSD)及最大密度投影(MIP)在骨关节创伤中的临床应用价值。rn 方法：回顾性分析我院收治经X线和螺旋CT MPR、SSD及MIP图像证实骨折病例35例。SSD和MPR以横断面螺旋扫描图象为基础，层厚2～5mm、螺距1～1。5、重建间距1～5mm。rn 结果：所有病例CT横断面、SSD和MPR像均明确地显示了骨折，SSD像立体地显示了骨折线的长短、形态、走向，碎骨片的形态、大小、空间位置以及骨折的移位和关节对位状况，膝关节MPR像显示关节受累和关节腔内游离碎骨片更佳。rn 结论：螺旋CT的SSD和MPR像能提供骨关节创伤非常有价值的空间关系信息，其表现接近病理解剖，临床应用价值大，有利于临床医师选择治疗方案和制定手术计划。

摘要： 背景与目的：四维CT(4DCT)扫描能够反映器官和肿瘤的运动状态,但大体肿瘤体积(gross tumor volume，GTV)需要在4DCT的10个呼吸时相图像上分别勾画融合生成,过程繁琐,工作量大。本研究旨在验证最大密度投影(maximum intensity projection，MIP)软件自动生成融合图像上勾画GTV的可靠性。rn 方法：20例4DCT定位放疗科的肺癌患者分为肺内孤立病灶组(A组)和非孤立病灶组(B组,原发灶紧邻等密度或高密度组织结构)。同一个医师分别在4DCT的10个时相、3个时相(吸气末+呼气末+呼气中段)、2个时相(吸气末+呼气末)、MIP图像上勾画GTV(GTV、GTV、GTV、GTV)。观察GTV体积变化和中心位移情况,比较四种方法之间的差异。rn 结果：A组GTV、GTV、GTV和GTV重合度好,GTV与后三者的比值分别是1.07±0.03、1.10±0.03和1.08±0.07；四者中心点在X、Y、Z轴上的差异小于1mm且无统计学意义(P>0.05)。B组GTV与GTV、GTV和GTV的比值分别是1.10±0.07、1.16±0.09和1.27±0.26；四者中心点在X、Y、Z轴上的差异小于1mm且无统计学意义(P>0.05)。rn 结论：对于肺内孤立病灶,在MIP图像上勾画GTV是可靠的,但用于周围有等密度或高密度组织的病灶时不够精确,建议代之以吸气末、呼气末和呼气中段3时相的融合图像,个别特殊情况需代之以10时相的融合图像。

摘要： 本发明公开一种基于视觉感知增强的最大密度投影方法，包括：获取目标对象的体数据，对体数据做第一次光线投射而获得当前视线方向的最大密度特征，并获得体数据的绘制结果图像；以最大密度特征所在空间位置为终点，沿当前视线方向对体数据做第二次光线投射，根据用户交互设置的相似性阈值，获得最大密度特征之前的相似特征，并获得相似特征的绘制结果图像；以相似特征所在位置为起点，沿当前视线方向的反方向对体数据做第三次光线投射，查找拥有最大梯度模的采样点，并以该采样点为最大密度特征的最佳法向特征，并获得最佳法向特征的绘制结果图像；利用最佳法向特征的法向信息，对最大密度特征做光照处理，以获得最大密度特征的形状感知增强图像。

摘要： 本发明涉及一种快速体绘制和最大密度投影同步联合绘制方法，包括以下步骤：用户在医学图像后处理系统中旋转VR或MIP窗口，医学图像后处理系统获得旋转后的图像绘制信息，并初始化共享buffer；医学图像后处理系统根据上述图像绘制信息进行VR绘制，得到VR图像，对共享buffer赋值；医学图像后处理系统根据上述共享buffer信息和图像绘制信息进行MIP绘制，得到MIP图像；医学图像后处理系统同时显示VR图像和MIP图像。本发明可以在同一个观察窗口为用户同时提供具有相同体位相同观察角度的VR和MIP绘制图像，提供给用户更加直观、准确、快捷的辅助诊断信息。

摘要： 本发明提供一种快速高质量最大密度投影实现方法，其结合现有改进方案，根据光线进入数据块的24种情况，利用八叉树结构对数据块进行递归处理，并利用八叉树最大最小值结构对透明数据块或子节点进行有效地跳过，同时采用并行计算提高CPU利用效率，有效减少运算时间，此外利用单元边界采样，减少数据访问量和计算量。从而大大减少数据的计算，实现实时高质量的最大密度投影。

摘要： 一种涉及计算的医学影像最大密度投影生成方法，其方法为：A、对于由多块平行图像帧构成的原始图像数据体，以其中一块图像帧在投影面上的投影作为映射模板，B、其它图像帧在投影面上的投影经平移处理，与映射模板重叠，进行医学影像最大密度投影处理；步骤A包括：A1、建立投影面的平面参数和MIP图像坐标参数，以图像帧在投影面上的投影作为映射模板，A2、产生映射表；步骤B包括：B1、根据映射表对第1块图像帧的每个点作医学影像最大密度MIP处理，B2、对于后续的图像帧，形成临时的新映射表，B3、根据新映射表对后续的图像帧作相应的医学影像最大密度MIP处理，对MIP图像动态刷新，产生最终的MIP图像，本发明运算量小，中间存储空间需求小，能满足实时性要求。

摘要： 本发明公开了一种最大密度投影图像数据后处理方法，包括步骤：A1、在对图像序列进行最大密度投影前，选取各幅图像的同一位置的顶点，沿所述图像序列递增或递减的顺序计算并记录相邻两幅图像的所述顶点在投影平面上的坐标偏移量；A2、在对所述图像序列进行最大密度投影后，记录投影数据中每个像素点的坐标、灰度值和所在图像的标识及其关系，对所述像素点进行后处理。

摘要： 本发明公开一种基于视觉感知增强的最大密度投影方法，包括：获取目标对象的体数据，对体数据做第一次光线投射而获得当前视线方向的最大密度特征，并获得体数据的绘制结果图像；以最大密度特征所在空间位置为终点，沿当前视线方向对体数据做第二次光线投射，根据用户交互设置的相似性阈值，获得最大密度特征之前的相似特征，并获得相似特征的绘制结果图像；以相似特征所在位置为起点，沿当前视线方向的反方向对体数据做第三次光线投射，查找拥有最大梯度模的采样点，并以该采样点为最大密度特征的最佳法向特征，并获得最佳法向特征的绘制结果图像；利用最佳法向特征的法向信息，对最大密度特征做光照处理，以获得最大密度特征的形状感知增强图像。

摘要： 本发明涉及一种快速体绘制和最大密度投影同步联合绘制方法，包括以下步骤：用户在医学图像后处理系统中旋转VR或MIP窗口，医学图像后处理系统获得旋转后的图像绘制信息，并初始化共享buffer；医学图像后处理系统根据上述图像绘制信息进行VR绘制，得到VR图像，对共享buffer赋值；医学图像后处理系统根据上述共享buffer信息和图像绘制信息进行MIP绘制，得到MIP图像；医学图像后处理系统同时显示VR图像和MIP图像。本发明可以在同一个观察窗口为用户同时提供具有相同体位相同观察角度的VR和MIP绘制图像，提供给用户更加直观、准确、快捷的辅助诊断信息。

摘要： 本发明提供一种快速高质量最大密度投影实现方法，其结合现有改进方案，根据光线进入数据块的24种情况，利用八叉树结构对数据块进行递归处理，并利用八叉树最大最小值结构对透明数据块或子节点进行有效地跳过，同时采用并行计算提高CPU利用效率，有效减少运算时间，此外利用单元边界采样，减少数据访问量和计算量。从而大大减少数据的计算，实现实时高质量的最大密度投影。

摘要： 一种涉及计算的医学影像最大密度投影生成方法，其方法为：A.对于由多块平行图像帧构成的原始图像数据体，以其中一块图像帧在投影面上的投影作为映射模板，B.其它图像帧在投影面上的投影经平移处理，与映射模板重叠，进行医学影像最大密度投影处理；步骤A包括：A1.建立投影面的平面参数和MIP图像坐标参数，以图像帧在投影面上的投影作为映射模板，A2.产生映射表；步骤B包括：B1.根据映射表对第1块图像帧的每个点作医学影像最大密度MIP处理，B2.对于后续的图像帧，形成临时的新映射表，B3.根据新映射表对后续的图像帧作相应的医学影像最大密度MIP处理，对MIP图像动态刷新，产生最终的MIP图像，本发明运算量小，中间存储空间需求小，能满足实时性要求。

摘要： 本发明公开了一种最大密度投影图像数据后处理方法，包括步骤：A1.在对图像序列进行最大密度投影前，选取各幅图像的同一位置的顶点，沿所述图像序列递增或递减的顺序计算并记录相邻两幅图像的所述顶点在投影平面上的坐标偏移量；A2.在对所述图像序列进行最大密度投影后，记录投影数据中每个象素点的坐标、灰度值和所在图像的标识及其关系，对所述象素点进行后处理。