基于四维CT和MIP融合图像的肺癌内靶体积确定

摘要

背景与目的：四维CT(4DCT)扫描能够反映器官和肿瘤的运动状态,但大体肿瘤体积(gross tumor volume，GTV)需要在4DCT的10个呼吸时相图像上分别勾画融合生成,过程繁琐,工作量大。本研究旨在验证最大密度投影(maximum intensity projection，MIP)软件自动生成融合图像上勾画GTV的可靠性。rn 方法：20例4DCT定位放疗科的肺癌患者分为肺内孤立病灶组(A组)和非孤立病灶组(B组,原发灶紧邻等密度或高密度组织结构)。同一个医师分别在4DCT的10个时相、3个时相(吸气末+呼气末+呼气中段)、2个时相(吸气末+呼气末)、MIP图像上勾画GTV(GTV<,10>、GTV<,3>、GTV<,2>、GTV<,mip>)。观察GTV体积变化和中心位移情况,比较四种方法之间的差异。rn 结果：A组GTV<,10>、GTV<,3>、GTV<,2>和GTV<,mip>重合度好,GTV<,10>与后三者的比值分别是1.07±0.03、1.10±0.03和1.08±0.07；四者中心点在X、Y、Z轴上的差异小于1mm且无统计学意义(P>0.05)。B组GTV<,10>与GTV<,3>、GTV<,2>和GTV<,mip>的比值分别是1.10±0.07、1.16±0.09和1.27±0.26；四者中心点在X、Y、Z轴上的差异小于1mm且无统计学意义(P>0.05)。rn 结论：对于肺内孤立病灶,在MIP图像上勾画GTV是可靠的,但用于周围有等密度或高密度组织的病灶时不够精确,建议代之以吸气末、呼气末和呼气中段3时相的融合图像,个别特殊情况需代之以10时相的融合图像。