大脑中动脉CTA-MIP后处理参数的优化及初步研究

摘要

目的 应用CT血管成像(CTA)最大密度投影(MIP)的多平面重组(MPR)后处理技术分析大脑中动脉(MCA)分段显示与所选层面厚度及角度间的关系,确定MCA分段显示的优化参数.方法 回顾性分析2014年6月—2016年6月因疑似MCA缺血行头颅CTA及数字减影血管造影(DSA)检查的100例病人(764处节段血管)资料,其中男60例,女40例,平均(64.3±10.7)岁.利用CTA容积再现(VR)平台,分别测量所有病例M1段、M2段、M2-5段的空间跨度及走行角度参数值并进行分组,随后在CTA-MIP-MPR平台,对MPR厚度和偏移角度的不同测试值进行验证,并对各个重组影像进行质量评分,确定各分段最优参数,并将优化CTA-MIP影像与DSA影像进行比较分析,评价其优化效果.多组间比较采用单因素方差分析,应用受试者操作特征(ROC)曲线评价优化CTA-MIP诊断血管狭窄的价值,CTA与DSA检查结果的一致性分析采用Kappa检验.结果 在CTA-MIP中,MCA M1段最优化参数为冠状面、层厚15 mm、角度偏移0°,其影像质量评分为3.85±0.51,均高于其他组(均P<0.05);MCA M2段最优化参数为矢状面、层厚25 mm、角度偏移0°,其影像质量评分为3.36±0.53,均高于其他组(均P<0.05);M2-5段最优化参数为①低头冠状面、层厚35 mm、角度偏移35°;②外旋矢状面、层厚35 mm、轴转25°、矢转30°;2组影像质量评分分别为3.41±0.40、3.42±0.33,均高于其他组(均P<0.05).优化CTA-MIP检查对血管狭窄的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、ROC曲线下面积分别为90.5％、97.7％、87.5％、98.3％、0.941.对于4种不同狭窄程度血管的诊断,优化CTA-MIP检查与DSA检查结果一致率为96.5％(κ=0.783,P<0.05).结论 基于优化的选层厚度及偏移角度,CTA-MIP分段显示能够清晰展示MCA各段管腔大小、走行及分支细节,与DSA有较高的一致性.