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损伤诊断

损伤诊断的相关文献在1993年到2022年内共计536篇,主要集中在建筑科学、公路运输、力学 等领域,其中期刊论文323篇、会议论文82篇、专利文献94552篇;相关期刊202种,包括城市建设理论研究(电子版)、陕西医学杂志、振动工程学报等; 相关会议74种,包括中国法医学会·全国第十七届法医临床学学术研讨会、2014中国·国际第12届现代救援医学论坛、中国·国际第11届现代救援医学论坛等;损伤诊断的相关文献由1064位作者贡献,包括易伟建、刘洋、李华军等。

损伤诊断—发文量

期刊论文>

论文:323 占比:0.34%

会议论文>

论文:82 占比:0.09%

专利文献>

论文:94552 占比:99.57%

总计:94957篇

损伤诊断—发文趋势图

损伤诊断

-研究学者

  • 易伟建
  • 刘洋
  • 李华军
  • 李爱群
  • 刘娟
  • 张绍逸
  • 杨丽君
  • 杨昌熙
  • 杨秋伟
  • 黄维平
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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年份

    • 韩元政; 谷艳玲; 陈长征; 田淼; 孙鲜明
    • 摘要: 滚动轴承是旋转机械的重要零件之一,文中针对滚动轴承损伤类型有效识别问题,提出了一种基于压缩激励残差神经网络的滚动轴承损伤诊断方法。本方法对轴承原始振动信号使用连续小波变换提取特征,形成二维时频样本,再利用样本对压缩激励残差神经网络进行训练,最后在全连接层使用Softmax分类器实现对轴承损伤的分类。用QPZZ-Ⅱ旋转机械振动损伤实验平台数据验证模型性能。实验结果表明:该方法对不同负载下滚动轴承损伤识别的准确率达99.95%,具有良好的泛化性和鲁棒性。
    • 张妍; 周新涛; 张战
    • 摘要: 机械手在加工制造领域应用广泛。由于大多数机械手作业环境比较恶劣,受到振动、冲击等因素的影响,机械手在工作过程中不可避免地会出现损坏。若不及时在早期发现或处理,就有可能对生产造成极大的损失。采用合理且有效的方式对机械手进行定期的损伤诊断是十分必要的。本文首先采用有限元方法模拟机械手振动信号,接着利用主成分分析法处理振动信号,以此来判断机械手的损伤情况,为实际生产实践提供指导意义。
    • 秦文科
    • 摘要: 文章以某塔架结构节点损伤为分析对象,选取可识别性强的第一阶应变模态为测试信息,开展了对噪声环境下遗传算法的优化性能及改进策略的研究。仿真结果表明,改进遗传算法局部编码方法能很好地实现对损伤位置和程度的识别,且效率较高。
    • 万仟; 王奕苗; 于明; 田松龄
    • 摘要: 三维编织复合材料制件主要应用于承载器件,在实际应用过程中经常会受到高温、高压、高空辐射等环境因素的影响,容易出现制件疲劳甚至损伤情况.笔者建立了基于自组织特征映射神经网络(SOM)的损伤诊断模型,实现了三维编织复合材料制件的损伤监测和数据分析处理;设计了基于MATLAB的仿真实验平台,实现了制件损伤监测与分析的可视化.实验获得的损伤监测数据与制件实际测试的数据相同,证明了建立的基于SOM的损伤诊断模型在三维编织复合材料损伤监测和数据分析处理方面的可行性,对提高我国复合材料制件的健康监测应用水平具有应用价值.
    • 王彬文; 吕帅帅; 杨宇
    • 摘要: 由于导波损伤诊断方法在碳纤维增强复合材料(carbon fiber reinforced polymer,简称CFRP)损伤监测领域的结构不确定性和专家经验缺乏,提出了一种基于能量图谱和孪生卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)的导波损伤识别和定位方法.以导波监测网络的能量图谱作为模型的学习样本,消除样本标签质量对专家水平的严重依赖,同时为深度学习模型提供丰富的有效信息.设计了权值共享的孪生网络以避免模型参数过多导致的过拟合现象,并利用CNN和长短记忆网络自动挖掘导波信号的高层特征.此外,对深度学习模型提取的特征进行可视化分析并讨论其物理意义,为解释神经网络的工作原理提供基础.实验结果表明,该方法在考虑结构不确定性的情况下,损伤识别和损伤定位的准确率分别达到88%和85%,相较于基于专家经验的传统方法优势明显.
    • 张则荣; 韩桐桐; 李影
    • 摘要: 针对多种受损工况下的风机叶片损伤诊断问题,文章基于模态理论对受损前和受损后的风机叶片进行位移和应变模态分析.首先建立风机叶片的三维模型并对其进行有限元分析;然后模拟叶片两位置不同的损伤状况,比较各工况下位移模态曲线、应变模态曲线和应变模态差分曲线在受损前后的变化规律,进而对叶片进行损伤辨识;最后选取应变模态变化率和由差分曲线建立的直接定位损伤指标ISMSD作为风机叶片损伤诊断指标,进一步辨别叶片的损伤程度.通过结构损伤前后模态频率、位移模态及应变模态参数的对比可以发现:在受损量不同的情况下,叶片模态频率损伤前、后变化较小,位移模态几乎没有产生变化;在受损区域应变模态及其差分曲线均有突变产生,裂纹的长度越大突变越明显.可将应变模态变化率和ISMSD作为损伤诊断的特征参数,为风机叶片的预报维修提供参考.
    • 李文升; 吕运容; 尹成先; 李伟明
    • 摘要: 乙烯是国民经济的重要物资,其生产的核心单元之一就是乙烯裂解炉,而裂解炉炉管则是引发裂解炉安全问题的重要单元,蠕变则是引发乙烯裂解炉管失效的最重要机理之一.按照渗碳体形态特征和蠕变孔洞的状态,裂解炉管的高温损伤可分为7个阶段,通过电子扫描显微镜及能谱分析发现,蠕变早期损伤在第4阶段才发生,而该阶段的矫顽力特征曲线显示,在损伤进入该阶段时,矫顽力曲线会出现一个U形拐点,因此可以利用这一特征来进行蠕变早期阶段的损伤诊断.利用PAA和ODSS算法对实测矫顽力曲线进行了降噪和光滑处理,从而实现了蠕变早期阶段的智能诊断.
    • 韩庆华; 马乾; 刘名; 徐杰
    • 摘要: 固有频率是损伤诊断方法提取的主要动力特征之一,其不仅与结构本身刚度有关,还极易受温度等环境因素的影响.提出了一种环境温度变化下基于固有频率聚类分析的空间网格结构损伤诊断方法.首先对结构固有频率的环境温度影响原理进行了公式推导,据此以一网架结构为研究对象,模拟了温度变化与损伤共同作用下的固有频率数据;进而对固有频率进行主成分分析(PCA),提取主成分重构残差进行模糊c均值聚类(FCM),实现结构损伤诊断.研究结果表明:环境温度通过引起热变形、改变材料特性和产生温度内力对固有频率产生影响;固有频率随温度变化的日常波动,将直接影响损伤的准确诊断,通过PCA-FCM聚类分析可在损伤诊断过程有效排除环境温度因素干扰,在健康基线未知情况下对损伤是否发生进行判别,并能对损伤程度进行准确识别.
    • 张则荣; 李鹏飞; 韩桐桐; 樊智敏
    • 摘要: 针对风力发电机塔筒法兰段螺栓断裂损伤的识别问题,以某型1.5 MW风机为例,对螺栓断裂损伤识别进行了理论推导、仿真分析和损伤识别指标修正研究.运用连续体振动微分方程法,建立了梁的振动微分方程和应变模态;利用ANSYS软件对风机塔筒进行了振动模态分析,并研究了不同螺栓断裂工况下位移和应变模态振型的变化;以应变绝对偏差作为损伤识别指标,通过数值模拟验证不同工况下的风机塔筒损伤识别效果.研究结果表明:不同损伤工况的位移模态振型无明显突变,而应变模态振型在塔筒法兰螺栓断裂处出现显著突变,应变类指标对损伤更加敏感;修正的应变绝对偏差损伤识别指标削弱了未损伤处高应变值干扰损伤识别的影响,提高了损伤识别的敏感度;基于应变模态的损伤识别可为大型风机塔筒的损伤监测和健康维护提供参考.
    • 许培炼
    • 摘要: MRI 检查是诊断前交叉韧带(ACL)损伤及其相关损伤的常用影像学检查。术前 MRI 检查不仅有助于明确诊断及制定手 术方案,而且在术后再损伤的风险评估上也意义重大。因此,文章重点就 MRI 检查在前交叉韧带损伤诊断中的应用展开论述。
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