时间相关性

摘要： 电动汽车碳排放影响因素较多,导致其精确预测难度较大。为此,本工作提出考虑时间相关性的电动汽车全生命周期碳排放量预测方法。从全生命周期理论出发,计量边际发电量、线损率、煤炭生产环节产生的碳排放量、电煤运输环节产生的碳排放量与发电环节的碳排放量,并将时间相关性应用到电动汽车行驶特征分析,计算直接碳排放量,以此完成考虑时间相关性的电动汽车全生命周期碳排放量预测。实验结果表明:在车辆上坡、下坡、拥堵与正常行驶情况下的碳排放量预测准确度较高,满足电动汽车碳排放量预测需求。

摘要： 目的探讨肠杆菌科细菌耐药性与抗菌药物使用强度时间相关性,为优化抗菌药物临床选用提供依据。方法采用回顾性调查方法,统计连云港市第一人民医院2016年1月至2021年12月期间住院患者各类标本中检出肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌对哌拉西林/他唑巴坦、美罗培南以及亚胺培南耐药率和同期β‐内酰胺酶复合制剂、碳青霉烯类抗菌药物使用强度。采用线性回归分析抗菌药物季度使用强度和细菌季度耐药率变化趋势,运用互相关函数分析抗菌药物季度使用强度与细菌季度耐药率之间时间相关性。结果6年期间肺炎克雷伯菌对哌拉西林/他唑巴坦(P<0.001)、美罗培南(P=0.001)耐药率均呈上升趋势,大肠埃希菌对哌拉西林/他唑巴坦耐药率逐渐下降(P<0.001)。研究期间碳青霉烯类抗菌药物使用强度呈上升趋势(P=0.008),β-内酰胺酶复合制剂类抗菌药物使用强度呈下降趋势(P=0.032)。肺炎克雷伯菌对哌拉西林/他唑巴坦耐药率与碳青霉烯类抗菌药物使用强度高度同步(r=0.812,Lag=0,P=0.022),对美罗培南(r=0.704,Lag=1,P=0.037)和亚胺培南(r=0.885,Lag=1,P=0.005)耐药率与碳青霉烯类抗菌药物使用强度均呈显著正相关。β-内酰胺酶复合制剂类抗菌药物使用强度与大肠埃希菌(r=0.587,Lag=3,P=0.045)和肺炎克雷伯菌(r=0.531,Lag=2,P=0.039)对哌拉西林/他唑巴坦耐药率均呈正相关。结论医院肠杆菌科细菌耐药率与抗菌药物使用强度存在一定时间相关性,临床应优化抗菌药物合理选用,遏制肠杆菌科细菌耐药性进展。

摘要： 为了解决从日志中挖掘出更精确的过程模型问题,提出了一种基于案例属性和时间相关性的挖掘子目标的方法。首先利用案例属性对原始案例进行分组,得到具有特定属性的案例子组;然后通过案例目标与子目标间的时间相关性,挖掘每个子组中的子目标。最后基于挖掘出的子目标对案例应用过程发现算法,挖掘出的模型可以对基于原始案例挖掘的模型进行优化和改进。通过在ProM上对真实案例进行实验表明,利用基于案例属性的子目标发现方法,得到的模型比基于完整日志发现的模型具有更好的质量。

摘要： 为降低大规模机器类型通信基站端多用户检测的复杂度,结合活跃设备在相邻时隙间的相关性和梯度追踪算法提出了相关性辅助的梯度追踪多用户检测(correlation-assisted gradient pursuit multi-user detection,CAGP-MUD)算法,不仅避免了矩阵求逆的过程,还减少了除第一时隙的其他时隙的迭代次数。为了进一步降低多用户检测算法的复杂度,在CAGP-MUD算法框架内引入决策衰弱的思想,对梯度最大值进行衰弱,并以此作为阈值,每次迭代可挑选出多个活跃设备,以减少迭代次数,称为相关性辅助的组梯度追踪多用户检测算法。对提出的两种算法进行了复杂度计算。理论分析和仿真实验表明,和同类算法相比,这两种算法的计算消耗降低了60%以上。

摘要： 汽车智能网联是当前交通产业发展的主要方向之一.通过汽车与周围车辆、行人、交通设施、蜂窝网络进行信息交互,提升交通网决策管理智能化水平,改善道路安全与效率.如何定量精确地评估整车通信性能是业界关注的热点问题,然而目前尚缺少成熟的解决方案,特别是面向整车产品.主要研究了基于多探头吸波暗室(multi-probe anechoic chamber,MPAC)的汽车空口测量系统的搭建方法,并针对整车空口测试提出了一种低成本解决方案,可以在信道模拟器数字通路受限的情况下,通过数字变换,成倍拓展测试区域.数字仿真结果表明,基于此方案所构造的测试区域,其空间相关性、时间相关性均满足相关标准要求.

摘要： 海杂波数据稀缺,获取海杂波数据成本高、周期长,极大地限制了海杂波特性研究及海洋遥感应用.该文主要研究了基于深度生成性对抗网络(GAN)的海杂波数据生成方法,通过扩展传统的GAN框架,形成了1维海杂波数据生成和鉴别模型,基于实测海杂波数据集,进行对抗网络生成和鉴别模型训练,分析了生成模型所生成的海杂波数据的幅度分布特性和时间、空间相关性.基于实测数据验证了该方法能够生成更多、更多样、与真实海杂波数据分布相近的海杂波数据.

摘要： 在无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)节点故障检测领域的研究过程中,故障检测准确率会受节点数据的不确定性和专家知识模糊性的影响.针对这一问题,本文提出了一种基于置信规则库(belief rule base,BRB)的WSN节点故障检测方法.首先,根据WSN工作原理及节点工作特性描述WSN节点故障检测过程;然后,从空间和时间2个维度对节点数据提取特征,建立基于空间和时间相关性的WSN节点故障检测模型;最后,利用Intel Lab Data无线传感器数据集进行案例研究以验证模型的有效性.结果证明,本文方法能够统筹利用专家知识和节点数据实现WSN节点故障检测.

摘要： 使用卷积神经网络在对视频流进行连续目标检测时,因光照和角度等环境的不确定因素会出现某一帧漏检、错检或多帧连续漏检的问题.针对这一问题,基于视频流中的时间相关性,提出一种基于时间相关性的置信度矫正算法,以显著降低目标漏检和错检率.该算法能够针对异常检测数据,使用指数平滑法对置信度较低的漏检目标进行预测矫正;对错检数据的置信度进行抑制.通过多个真实数据集的验证,结果表明,通过置信度矫正后的目标检测性能得到显著的提高,MAP平均提高了7.7％.

摘要： 针对道路复杂交通场景下机动车、非机动车以及行人目标遮挡、目标旋转变换、尺度变换、目标快速运动等因素造成运动目标图像区域模糊,视频图像序列中的光照突变、背景杂波等干扰因素造成运动目标图像特征信息缺失或被破坏等问题导致跟踪目标准确率不足的问题,研究并分析了图像序列中运动目标的时间相关性,改进了MDnet算法.提出一种收集前序图像中目标的光流特性时间信息,利用光流场中运动目标的光流变化信息确定运动目标探索空间,从而预测当前帧目标所在位置的运动目标跟踪算法.在获取运动目标探索空间后,利用小型卷积核以小视野的方式提取探索空间纹理信息,模型训练中采用了边长为(1+70％)r的探索空间,并利用long-term与short-term互补更新方式,每5帧主动更新,出现20个候选框评分低于准确率阈值0.65时被动更新.研究结果表明:在典型的复杂交通道路目标遮挡、目标跟踪干扰与运动模糊场景中,改进后的MDnet运动目标跟踪准确率为95.93％,相比改进前的MDnet,目标跟踪准确率提升了2.01％,并且模型拟合速度、目标跟踪准确率性能表现更优,利用轨迹预测、小型卷积核的改进MDnet能有效提升道路复杂交通场景下的目标遮挡、目标快速运动跟踪性能.

摘要： 地震时间分布特征研究是进行地震预测和地震危险性分析的重要基础.以中国海域统一地震目录为基础资料,以指数分布模型、伽马分布模型、威布尔分布模型、对数正态分布模型以及布朗过程时间分布(BPT)模型为目标模型,采用极大似然法估算模型参数.根据赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)以及K-S检验结果确定能够描述海域地震时间分布的最优模型.结果表明,对于震级相对较小(M6)的地震可完全采用指数分布描述其时间分布特征;在较小的区域范围内(如地震带),大地震时间间隔可能更加符合对数正态分布和BPT分布.此外,文中还采用扩散熵分析法研究地震之间的丛集性和时间相关性,结果表明,地震活动存在长期记忆性,震级相对较小(M<6)的地震受更大地震的影响,从而在时间上表现出丛集特征.本文的研究结果对地震预测、地震危险性计算中地震时间分布模型选择和地震活动性参数计算具有一定参考价值,对理解地震孕育发生机理具有一定科学意义.

摘要： 信号的时间相关半径表明了信号由完全相关变为不相关时经过的时间尺度,它在声源定位、声信号检测以及水声通讯等方面有重要的意义.声源布放深度不同,接收点得到声信号的时间相关半径也会发生变化.本文通过对亚洲海国际声学实验(ASIAEX2001)数据处理并结合数值仿真,研究了不同传播路径下声源深度的变化对声场时间相关性的影响.实验结果和仿真分析表明,传播路径上有强孤立子内波时,声源深度越深,匹配场时间相关半径越大;声场中声速起伏较小时,声源深度对声信号时间相关性影响较小.

摘要： 起伏的声场接收信号是时变的,浅海声场的时间相关性研究利于目标深度判别以及水声信号的数据融合.研究浅海低频声场时间相关性以信号的自相关和互相关原理为基础,完成对信号时间相关半径、相关函数值的影响因素分析,得到不同声场条件下信号传播的作用结果.通过仿真比较在不同频率、不同信噪比条件下低频声场信号相关性曲线,并结合实际海试数据进行验证.研究表明浅海低频声场随机扰动随低频波长增加而减弱,且信号时间相关性研究为声场实际应用提供一定参考.

摘要： 针对无线传感器网络(WSN)数据采集存在数据冗余度大、累积误差大和数据精度低等问题,根据采集数据之间的时间相关性,提出一种无线传感器网络数据压缩与优化算法.该算法通过分析时间序列中采集数据的线性关系,建立分段一元线性回归模型;根据采集数据与回归模型预测值之间的误差,自适应地调整下一个采集时间,并动态地优化回归模型.仿真结果表明该算法在不同的数据变化情况下,均能降低数据冗余度和网络通信量,提高采集数据的重构精度.最后在真实的无线传感器网络应用环境中验证了算法的可行性.

摘要： 时序数据在时间维度上存在着很强的时间相关性，本文在时序预测中，利用时序数据的时间相关性特点，构造了一种适用于时序数据预测的时序核函数，实现了将时间相关性融合于支持向量机，并通过人工数据和真实数据验证了时序核函数解决时序预测问题的有效性，并与传统核函数相比具有较好的泛化能力。

摘要： 随着视频播放器性能的不断提升,观看高清视频已经成为人们日常的需求.然而,很多现实中的视频采集设备,例如手机,所获取的视频都是低分辨率的,无法直接在高清设备上进行播放.对于多帧超分辨率,如何高效地对时间相关性进行建模成为至关重要的问题.考虑到循环神经网络在处理长时间信息关联方面有很强的能力,故采取循环神经网络来对视频中的时间相关性进行建模.同时,为了保持视频的空间结构信息以及降低计算复杂度,将传统循环神经网络中的全连接关系替换为权重共享的卷积连接,提出了一个双向全卷积的循环网络模型来对视频进行超分辨率,在视频超分辨率上取得很好的精度和很快的速度.

摘要： 惯性/视觉(INS/VNS)组合导航是目前行星探测巡视器常用的一种自主组合导航方法.由于视觉的量测信息与前后两个时刻巡视器的位置和姿态,即状态量均相关,这就存在时间相关性的问题.目前通常采用状态增广法解决此问题,即将上时刻状态值增广到状态向量中,但该方法会造成计算量增大.本文以基于特征点在相机坐标系下的三维坐标的INS/VNS组合导航方法为例,利用惯性导航系统获取的当前时刻的位置姿态信息和INS/VNS组合导航获取的上一时刻的位置姿态信息,推导了一种降维的量测模型.仿真结果表明该方法可在减少计算量的基础上达到与状态增广法相同的位置和姿态估计精度.

摘要： 基于UHF波段实测海杂波数据,详细分析了时间相关特性,包括杂波区域和噪声区域的对比,重点分析了散斑和纹理相关系数变化等.典型数据分析结果表明,UHF波段海杂波具有较长的时间相关长度,散斑相关时间随距离门的增加而缩短,纹理相关呈现一定的周期性,与波周期量级相当.不同海情多组数据对比结果表明,相关时间随着海情的升高而缩短.

摘要： 近年来,随着移动社交网络的蓬勃兴起,移动推荐系统逐渐成为研究热点,推荐类型主要包括好友推荐、活动推荐和地点推荐等.地点推荐作为这一领域的重点研究方向,受到越来越多人的关注,其目的是根据用户已有的行为偏好,帮助用户发现他们可能感兴趣的地点.目前,对地点推荐系统的研究主要基于好友关系、地点流行度、在线评论等等,往往忽略了时间这类重要的情景信息;在地点推荐系统中,将地点的空间位置与时间信息相结合,会产生更为准确的推荐结果.本文基于“用户-地点”签到数据,分析了用户行为的两个特征,即时间相关性与地点聚集性,并提出了一种新的地点推荐算法.

摘要： 本文尝试使用旋转相关法和最小能量法，对河北省遵化市水库气枪实验地震信号进行剪切波分裂分析，结果显示ZUH,XIL和JIX三个台站的快波偏振方向具有很好的收敛性，变化范围均在100以内。两种方法得到的ZUH,JIX台的快波偏振方向基本一致，走向近EW向，这与前人对该区域剪切波分裂研究所得结果基本相同。XIL台两种方法所得结果差距稍大，可能由不同方法判断最优解的标准不同导致，但总体走向区别不大。rn 旋转相关法和最小能量法所得到的三个台站的快波偏振方向Φ均与固体潮引起的南北向线应变理论值呈明显的正相关，且三个台站的变化趋势一致，即在南北向呈压应变时，Φ顺时针变化，呈张应变时逆时针变化。与南北向线应变相比，Φ与东西向线应变的相关性较弱。以上结论表明三个台站下方的局部应力场受到了固体潮的影响。本文同时对比了大气压变化和温度变化与Φ变化的一致性，发现其与大气压和温度变化之间的相关性不大。rn 通过最小能量法所得的气枪地震波的慢波延迟△t较以往的天然地震所得的△t而言偏大，达到Sg震相走时的10%左右，这种现象可能表征了浅层地壳的特性。当提高采样频率后，最小能量法所得的JIX台的△t出现了较为规律的变化，将其与南北向线应变曲线进行对比后发现两者也呈正相关，说明固体潮对地壳介质的影响也能够通过慢波延迟时间体现。

摘要： 本文尝试使用旋转相关法和最小能量法，对河北省遵化市水库气枪实验地震信号进行剪切波分裂分析，结果显示ZUH,XIL和JIX三个台站的快波偏振方向具有很好的收敛性，变化范围均在100以内。两种方法得到的ZUH,JIX台的快波偏振方向基本一致，走向近EW向，这与前人对该区域剪切波分裂研究所得结果基本相同。XIL台两种方法所得结果差距稍大，可能由不同方法判断最优解的标准不同导致，但总体走向区别不大。rn 旋转相关法和最小能量法所得到的三个台站的快波偏振方向Φ均与固体潮引起的南北向线应变理论值呈明显的正相关，且三个台站的变化趋势一致，即在南北向呈压应变时，Φ顺时针变化，呈张应变时逆时针变化。与南北向线应变相比，Φ与东西向线应变的相关性较弱。以上结论表明三个台站下方的局部应力场受到了固体潮的影响。本文同时对比了大气压变化和温度变化与Φ变化的一致性，发现其与大气压和温度变化之间的相关性不大。rn 通过最小能量法所得的气枪地震波的慢波延迟△t较以往的天然地震所得的△t而言偏大，达到Sg震相走时的10%左右，这种现象可能表征了浅层地壳的特性。当提高采样频率后，最小能量法所得的JIX台的△t出现了较为规律的变化，将其与南北向线应变曲线进行对比后发现两者也呈正相关，说明固体潮对地壳介质的影响也能够通过慢波延迟时间体现。

摘要： 本发明实施例提供了一种生成相关性映射字典及其验证相关性的方法和相关装置，生成相关性映射字典的方法，包括：采集训练样本，所述训练样本包括样本图像与样本文本；对所述样本图像进行分类，获得图像类别；依据所述图像类别对所述样本文本进行分类，获得文本类别；根据所述图像类别与所述文本类别之间的映射关系生成相关性映射字典。相关性映射字典中明确了相关性，作为先验知识，使得后续验证时可以确定图文之间是否具有相关性，而并非相关程度，从而提高了验证相关性的精确度，从而在搜索场景中可以提高网页中图像及其相关文本之间的相关性，从而保证搜索到与查询词相关的图像，提高搜索的质量。

摘要： 跨语言相关性判断装置，包括：数据库，其存储有包括多个句子的数据；关系判断单元，其计算在所述数据库中一特定词出现在输入的两个词之间的次数，并基于以计算出的次数为一假想空间中的坐标值的坐标的位置，判断所述两个词在概念上是否为层次关系或并列关系，所述假想空间具有表示所述特定词的出现次数的轴。

摘要： 本发明公开了一种基于变量相关性的多元时间序列相似性搜索方法，首先，对预先获取的多元时间序列进行归一化处理；其次，计算查询序列变量间的皮尔逊相关系数；以皮尔逊相关性为基础，使用OPTICS聚类，将趋势相似的变量聚成一类；然后，提取聚类后每个类的中心序列，使用中心序列代表该类；最后。对所有中心序列进行PAA特征提取，获得多元时间序列的特征表示序列；计算特征表示后的多元时间序列间的DTW距离，找出相似序列。本发明通过变量聚类获取简洁且保留原始数据特征的特征序列，并使用多维DTW计算特征序列间的距离，以提高检索效率及查询准确率。

摘要： 本发明实施例提供了一种生成相关性映射字典及其验证相关性的方法和相关装置，生成相关性映射字典的方法，包括：采集训练样本，所述训练样本包括样本图像与样本文本；对所述样本图像进行分类，获得图像类别；依据所述图像类别对所述样本文本进行分类，获得文本类别；根据所述图像类别与所述文本类别之间的映射关系生成相关性映射字典。相关性映射字典中明确了相关性，作为先验知识，使得后续验证时可以确定图文之间是否具有相关性，而并非相关程度，从而提高了验证相关性的精确度，从而在搜索场景中可以提高网页中图像及其相关文本之间的相关性，从而保证搜索到与查询词相关的图像，提高搜索的质量。

摘要： 本发明公开了混合自动重发请求在时间相关性信道下的功率有效性设计方法，实现在相关性信道下的功率分配和速率选择的优化设计方案。该方案适用于三种常见HARQ类型(Type I、CC和IR)来最大化功率效率并同时保障通信服务质量，步骤如下：首先根据功率效率最大化和QoS约束构建目标优化问题；利用趋近性中断概率并引入辅助变量将原始问题分解成三个子问题，并依次闭合求解；确定功率效率上限，权衡频谱效率需求自适应选择HARQ类型；根据最优发送功率和传输速率来合理调整编码方案和调制方式，以实现功率效率最大化。相比于传统方法，采用趋近性中断概率方法可以有效降低实际应用中的计算复杂度，同时改善系统功率有效性性能。

摘要： 本发明公开了一种基于空时平滑性和时间相关性的空时信号恢复方法该方法为一种从不完整并且有噪声的样本中恢复空时信号的算法，在这个算法中，将具有网络结构的空时信号视为时变图信号，其中图的拓扑结构不仅由空间结构决定，而且还受时变数据的时间相关性的影响。利用空时平滑性和时间相关性进行建模，把信号恢复问题从数学上建模为一个优化问题，然后把这个非凸的优化问题分解为两个子优化问题，这两个子问题分别迭代的恢复空时信号和时间相关矩阵。应用交替方向乘子法来解决第一个子问题以恢复空时信号，接着用CVX优化工具包解决第二个子问题以更新时间相关矩阵，这两步交替迭代，最终恢复出来完整的空时信号。

摘要： 本发明提供了一种基于时间相关性空间相关性的水冷壁拉裂识别方法及系统。该方法包括：判断各炉管时序数据中各时刻相邻时间点之间是否具有温度连续下降的趋势；沿时间序列统计每个时间点之前不满足温度连续下降趋势的时间点数量，以该数量为依据进行分组，得到若干同趋势的温度变化区间；对区间进行筛选；将最终筛选出的区间认定为发生拉裂事故的区间；对发生了拉裂事故的区间进行系统预警。本发明提供的基于时间相关性空间相关性的水冷壁拉裂识别方法及系统能够实现在拉裂事故发生的初期实现精准识别。

摘要： 本发明公开了一种带有光子时间相关性检测功能的时间数字转换器，包括：精计数相位捕获单元，用于根据START脉冲信号和STOP脉冲信号，捕获时钟单元提供的多相相位数据；粗计数同步单元，用于根据START脉冲信号开始计数，并且根据STOP脉冲信号产生同步信号；时间相关性检测单元，用于在STOP脉冲信号持续期间记录传感器阵列中触发的SPAD的数目；数据缓存模块，用于根据STOP脉冲信号存储多相相位数据、SPAD触发数目以及粗计数器的计数值；算术逻辑单元，对存储在数据缓存模块中的数据进行算数运算；主控单元，用于为其他单元或模块提供使能信号和控制命令；串行数据读出电路，用于根据主控单元的控制命令，将算术逻辑单元运算得到的输出结果通过串行的方式读出。

摘要： 本发明公开了一种基于空时平滑性和时间相关性的空时信号恢复方法该方法为一种从不完整并且有噪声的样本中恢复空时信号的算法，在这个算法中，将具有网络结构的空时信号视为时变图信号，其中图的拓扑结构不仅由空间结构决定，而且还受时变数据的时间相关性的影响。利用空时平滑性和时间相关性进行建模，把信号恢复问题从数学上建模为一个优化问题，然后把这个非凸的优化问题分解为两个子优化问题，这两个子问题分别迭代的恢复空时信号和时间相关矩阵。应用交替方向乘子法来解决第一个子问题以恢复空时信号，接着用CVX优化工具包解决第二个子问题以更新时间相关矩阵，这两步交替迭代，最终恢复出来完整的空时信号。

摘要： 本发明公开了混合自动重发请求在时间相关性信道下的功率有效性设计方法，实现在相关性信道下的功率分配和速率选择的优化设计方案。该方案适用于三种常见HARQ类型(Type I、CC和IR)来最大化功率效率并同时保障通信服务质量，步骤如下：首先根据功率效率最大化和QoS约束构建目标优化问题；利用趋近性中断概率并引入辅助变量将原始问题分解成三个子问题，并依次闭合求解；确定功率效率上限，权衡频谱效率需求自适应选择HARQ类型；根据最优发送功率和传输速率来合理调整编码方案和调制方式，以实现功率效率最大化。相比于传统方法，采用趋近性中断概率方法可以有效降低实际应用中的计算复杂度，同时改善系统功率有效性性能。