新闻调查

摘要： 市区居民为改善居住条件,新天津人在津安家置业,市内六区以外的新房受到越来越多人的关注。选择在哪里落户时,许多人会自然地生出一个问题:新小区旁的那所配建学校怎么样?这几年,市内六区外各区一批配套新建小学、中学陆续投入使用,与市区学校不同,这些新建校因为相关信息少,大家对其办学情况了解有限。各校办学质量如何,发展前景怎样,通过深入采访,记者了解了一批新建校的办学情况和实际现状。

摘要： 【新闻背景】在世界军事领域,高新技术发展可谓日新月异。但无论战争形态如何演变,军人体能始终是战斗力的决定要素。世界主要军事强国充分认识军人体能对完成军事任务的重要性,加速推动军事体育训练越来越呈现科学化、体系化、专业化发展趋势。强军之道,要在得人。近年来,我军很多基层单位设立军体教员岗位。

摘要： 本文对电视新闻记者如何深入基层进行研究,首先对新媒体时代下电视新闻记者的发展现状进行分析,随后对传统新闻媒体存在的问题进行探讨,最后提出了相应的发展策略,以增强电视新闻记者在基层中的融入。这不仅有助于提高新闻质量,还能提升电视新闻报道的传播效果。

摘要： 日前,中国邮电新闻工作者协会评选出2019年度通信报刊网新闻创新奖,《通信管理与技术》期刊有三个作品获奖,分别为:通讯类三等奖《"追梦课堂"扶志智产业发展助脱贫——记全国脱贫攻坚奖候选人方忠银》;深度报道类二等奖《金农长青路——黑龙江金农信息技术有限公司新闻调查》;深度报道类三等奖《龙之采——黑龙江龙采科技集团有限公司发展的新闻调查》。"通信报刊网新闻创新奖"是以年度为单位开展的全国性评选。

摘要： 《新闻调查》是中央电视台一档深度新闻评论类栏目,以“走向调查”为主要标志,在全国电视台同类节目中,影响较大,对于大家了解现实生活状况,发挥了良好的社会效益。在抗击新冠疫情漫延期间,《新闻调查》节目组也紧跟时事进展,推出了一系列相关报道,通过寻找一个个大事件下的小题材,使用多样的叙事方式,运用多变的表现手法,将调查事件以及人物呈现给广大观众,其人物形象丰富饱满,且给原本枯燥理性的新闻增添了许多人情味,不仅反映了新闻事实以及社会现象,还将带给受众启发性抑或是批判性的思考,进而发挥媒介作品的建设性功能。文章将从叙事的选题、叙事的角度、叙事的情感表达三方面,来深入分析《新闻调查》抗击新冠期间的节目,由此探寻讲好中国抗疫故事的创新方式,为以后的新闻报道提供经验借鉴。

摘要： 本文以央视《新闻调查》在新冠疫情期间播出的节目为样本,运用内容分析法,尝试研究其中的创新和困境.研究发现,该阶段节目以中性报道为主;人文关怀贯穿始终,小人物彰显大事件;线性叙事和倒叙并用,跟踪报道具有持续性;融入新媒体元素,与社交媒体强强联手;防疫政策信息公开,精确数据具体描述.同时指出其揭露性报道不足以及报道不够全面,延展性不强的困境,建议调查性报道多与新媒体联合拓展报道内容,增强电视调查性报道的深度.

摘要： 近年来,随着经济社会快速发展,各地非公企业不断发展壮大,其雄厚的人力、物力和科技资源,正逐渐成为编建民兵队伍的主阵地,是今后民兵建设的重要依托和战斗力建设的强大支撑。同时,企业民兵编组较为分散,或多或少存在思想不重视、组织不健全、训练不到位等问题,应急应战能力不够突出,如何编建、管理和使用好这支队伍,使其发挥更大的作用,成为横亘眼前的时代考题。

摘要： 《新闻调查》是中央电视台一档深度新闻评论类栏目,以"走向调查"为主要标志,在全国电视台同类节目中,影响较大,对于大家了解现实生活状况,发挥了良好的社会效益.在抗击新冠疫情漫延期间,《新闻调查》节目组也紧跟时事进展,推出了一系列相关报道,通过寻找一个个大事件下的小题材,使用多样的叙事方式,运用多变的表现手法,将调查事件以及人物呈现给广大观众,其人物形象丰富饱满,且给原本枯燥理性的新闻增添了许多人情味,不仅反映了新闻事实以及社会现象,还将带给受众启发性抑或是批判性的思考,进而发挥媒介作品的建设性功能.文章将从叙事的选题、叙事的角度、叙事的情感表达三方面,来深入分析《新闻调查》抗击新冠期间的节目,由此探寻讲好中国抗疫故事的创新方式,为以后的新闻报道提供经验借鉴.

摘要： 初夏,位于黄浦江之源的淀山湖畔,平静湖面被一艘艘冲锋舟划开。来自沪苏浙皖的十余支救援力量,在这里进行联合水域应急救援演练。在上海市应急管理局统一指挥调度下,参演救援力量分工明确、协调一致,整个演练井然有序。“在年度民兵整组工作收官之际,我们组织民兵应急力量参与应急救援实战演练,目的就是为了检验整组成果,推动民兵应急力量与政府应急体系紧密衔接。”在现场观摩指导的上海警备区战备建设局局长吴美宝说。

摘要： “过去,民兵到街道武装部参加学习教育,连个像样的活动场所都没有,如今,街道武装部不仅文化走廊、标示牌、‘三室一库一站一家’齐备规范,还被评上了‘四星’武装部。”近日,在湖南省娄底市娄星区基层武装部星级达标授牌仪式上,花山街道武装部部长谭海涛谈起近年来街道武装部的发展变化喜上眉梢:“街道武装部的软件硬件建设上去了,我们抓武装工作的动力更足了!”娄星区召开的授牌仪式暨表彰大会,是湖南军地开展基层武装部全面建设星级达标活动的一个缩影。

摘要： 本文指出公共卫生有其独有的特点，既广泛涉及生物医学的内容，也渗透着社会科学的理念。与社会新闻相比，公共卫生新闻有其较强的科学性，与一般的科学新闻相比，它又有其显著的社会性。正因如此，公共卫生专家必须担负起很多重任。公共卫生与社会科学的密切关系还表现在它的调查形式上。对于任何一起公共卫生事件，除了有公共卫生专家进行专业调查外，还会有新闻记者进行新闻调查，两种调查互相补充，缺一不可。

摘要： 一种社交媒体事件级新闻中新闻媒体影响力评估方法，属于数据挖掘和复杂网络技术领域，用于解决评估新闻媒体影响力的问题，技术要点是包括R1、采集社交媒体数据，构建事件语料库；R2、统计语料库中各用户的相关数据；R3、构建转发网络；R4、构建评价模型评估新闻媒体影响力；R5、以国家为单位，对影响力进行可视化；本发明可以从事件层面出发，评估新闻媒体影响力，并以国家为单位对影响力进行展示。

摘要： 本发明实施例公开了一种语音新闻的处理方法，包括：对待处理新闻文本进行分段处理，获得至少一段分段待处理新闻文本；将所述各分段待处理新闻文本分别进行语音转换，获得各分段语音新闻；将所述各分段语音新闻进行合成，获得所述语音新闻；将所述语音新闻推送给终端。本发明实施例还公开了一种新闻服务器及系统。采用本发明，新闻服务器可自动对待处理新闻文本进行分段快速处理，获得语音新闻并推送给终端，提高语音新闻的时效性。

摘要： 本发明提供了一种基于海量新闻数据事件热度的新闻推荐方法，首先利用Solr搜索引擎，从海量新闻文本数据中快速搜索出具体事件的新闻数据；接着利用HanLP自然语言包对新闻进行分词，通过构建事件词典，并将分词结果与词典进行匹配，根据新闻匹配程度筛选新闻；考虑事件的累加效应和新闻的衰减特性，进一步建立衡量事件热度的计算模型，从而分析事件的热度趋势变化情况，根据事件热度情况推荐新闻。本方法实现了通过构建事件词典，从海量新闻数据中筛选事件新闻，利用非结构化的新闻媒体数据，感知事件舆论热度演变趋势，根据事件热度推荐热点新闻。

摘要： 本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。

摘要： 本公开提供了一种虚假新闻判别模型的训练方法、虚假新闻判别方法及装置。该训练方法包括获取新闻训练样本集，其中，新闻训练样本集包括多个训练样本和与训练样本对应的标签数据，其中，训练样本包括异构图，异构图是根据与新闻相关的节点和节点关系生成的，节点包括分别对应于新闻内容、推广内容和用户信息的多个初始向量，节点关系包括根据与新闻对应的关联关系和关注关系生成的邻接矩阵；将新闻训练样本集中的训练样本输入异构图神经网络，输出预测结果；将预测结果和标签数据输入损失函数，得到损失结果；根据损失结果迭代地调整异构图神经网络的网络参数，生成经训练的虚假新闻判别模型。

摘要： 本发明公开了一种基于关键句组、新闻原文的新闻评论过滤方法及系统，包括：获取新闻原文对应的一个关键句组，并根据GPT－2模型，计算得到所述关键句组对应的多个第一新闻评论；根据RoBERTa模型，对所述关键句组以及对应的所述第一新闻评论进行情感分析，得到所述关键句组对应的第二新闻评论；对所述关键句组以及对应的所述第二新闻评论进行语义匹配，得到所述关键句组对应的第三新闻评论，完成对所述关键句组的新闻评论过滤。本发明对新闻原文对应的关键句组进行依次选取并生成多个新闻评论，丰富了新闻评论的多样性，并且对生成的新闻评论进行情感分析和语义匹配，以过滤与新闻原文情感和语义不匹配的新闻评论。

摘要： 本发明涉及一种基于新闻环境信息建模的虚假新闻检测方法，其特征在于：基于待检测新闻获取其发布前若干天内的新闻消息集合，将其作为宏观新闻环境；从新闻消息集合中提取与待检测新闻相似度最高的若干条新闻，将其作为微观新闻环境；基于待检测新闻向量与宏观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算宏观环境感知向量；基于待检测新闻向量和微观环境中心向量与微观新闻环境所有新闻元素向量的相似度计算微观环境感知向量，其中微观环境中心向量为微观新闻环境所有新闻元素向量的均值；获取虚假新闻检测器的对待检测新闻的新闻表示向量，将新闻表示向量与所述宏观环境感知向量和所述微观环境感知向量融合，并基于融合结合判断该待检测新闻的真假。

摘要： 本发明公开了一种基于新闻场景下用户行为的个性化新闻推荐方法，该方法包括：获取用户在新闻平台的历史行为数据集，利用该数据集来构造特征集，并对该数据集作预处理，通过所构建的多路召回模型，得到新闻推荐候选集，再将新闻推荐候选集输入混合排序模型中，得到最终的新闻推荐结果序列。本发明在多路召回阶段提供了基于关联规则与多因子模型改进的协同过滤算法，减小推荐排序的数据规模，提高后续排序效率。此外，在排序阶段提供了混合排序模型对新闻推荐候选集进行排序，结合机器学习算法的特征可解释性与深度学习算法的高语义表征能力，在保证推荐结果合理的同时提升了推荐效果。

摘要： 本发明提供一种虚假新闻识别模型构建方法、虚假新闻识别方法与装置。其中，虚假新闻识别模型构建方法包括：获取新闻数据集，提取新闻数据集中每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息，并将每条新闻对应的文本特征信息和图片特征信息进行联合操作，得到每条新闻对应的多模态特征，将所有新闻对应的该多模态特征输入初始虚假新闻识别模型中，并利用交叉熵损失和对比损失对初始虚假新闻识别模型进行联合训练，得到最终的虚假新闻识别模型。本发明通过将同一条新闻对应的图片特征信息和文本特征信息联合作为模型的输入来构建虚假新闻识别模型，并通过对交叉熵损失与对比学习损失的联合训练，提升了对虚假新闻检识别的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于新闻异构网络的关系感知新闻推荐方法、系统、设备，其中方法首先构建新闻异构网络（各个目标新闻所共同形成的目标新闻异构网络的集合），基于显式关系和隐式关系，使得该新闻异构网络包含所有用户点击新闻和用户候选新闻节点，并融入了异构的多视图新闻信息节点和外部知识节点丰富新闻网络表示，同时利用异构节点分别构建显式连接和隐式连接两种新闻关系，而后基于所提出的新闻异构网络和用户历史行为分别获取细粒度新闻理解表征和用户兴趣表征，如此达成适合用户的新闻推荐，相较于现有技术能够缓解新闻冷启动问题，增强用户兴趣的可解释性和准确性，最终从逻辑上提高新闻推荐的准确性。