基线校正

摘要： 强震动加速度记录特别是近场强震动记录中经常会出现基线偏移的现象,加速度记录中的微小基线偏移会导致积分获得速度和位移时程产生不合理的非物理特征.本文详细地分析了低频误差和地面的倾斜或旋转对原始加速度记录积分获得的速度和位移时程的具体影响,讨论了近场强震动记录基线校正的准则.针对低频误差引起的基线偏移,论述了应用最广泛的高通滤波方法的基本原理,讨论了滤波器的选择、非因果滤波的加零填充、余弦渐变平滑零填充部分和加速度记录的过渡带、非因果滤波截止频率的选取标准以及去除零填充后如何避免获得的速度、位移时程和加速度反应谱值不兼容的问题.针对地面倾斜或旋转引起的基线偏移,论述了Iwan两段式基线校正方法的原理,以及基于Iwan方法开发和改进的基线校正方法的研究进展,并指出各种方法存在的问题.说明了对于不同地震尺度的近场强震动记录基线校正方法的选择.在没有可用的方法可以量化不同误差来源的贡献以及无法同时测量六个分量的强震动记录(三个平移分量和三个旋转分量)之前,利用大数据分析和机器学习等技术手段,基于Iwan方法原理,从海量的近场强震动记录中自动快速识别出稳定、可靠的强震段和结束段开始时间将是未来的发展方向.

摘要： 随钻测井技术相比传统测井能够获得更真实的地层数据信息,因而更适用于实际应用。但是,在随钻检测的过程中,需要迅速、精确地判断混合物中是否含有原油,即实现混合物的定性分析。激光拉曼光谱分析技术作为当前发展较为完整的分子光谱分析技术,被广泛应用到多种物质分析的领域中。针对原油钻井液混合物的特点,基于激光拉曼光谱分析技术,提出一种以偏最小二乘分析法为基础的定性分析算法,同时对已知获得的拉曼光谱进行平滑去噪、基线校正、归一化等预处理操作,并在此基础上完成以奇异值分解为主要方法的特征提取处理,进而实现对混合物定性分析的目的,并在一定的精度内完成定量计算。

摘要： 在ICP-AES测量系统中,光谱基线漂移会引起元素浓度定量分析误差,所以在测量过程中需要对光谱进行基线校正。分析了传统光谱基线校正方法的局限性,并设计了基于RBF神经网络和NURBS曲线模型的ICP-AES光谱基线校正方法。首先利用高斯滤波对原始光谱进行去噪预处理,然后基于RBF神经网络筛选光谱基线点序列,并以此构造NURBS曲线内节点序列;利用NURBS曲线逆向计算模型计算NURBS曲线控制点序列;通过控制点序列和内节点序列拟合NURBS曲线作为相应的光谱基线,达到消除光谱基线漂移的目的;最后利用实测数据对提出的ICP-AES光谱基线校正方法进行验证。实验结果表明,提出的ICP-AES光谱基线校正方法能够有效的扣除光谱基线,为后续的元素含量定量分析提供了技术基础。

摘要： 采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR),结合多元校正模型对γ-聚谷氨酸(γ-PGA)发酵过程中两种主要底物葡萄糖和谷氨酸钠的浓度进行间接测量,为优化发酵系统控制提供重要的反馈信息。光谱测量中经常出现的基线漂移会严重影响后续多元校正模型的性能,需要采用基线校正算法对光谱进行预处理。现有流行的基线校正算法多数是基于Whittaker Smoother(WS)平滑算法,这些算法均采用整数阶微分对拟合基线进行约束,表达能力有限。针对现有基线校正算法中的整数阶微分自适应性差的问题,利用更加灵活的分数阶微分对基线进行约束,提出了一种基于分数阶的基线校正算法,实现对整数阶基线校正的扩展。总共进行了5个批次的γ-PGA发酵实验,并对不同批次和全部批次的ATR-FTIR光谱数据分别进行了分数阶基线校正,模型的预测精度均得到不同程度的提升。实验结果表明,只有在批次2时,基于整数阶的基线校正效果最好;其他批次的基线校正效果最好时的阶次均为分数阶。这也表明了分数阶微分(包含整数阶微分)对基线的约束更加合理。同时发现全部批次的整体基线校正效果远远差于单一批次的效果,原因可能是各批次发酵光谱的基线是不同的,对不同的批次需要选用不同的阶次以获得最佳的基线校正。此外,γ-PGA发酵样品的ATR-FTIR光谱测量是以蒸馏水为背景,会在3100~3600 cm^(-1)波数范围内出现负水峰,形成有害的干扰信号;分数阶基线校正后的光谱表明,分数阶基线校正算法将负的水峰当作基线,在一定程度上进行了消除。综上分析,分数阶基线校正算法不仅扩展了传统整数阶基线校正算法的应用范围,也为消除ATR光谱中负的水峰提供了新的解决思路。

摘要： 针对激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)数据中存在的周期性拱形突起问题,提出了一种改进的基线校正算法。该算法基于惩罚最小二乘方法,通过改变局部惩罚系数,使其在拟合周期性拱形突起的同时降低谱线强度对拟合基线的影响。与其他基线校正方法相比,该算法在拟合仿真基线时的均方根误差更小,并且基于该算法得到光谱数据绘制的定标曲线的相关系数达到了0.9972。结果表明:该算法相较于现有的去基线方法,在拟合中阶梯光栅光谱仪采集激光诱导击穿光谱的基线时,能更好地保留光谱数据的有效信息。

摘要： 光谱的预处理在光谱分析中占有非常重要的地位。针对现有光谱去噪算法对弱峰保存能力差、基线校正算法对光谱能量过扣除、光谱特征峰定位不准确以及各种预处理算法串行处理造成的误差累计等问题,设计了一个端到端的卷积神经网络。该网络由两个模块组成:基线校正和去噪模块和特征峰定位模块。这两个模块相互连接又独立输出。理想条件下,可以依据光谱的线型函数和特征峰的位置拟合出无噪声无基线的光谱,所以在基线校正和光谱去噪模块中连接特征峰定位模块的输出可以有效的提高去噪和基线校正的精度;而高质量的光谱有助于更加精确的估计光谱峰的位置,因此这两个模块相互连接可以有效提高重建光谱的质量。光谱基线校正和去噪模块是一个前馈网络,该模块由多个卷积层、激活函数和批归一化层构成,每一层均连接了特征峰定位模块的输出。特征峰定位模块是一个多尺度特征融合网络,该模块使用不同尺寸的卷积核将光谱分为不同的尺度,融合大小不同尺度的特征估计光谱特征峰的具体位置。在网络训练时,使用不同温度、湿度和不同预热时间的光谱仪获得光谱作为输入样本,使用中国计量院的标准仪器获得光谱数据作为输出样本。在实验中,首先对合成的光谱分别添加不同信噪比的噪声和不同峰值的高斯基线,分别评价该网络在噪声抑制、基线校正、光谱特征峰校正的能力;然后将添加噪声和基线后的玉米的近红外光谱作为样本,用最先进的算法对它们进行预处理,然后用偏最小二乘法估计玉米中的水和油的浓度。估计的浓度与用标准仪器测量的真实浓度进行比较,以证明所提出的CNN的优势。实验证明,所设计的网络在单任务和多任务处理中均能取得良好的结果。而且经过该网络处理的光谱在定量分析中可以得到更准确的结果,具有较强的实用价值。

摘要： 近断层地震动中存在的低频、大幅值速度脉冲使得临近断层结构具有更高的强度和延性需求。对近断层地震动脉冲特性的深入研究有利于加深对临近断层结构反应的认识,从而为临近断层结构抗震设计提供理论依据。受强震记录处理及速度脉冲识别和提取方法的限制,目前已有的研究工作主要集中于近断层地震动记录的单脉冲特性,多脉冲特性涉及较少。本文基于希尔伯特-黄变换及其相关理论,针对近断层地震动,提出了涵盖原始强震记录基线校正,至多速度脉冲定量判别及提取的整套脉冲特性研究方法,该方法对多脉冲记录尤为有效;基于提取出的理想化速度脉冲构建了(多)脉冲参数与地震参数的统计关系;以脉冲持时新定义了近断层地震动的有效强震持时,并通过多层结构非线性时程分析进行了验证。新方法中,基线校正过程可以获得稳定的地面峰值位移(PGD)和具有物理意义的基线偏移时程;提出的速度脉冲识别及波形提取方法可以将每个脉冲准确定位于时域,同时自动化获得脉冲相关参数;基于理想脉冲定义的近断层地震动有效强震持时可以良好地表征多脉冲记录的强度。

摘要： 光谱数据在采集过程中易发生基线偏移现象,导致后续的鉴别和分析结果偏离真实值。因此,在光谱数据分析前,需利用基线校正技术获取更为准确的光谱数据。基于稀疏贝叶斯学习(SBL)的基线校正方法无需人工选择参数,基线校正结果在贝叶斯框架下具有最优性。然而,现有的稀疏贝叶斯建模较为简单,无法适用于复杂的稀疏结构。在实际应用中,当纯谱的某些谱峰较宽时,对应的稀疏向量将具有一定的块稀疏特性。利用额外的块稀疏结构,有助于进一步提升SBL方法的性能。为了建模稀疏向量的块稀疏结构特性,在原有的贝叶斯模型框架中引入模式耦合分层模型。得益于稀疏贝叶斯框架固有的学习能力,引入的模式耦合分层模型可自适应地学习稀疏向量的块稀疏结构,从而大幅提升了基于SBL的基线校正方法的性能。为验证本文方法的基线校正性能,首先利用模拟数据集进行仿真实验,并将该方法与SSFBCSP方法和SBL-BC方法在不同噪声方差条件下进行对比。仿真实验结果表明,该方法恢复谱峰较宽纯谱的效果提升明显,特别是当噪声方差较大时,其他方法的性能均有不同程度的下降,但该方法依然具有较好的稳定性。蒙特卡罗仿真实验结果也显示该方法纯谱拟合的标准化均方根误差明显优于其他对比方法。最后,利用色谱数据集与三种矿物的拉曼光谱数据集进行实测数据的基线校正性能验证,结果表明该方法能产生比其他方法更为平滑的纯谱拟合结果,且去噪效果更优。

摘要： 拉曼光谱是一种无损快速检测技术,可以提供材料的定性和定量信息,因而在医药、化工等诸多领域得到了广泛的应用.但是,由于样品荧光背景噪声的影响,造成拉曼光谱信号出现基线漂移现象,这给拉曼光谱的特征峰识别和拉曼成像带来十分严重的影响.目前,改进实验方法和数值处理是解决该问题的两种重要手段.改进实验方法上,有偏振调制法和高频调制法等,但存在实验设备复杂,检测技术难度大等缺点;数值处理上,有多项式拟合和小波变换等,但容易出现欠拟合和过拟合等现象.本文在不改换高精密设备的前提下,针对传统基线校正的方法进行了改进,提出一种基于自适应加窗spline曲线拟合的拉曼光谱去基线方法.首先,基于谱峰识别算法和初始搜索步长求得谷值的最优搜索间距,并利用谱谷识别算法完成谷值曲线的拟合;其次,利用最优搜索间距和谱峰识别算法,求得谷值曲线峰值位置,并在该位置处对称添加自适应矩形窗函数去除峰值,重新划分整个区间,拟合谷值曲线;再次,逐点比较拟合曲线与原拉曼光谱信号,取较小值,拟合曲线;最后,重复加窗去除峰值操作,直至自适应窗函数宽度低于阈值,完成拉曼光谱信号的基线拟合.在实验中,选用乙酸丁酯、聚甲基丙烯酸甲酯(polymethyl methacrylate,PM M A)作为实验样品,利用该方法对其拉曼光谱信号进行了基线校正,观察并比较该方法和传统方法的校正结果.实验结果表明,该方法能够有效地消除拉曼光谱信号的基线漂移,较好的保留一些较弱的拉曼特征峰,且不易出现欠拟合和过拟合的现象,获得了良好的基线校正效果,为进一步分析光谱数据和实现拉曼成像提供准确可靠的信息.

摘要： 目标因子分析(TFA)在不经过任何预处理的情况下,能否成功地从实验数据矩阵中提取目标光谱主要取决于相应组分浓度的方差.当氨的浓度方差较低、基线漂移较严重时,TFA可能给出假阴性结果,因此,需要校正基线,以提高TFA性能.本研究采用6组不同浓度方差、不同基线漂移程度的大气开放光路傅里叶变换红外(OP/FT-IR)光谱数据,比较标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、线性拟合、小波变换(WT)和自适应迭代重加权惩罚最小二乘(airPLS)法去除基线的效果.结果表明,小波变换能够有效去除基线,从而使氨和甲烷光谱信息提前出现在PCA的特征向量中,显著提高了目标因子分析的定性能力.

摘要： 如何利用近断层强震记录有效获取速度、位移时程,恢复永久位移信息是研究近场强地震动特性需要首先解决的问题.由于背景噪声、强震引起的仪器倾斜等因素,近断层强震记录中存在严重的基线漂移,迫切需要发展直观、有效的基线校正方法.在由Iwan方法发展而来的V0校正算法基础上,引入了"时移斜率比"、"拟合段标准差"、"位移尾段均方差"等参数,提出改进的基线校正优化方法及其具体操作步骤.利用汶川地震近断层强震记录对方法进行检验,获得的永久位移信息与GPS测量结果吻合较好.与已有V0校正算法相比,文中方法能直观有效地获得速度时程尾段直线拟合的最佳时间范围,一定程度上减少人为确定该时段给校正结果带来的不确定性.

摘要： 系统采集、传输的信号多为模拟电信号,由于外界干扰或系统自身的特性,输出的信号可能发生基线漂移的现象,针对这一问题,采用小波变换的方法进行分解,选择适当的阈值,把低频成分去除,可得到基线校正后的输出信号.结果表明,该处理方法对信号的基线校正是行之有效的。

摘要： 采用拉曼特征峰峰比法进行乙醇含量的定量分析时,两峰值强度对定量分析精度有决定作用.为获得准确的乙醇含量信息,本文采用自主研制的激光拉曼乙醇含量检测系统实验获得不同浓度乙醇溶液拉曼光谱特征峰与本底水峰相对强度关系,研究了适用于大范围乙醇浓度定量分析的快速实时基线扣除算法.分别采用小波分析和基于极值自适应缩放的方法去除荧光背景,实现光谱基线校准.基线校准处理后,两种方法均能消除突变噪声及强荧光背景的影响而读取出拉曼峰强度.采用e指数数学模型对拉曼峰值强度比随乙醇浓度变化关系进行非线性回归分析.结果表明,小波分析方法非线性拟合相关系数高于0.980,基于极小极大值自适应缩放的方法非线性拟合相关系数高于0.982.

摘要： 由于含碳类黑色固体样品在红外光谱中的强烈吸收,采用KBr压片法测定此类样品往往信号很弱.首先对图谱进行基线校正可提高样品的表观检测信号,然后必须考虑KBr本身对红外光谱的吸收.通过以KBr作参比可避免其对样品吸收峰所产生的干扰,从而更好地揭示它们的结构信息.

摘要： 分析造成强震加速度记录基线漂移的可能原因,以东日本Mw9.0强震加速度记录为例,由于基线漂移的不确定性以及现有方法在处理日本Mw9.0强震数据的不适用性,提出基于Hermit插值,并以平整度为判别依据确定强震台站永久位移的基线校正方法,参考同震位移的相关数据对比各种方法的基线校正结果,同时选取汶川Ms8.0强震加速度记录进行验证.研究表明:①造成强震加速度记录基线漂移的可能原因比较复杂；②现有基线校正方法通用性不强；③基于Hermit插值的基线校正方法比较合理,拟合精度较高,适用于强震中永久位移的识别.

摘要： 本系统采用AT89S52单片机为核心而制作的一种脉搏测量系统。采用光电传感器对人体的脉搏心率进行数据采集，得到脉搏信号通过基线校正、放大、以及比较器，输入AT89S52单片机进行处理。单片机将采集到的脉搏心率次数通过LED数码管动态实时显示和语音播放芯片ISD2560播报系统报数，同时还设置了脉搏心率的上下限报警电路。

摘要： 指出零线调整中使用整个事前部分计算均值存在的问题，提出了使用地震动到达之前的地脉动记录来计算均值，通过对比说明后者更合适并解释了原因。把漂移现象总体分成线段式和曲线式，分析了两种类型的特点和相应的分析方法，对于既有曲线式漂移的校正所使用的二次曲线拟合法提出了修正和应用，并指出了大崎顺彦校正方法的优缺点和使用限制。rn 讨论了难以确定漂移起始时刻的事例，提出了可能的原因和处理方案。

摘要： 基于近场地震记录频谱分析,结合地震危险性分析得到的基岩场地反应谱,进行了高山峡谷地区大型地下洞室群的人工地震动加速度时程的合成。该方法使用三角级数迭加法,利用攀枝花地震动记录进行傅里叶变换,得到离散点的傅里叶幅值谱,选择两个卓越频率作为控制傅里叶谱的峰值控制点,通过反复迭代生成了初始人工地震波,根据高山峡谷地形进行了深度修正、基线校正和高频滤波,最终生成了可以用于FLAC和ABAQUS等数值分析软件的人工地震动加速度-时程。数值分析表明,此方法拟合的人工地震波可以较好地反映不同频谱对地下洞室群强震响应的影响。

摘要： 本文针对大跨结构振型频率密集的特点，在宽频域范围内建立了适用于该类的基础动力阻抗函数。为土-大跨结构系统动力响应分析中考虑基础阻抗函数的频率相关性提供了一种有效的方法，利用最小二乘法修改校正解决了时域分析中零线飘移的问题，为系统研究土-大跨结构响应规律的分析打下了基础。最后本文对大跨结构有潜在价值的研究角度及前景给予了评价。

摘要： 本文针对大跨结构振型频率密集的特点，在宽频域范围内建立了适用于该类的基础动力阻抗函数。为土-大跨结构系统动力响应分析中考虑基础阻抗函数的频率相关性提供了一种有效的方法，利用最小二乘法修改校正解决了时域分析中零线飘移的问题，为系统研究土-大跨结构响应规律的分析打下了基础。最后本文对大跨结构有潜在价值的研究角度及前景给予了评价。

摘要： 本发明公开了一种面向光谱基线校正的加权建模局部优化方法。该方法将目标成分的化学值数据转换为权重信息，结合多元散射校正预处理方法构建光谱数据加权校正方法，利用归一化运算的特点，将回归方程的常数项归于无穷小量，使光谱基线偏移的数据特征不被带入定标模型中。同时，基于样本光谱的距离指标构造负指数函数权值，加权提取光谱数据的特征信号，为定标模型的局部优化提取具有高信噪比的信息波长变量，以降低模型复杂度，缩短建模运算时间。基于加权化学值和加权优化光谱值建立特定对象的光谱分析局部优化模型，融合即时分析技术，实现快速建模，能够有效提高光谱定量分析模型的预测能力。

摘要： 本发明涉及原子发射光谱学的物质组份分析技术领域，具体描述的是一种基于基线校正和谱峰识别提升激光诱导击穿光谱技术定性检测能力的方法，所述的方法包括改进分段Hermite三次插值基线校正算法自适应实现LIBS基线校正；以及，在基线校正的基础上，利用谱峰分型拟合的谱峰识别算法修正畸变的LIBS特征峰，准确识别特征峰峰位。本发明提供的方法能有效去除光谱数据中，由系统、环境等因素引起的LIBS光谱基线漂移；解决了传统谱峰识别方法中LIBS谱峰波形形态难以识别的困难，根据光谱峰型进行不同方式的修正拟合，提高了谱峰识别的准确率；本发明可自动完成以上分析与修正，更适合大量实验样本的信息提取，为LIBS定性和定量的在线检测提供一种有价值的参考。

摘要： 本申请公开了一种基于低通滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法，包括：获取多组分气体原始拉曼光谱数据，记为y0；给定需进行基线校正的拉曼峰的频移；将滤波的截止频率设置为最低值；根据截止频率计算滤波器参数；根据滤波器参数，对y0进行低通滤波，滤波后的数据记为y1；采用y1对y0进行基线扣除，得到的数据记为y2；利用高斯拟合计算给定拉曼频移处的拉曼峰强，判断计算的拉曼峰强是否满足收敛条件，满足收敛条件时输出基线校正后的数据y2。本发明对不同谱峰进行针对性的基线校正，且关键参数可进行自选取，自动达到最优基线校正效果。

摘要： 本发明涉及校准基线校正电路中的电荷失配。各种实施例提供了处理模块，其校准电流模式基线校正系统以计及输入设备中的特征，所述特征导致用于感测输入对象的存在的电荷积分器的输出中的“偏移”。所述偏移是共模电压与中间轨电压之间的差，所述共模电压是电荷积分器在感测周期内的平均电压输出，所述中间轨电压处于高电源电压和低电源电压之间的中间。通过调整N侧和/或P侧电流流动持续期参数直到共模电压落入低偏移窗口内为止来执行校准，在所述低偏移窗口中偏移被认为充分接近于中间轨电压。作为结果的持续期参数被存储并在操作相关联的传感器电极以用于电容性感测时被用于电流模式基线校正。

摘要： 本发明公开了一种光谱基线校正方法及系统。所述光谱基线校正方法包括：获取测量光谱；对所述测量光谱进行形态学处理，得到光谱基线；根据所述测量光谱初始化截断光谱；判断所述光谱基线与所述截断光谱的模长是否大于模长阈值，若是，根据所述多段截断光谱确定线性结构体；根据所述线性结构体对所述测量光谱重新进行形态学处理，得到新的光谱基线；若否，确定所述光谱基线为校正后的光谱基线。采用本发明所提供的光谱基线校正方法及系统，能够提高校正光谱基线的校正精度。

摘要： 本发明属于拉曼散射技术领域，公开了一种基于非对称加权最小二乘的拉曼光谱检测基线校正方法，对于待基线拟合的拉曼光谱，设置平滑参数和迭代终止条件，第一次迭代时将权重初始化为单位矩阵，通过最小化惩罚最小二乘得初始拟合基线，然后根据原始光谱与拟合基线之间的差值信号，通过softsign函数对权重进行更新，使用更新后的权重计算新的拟合基线，该过程不断重复，直至满足终止条件。原始拉曼光谱减去最终的拟合基线，实现拉曼光谱的基线校正。利用本发明中的基线校正方法，对原始拉曼光谱进行校正，使基线校正后的光谱更接近于真实的拉曼信号，提高拉曼光谱检测的准确度，对于拉曼光谱的定量分析及应用具有重要实际意义。

摘要： 本发明公开了一种带有环境温度补偿的差示扫描量热仪基线校正装置及方法，热流温度传感器参考端热电偶和样品端热电偶反向连接形成的热流信号经热流信号调整电路、热流信号放大电路、第一AD转换器后连接至CPU；参考端热电偶和样品端热电偶正向连接部分形成的温度信号经测温放大器、第二AD转换器后连接至CPU；所述热流信号斜率调整电路、热流信号放大电路和测温放大器置于恒温装置内。本发明的恒温装置补偿传感器、放大电路由温漂产生的零点波动和漂移；斜率调整电路可以在宽温区范围内，调整由于热流传感器不对称造成的信号线性偏移；基线补偿算法，消除炉体不对称、炉温不均匀等因素产生的基线的波动，实现基线的平滑性。

摘要： 本发明提供一种基于DE算法和非均匀B样条曲线的光谱基线校正方法，针对ICP‑AES检测系统中存在的基线漂移现象，以光谱基线校正过程中极小值序列的标准偏差作为评价指标，以非均匀B样条曲线作为基线模型，以曲线的控制点序列C和内接点序列T作为评价函数特征参数，建立光谱基线校正评价函数，利用差分进化算法求解评价函数的最优解，拟合出NURBS曲线作为光谱基线，从而对光谱曲线校正。解决现有常见基线校正方法局限性大且运算量高的问题。利用非均匀B样条拟合光谱基线，非均匀B样条的控制点序列C与内节点序列T作为评价函数特征参数和差分进化的初始条件之二，自适应选择一组最优的参数C与T，避免了经验选择参数C与T。

摘要： 一种设备可以确定针对光电容积描记法(PPG)数据的多个波长通道的相位结束信息。所述设备可以针对所述多个波长通道中的每个波长通道计算基线校正点集合。所述基线校正点集合可以基于针对所述多个波长通道中的波长通道的相位结束信息和与所述波长通道相关联的PPG数据被计算。所述设备可以针对所述多个波长通道中的每个波长通道执行基线校正。基线校正可以基于与所述波长通道相关联的所述基线校正点集合和与所述波长通道相关联的所述PPG数据针对所述波长通道被执行。所述设备可以使用对所述多个波长通道中的每个波长通道的基线校正的结果的主成分分析来生成基线校正心跳曲线。

摘要： 本公开的实施例涉及用于Delta放大的自适应性基线校正。数据解调电路装置包括感测电路，感测电路感测在第一时间和第二时间施加到线圈的功率信号，并且输出表示功率信号在第一时间和第二时间的电压差的模拟值。模数转换器将模拟电压差分感测电路输出的模拟值数字化来产生数字码。补偿电路在一段时间内，将数字码的当前值与数字码在时间段期间的第一值进行比较，并且如果当前值大于第一值，则从数字码的当前值中减去给定值，但是如果当前值小于第一值，则将给定值添加到数字码的当前值。累加器累加补偿电路的输出，并且滤波器对累加器的输出进行滤波。