定价策略

摘要： 随着能源互联网的快速发展以及自由化能源市场改革的深入,能源供应链管理与能源的实时平衡对于综合能源系统的稳定运行具有重要作用。在此背景下,提出了一种包含能源公司、能源服务商和用户的综合能源市场定价机制。以能源服务商利益最大化为目标,建立了基于零售价格弹性的能源服务商的非合作博弈模型。能源服务商通过收益共享契约参与能源供应链的管理,同时能源服务商选择能源公司提供的合同条款,以保证自身利润最大化。利用Nikaido-Isoda函数将能源服务商之间的非合作博弈模型转化为最优问题进行求解,并证明了纳什均衡解的存在性和唯一性。通过仿真证明了所提出的模型和方法能够实现以能源服务商为中心的综合能源系统中多方收益的均衡,并着重分析了不同的收益共享因子对能源公司、能源服务商和能源供应链收益的影响。

摘要： 为了研究产品促销和市场份额对双渠道供应链定价策略的影响,构建制造商为主导的价格博弈模型,给出制造商和零售商的最优定价策略,通过数值仿真验证模型分析的结果。研究表明,零售商能够制定合理的产品促销力度使得自身收益最大,无论是直销价还是零售价都与本渠道所占的市场份额正相关,零售商加大促销力度或扩大直销渠道增加市场份额会分别导致直销价或零售价降低,此时对消费者有利。

摘要： 随着居民生活水平的提高,消费者对优质营养健康食物的需求日趋增长,中国农业与食物生产正由“增产导向”加快向“提质导向”转变,需加快推进农产品优质优价发展。从“优质”和“优价”两个角度出发,探究农产品优质优价发展的制约因素,对影响中国农产品优质优价机制形成的农产品质量评价体系、价格形成机制、政府及市场环境等因素分别进行梳理。最后,针对性地提出了推动中国农产品优质优价的对策建议,展望了未来农产品优质优价的发展趋势。

摘要： 研究单个供应商和两个具有竞争性行为零售商组成的供应链系统。双渠道与线上渠道生鲜零售商在不同渠道结构主导的情境下,考虑产品新鲜度、保鲜投入水平、交叉产品新鲜度和价格对市场需求的影响,采用Stackelberg博弈分析不同渠道零售商在市场竞争中的定价策略问题,应用Matlab分析模型参数对最优结果的影响。结果表明,产品新鲜度对主导者价格影响更大,对双渠道零售商交叉价格的影响总是高于线上零售商;当零售商投入高保鲜成本时,双渠道零售商线上价格总是高于线上零售商;作为跟随者的零售商利润变化受生鲜产品新鲜度影响更大。

摘要： 为公平定价以及降低风险损失,研究了公平关切和风险规避对网约车平台定价决策的影响,并建立了4种供应链模型,运用函数与极值的相关方法分析了有无公平关切和风险规避情况下的平台最优定价策略,最后通过数值分析验证了模型所得结论.研究结果表明,随着公平关切程度的增加,平台定价提高,期望利润减少;随着风险规避程度的增加,平台定价和期望利润都降低.通过考虑公平关切和风险规避的影响,可以使网约车平台定价更加合理,为大众所接受.

摘要： 目前,共同配送模式在快递行业的实际利用率不高,存在合作范围较小、定价机制模糊、收益分配不合理的问题。以共同配送为研究背景,基于快递员行为对快递企业收益的影响,构建快递企业、共配中心、承包区、快递员、快递柜(驿站)经营企业的4级Stackelberg定价博弈模型,基于逆向推导法制定最佳定价策略,并结合实际运营数据分析模型有效性。研究发现:共同配送联盟能有效降低快递企业的配送成本,提升企业效益;合理的定价机制能为各参与方提供稳定收益,维持联盟发展;快递员行为是影响联盟定价的重要因素。

摘要： 成本信息谎报行为会对供应链定价决策和渠道成员收益产生重要影响。文章建立了制造商和零售商成本信息谎报情况下的双渠道供应链定价模型,探讨了成本谎报因子对最优均衡解的影响。对比分析了双边成本信息谎报、单边成本信息谎报以及信息不谎报四种情况下的供应链最优定价与利润,讨论了渠道成员不同谎报策略对供应链定价决策的影响,并通过算例仿真进行验证。研究表明:(1)制造商单方面成本信息谎报会提高批发价格和网络直销价格,而零售商单方面成本信息谎报则会导致批发价格降低;(2)双边信息谎报行为会导致零售价格和网络直销渠道价格都增加;(3)零售商成本信息谎报会提高自身利润,而制造商成本信息谎报则会降低各渠道成员和整个供应链的绩效水平。

摘要： 在连锁餐饮企业发展过程中,产品定价是消费者和企业共同关注的问题,制定合理的产品定价,不仅能够最大化提高企业的经营效益,同时也能帮助企业树立良好的市场品牌,有助于企业的长效化发展。对此,以成本导向定价法、竞争导向定价法等常见产品定价方法为依托,在研究连锁餐饮企业产品定价主要影响因素及问题的基础上提出针对餐饮产品的定价策略,并利用定价最低值理论分析定价合理性,以期为连锁餐饮企业产品营销提供指导,推动连锁餐饮企业的持续健康发展。

摘要： 网络货运平台运输服务订单的成交定价的预测结果是平台运营策略和承运人决策的直接体现,显著影响平台效益和承运人市场健康发展。以顺丰速递网络货运平台为例,通过缺失值处理和类别型数据转换进行数据预处理。针对网络货运平台成交定价预测精度问题,设计了基于双长短期记忆网络(LSTM)组合的网络货运平台成交定价预测模型,并采用K-means聚类分析预测结果。双LSTM组合模型相较于LSTM、支持向量回归(SVR)、两者相融合的LSTM-SVR以及基于灰色GM(1,1)和反向传播(BP)组合(GM(1,1)-BP)等模型,平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)最低且R2最高,分别为9.90、402.54、1.48和0.99997。而K-means聚类分析对预测的订单成交定价进行评级的结果与实际情况一致。实验结果表明,所提出的双LSTM组合模型具备有效性和准确的网络货运平台成交定价预测效果。

摘要： 随着碳排放造成的环境和气候问题愈发严重,越来越多人认识到碳排放控制的重要性。为了减少碳排放,本文建立了政府参与及协调的二级供应链,研究并分析碳交易价格和政府督促因子对供应链碳减排及定价决策的影响。研究发现,对企业而言,在实施碳交易的同时,还应重视低碳减排,提高企业减排动力,结合碳交易价格的变动以期采取恰当的策略;此外,供应链上下游企业也可以进一步选择合适的契约方式,通过提高碳减排来增强产品的市场竞争力。

摘要： 随着中国各大城市多模式公交系统的快速发展,居民对多元化、高质量的出行服务需求日益增加.需求响应型定制公交作为灵活性公交的一种,是解决居民出行最后一公里问题的有效途径之一.旨在对国内外需求响应型定制公交研究的进展进行综述,主要包括定制公交的发展历程和应用现状、定制公交的线网设计、定制公交的运营优化策略和定制公交的定价策略等四个方面.最后对现有研究的不足进行总结,并指出未来的发展方向.

摘要： 共享经济作为互联网时代一种新兴模式,大幅拓展了消费的范围,过去社会上闲置的大量产品有了再次进入市场交易和消费的机会,减少了对新增资源的消耗,但共享经济给产业发展也带来了重大挑战,产品共享将直接影响传统产业.本文比较分析无产品共享的传统市场和P2P产品共享市场两种情况下的产品价格、制造商利润、消费者剩余和社会福利.研究表明共享市场的产品价格高于传统市场;当共享市场的交易成本较高或者交易成本较低,同时高价值消费者比例也较低时,产品共享将降低制造商利润、消费者剩余和社会福利;当共享市场的交易成本较低且高价值消费者比例较高时,产品共享将提高制造商利润、消费者剩余和社会福利.

摘要： 本文从理论角度,在存在不确定因素的情形下,研究了SS和NA两种博弈模式下在线平台商的最优定价策略.通过数值实验分析不确定因素的变化对供应链成员的影响的结果表明,在两种模式中,在线平台商通过降低供应商的生产成本的不确定性,有利于增加在线平台商的利润.进一步研究发现在线平台商通过降低在线平台商的可替代性和提高在线平台商的服务质量有利于增加在线平台商的利润.另外,对两种模式的比较发现拥有市场主导权的在线平台商将会获取优先定价权,有利于获取更高的利润,以及在变化的市场环境中获取主动权.

摘要： 针对中国再制造产业发展情形,考虑顾客认知价值的再制造产品定价,采用联合分析法量化顾客认知价值并引入logit顾客选择概率模型,构建顾客认知价值的再制造产品定价模型,并探究顾客价格敏感系数、再制造产品对新品的相对认知价值比率对其选择再制造产品的概率和再制造商利润的影响.研究结果表明:再制造产品定价时需关注顾客认知价值和认知价格,避免产品定价高于顾客认知价格;再制造产品的需求与再制造商的利润随着顾客价格敏感系数的增大而增大,定价时应考虑顾客的类型及价格敏感程度;再制造产品的需求与再制造商的利润随着再制造产品对新品的相对认知价值比率的增大而增大,应提高顾客认知价值.

摘要： 针对中国再制造产业发展情形,考虑顾客认知价值的再制造产品定价,采用联合分析法量化顾客认知价值并引入logit顾客选择概率模型,构建顾客认知价值的再制造产品定价模型,并探究顾客价格敏感系数、再制造产品对新品的相对认知价值比率对其选择再制造产品的概率和再制造商利润的影响.研究结果表明:再制造产品定价时需关注顾客认知价值和认知价格,避免产品定价高于顾客认知价格;再制造产品的需求与再制造商的利润随着顾客价格敏感系数的增大而增大,定价时应考虑顾客的类型及价格敏感程度;再制造产品的需求与再制造商的利润随着再制造产品对新品的相对认知价值比率的增大而增大,应提高顾客认知价值.

摘要： 针对中国再制造产业发展情形,考虑顾客认知价值的再制造产品定价,采用联合分析法量化顾客认知价值并引入logit顾客选择概率模型,构建顾客认知价值的再制造产品定价模型,并探究顾客价格敏感系数、再制造产品对新品的相对认知价值比率对其选择再制造产品的概率和再制造商利润的影响.研究结果表明:再制造产品定价时需关注顾客认知价值和认知价格,避免产品定价高于顾客认知价格;再制造产品的需求与再制造商的利润随着顾客价格敏感系数的增大而增大,定价时应考虑顾客的类型及价格敏感程度;再制造产品的需求与再制造商的利润随着再制造产品对新品的相对认知价值比率的增大而增大,应提高顾客认知价值.

摘要： 改革开放以来,公交优先成为业界共识,我国各大城市公共交通有了巨大发展.考虑到公交设施投入巨大,以及一般乘客经济承受能力,地方政府在公交发展上投入大量补贴.近年来,随着公共交通规模不断扩大,公交投入与日俱增,但公交票价体制改革缓慢,政府巨额投入逐渐陷入不可持续困境.其后果是增加政府财政负担、扭曲公交市场、降低服务水平、削弱公交企业效率和影响居民收入再分配.结合国内外的经验,本文提出公交发展建议:一是适度提高公交收费水平,公交补贴转向弱势群体;二是完善公交票价调整机制,对于我国建立良性公交发展机制和促进公交领域发展创新具有重要意义.

摘要： 改革开放以来,公交优先成为业界共识,我国各大城市公共交通有了巨大发展.考虑到公交设施投入巨大,以及一般乘客经济承受能力,地方政府在公交发展上投入大量补贴.近年来,随着公共交通规模不断扩大,公交投入与日俱增,但公交票价体制改革缓慢,政府巨额投入逐渐陷入不可持续困境.其后果是增加政府财政负担、扭曲公交市场、降低服务水平、削弱公交企业效率和影响居民收入再分配.结合国内外的经验,本文提出公交发展建议:一是适度提高公交收费水平,公交补贴转向弱势群体;二是完善公交票价调整机制,对于我国建立良性公交发展机制和促进公交领域发展创新具有重要意义.

摘要： 改革开放以来,公交优先成为业界共识,我国各大城市公共交通有了巨大发展.考虑到公交设施投入巨大,以及一般乘客经济承受能力,地方政府在公交发展上投入大量补贴.近年来,随着公共交通规模不断扩大,公交投入与日俱增,但公交票价体制改革缓慢,政府巨额投入逐渐陷入不可持续困境.其后果是增加政府财政负担、扭曲公交市场、降低服务水平、削弱公交企业效率和影响居民收入再分配.结合国内外的经验,本文提出公交发展建议:一是适度提高公交收费水平,公交补贴转向弱势群体;二是完善公交票价调整机制,对于我国建立良性公交发展机制和促进公交领域发展创新具有重要意义.

摘要： 改革开放以来,公交优先成为业界共识,我国各大城市公共交通有了巨大发展.考虑到公交设施投入巨大,以及一般乘客经济承受能力,地方政府在公交发展上投入大量补贴.近年来,随着公共交通规模不断扩大,公交投入与日俱增,但公交票价体制改革缓慢,政府巨额投入逐渐陷入不可持续困境.其后果是增加政府财政负担、扭曲公交市场、降低服务水平、削弱公交企业效率和影响居民收入再分配.结合国内外的经验,本文提出公交发展建议:一是适度提高公交收费水平,公交补贴转向弱势群体;二是完善公交票价调整机制,对于我国建立良性公交发展机制和促进公交领域发展创新具有重要意义.

摘要： 在说明性实施例中，用于基于受限的分层或塔式定价结构数据来对分层或塔式定价计划建模的方法和系统包括：访问具有多个层的定价结构数据，基于定价结构数据来确定用于表示最优有效定价结构的估计的基础曲线算法，该基础曲线算法表示统计分布，以及使用基础曲线算法和定价结构数据来计算拟合到定价结构数据的起赔点的拟合的曲线。拟合的曲线可用于估计定价结构数据的一层或多层内的层信息和缺失数据点。通过对多个竞争者重复该处理，可以生成对等比较数据以呈现以其它方式不兼容的分层或塔式定价计划的比较。

摘要： 基于讨价还价博弈模型的碳减排策略制定定价方法及装置，解决电网与工业园区企业关于碳减排策略如何定价的问题，构建完善的碳减排策略定价机制，电网侧从工业园区企业处收集有关碳排放的大数据信息，根据所收集到的大数据信息给工业园区企业提供碳减排策略，以达到企业所必须要达到的碳减排目标，以电网侧成本估算，在一定的利润基础上，确定电网侧能够接受碳减排策略定价的下限，以工业园区企业采用电网侧提供的碳减排策略能避免付惩罚金的最大效益作为他们之间能够接受交易价格的上限，最后根据讨价还价博弈模型，确定电网侧和工业园区企业最终能够接受的碳减排策略的定价。

摘要： 基于多个零售商的交易数据，针对区域内跨所述多个零售商的配置区域，将实际商品价格和实际一篮子商品价格进行汇总。鉴于请求零售商的商品和篮子价格以及鉴于所述请求零售商的限定的定价目标，对所述价格的基准、趋势和异常情况进行分析。经由拉取技术将所述基准和趋势传递到所述请求零售商，并且经由推送技术将任何异常定价提供给所述请求零售商。

摘要： 本发明公开了基于定价策略的月球空间站通信系统计算资源分配方法，包括如下步骤：主节点针对待卸载任务发起任务协作请求给从节点；基于每个从节点对待卸载任务的初始定价，以最大化每个从节点和主节点的效用函数为目标，主节点和从节点协商确定接收待卸载任务的目标从节点，并确定该从节点协作处理待卸载任务的定价；主节点将待卸载任务卸载给目标从节点；目标从节点对待卸载任务进行协作处理，并将处理完成后的任务回传至所述主节点。本发明以最大化个体效用函数为目标，建立买家‑卖家博弈模型，通过主、从节点之间的定价协商，获得最优的定价策略和所需处理任务的分配方案，可以降低方法的实现复杂度，实现节点的分布式决策。

摘要： 一种基于充电站定价策略的电动汽车负荷管理方法，包括：以配电网发电总成本最小化为目标建立配电网最优潮流模型；以电动汽车用户的充电成本最小化为目标建立电动汽车用户最优充电站和充电时段选择模型；将配电网最优潮流模型转化为线性规划模型；建立双层规划模型，其中上层问题为配电网最优潮流问题，下层问题为电动汽车用户最优充电站和充电时段选择问题；将双层规划模型转化为单层混合整数线性规划模型；通过求解单层混合整数线性规划模型得到充电站定价的最优策略，为电动汽车用户提供最优充电方案。本发明利用充电站定价策略增强电动汽车用户与电网和交通网的互动，既降低电动汽车用户的充电成本，又能缓解交通阻塞和促进电网安全经济运行。

摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种定价策略的评价方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：当目标客户信息位于预设验证范围内时，将对应的待定价的申请单添加到样本总池，当目标客户信息满足任一个抽样维度组合时将待定价的申请单添加到维度组合样本命中池中；根据维度组合样本命中池对待定价的申请单确定被抽样判断结果；当被抽样判断结果为未被抽样时，确定待定价的申请单为第一定价，否则，确定待定价的申请单为第二定价，将待定价的申请单添加到抽样结果数组中；根据样本总池和与抽样结果数组对应的各个销售结果确定定价策略评价结果。实现了公平的划分实验组与对照组，提高了评价结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于链路定价策略的流量分配方法、系统、装置及介质，其中方法包括：统计当前时刻各链路承载的流量数；根据链路承载的流量数判断当前的拥塞情况，并根据拥塞情况计算并更新下一时刻链路价格；向用户公布链路的定价规则与路由的定价规则；用户获取到网络控制器发布的信息，根据更新后的链路价格计算所有路径下各条业务源端到目的端流量路由的价格，选择最优流量分配方案，并将选择结果提交给网络控制器；根据用户流量分配结果转发用户流量并更新链路状态和分配策略。本发明通过链路定价策略引导用户在分配流量时更容易、更倾向将流量分配至拥塞程度更轻的链路上，达到对于用户提升服务质量以及对于网络实现负载均衡的双赢目的。

摘要： 本发明涉及一种电动汽车充电负荷交互式实时定价策略引导的有序充电模型。包括：1)区域电网电动汽车充电模型构建条件；2)搭建有序充电负荷模型；3)用户充电意愿预测；4)考虑用户意愿的无序充电模型；5)计及电动汽车负荷特性的定价策略；6)考虑用户充电意愿的分时电价下的有序充电模型。本发明充分分析了电价引导策略对EV负荷充放电行为的特征的影响，充分考虑居民的充电意愿，以电网角度研究EV在居民区充电的无序充电模型，考虑EV的充电需求，以电网负荷削峰填谷为第一目标，提出了实现居民区有序充电控制的分时电价定价规则。

摘要： 本发明提供了一种竞争性与非竞争性采购定价策略管理信息处理方法和系统，包括：根据用户输入的信息，对采购是否竞争进行初始的配置，得到竞争性配置信息，并根据反馈实时调整竞争性配置信息；在采购文件创建过程中，调用并调整当前实时的所述竞争性配置信息后进行使用；采集实际的采购数据，分析得到当前实际采购中竞争性与非竞争性采购的比例作为反馈，指示对当前的竞争性配置信息进行调整。本发明按照采购是否竞争来区分管理采购定价策略，以便整体评价采购竞争程度。对竞争性与非竞争性的定价策略明确定义适用情况，并在信息系统中配套设置，实现了统一管理。

摘要： 本申请实施例公开了一种定价策略的评估方法、电子设备以及存储介质，包括：确定实验空间对象，所述实验空间对象包括多个候选对象；在预设历史周期下根据所述候选对象之间的波动值，在所述多个候选对象中确定目标对象和所述目标对象对应的参考对象；基于目标定价策略和调参因子，确定所述目标对象与参考对象之间的相对差异；根据所述相对差异，输出所述目标定价策略的评估结果，该方案可以对定价策略进行准确评估。