基于案例属性的子目标挖掘方法

摘要

为了解决从日志中挖掘出更精确的过程模型问题,提出了一种基于案例属性和时间相关性的挖掘子目标的方法。首先利用案例属性对原始案例进行分组,得到具有特定属性的案例子组;然后通过案例目标与子目标间的时间相关性,挖掘每个子组中的子目标。最后基于挖掘出的子目标对案例应用过程发现算法,挖掘出的模型可以对基于原始案例挖掘的模型进行优化和改进。通过在ProM上对真实案例进行实验表明,利用基于案例属性的子目标发现方法,得到的模型比基于完整日志发现的模型具有更好的质量。