情态副词

摘要： 情态副词“横竖”通常表达言者对命题真值的主观肯定,强调结果无论如何都不会改变。“横竖”在词汇化语法化的历时演变中,主观性不断增强,表达言者的主观意愿与态度,从而演变为一个态度立场标记,表达决心、强调、请求、推测等态度立场。其中,句法位置的变化、与副词“都”共现、与主观意愿句关联等因素都大大增强了态度立场标记“横竖”的主观性意义。

摘要： 结合相关语料库数据,对"显然"一词的句法分布、性质和功能进行具体分析.研究表明,"显然"的位置灵活多变,语义虚化程度较高,主观性较强,是说话人表达对命题认识和情态的重要手段.最后则提出建议,希望词典编撰者能够关注"显然"作为副词表达情态含义的强势用法.

摘要： 在语言沟通中,言者使用情态副词"高低"表达强调、感慨、立誓、告诫等立场功能."高低"的历时演变过程也是其语法化、主观化的过程.在此过程中,言者频繁使用"高低"来表达自己的主观意愿,情态副词"高低"的主观性逐渐加强,在人们的交际互动中成为言者表达立场的态度立场标记.

摘要： 在汉语中,情态副词“少说”能够表达说话人对量化成分的估测,它并非由谓词性偏正短语“少说”直接发展而来,而是受到类比化这一机制的影响,在“少也……”的基础上通过在“少”后添加认知义动词“说”而形成“少说也……”,并伴随着副词“也”的消失而最终词汇化为情态副词.它的形成和发展经历了结构增扩和结构省缩两种构式变化,表现为一个既“增”又“省”、先“增”后“省”的构式变化过程.

摘要： 情态副词是传递情态意义的主要手段之一.本研究基于自建语料库,以石油天然气实验研究论文为对象,从概率、频率和取向三个维度,对比分析了中国学者和英语本族语学者使用情态副词的情况.研究发现,1)中外学者对情态副词的整体使用频数没有显著性差异,但中国学者表现出"频率>取向>概率"的特征,而英语本族语学者则是"频率>概率>取向"的特征;2)中国学者显著少用概率情态副词,在表达研究结果的可能性、或然性方面显得有些主观、武断;3)中外学者都最高频使用了频率情态副词,且没有表现出显著性差异;4)中国学者显著多用取向情态副词,表现出较强的主观意向.该研究结果对我国英语学术论文写作和教学有一定的启示意义.

摘要： “说不定”和“说不准”是由能性述补结构演变为具有情态意义的副词,二者都是对事件或者命题的推测,表达一种可能认识情态.“说不定”和“说不准”可以位于句中和句首,但是“说不定”的句法位置更高.从语义倾向性上来看,“说不准”表达一种若然情态,“说不定”表达一种或然情态.情态副词“说不准”一般只用于未然事件,而情态副词“说不定”可以用于未然事件,也可以用于已然事件的推测,二者具有此种语用差别的原因主要和它们的语法化程度有关.

摘要： 文章考察“保不X”词汇化的过程及机制.“保不X”是由“保X”的否定式通过词汇化演变而来的.“保不X”的词汇化动因主要是由于词义虚化、高频使用以及重新分析机制等因素的共同作用.“保不X”的词汇化进程中各成员发展具有不平衡性.

摘要： "刚巧""恰巧""正巧"和"可巧"被有些学者归入情态副词,实则其归属更为复杂,不单只是表契合态的情态副词,还可分为表契合义的情状副词和正处于二者之间过渡阶段的副词.基于语料,将其一分为二,讨论它们作为情状副词、情态副词时在句法、语义、表达功能等方面的共性和差异.

摘要： 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种交通警情态势分析研判方法、设备及可读存储介质。包括以下步骤：S1.获取交通数据，S2.清洗所述交通数据，剔除异常数据；S3.采用TLBO算法改进FCM聚类算法；S4.使用改进后的FCM聚类算法计算所述交通流速度的模糊等级区间划分结果；S5.建立警情态势分析研判决策多属性区间数；S6.计算警情态势分析研判指标权重；S7.计算警情态势综合分析研判指数。本发明通过城市道路上的检测器与移动警务终端获取交通流、天气、事故等与警情相关的数据，分析出城市道路当前的警情态势，形成具有实际指导意义的研判结果。有助于提高城市道路交通管理的主动防控能力，升级我国城市道路交通安全保障水平。

摘要： 本发明公开了一种基于小区疫情态势的步行路径规划方法及系统，设置用于限定路径搜索范围的搜索区域，确定搜索区域内的所有路段及道路交叉口；量化约束参数，包括基于小区疫情态势对路段疫情感染风险进行量化，为搜索安全路径提供依据；求解路段弧权值，包括采用基于最短路径长度的调节函数来为区域内各路段的步行长度、疫情风险因子及疫情密度动态赋权，将三约束因素加权求和后得到对应路段的路段权重；搜索最优路径，包括在确定的搜索区域中，将路口和路段分别标记为节点V和边E，根据路段权重W，将路网抽象为有向图G＝[V,E,W]，采用Dijkstra算法对限定搜索区域的路径进行寻优，从而获得兼顾时间开销及步行安全的最优路径。

摘要： 本发明公开了一种基于舆情态势感知的内容审核系统、电子设备及计算机可读介质。该方法提供和/或设置内容审核系统和内容UGC平台；审查调度单元接收来自所述产品客户端/服务器单元的审查请求，按照一定的逻辑分别完成机器审查和人工审查，实现初审；审查调度单元接收来自舆情感知实时监控单元的舆情报警，并调整人工审查单元对特定内容的优先级，实现高优审查；舆情感知实时监控单元接收流式数据处理单元的数据，并根据设定的舆情报警阈值发送通知给审查调度单元，以发起进一步审查。因此本发明能够实现，降低人工审核工作量，降低审核时延，特别是热点UGC内容及评论的时延。

摘要： 本发明公开了一种生成火情态势图的系统，涉及图像处理技术领域，为解决无法根据无人机遥感多光谱图像生成火情态势图的问题而发明，本发明的主要方法包括：输入判断模块，用于判断接收到的数据信息的数据类型；拍摄参数处理模块，用于根据拍摄参数，计算红外图像和可见光图像的每个像素点，与实际地势对应的映射关系；红外转换模块，用于根据透视投影变换模型，将红外图像转换成红外伪正摄图；可见光转换模块；红外正摄纠正模块，用于根据映射关系，纠正红外伪正摄图，得到红外正摄图；可见光正摄纠正模块；可视化模块，用于将红外正摄图和可见光正摄图进行融合，生成火情态势图。本发明主要应用于火情态势图生成的过程中。

摘要： 本发明公开了一种网络舆情态势的安全评估方法、终端及计算机存储介质，本发明一方面通过用数学建模的方法去把脉网络舆情生态系统自身的调节能力，根据调节能力的最大承受阈值来设置网络舆情治理中安全与非安全的评价尺度，从而有效解决现有技术对网络舆情的预测不准的问题；本发明另一方面通过科学的方法将一个事件的多种网络舆情总体数据聚合收敛形成整体态势，并将其可视化，并基于网络舆情生态系统自身调节能力而得到的评价尺度去衡量事件当前态势是否需要制度化管制，还是需要更多空间发展生成舆论价值，从而大大方便了相关技术人员对网络舆情进行监控。

摘要： 本发明公开了一种生成火情态势图的方法及装置，涉及图像处理技术领域，为解决无法根据无人机遥感多光谱图像生成火情态势图的问题而发明，本发明的主要方法包括：获取红外图像和可见光图像；根据透视投影变换模型，将红外图像转换成红外伪正摄图，将可见光图像转换成可见光伪正摄图；根据拍摄时刻的无人机姿态参数和相机成像参数，计算红外图像和可见光图像的每个像素点，与实际地势对应的映射关系；根据映射关系，纠正红外伪正摄图和可见光伪正摄图，得到红外正摄图和可见光正摄图；将红外正摄图和可见光正摄图进行融合，生成火情态势图。本发明主要应用于火情态势图生成的过程中。

摘要： 本发明公开了一种基于降雨积水情态分析的下凹桥水位监测预警系统，包括启动单元、降雨积水情态感知单元、水位数据摄像校核单元、降雨积水情态分析控制中心、下凹桥桥下积水预警警示显示单元及下凹桥桥下道路交通拦截单元；启动单元检测下凹桥处的雨情；降雨积水情态感知单元向降雨积水情态分析控制中心发送积水警示信息；水位数据摄像校核单元校核降雨积水情态感知单元的工作状态及积水信息；降雨积水情态分析控制中心根据水位信息远程控制下凹桥桥下积水预警警示显示单元及下凹桥桥下道路交通拦截单元阻断交通。该系统可通过分析下凹桥降雨积水实时监测数据，从而实现监测下凹桥道路最低点积水水位并实现风险自动预警。

摘要： 本发明公开是关于一种融合数据质量多维度评估的网情态势动态绘制系统及方法，涉及网络空间认知技术领域。包括：数据采集范围圈定单元，分析经济、民生、政治区域性特点；数据汇聚单元依据圈定的数据采集范围，采用不同的数据获取手段获取数据；数据治理单元构建数据资源目录，形成数据资源池；数据关联分析挖掘单元，构建知识图谱模型，形成人物、组织、事件等全息关联库；网情态势感知单元进行网情态势的感知，动态绘制网情地图，实时监测网情态势。本发明结合数据质量评估，融合数据采集、数据分析挖掘及情报分析等多个维度，提出了网情态势监测体系，实现面向特定区域的网情扩展了横向分析的广度、纵向分析的深度，完成网情态势的动态绘制。

摘要： 一种考虑空间扩散效应的警情态势预测方法，包括：基于原始警情数据，按时间和空间维度对警情数据进行聚合统计；对统计数据中时间维度进行分析和特征提取,构造时间特征；对统计数据中时间序列提取q阶滞后项，构造时序特征；构造空间权重矩阵，利用空间权重矩阵，构造空间特征；基于构造的时间特征、时序特征、空间特征的特征集，构造预测模型；以预设时间点划分训练集和测试集，采用GridSearchCV方法，对预测模型进行训练和评价。本发明拓展了模型输入维度，有助于得到精度更高的预测模型；考虑警情的空间扩散效应，比单纯时间序列模型效果更优；基于LightGBM算法进行模型训练，训练速度快、内存开销小、模型精度和泛化能力较强。

摘要： 本发明涉及交通技术领域，具体涉及一种交通警情态势分析研判方法、设备及可读存储介质。包括以下步骤：S1.获取交通数据，S2.清洗所述交通数据，剔除异常数据；S3.采用TLBO算法改进FCM聚类算法；S4.使用改进后的FCM聚类算法计算所述交通流速度的模糊等级区间划分结果；S5.建立警情态势分析研判决策多属性区间数；S6.计算警情态势分析研判指标权重；S7.计算警情态势综合分析研判指数。本发明通过城市道路上的检测器与移动警务终端获取交通流、天气、事故等与警情相关的数据，分析出城市道路当前的警情态势，形成具有实际指导意义的研判结果。有助于提高城市道路交通管理的主动防控能力，升级我国城市道路交通安全保障水平。