新闻干事

摘要： 2020年金秋之际,在第二十一个中国记者节来临之时,经过层层推选公示,我荣获了中华全国新闻工作者协会颁发的“从事新闻工作三十年纪念奖章”。这枚沉甸甸的奖章,是新闻工作者的至高荣誉,也是对每一名新闻人的最高褒奖。三十八年新闻工作生涯,弹指一挥间。从懵懂青涩的基层新闻干事,到走进中国人民大学新闻系新闻学专业专修两年,成为专业的新闻人,再到后来20多年的时间里,先后在电台、报社工作,经历的许多重大事件采访,仿佛如昨日,许多往事涌上心头。

摘要： 1971年,组织上关照我的身体健康,将我由野战部队调到嫩江军分区,任政治部宣传科新闻干事。那已是我服现役第10个年头,战岁30了。当年6月,我参军后第二次回家探亲,主要目的是解决个人婚姻问题,结果未能如愿。归队途中列车到抚顺章党,上来一位二十五六岁的姑娘,正好坐我对面。列车刚开动,她就从背包里取出一本《写作方法》,从开头到结尾,旁若无人地学习起来。

摘要： 王京忠,新华社半月谈杂志社总经理,资深媒体人,著名策划家,京忠智库创始人。开启职业媒体人的腾飞之路1984年,曾担任侦察兵、新闻干事的王京忠结束五年军旅生涯回到北京。因多次荣获“优秀报道员”,军、师、团、营嘉奖十余次和四次荣立三等功,被优先推荐到新华社半月谈杂志社。

摘要： 近日,江西省鹰潭市纪委监委通报了贵溪市委宣传部原新闻干事、四级主任科员朱英福案所涉4名干部跑官要官、买官卖官典型案例。看了案例,人们不禁要问,朱英福究竟是怎样的一个人?朱英福作为原贵溪市委宣传部一般干部,为什么有如此大的影响力和破坏力?一个四级主任科员,又如何能涉及局长、副局长跑官要官、买官卖官?

摘要： 回想起来,我与《基层政治工作研究杂志》结缘已经整整有7个年头,杂志既为我提供了投稿渠道,更让我开阔了眼界视野,增长了政工才干,学会了人生道理,成为我成长道路上的良师益友。2013年,时任副连长的我在团新闻干事的鼓励下,第一次提笔写了篇关于战士留队现状的新闻调查,稿件寄出去后,很快得到杂志社回音,并在当年第11期刊载,这让爱好写作的我点燃了信心。

摘要： 很多年前,我还在机关当新闻干事。有一天,主任派我去一个偏远中队采访,说是要写个大稿子。我特别高兴,那是我的老连队,虽然我在那里只待了两个月。碰巧那天指导员不在,负责接待我的是一位新来的吴排长。他不知道我原来也在中队待过,便硬拉着我去:参观改造完的队史馆。在解说的最后,他指着一张照片让我猜猜这是……我仔细看了看,竟然是炊事班的崔班长。我在去机关工作之前,在中队和崔班长有过接触,但我从来不知道他还是一个训练尖子。

摘要： 陈广斌,1943年生,山西洪洞县人。国家一级作家,中国作家协会会员,内蒙古作家协会专业作家。毕业于北京大学中文系。曾任内蒙古生产建设兵团记者、新闻干事、《草原》主编、内蒙古文联组联处处长。中国科学诗协会理事,中国共产党内蒙古自治区第四届委员会委员。现任内蒙古文化艺术交流促进会副会长,内蒙古诗词学会副会长。

摘要： 接到孙晓青快递来的其新著《高原长歌》,我一边喜读之,一边也情不自禁地想起关于晓青的一些往事:大约上世纪70年代初,我与他相识于云南边陲的一辆长途客车上。当时,我还身为一个知青,而他已经由知青专职为思茅军分区的一个新闻干事了--由此可知三件事:他不仅是个老新闻人,而且是个老边陲,老战士。后来,顺理成章,他作新闻一直坐到《解放军报》总编辑、社长的位置上;而且“老边陲”的身份也神奇地得以延续:从2000年11月至2003年2月两年多的时间,他从《解放军报》副总编的任上调往祖国西南边陲任职南疆军区副政委。

摘要： 中国书法家协会苏士澍为四川省硬笔书法家协会官方微信公众号"硬坛蜀风"题字,中国书法家协会理事、著名书法家卢中南为"四川硬坛百家"推选宣传活动题字,四川省文联党组副书记、副主席、著名画家李兵为协会建设题词:"打造一流队伍、攀登艺术高峰"。四川省硬笔书法家协会(原四川省硬笔书法学会)创立于1989年,由唐坚(时任省政府办公厅副处长)、黎明(时任成都军区政治部文化部处长)、王圣才(时任四川省人事厅干部)、刘敏(时任四川省招生办干部)、涂泽江(时任成都军区后勤部某部新闻干事)5人共同发起成立四川省硬笔书法学会。

摘要： 父亲是一名军龄20年的"老海防",从士兵到新闻干事,他走过许多海防连队,为驻岛部队推典型树事迹。由于父亲常年奔波在大小岛屿上,在我的儿时记忆中,对他的印象并不深刻。但我喜欢父亲穿着军装的样子。2013年9月,读完大学一年的我应征入伍来到了黄海前哨,和父亲一样,也成为一名守岛战士,实现了儿时的梦想,同时开启了戍边报国的征程。当我看到绵延的海岸线时,我开始意识到,手握钢枪驻守在这里,是责任,更是坚守。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。