随机需求

摘要： 低碳行为已经成为国民素质发展的必然选择,文章首先阐述在低碳闭环供应链方面的研究不足并在此基础上阐述研究的必要性。其次,以随机需求条件下的低碳闭环供应链网络为研究对象,建立了关于优化闭环供应链的多目标规划模型。最后,基于ε约束的求解方法对建立的模型进行了求解和分析,结果表明实行低碳闭环供应链对企业发展来说是有益的。

摘要： 基于交通网络中出行者路径决策原则的异质性,分析由user equilibrium (UE)用户和Cournot-Nash (CN)用户所组成的UE-CN混合交通均衡分配在收费机制下的效率损失问题。构建了收费机制下随机需求该类混合均衡分配的变分不等式模型,分别运用非线性规划法和解析推导法得到路段出行成本为单项式函数时的效率损失上界表达式。研究结果表明,解析推导法下的效率损失上界依赖于路段出行成本函数次幂、路段收费,而非线性规划法下的效率损失上界不仅与路段出行成本函数次幂、路段收费有关,还与CN用户的数目相关。

摘要： 随着高效实时物流的发展,不确定车辆路径问题面临着兼顾决策精度和实时响应能力的新挑战.本文以应用最为广泛的随机需求车辆路径问题为例,研究提出一种有效的在线决策方法.首先,考虑多车辆同时在线,以总旅行成本最小化为目标,建立马尔科夫决策模型,并引入可信度约束和邻域半径减少策略缩小行动空间,提高求解效率.其次,设计强化学习中的价值逼近算法求解模型,其中,采用基函数估计期望未来成本,并将求解过程分离为离线训练和在线决策两个环节,基函数的权重被离线训练并用于在线决策以减少在线决策时间,同时,在算法中嵌入了邻域半径的动态更新机制.最后,测试多组算例验证了本文方法的有效性.

摘要： 为公平定价以及降低风险损失,研究了公平关切和风险规避对网约车平台定价及线下打车价格决策的影响.运用逆向归纳方法,建立四种完全信息动态博弈模型,分析比较了在有无公平关切和风险规避情况下的最优定价策略,最后通过数值分析验证模型所得结果.研究表明:随着公平关切程度的增加,在某一范围内,线下打车价格下降,平台期望利润减少;随着风险规避程度的增加,线下打车价格提高,而平台定价降低.该研究可以为网约车平台定价决策提供参考,使其定价更加合理.

摘要： 主要研究随机需求下的仓储网络能力分配问题。通过采用一般化的仓储网络结构,划分两阶段分别建立单仓、多仓仓储能力分配模型,并将多仓仓储能力分配模型线性化改造进行近似求解。算例计算结果显示,各分仓能力分配值随仓储网络能力增加而增大。当仓储网络能力小于分仓总容量时,各分仓会有富余能力;当大于分仓总容量时,分仓能力分配值受到自身容量约束。当仓储网络能力小于电商企业需求时,分仓能力分配值受调拨服务费用的影响;当大于电商企业需求,即满足客户分仓需求时,分仓能力分配与电商企业的需求分布紧密相关。表明线性化改造的多仓仓储网络能力分配模型能够较好拟合仓储网络分仓实际情况。

摘要： 交通信号协调控制是缓解城市交通网络拥堵的重要手段,将随机干线交叉口的自适应协调控制的范围扩展到周边影响范围的小型网路中。首先,阐明小型网络的具体定义和结构;其次,对小型网络的随机需求从路网中车辆的到达率、离开率和转向相位差的影响等角度进行分析;最后在小型网络中分交通畅通、拥堵和严重拥堵3种情况,建立相应的小型网络自适应协调控制模型,并得出小型网络中心相邻交叉口和边界交叉口的车均延误模型。以上海市西藏南路—淮海中路交叉口为中心交叉口,向周边路网扩展,形成9个交叉口,进行案例分析。研究结果表明,采用的模型对于中心相邻交叉口的总车均延误时间增加2.2%,边界交叉口的总车均延误时间减少16.6%,整个网络的车均延误时间减少14.4%,具有良好的效果。

摘要： 随着B2C行业生态链的完善,竞争加剧,平台对网络零售商的运作效率提出了更高的要求,而退货和延时服务都会造成运作效率的损失。本文紧密结合B2C运作实践,提出一个考虑平台运作效率损失的多品采销协同优化模型,将“采-存-销”三个供应链运作的核心环节进行集成优化。研究通过JRP、UJRP、EJRP三种模型的参数灵敏度对比分析,发现B2C运作模式在抵抗需求波动上具有一定优势。其中,对于EJRP模型而言,商品平均退货率对总成本的扰动较大。因此,本文建议决策者加强对退货率、延时服务率等影响平台运作效率系列指标的控制与管理。同时,本文设计了一种混合蝙蝠差分算法(BADE),通过不同问题规模的算例实验,证明算法的有效性及鲁棒性。另外,该算法着重关注可行解的多样性,在多变的网络零售环境下,给予决策者灵活的决策空间,更具实用性。

摘要： 现如今,供应链网络均衡问题已经成为广大学者研究的热点问题,它可以指导企业进行最优的生产量和价格决策。文章主要围绕供应链网络的概念与起源、相关文献分析、确定需求下的供应链网络的研究现状、随机需求下的供应链网络的研究现状和闭环供应链网络的研究现状等方面,对国内现有的文献进行了梳理总结,并针对供应链网络均衡模型未来的研究方向进行了展望,以期更好地促进供应链网络均衡模型的发展,实现整个供应链系统的最优化运作。

摘要： 共享自动驾驶汽车被视为未来城市交通系统的重要组成部分。本文考虑随机订单需求研究共享自动驾驶汽车的动态调度优化方法。通过建立车辆调度时空网络,分别针对订单分配与空车移位生成车辆运行时间弧,提出车辆调度问题的刻画方法。基于马尔科夫决策框架,以时空节点流量为状态,以时空弧流量为决策变量,建立最大化系统净收益的车辆动态调度优化模型。采取滚动时域优化思想,建立含前视时间窗的随机规划模型,并利用CPLEX优化引擎,滚动求解车辆动态调度决策结果。Sioux Falls网络算例结果表明,滚动时域优化方法可保证车辆动态调度决策效果,提升系统运营效率。在计算时间限制下,滚动时域方法应优先采用长时间窗中等规模样本。在最大化系统净收益的同时进一步最小化乘客等待时间,可有效提升车辆动态调度决策效果。

摘要： 针对成品油二次配送库存-路径问题(inventory routing problem,IRP),考虑了随机需求、多车型多隔舱等因素,以车辆配送成本、违反时间窗等惩罚成本之和最小化为目标,建立了混合整数规划模型。设计了求解模型的两阶段启发式算法,第一阶段根据各加油站的期初库存量、销量的概率分布等确定补货量和时间窗;第二阶段利用遗传算法和C-W节约算法确定配送车辆和配送路径。通过模拟计算并与单阶段算法和Gurobi直接求解模型的结果进行对比,验证了两阶段算法的有效性。结果显示利用本文方法确定成品油二次配送计划,在避免加油站缺货的同时,有效降低了车辆的配送成本。

摘要： 考虑了随机产出随机需求下单供应商-单零售商的两级供应链系统,研究了回购契约在协调供应链中的作用,分别建立了基于批发价格契约与回购契约的供应链分散决策模型,比较了两种契约安排下的供应商定价、零售商订货决策以及供应链各方利润,揭示了影响回购价格的关键因素,并分析了供应商产出波动、需求波动分别对供应商定价决策、零售商订货决策以及供应链各方利润的影响.研究表明,回购契约能有效协调随机产出随机需求下的供应链运作,且回购契约对供应链效率改善随着供应商产出波动的增加而提高.

摘要： 在无限时间范围内且需求率为离散随机变量的情形下,研究了一类订货提前期为常数的易变质产品连续盘点的(r,Q)库存策略,目标是使库存系统总的平均期望运作成本最小.利用易变质产品库存理论,构建了基于随机微分方程的库存模型.采用“直接法”对此问题进行近似求解,规避了求解随机微分方程的复杂性.通过证明系统各周期初的库存水平是独立同分布的随机变量且各周期的期望周期时长相等,最终证明了系统在每个运作周期内总的平均期望运作成本相等,进而将原问题简化为单周期的库存决策问题.最后,给出了求解最优(r,Q)策略的详细算法并选取算例进行数值仿真,验证了特定情形下采用需求率均值代替随机需求率这一近似方案的合理性.

摘要： 讨论了由一个供应商和多个经销商组成的二级库存优化问题,该系统中每个经销商的客户需求以及供应商和经销商的订货提前期都是随机的,供应商和每个经销商都采用(T,s,S)混合策略进行库存管理。首先建立了该二级库存系统优化问题的数学模型,然后设计了解决该问题的仿真流程并基于仿真软件Arena建立了仿真模型,通过对由一个供应商和三个经销商所组成的二级库存系统的仿真实验表明,利用计算机仿真方法能够很好地解决随机需求和随机提前期的二级库存系统优化间题,其所得结果更贴近实际系统。

摘要： 本文建立了零售商处面临随机需求的供应链网络均衡模型,并指出由于突发事件的发生使得需求规模突然变化时,供应链网络中各成员的决策就不再是最优的.算例证明,在制造商和零售商交易之前,建立关于二次订购数量折扣契约可以协调供应链网络,增强供应链网络的抗突发事件性.

摘要： 选取供应链网络的利润最大化为择优标准,利用变分不等式理论构建了具有随机需求的供应链与供应链竞争网络模型,刻画了供应链与供应链之间的竞争行为.通过用修正投影算法求解文中算例,以说明模型的合理性,为以后分析供应链形成过程奠定一定的理论基础.

摘要： 对由一个制造商和两个部件供应商组成的产品组装系统，制造商面对着随机的市场需求，并且两种部件供应商的供应能力也是随机的。在随机需求实现之前，制造商需要决策两种部件的采购数量，供应商按照制造商的订单进行生产。在集中式和分散式决策模式下对系统进行了分析。首先，在集中式决策模式下研究了系统的最优采购决策问题，证明了最优决策的存在性和唯一性，给出了最优决策满足的条件。进而，在分散式决策模式下，探讨了系统的协调问题，并且给出了一种协调机制及协调参数的求解方法。最后给出了数值算例。

摘要： 针对由一个核心供应商与零售商所组成的二级供应链中,将供应链金融中的融资问题融入报童模型,考虑连续需求随机条件下零售商存在资金约束时的最优订货策略问题.首先分析在分散决策和集中决策下零售商无融资情况的订单决策及期望利润,然后构建零售商在资金约束下的订货模型,同时考虑零售商对自有资金进行投资的情况,将融资利息、投资收益、担保费用等现金管理要素引入模型.通过数学建模求解,结合数值算例分析,对零售商的订货策略进行深入探讨,探索供应链上的融资决策优化问题,得出一系列有益的结论.同时所研究的模型与结论也为中小企业提供了一种资金获取方法及订货策略思路.

摘要： 在零售商直接面临的市场需求为随机不确定情况下,构建了由一个制造商与多个零售商构成的二级分布控制型供应链的定价模型,其中制造商作为主导者确定批发价,零售商确定各自的零售价.运用随机期望值理论和二层规划模型研究了具有Stackelberg博弈特征的定价决策,并用遗传算法进行求解.

摘要： 由于交易双方财务状况、合作程度、谈判能力等的不同,部分交易信用广泛存在于交易实践中.本文假设供应商允许部分信用交易,风险中性的零售商在计划期内周期性地订购一种产品以满足不确定性需求,零售商订货时可以使用自有资金和/或贷款资金,订货后如果有剩余资金,可以存入账户获得无风险利息.以最大化零售商计划期末的期望资金水平为目标,研究了随机动态库存决策问题.分析了给定初始资金和库存时的最优策略,最后通过算例进行了说明.

摘要： 由于交易双方财务状况、合作程度、谈判能力等的不同,部分交易信用广泛存在于交易实践中.本文假设供应商允许部分信用交易,风险中性的零售商在计划期内周期性地订购一种产品以满足不确定性需求,零售商订货时可以使用自有资金和/或贷款资金,订货后如果有剩余资金,可以存入账户获得无风险利息.以最大化零售商计划期末的期望资金水平为目标,研究了随机动态库存决策问题.分析了给定初始资金和库存时的最优策略,最后通过算例进行了说明.

摘要： 基于综合需求响应的综合能源系统随机鲁棒优化运行方法：计及综合能源系统中固定型负荷、调节型负荷、转移型负荷和替代型负荷的响应特性，建立综合能源系统的用户侧综合需求响应模型；计及综合能源系统中园区的外部能量输入和园区内的多类型能量生产、转换、存储设备，建立综合能源系统的园区侧综合需求响应模型，与用户侧综合需求响应模型构成综合能源系统的综合需求响应模型；建立负荷随机不确定模型和风光鲁棒不确定模型，与综合需求响应模型相结合，构成基于综合需求响应的综合能源系统随机鲁棒优化运行模型，采用混合整数线性规划方法对该模型进行求解。本发明能够发挥多种能源间的互补共济优势，实现综合能源系统的经济灵活高效运行。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林的出租车交通需求特征预测方法，包括以下步骤：首先对研究区域内历史出租车订单数据、兴趣点数据和城市街道行政区划分数据进行采集；然后提取全部出租车行程的起讫点位置，并对研究区域进行网格划分；将基础数据与网格进行空间匹配，提取网格时空特征并构建样本集合；构建随机森林回归模型，对出租车需求特征进行预测。本发明所述方法具有较高的推广价值，能够比较准确地描述和预测出租车需求特征随区域时空特征的变化情况，为城市交通管理与控制提供参考。

摘要： 本发明属于配电网需求响应领域，提供一种适应电网随机运行状态的可选择需求响应优选方法，该方法针对多随机场景下多组CCR的优选问题，利用竞争深度Q网络架构的深度强化学习算法实现CCR群组的优选及其所包含节点的优化调度，优选的CCR群组节点及其优化调度策略能够减少停电次数，改善电压运行状态，增大供电公司的售电利润。

摘要： 一种面向随机生产模拟需求的系统频率最低点预测模型构建方法，应用于在快速频率响应备用规划问题中。首先以火电多机聚合方法为基础，通过水电与燃气机组的拓展，实现多类型机组参数聚合，建立了一种频率响应多资源的系统频率动态过程分析模型；以机组调速器特性表征机组频率动态变化过程，实现模型由高阶到低阶的实用性化简解析；以系统工况为零状态输入，完成由默认系统稳态到计及元件初始状态的频率动态追踪，以避免对稳定形势的误判进而更好地保障系统运行安全。本发明通过解析化简以及考虑元件初始运行状态，所建模型可兼顾计算精度与计算速度，适用于快速频率响应备用规划问题。

摘要： 本发明公开了一种考虑随机路网和乘客时空灵活性的需求响应公交调度方法，包括在时空网络中定义需求响应公交调度问题；建立车流时空网络和客流时空网络；乘客灵活性验证；设置车流时空网络和客流时空网络中弧的成本；设置上下车节点集合；构建需求响应公交调度优化模型；求解得到结果。本发明充分利用乘客的时间、空间灵活性，有助于实现聚合分散客流、降本增效的效果；同时在调度优化过程中考虑了随机路网，将更加贴近实际。本发明具有较强的实际应用前景。

摘要： 本发明提出一种基于随机需求和随机产量的库存风险优化方法，属于供应链管理及运筹学领域。该方法首先给出了库存管理者在随机需求和随机产量下的收益表达式，然后分别建立随机需求和随机产量下的最大化期望收益模型、最大化条件风险价值收益模型和最大化均值‑CVaR收益模型；分别对三个模型求解，得到不同情况下的初始库存水平临界值和最优订购量。本发明综合考虑了需求的不确定性和产量的不确定性，结合库存管理者的风险厌恶偏好，以条件风险价值作为度量，使库存决策更加符合库存管理的实际情况，有很强的实际应用价值。

摘要： 本发明提供一种考虑成品油随机需求的多周期生产计划方案的制定方法，涉及炼油生产技术领域。该方法首先获取炼厂全流程生产、物料与能耗数据以及成品油市场需求的历史数据；然后根据成品油市场需求的历史数据构建成品油产品需求的场景树；然后建立常减压蒸馏装置、二次炼油装置和调和装置的物料和物性平衡方程；建立考虑需求随机的炼厂全流程多周期生产计划优化模型，最大化炼厂全流程生产期望净利润；再采用改进的外部近似算法求解建立的炼厂全流程多周期生产计划优化模型，获得炼厂全流程多周期的生产计划方案；该方法考虑不同需求场景下，针对炼厂全流程生产与能耗过程进行数学建模，综合考虑各部分的利润空间，为整体期望目标提供优化方案。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应大规模邻域搜索算法的考虑随机需求与时间窗的电动车辆配送路线生成方法，所述方法包括：给定初始数据；定义移除与插入算子；构造初始解；通过自适应大规模邻域搜索算法对解进行迭代搜索；输出最优解。本发明所述方法考虑了随机需求对车辆负载的影响，能够更好的计算电动车辆的能耗，减少电量不足情况的发生。同时采用自适应机制来调整算子的得分，能够有效的提高解的收敛速度。采用本具体实施的方法，生成的电动车辆配送方案能够有效的减少配送所需车辆数，进而降低配送成本。

摘要： 本发明属于涉及交通规划与管理技术，具体是一种面向随机需求的铁路货运空车调配的模型及方法，解决了背景技术中的技术问题，提供了一种面向随机需求的铁路货运空车调配的模型，而且基于该模型提供了空车调配方法，即调研铁路货运空车调配问题背景，使用支出率法计算空车调配平均成本；将需求设为随机变量，根据历史数据确定其分布；综合考虑铁路货运定价体系，以利润最大化为优化目标建立本发明中面向随机需求的铁路货运空车调配的模型；求解该模型。本发明有效解决了现有方法计算得到的铁路货运空车调配方案与随机变化的实际需求之间不匹配的问题，适用于铁路货运空车调配，其有效提升铁路货运空车利用效率，应用价值更高。

摘要： 本发明公开了一种基于随机需求的内陆集装箱场站空箱配置与存储结构优化方法，为应对“存租结合”的集装箱管理新模式，本发明考虑了随机需求背景下内陆集装箱场站空箱配置与存储结构优化问题，通过构建一个以承运人期望总成本最小为目标的随机规划模型，可实现关键节点空箱配置量，关键节点空箱的自有空箱向各内陆场站的调运方案，以及各内陆场站自有箱、租赁箱所占的比例的协同优化，根据“最大债务优先”原则，可使得承运人在长期供给空箱的视角下，实现自身期望运营成本最低；通过采用差分进化算法中的二分法的算法对模型进行了求解，根据求解结果可有效降低空箱储备量，提升系统应对需求波动的能力，为承运人集装箱日常的管理提供必要的决策支持。