易逝品

摘要： 考虑一个零售商在顾客满意度影响下销售两种有质量差异可替代性产品的最优动态定价,通过构建两阶段博弈模型和使用数值分析方法,研究零售商在不同顾客满意度下如何制定最优定价决策。研究发现:零售商两阶段最优定价和最大利润都会受到顾客满意度的影响;高质量产品的顾客满意度不会影响到低质量产品的定价;零售商的两阶段总利润会随着低质量产品顾客满意度的增加而加速上升,而高质量产品的第二阶段定价会随着低质量产品顾客满意度的增加而下降;无论两种产品的顾客满意度如何变化,零售商第一阶段的利润都会大于第二阶段的利润,并且总利润会随着顾客满意度的增加而增加。

摘要： 易逝品的在线零售商在制定预售策略时往往需要确定预售时间的长短。考虑将预售时间作为变量纳入易逝品的预售模型中,在时间维度下研究易逝品的预售策略对预售期和正常销售期的影响。研究发现,存在最优的预售策略组合(包括预售折扣和预售时间)使零售商的预售期利润最大,不同需求价格弹性的商品所对应的最优预售策略组合不同,预售对需求弹性较大的商品所起的供需匹配作用更显著。另外,根据预售期的销量对正常销售期的需求进行预测可以使零售商在正常销售期获得比平时更多的利润,两者的需求相关系数越大,预测的优势就越明显。

摘要： 消费者的购买行为会受到不同时期产品价格的影响,由此形成参考价格效应。将产品销售划分为全价阶段和降价阶段,在分析参考价格效应对消费者效用影响的基础上,考虑促销努力产生的需求增加量,得出两个销售阶段消费者需求和企业利润的函数表达式,建立易逝品促销与定价决策模型。通过对模型的分析与求解,得到使企业利润实现最大化的促销与定价策略。分析参数变化对最优策略、消费者需求和企业利润的影响,为企业在不同情形下制定易逝品定价相关决策提供理论支持。

摘要： 在电子商务领域,受季节变动、特殊节日、需求不确定性以及商品自身特性等多种因素的影响,收集到的易逝品在线销售数据常常具有稀疏性,给易逝品的定价研究带来一定困难。为了从易逝品在线销售数据中挖掘出关于最优价格的有效信息,为易逝品定价提供决策支持,本文围绕易逝品在线销售数据的稀疏性问题展开研究,将BootStrap和核回归相结合的方法用于处理易逝品在线销售数据的稀疏性问题。结果表明:易逝品在线销售数据具有可利用的有效数据点较少、价格数据呈稀疏分布的稀疏性特点。经过稀疏性处理后,可得到价格水平与其对应的BootStrap置信度之间的非线性函数关系,并可通过此非线性关系清晰地看出整个定价区间中的价格孰优孰劣,从而为商家制定商品价格提供决策依据,也为后续的定价研究奠定基础。

摘要： 文章主要考虑制造商和经销商组成的二级供应链,同时提供两种易逝品的销售,且两种产品是单向替代的,探讨采用回馈与惩罚契约模型来约束制造商和经销商的关系,实现供应链最优.

摘要： 本文针对双渠道模式下易逝品的两阶段定价问题,研究价格与时尚度参考效应对销售商正式销售期与折扣销售期定价策略的影响与选择.研究表明,若销售商为了获取更多利润,差异定价策略更优;若销售商为了更快地清理库存,减少积压风险,统一定价策略更优.当销售商采用差异定价策略,应该扩大两阶段的价格差,以放大价格参考效应对总利润的正面影响,抵消时尚度参考效应带来的负面影响;当销售商采用统一定价策略,若消费者对时尚度敏感性较高,应缩小两阶段的价格差,以减少价格参考效应对总利润的负面影响.

摘要： 目的 设计缓解果蔬类易逝品问题的包装.方法 在气调保鲜的条件下对柿子进行保鲜研究,在夹塑型瓦楞中,加入聚己内酰胺(polycaprolactone,PCL)复合运用,改变包装袋内质量,并与空白组对比,验证复合型夹塑瓦楞纸对柿子的保藏性能,并优选最佳保藏条件.结果 在夹塑型瓦楞纸中加入一定质量比的PCL,涂覆在瓦楞纸上得到活性保鲜薄膜,可以适当增加材料薄膜的阻隔性,在保证材料在运输和销售过程中基本的保护功能的同时,使PCL夹塑型瓦楞包装材料控制CO2/O2的选择透过比处于一定比例,此时的气体环境更适用于果蔬品的包装.结论 在保鲜过程中,使用不同厚度的PCL涂覆型包装材料可以有效延长柿子的保鲜期,并在运输过程中起到保护作用.

摘要： 文章基于多渠道的易逝品供应链,考虑短视型和策略型消费者并存的情形及易逝品的销售特征,构建了多渠道两阶段的易逝品供应链结构,通过分析两类消费者的购买决策,得到各渠道下的需求函数;分别建立分散式和集中式供应链决策下制造商和零售商的定价策略模型,并利用逆向归纳法求解得到了各渠道的最优定价以及最大利润,最后对模型进行了数值模拟和参数分析,揭示了其管理学含义。研究发现:在分散式决策下,随着策略型消费者占比的增大,各渠道两阶段的最优定价均增大,制造商的最大利润减小,零售商的最大利润增大,供应链总利润减小;而集中式决策下的最优定价均减小,制造商的最大利润增大,零售商的最大利润减小,供应链总利润减小。随着产品单位成本的增大,分散式和集中式决策下的最优定价均减小,制造商最大利润减小,零售商的最大利润增大,供应链总利润减小。

摘要： 考虑到实际生活中消费者消费行为、 风险偏好的差异性,研究零售商两阶段定价的问题,构建消费者决策模型,并采取模拟仿真对模型进行验算.研究表明,在整个销售期间内,消费者对于产品估值递减越小,零售商产品定价越高;消费者风险偏好与产品销量呈反比例关系,消费者风险行为偏好的增加会导致供应链整体利润下降.零售商总体可采取降价策略且第二阶段消费者产品获得率影响整体效益,可在第一阶段降价以吸引消费者,第二阶段提价弥补第一阶段损失,降价提价幅度相当的方式减少损失.

摘要： 文章在需求受价格和货架库存量影响的前提下,研究了在VMI库存管理模式下,由供应商和零售商组成的易逝品供应链的定价和补货决策协同问题,给出了供应链集中决策下定价和补货周期的均衡决策.随后对供应商和零售商的斯塔克尔伯格博弈提出了基于供应商补贴的收益共享合约,证明该合约能够实现供应链的协同.灵敏度分析部分对上述模型和结论做了验证,分析了合约的参数变化对供应商补贴费用的影响.结果表明,补贴费用主要与供应商承担的库存成本有关.零售商产品库存对需求有激励作用时,供应商会采用库存前置策略,供应链库存都集中在零售商.当需求与价格和库存的相关系数、零售商产品的损耗率增加,而供应链单位时间的库存减少时,补贴费用会降低.随着市场需求规模的增加,应提高补贴费用.

摘要： 易逝品需求不确定性高,销售周期短,残值低,对此类商品采取折价预售有利于提前锁定消费者,降低需求不确定性.考虑策略型消费者行为,针对经销商同时代理两种具有替代性的易逝品并同时采用预售策略,建立了优化决策模型并进行了求解,进而采用数值分析方法探查了替代率对预售折扣系数和利润的影响方式.研究结果表明,经销商同时销售的易逝品替代性越高,越有利于提高总利润,进行预售时,应该保持处于市场跟随者地位的产品的预售折扣相对稳定,同时降低处于市场领导者地位的产品的预售折扣(即增加其折扣系数).

摘要： 本文从消费者策略行为出发,通过建立消费者和厂商的两阶段博弈模型,讨论面对风险中性的策略型消费者时,易逝品厂商在有限库存前提下如何有效进行收益管理.重点研究了厂商在有限库存水平下,策略型消费者的行为对厂商定价机制的影响.理论分析表明,厂商应该根据自身库存和消费者的理性预期制定价格决策.得到了三种不同情形下厂商最优收益函数的一般表达式,并证明其达到最大值时决策变量的取值范围.数值分析进一步论证了理论结论.

摘要： 本文建立了当消费者呈现价值判断异性时的动态定价模型。寡头销售商在一定的销售周期内销售一定数量的易逝品。销售商动态地调整价格以最大化利润。区别于传统研究中假设消费者做一个购买决策当且仅当他能获得最大消费剩余，本文利用模糊函数引入购买可能性的概念来刻划消费者的消费模式。当销售商在追求最大利润的同时，消费者通过选择恰当的购买可能性最大化消费者剩余。本文定义了这个博弈的理性期望均衡并在线性购买可能性的假设下利用变分法求出了恰当的价格函数，该定价策略为销售商设定易逝品价格时提供了许多有价值的商业建议。

摘要： 运用委托代理理论对易逝品供应链中完全信息条件下基于批发价格c与回购价格b的激励机理进行了研究，给出了可行回购契约的具体形式，并有结论：(1)该回购激励价格组合能够在最大化供应链总期望收益的基础上达到对该收益的任意分配比例；(2)该回购机制事实上是一个具有不唯一子博弈均衡解的“讨价还价博弈模型”，均衡解取决于双方的贴现因子；(3)该回购机制是共享供应链收益的一个可行的实施方式。接下来分析并证明了不对称信息下该回购机制不能使供应链收益达到Pareto最优。这说明了信息共享障碍在供应链中的危害性以及消除的必要性和困难性。

摘要： 本文根据收入最大的原则，对易逝品消费群进行了划分，应用最大递增凹价格封方法，为易逝品在销售季节内划分不同的销售间隔期，建立各个消费群在不同间隔期内价格封，并利用各个间隔期库存、需求变化，从价格封中动态获取最优价格。进而解决了易逝品在时间消逝下动态定价与库存联合控制问题。最后，本文给出一个例子说明该控制策略的有效性。

摘要： 以获得最大期望利润为目标,讨论了调剂策略下,具有双向替代易逝品的零售商订货策略.通过计算得到了零售商的最优订货策略,并讨论了替代因子,调剂价格对订货量的影响.结论是:零售商的订货量与替代因子,调剂价格成正比。

摘要： 本文分析了一个销售易逝品的风险规避型企业,研究其如何同时最优化订货策略和证券投资组合.公司的库存问题由报童模型来刻画,易逝品的需求量与证券市场上的证券存在相关关系.本文分别研究企业在完善且完全的证券市场和非完善且非完全的证券市场这两种情形下的最优决策.首先论证了在完善且完全的证券市场情形下费雪分离定理成立,企业只需要最大化其运营现金流的净现值就能够得到最优订货策略,该决策过程不需考虑决策者的风险规避程度和对冲策略.还对之前学者使用净现值方法分析报童模型的解析解进行了修正,拓宽了使用净现值方法的适用条件.非完善且非完全的证券市场情形是目前大多数企业所面临的证券交易环境,本文着重考虑了交易成本对企业最优决策的影响.通过算例分析,比较了两种市场情形下企业的最优决策,并得到了一些重要的管理启示.比如,企业的效用会随着证券交易种类的上升或交易成本的下降而上升;证券交易对于运营风险的对冲作用随着证券交易种类的上升而增强;随着交易成本的下降,非完善且非完全的证券市场情形下的最优订货量会逐渐收敛到完善且完全的证券市场情形下的最优订货量.

摘要： 本发明公开了一种易逝性商品分阶段容量投放控制方法及系统，解决了现有技术存在的如果某个商家的价格受到不同程度限制或由于客观原因变动不灵敏，有时难以完全通过价格手段来调控旅客的需求的问题，提供一种易逝性商品分阶段容量投放控制方法，其应用时基于消费者购买时间的可替代性，通过控制热门时段商品在预定期内的投放进度，引导消费者向处于相对冷门时段的商品转移，从而起到均衡商品的能力利用率、增加商品总体销量的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于预测模型的易逝商品采购量优化方法，包括以下步骤：获取待预测商品的历史需求数据和相关特征；选取k个需求预测模型，分别对需求进行预测，得到预测的需求量，其结果作为k种随机场景；将所述随机场景代入两阶段随机规划模型中进行求解，得到每种商品的最优预采购量，两阶段随机规划模型中第一阶段确定提前采购的数量，第二阶段确定补货采购量；待真实需求已知时，根据真实需求计算补充采购量。本发明的方法结合了多种需求预测模型，能够解决单一模型很难准确预测并在节约成本方面有稳定的良好表现的缺陷，准确预测易逝商品采购需求，可以同时对“一篮子商品”同时进行预测和采购优化，具有较好的实用性和可落地性。

摘要： 本发明涉及易逝品供应链网络技术领域，具体地说，涉及一种多周期多产品易逝品供应链网络设计的两阶段调度方法。其包括选址模型步骤、在选址模型基础上制定配置模型步骤和根据选址模型以及配置模型构建循环反馈程序步骤。针对多周期多产品易逝品供应链网络设计问题，提出了一种两阶段调度求解方法，第一阶段在战略决策层面建立整个供应链网络中的设施选址模型。在第二阶段进行物资配置层面的战术配置决策从而搭建配置模型，并将选址模型和配置模型集成为一个模型，用于解决供应商以及混合生产检验中心，混合仓储回收中心，处置和回收再利用中心以及零售商的选址和配置问题。

摘要： 本发明提供了一种方法，用于改善与客户之间的通信，从而增大对在设施处生产、库存和/或销售的易腐品或易逝品的需求量。该方法监测在用于销售易腐品或易逝品的设施处的易腐品或易逝品的销售、生产和可获性，以及确定是否对易腐品或易逝品有更大的需求和确定针对现有客户满足所确定的需求所必需的时间段，以及当易腐品或易逝品被浪费的时间段小于所确定的时间段时通知设施内的销售人员和潜在客户。

摘要： 本发明涉及一种考虑产品订购的易逝品跨周期定价方法，包括步骤：S1、定义易逝品跨周期定价的系统参数；S2、建立考虑产品订购的易逝品跨周期定价模型；S3、根据易逝品跨周期定价模型设计混合遗传算法；S4、计算得出易逝品跨周期定价方案。本发明的方法可使零售商在易逝品销售时提前掌握不同类型消费者在两个销售周期的效用盈余，集中进行跨周期定价，并同时考虑差异化易逝品的订购数量，最大化厂商的收入。

摘要： 本发明涉及一种考虑动态替代的易逝品跨周期定价方法，包括步骤：S1、定义易逝品跨周期定价的系统参数；S2、建立考虑动态替代的易逝品跨周期定价模型；S3、根据易逝品跨周期定价模型设计混合遗传算法；S4、计算得出易逝品跨周期定价方案。本发明的方法可使企业在易逝品销售时提前掌握不同类型消费者在两个销售周期的效用盈余，集中进行跨周期定价，并同时考虑差异化易逝品的动态替代，可攫取更大的消费者盈余、最大化厂商的收入。

摘要： 本发明属于仓储管控领域，提供了一种基于非即时易逝品最佳补货周期的库存控制方法及系统。其中，该方法包括在库存优化模型相关参数确定的条件，对库存优化模型进行数值模拟，得到单位时间收益与补货周期的关联曲线；基于单位时间收益与补货周期的关联曲线，以单位时间的收益最大为目的，从而获得最优补货周期、最优广告投入策略及初始订货量，其能够判断出产品的最佳补货周期和补货批量，提高资源的利用率。

摘要： 本发明公开了一种基于折扣弹性预测的易逝品动态定价方法、系统，其中方法包括：获取SKU历史数据；根据SKU历史数据，分析每个商品在不同的销售期间的折扣‑销量关系，并根据商品对应的折扣‑销量关系，确定每个商品在未来的每个销售期间的折扣范围；通过一动态定价数学模型，并结合关联于商品的SKU历史数据和折扣‑销量关系，在确定的该商品未来可给出的折扣范围内，预测出不同价格折扣下，该商品在不同的销售期的预计可销售量，最终形成针对每个商品在销售季的各销售期的动态定价策略。本发明可动态制定商品在不同销售期内的合理定价，能够降低销售库存并提高整个销售季的销售额。

摘要： 本发明涉及易逝品供应链网络技术领域，具体地说，涉及一种多周期多产品易逝品供应链网络设计的两阶段调度方法。其包括选址模型步骤、在选址模型基础上制定配置模型步骤和根据选址模型以及配置模型构建循环反馈程序步骤。针对多周期多产品易逝品供应链网络设计问题，提出了一种两阶段调度求解方法，第一阶段在战略决策层面建立整个供应链网络中的设施选址模型。在第二阶段进行物资配置层面的战术配置决策从而搭建配置模型，并将选址模型和配置模型集成为一个模型，用于解决供应商以及混合生产检验中心，混合仓储回收中心，处置和回收再利用中心以及零售商的选址和配置问题。

摘要： 本发明公开了一种数据驱动的易逝品订货优化方法，该方法包括：S1、设定易逝品订货相关变量；S2、采集历史需求数据；S3、以单周期期望总收益最大化为优化目标，构建数据驱动的易逝品订货模型；S4、基于历史需求数据进行易逝品订货模型的优化求解；S5、构建需求数据更新后的数据驱动的易逝品订货模型并进行优化求解。本发明通过数据驱动的方法，直接从需求数据出发，弥补了传统模型驱动方法依赖需求分布的不足，解决了需求分布不存在，数据更新后需求分布改变和数据更新后需求分布参数改变的三大难题，为决策者更准确地订货提供了理论支撑。