收益管理

摘要： 本文以疫情期间国内航空公司推出的有预留座位数保证的随心飞产品为背景,研究了一个两阶段收益最大化问题:第一阶段决策随心飞产品的定价与预留座位数量,第二阶段考虑机票销售过程中的动态容量控制决策。针对第二阶段的问题,基于动态规划方法构建最大期望收益模型,使用确定型线性规划对该模型进行近似和简化,并证明了渐近最优性。原问题继而被转化为一个混合整数非线性规划问题,利用改进的McCormick包络方法对其线性松弛后进行求解。数值算例发现,通过合理的产品设计,在普通机票需求较高的情况下,随心飞产品仍然可以为航空公司带来额外收益,这个结果肯定了后疫情时代随心飞产品的存在价值。数值算例还给出了最优预留座位决策与普通机票价格、随心飞产品需求函数参数之间的关系,为随心飞产品的设计提供了一定的理论指导。

摘要： 收益管理是航空公司在航班销售期间合理分配有限的航班座位,以期在竞争环境下获得最大收益的有效经营策略。本文首先介绍了座位分配常用的两种算法;然后给出了算法的实现方法,并特别强调了在不同应用环境下开发算法动态链接库的方法;最后对两种算法的计算结果和计算时间进行了细致的比较分析。结果表明,两种算法在座位分配效果上无明显差异,但第二种算法有明显的计算时间优势,可为航空公司业务实践提供指导。

摘要： 针对深度强化学习方法在酒店收益管理上的应用问题,本文基于深度强化学习,构建了收益管理决策过程的模型与方法,通过对收益管理问题的马尔可夫性质进行了界定,描述了其模型和参数的统计学性质。同时,编写程序,实现基于深度强化学习的收益管理方法,并通过实验,将本文方法与某供应商采用的传统方法进行对比分析。分析结果表明,强化学习方法与人工收益管理方法相比,总收益提升了约15%,与传统收益管理系统相比,总收益提升了约5%,说明传统的收益管理方法成本较高,监督学习模型过于强调全局泛化性,而增大了对最优结果的估计方差,且计算量过大,而本文提出的方法能够更快地梯度下降到最优位置。该研究为企业在数据驱动下的精准定价和营销决策提供了理论基础。

摘要： 当代高职院校的人才培养离不开教材这个重要载体,瑞士洛桑酒店管理学校为了帮助酒店业实现收益最大化开设了《收益管理》课程。结合EHL的人才培养理念,阐述了国内高职院校教材建设需结合国家教育部印发的相关文件,采用校企合作的方式开发活页式、工作手册式教材。全面的调研、严谨的编写及有效的反馈需贯穿在教材建设的各个环节中。

摘要： 主要研究随机需求下的仓储网络能力分配问题。通过采用一般化的仓储网络结构,划分两阶段分别建立单仓、多仓仓储能力分配模型,并将多仓仓储能力分配模型线性化改造进行近似求解。算例计算结果显示,各分仓能力分配值随仓储网络能力增加而增大。当仓储网络能力小于分仓总容量时,各分仓会有富余能力;当大于分仓总容量时,分仓能力分配值受到自身容量约束。当仓储网络能力小于电商企业需求时,分仓能力分配值受调拨服务费用的影响;当大于电商企业需求,即满足客户分仓需求时,分仓能力分配与电商企业的需求分布紧密相关。表明线性化改造的多仓仓储网络能力分配模型能够较好拟合仓储网络分仓实际情况。

摘要： 研究背景现实生活中,不同顾客在不同时间从不同渠道购买的机票价格可能千差万别。动态地控制航班的舱位和销售价格是航空客运公司日常运营的重要组成部分;辅助该决策的往往是航空公司的收益管理系统。上世纪七十年代美国政府放松对航空业的管制直接催生了收益管理在航空业的普遍应用。作为航空公司和酒店等行业的制胜法宝,收益管理的目标是通过在合适的时间以合适的价格将合适数量的产品/服务销售给合适的顾客,从而实现公司收益的最大化。

摘要： 随着我国体育事业的发展,体育场馆在建设方面取得了长足的进步。由于各地经济差异大、人口多等现实情况,体育场馆仍存在数量少、质量不高等问题。且受政策、体制、经营管理等方面的制约,现有场馆开放率低,存在资源短缺与浪费并存的矛盾。体育场馆虽然具有非营利性、公共性等特征,但并不意味着就不可以营利。非营利组织也可以进行必要的运营管理,以保证组织不断发展。本研究试图通过对收益管理理论的运用,改善我国体育场馆的运营状况,使我国的体育场馆在实现自身社会效益的同时,也能够得到可观的经济效益,促进我国体育场馆的可持续发展。

摘要： 收益管理根据消费者消费行为特点和变化的市场竞争环境来制定价格和销售方案。常态化疫情防控下出行受到限制,人口流动减少,乡村旅游发展受到重创,乡村民宿由原来的增量市场转向存量市场,市场交易量大幅缩水,进行乡村民宿的收益管理研究对常态化疫情防控背景下我国乡村民宿业发展具有重要参考价值。文章在总结现阶段我国乡村民宿收益管理现状的基础上,分析了常态化疫情防控对我国乡村民宿收益促进和抑制的两方面影响,最后从发展以健康元素为核心的差异竞争、确立面向市场细分的定价策略以及线上+线下扩大营销范围引流这三方面提出了我国乡村民宿的收益管理策略。

摘要： 当景区存在明显的淡旺季门票销售差异时,一般会选择在淡季通过门票折扣进行促销.但是,如果淡季门票折扣促销对景区旺季需求产生影响时,就需要进行整体收益管理,而不是单独的淡季收益管理.该研究提出了一种新的研究视角进行整体收益管理:基于游客价格敏感程度差异化及其构成比例,结合潜在游客需求从旺季向淡季流转的特性,进行折扣优化模型构建,给出了迭代求解方法,并进行了实例演算.实例结果计算显示:1)考虑流转时,淡季的折扣会更大,并且流转系数越高折扣就会越多;2)敏感型顾客占比越高折扣会越多.从实证结果看,折扣优化决策模型符合景区淡旺季门票折扣决策的实践,可以为具有明显淡旺季的景区门票定价决策提供有益参考.

摘要： 线上回收模式采用“线上分类交易+线下物流”机制,可大幅提高交易效率,然而也面临严重的信任危机。掌握回收平台的道德风险决策机理,对于解决行业困境至关重要。考虑一个线上回收平台向顾客收购两个等级旧产品的交易系统,其中顾客可能低估或高估持有产品等级。平台存在道德风险从顾客低估中获利;顾客可利用逆向选择规避该风险。基于Stackelberg博弈模型,研究了顾客的订单提交决策和平台的最优道德风险概率决策。分析结果表明,平台并非总是存在不诚实动机,取决于产品质量分布以及双方争价的相对成本。研究结论对线上回收模式的监管和规范具有较强的管理启示。

摘要： 文章基于收益管理"动态定价"和"座位存量控制"理论基础,通过设计SP调查问卷,并应用SPSS软件对数据结果进行模型似然比检验、特征参数评估,确定了旅客选择特征因素参数值.构建以铁路收益最大化为目标的高速铁路平行车次最优联合定价模型,实现平行车次预售期内动态定价.

摘要： CAFC是企业平均燃料消耗量的英文缩写,是政府基于节能减排向其境内的汽车生产企业、进口车经销企业提出的油耗限值要求.近年来,随着中国对CAFC管控的优化,相关汽车制造企业面临的油耗压力更加巨大;对于企业而言,收益是生存的保障,但CAFC达标与收益最优并非完全统一.本文从收益管理的视角提出一种CAFC应对思路,为企业在CAFC满足条件下的收益最优提供借鉴.要保证销量方案的真正落地，需要有强有力的实施策略。首先：在企业内部，要充分发挥CFT小组的作用，对市场销售实绩进行定期监控，及时更新CAFC企业现值，定期向企业经营层汇报；其次，对支撑CAFC达标的重点车型，为保障其预期销量，对市场要进行有针对性的营销活动，深挖车型卖点、完善话术、增大宣传力度；对经销商，要依据市场监控结果，适当提高重点车型的返利额度，提高经销商销售此车型的积极性；最后，为减少因市场让利带来的收益损失，成本递减部门要从整车价值链全局出发，从各环节挖掘降成本项目。通过以上措施的实施，力保项目合同的达成。

摘要： 市场经济环境下，对各种易逝资产尤其是运输产品实施动态多级定价，已成为重要的竞争手段。改变高速铁路原有单一定价方式，根据不同细分市场旅客支付意愿即需求弹性差异建立多级运价体系，是提高运营收入、调节市场需求的有效价格管理策略。本文对收益管理方法与模型应用于铁路行业的适用性进行研究，结合高速铁路客运市场细分，提出高速铁路差别定价方法及实施策略。对于不同细分市场价格弹性差异的分析，在高速铁路多级票价体系建立中是非常重要的环节，这里只是从理论方法进行了初步探讨，实际应用中还需要对客票销售、市场调查等数据进行深入分析，对需求弹性计算、分级价格策略做进一步细化研究。

摘要： 对旅客群体精确分类是铁路运输企业进行收益管理的基础之一.基于价格因素影响对每位旅客的出行行为特征进行评价,同时结合每位旅客出行计划性的特点,将旅客群体分成4类,分别制定有针对性的营销策略和提供个性化的产品方案,以初步实现收益管理的基本思想.本文选取贵广客专线多次乘坐高铁的旅客为样本对象,根据其在票价动态调整开始实施前后出行行为的变化和购票提前时间等维度特征,运用模糊聚类和BP神经网络,将所有旅客群体分成4类.按照4类旅客不同的出行行为特征提供个性化的产品方案和实施有针对性的营销策略.最后,为提高旅客群体分类的准确性和多样性,加强与其他出行服务提供商等利益攸关方合作,围绕旅客出行全流程提供相应的一整套延伸服务,实现旅客出行全方位、多维度的追踪、记录、分析研究,以满足旅客更好的服务需求和实现铁路企业更好的经济效益.

摘要： 当前,云计算和物联网的发展,拓宽和加快了大数据的发展和应用,大数据开始渗透到各行各业.科普期刊在出版、经营过程中会积累大量的数据,发掘这些数据中蕴含的巨大价值,将成为未来科普期提高竞争力、可持续发展的有效途径.文章主要从科普期刊品牌定位、市场营销、收益管理、创新需求开发4个方面剖析了大数据在期刊经营发展中的应用,探索科普期刊利用大数据可持续经营发展的有效途径,在当下科普期刊受网络冲击,纷纷思考和实践转型路径的大环境下,希望对同行提供有价值的指导思路.

摘要： 本文提出借鉴国内外航空公司广泛成功应用的收益管理中的核心方法——动态定价法,来对铁路现行的定价方法进行调整.在分析动态定价定义的基础上,建立起广义效用函数模型,给出不同类型的旅客购票选择概率的Logit模型,并设计价格更新函数模型,采用模拟仿真方法对模型进行求解,最后通过实际算例进行验证.研究表明,动态定价方法不仅是可行的,而且具有较强的市场适应性,有利于提高中国高速铁路运输业的整体收益.

摘要： 不同于已有的收益管理模型将乘客行为认定为短视或绝对理性的假设,本文考虑了乘客的有限理性行为特征,在此基础上对经典的Littlewood存量控制模型进行了修正计算.本文以民航客运为行业背景,用离散选择模型刻画低票价乘客的选择行为,采用Kahneman和Tversky的价值函数度量乘客效用,并选取乘客支付意愿为参考点,基于此乘客决策规则计算低票价乘客的转移概率,以此修正高票价需求分布,计算最终的存量分配方案.算例分析结果表明,修正后的计算方法能够显著增加航班收益.

摘要： 一带一路PPP项目面临着巨大的风险,项目成功与否的决定性因素是风险的合理分担,不合理的风险分担会影响项目参与者的积极性,有损项目整体收益.在PPP项目风险分担原则的基础上,将风险分为自担风险和共担风险,运用随机合作博弈模型确定双方共担风险的分担比例.通过建立一带一路PPP项目风险分担模型,实现一带一路PPP项目最优风险策略组合.

摘要： 一带一路PPP项目面临着巨大的风险,项目成功与否的决定性因素是风险的合理分担,不合理的风险分担会影响项目参与者的积极性,有损项目整体收益.在PPP项目风险分担原则的基础上,将风险分为自担风险和共担风险,运用随机合作博弈模型确定双方共担风险的分担比例.通过建立一带一路PPP项目风险分担模型,实现一带一路PPP项目最优风险策略组合.

摘要： 一带一路PPP项目面临着巨大的风险,项目成功与否的决定性因素是风险的合理分担,不合理的风险分担会影响项目参与者的积极性,有损项目整体收益.在PPP项目风险分担原则的基础上,将风险分为自担风险和共担风险,运用随机合作博弈模型确定双方共担风险的分担比例.通过建立一带一路PPP项目风险分担模型,实现一带一路PPP项目最优风险策略组合.

摘要： 本发明提供一种光伏储能系统收益测算方法及能量管理控制方法，光伏储能系统收益测算方法通过收益影响因素，构建光伏储能系统收益模型，其中，收益影响因素至少包括光伏储能电量计量、光伏储能度电收益以及初始投资中的一个因素。由于该模型在构建光伏储能电量计量时考虑了待测算光伏储能系统的发电参数因素，并在构建光伏储能度电收益时考虑了电价信息因素，以及在构建待测算光伏储能系统的初始收益时考虑了光伏成本和储能成本，且后续还通过对光伏储能系统收益模型的自变量进行调整，得到至少一种投资方案的各个因变量，进而能够基于各种投资方案下的因变量，确定待测算光伏储能系统的收益测算结果，以为待测算光伏储能系统提供可靠的设置依据。

摘要： 本公开提供了油气企业管理创新收益分析方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待评估企业的项目报告书，并对所述待评估企业的项目报告书进行预处理，所述待评估企业的项目报告书包括文本型项目报告书和图像型项目报告书；对预处理后的所述待评估企业的项目报告书进行关键词识别，得到目标关键词，所述目标关键词包括项目收益净值和单项管理创新成果收益分成率参数；获取与管理创新密切相关的项目收益净值和所述单项管理创新成果收益分成率参数；根据获取的所述与管理创新密切相关的项目收益净值和所述单项管理创新成果收益分成率参数，调用总体管理创新成果收益净值计算模型进行计算分析，得到待评估企业的总体管理创新成果收益净值。

摘要： 本申请涉及金融科技技术领域，公开了一种风险收益的管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法的步骤包括：基于数据预测模型确定用户的预测违约数据和预测提款数据，基于预测违约数据和预测提款数据确定用户对应的客群；确定客群对应的授信数据，基于预测违约数据和授信数据确定客群的风险收益数据，并基于风险收益数据确定对应的目标函数；解析目标函数得到客群的最优授信数据，基于最优授信数据确定最优风险收益。本申请通过预测违约数据和预测提款数据两个维度数据共同确定用户的最优授信数据，再通过最优授信数据确定最优风险收益，在降低违约风险的同时，降低了经营风险，使得风险收益最大化。

摘要： 本发明公开了一种P2P平台上基于风险收益管理的个性化推荐方法，该方法将P2P借贷平台中的贷款推荐问题转化为多目标优化问题，通过对P2P平台中投资人的历史投资记录进行建模分析，问题转化，种群初始化以及种群进化来解决P2P平台中存在的贷款推荐问题。本发明对不同的用户推荐的不同的贷款组合不仅符合用户的兴趣偏好，而且能在承担更低风险的前提下获取很好的收益，从而能提升用户对P2P借贷平台的信任程度，进而使得P2P借贷平台能够更好地运营和发展。

摘要： 本发明能够有效率地实行伴随着在多个渠道中的客房销售所产生的具备竞争力的确实的价格设定。在收益管理系统(100)中，设为包含有通信装置(105)和算术装置(104)的构成。该算术装置(104)将关联于特定住宿设施以及特定住宿设施以外的其他住宿设施的至少包含有客房销售价格和顾客评价值的特定信息，每隔特定时间从多个网络代理商(200)的每个网络代理商(200)的WEB网站和网站控制器(300)以及终端(400)等来取得，并针对各网络代理商(200)的WEB网站的每一个，基于该信息或者是身为从终端(400)而受理有指定的竞争设施的其他住宿设施及其客房销售价格，并根据所识别出的竞争设施的顾客评价值与特定住宿设施的顾客评价值之间的偏离幅度和偏离方向，计算出使在该网络代理商(200)的WEB网站处的特定住宿设施等的客房销售价格以特定比例作了升降的建议价格，并实行对于终端的该建议价格的通知等。

摘要： 本申请公开了一种订座需求的预测方法、装置和收益管理系统，该方法和装置应用于收益管理系统，具体为构建系统模型库，系统模型库包括多个基于不同预测参数的预测模型；根据预设判据对每个预测模型进行判断，从系统模型库中选出多个最优模型；根据预测要求从多个最优模型中选出目标预测模型；基于目标预测模型对将来时间的订座需求进行预测。通过上述技术方案即可获得将来时间的订座需求，从而为航空公司对未来市场进行把控提供数据依据。

摘要： 本发明涉及航旅大数据技术领域，具体公开了一种BetaGo航司智能收益管理机器人，包括收益计划管理子系统、决策中心子系统、竞争策略管理子系统、合作策略管理子系统、进度策略管理子系统、主动定价管理子系统和团队管理子系统；利用航旅价格大数据+RPA+AI预测与收益管理技术，为航司的收益管理人员提供航旅需求监控与预测、竞争对手价格监控与洞察、应对策略、定价与库存控制、及收益评估流程的自动化与智能化。在航司的收益管理工作中，为收益管理人员自动化监测市场竞争的变化、市场份额的变化，并推荐出最优调价与控制库存建议，帮助航司极大地提高其管理效率、降低管理成本、实现收益最大化。

摘要： 本发明公开了一种项目收益管理系统，涉及发动机开发技术领域，解决人工核算工作量大且容易出错的技术问题，系统包括：市场数据模块，用于根据项目编号从销售系统、设计开发系统直接获取原始销售数据，并形成以项目编号为归集的归集销售数据；产品成本模块，用于从成本系统获取项目对应的材料成本，自动形成各项目的成本报表；开发费用数据模块，用于导入技术开发费用；质量成本数据模块，用于将质量成本数据归集到项目；评估数据模块，用于对比项目的归集销售数据和立项规划数据，根据所述成本报表、技术开发费用、质量成本数据、供应商索赔数据核算项目是否达成立项时的预期和项目收益，并输出评估报告。

摘要： 本申请公开了一种航空运输控舱方法、装置、设备、介质及收益管理系统。方法包括：基于预设周期采集目标航班的第一目标数据；基于第一目标数据，确定目标航班的航线类型，目标航班的航线类型为主导航线或竞争航线；在航线类型为竞争航线的情况下，将第二目标数据输入到预先训练的第一预测模型，得到第一预测结果，第一预测结果包括目标航班多个舱位的目标运价及与目标运价对应座位的预期销售数量；基于目标航班多个舱位的目标运价及与目标运价对应座位的预期销售数量生成控舱指令，以调整目标航班的运价和舱位。采用本申请提供的技术方案，可以实现自动化控舱，降低控舱工作的人员成本。

摘要： 本发明公开了一种用强化学习算法对酒店客房进行收益管理的方法，包括状态、智能体、动作和回报；一个所述智能体每次从环境中获取一个状态数据，作为它对当前环境状态的认知，以及一组可执行的动作，所述智能体根据状态从一组动作中采取一个动作进行执行，执行之后所述环境返回一个回报；所述状态指收益管理系统能够获取到的各种酒店运营数据；所述动作指客房的定价和超售量。本发明采用强化学习算法训练模型替代了传统收益管理系统中手工编制的数学模型，降低软件成本，提高预测准确度的效果，利用历史数据和在线数据训练模型，使其达到某种优化目标，相比传统方法的人工建模无需高深的领域知识，并对各种情况有着更广泛的适应性。