基于NURBS曲线的ICP-AES光谱基线校正研究

摘要

在ICP-AES测量系统中,光谱基线漂移会引起元素浓度定量分析误差,所以在测量过程中需要对光谱进行基线校正。分析了传统光谱基线校正方法的局限性,并设计了基于RBF神经网络和NURBS曲线模型的ICP-AES光谱基线校正方法。首先利用高斯滤波对原始光谱进行去噪预处理,然后基于RBF神经网络筛选光谱基线点序列,并以此构造NURBS曲线内节点序列;利用NURBS曲线逆向计算模型计算NURBS曲线控制点序列;通过控制点序列和内节点序列拟合NURBS曲线作为相应的光谱基线,达到消除光谱基线漂移的目的;最后利用实测数据对提出的ICP-AES光谱基线校正方法进行验证。实验结果表明,提出的ICP-AES光谱基线校正方法能够有效的扣除光谱基线,为后续的元素含量定量分析提供了技术基础。