基本立场

摘要： 随着科学技术的不断发展,互联网进入千家万户,互联网产业为人们的生活带来了便利,同时也为民众提供了一个覆盖范围更大的舆论空间。无论是朋友圈,还是微博或者知乎,民众都可以在其中发表自己对于一些热点事件的看法。但是互联网具有传播速度快等特点,因此在舆论空间中容易产生网络谣言,这是当前急需解决的问题。

摘要： 高效的党内法规制度实施体系是党中央提出到建党100周年时党内法规制度建设的重要目标.党内法规实施体系是党内法规制度体系的重要组成部分,是法治实施体系不可或缺的一环,体系化是党内法规实施走向成熟的重要标志,高效是党内法规实施体系的核心价值追求.党内法规实施体系构建的核心内容包括党内法规的遵守、党内法规的执行以及党内法规的监督.推进党内法规实施体系的构建,应该遵循科学的路径,要逐步确立强有力的利益导向、进行全方位的机制设计以及探索高效率的效果反馈.

摘要： 强制阐释产生的原因、发生的影响以及怎样使当代阐释学和人文社会科学研究走出强制阐释的误区,一直是"强制阐释论"的问题意识所在.六年来,"强制阐释论"虽然不断深化与调整,但理论首先应当来源于实践、阐释对象的确定性、阐释者的中介地位、公共理性为阐释设定边界等作为其基本立场却没有改变."强制阐释论"的理论建树主要体现在对于强制阐释发生原因的深入解析、对阐释伦理的强调、对阐释公共性问题的深入思考以及对中国阐释学思想的总结与借鉴等方面,而学术研究是否还保有科学性与客观性一直是其学术关怀的焦点.

摘要： 随着时代的发展,为了在当代刑法理论中确立起一种法治观念,就需要以客观主义作为基准来进行构建.但是,需要注意的是,刑法客观主义的发展,到底是坚持规范违法的观点,还是坚持法益侵害的观点是一个值得思考的问题.在现阶段,结合如今的实际情况强调规范违法说是更具有现实意义的.

摘要： 法学研究的目的是发现并解决现有理论存在的问题。不迷信现有知识、不盲从现有权威是进行研究的前提。不忘初心是进行法学研究最基本的价值立场,即应用社会最基本的共识,具体是指将常识、常理、常情作为理解法律、研究法学的前提和基础,作为衡量、检验法学研究成果的最终标准。做到不忘初心的根本方法是将我们所理解的法律与民众所期待的法律,我们秉持的良心与民众所认同的良心,我们所理解的常识、常理、常情与民众心中的常识、常理、常情进行比较,即做到将心比心。从法律规定本身出发,秉持法律体系的整体性,以客观的事实为基础是法律人进行法学研究的专业路径。

摘要： 高效的党内法规制度实施体系是党中央提出到建党100周年时党内法规制度建设的重要目标。党内法规实施体系是党内法规制度体系的重要组成部分,是法治实施体系不可或缺的一环,体系化是党内法规实施走向成熟的重要标志,高效是党内法规实施体系的核心价值追求。党内法规实施体系构建的核心内容包括党内法规的遵守、党内法规的执行以及党内法规的监督。推进党内法规实施体系的构建,应该遵循科学的路径,要逐步确立强有力的利益导向、进行全方位的机制设计以及探索高效率的效果反馈。

摘要： 当前,学界仍然需要对“治理”做中国情境的整全性探讨以克服现有研究中存在的碎片化倾向。要树立规避低水平重复研究的学术立场,特别要进一步深化对新时代中国协商治理之本土化因素及其核心指归的梳理,凝练基于学术的中国协商治理之基本指导的理论精义,建构一种适应性的本土概念与理论体系,探索底线性的协商治理理解是学术研究的基本使命。基于此,以什么形式实践协商治理,应交由党领导人民去完成。同时,要科学把握西方治理嬗变、理论适用性及其困境,科学认识治理中国方案的定位、中西方治理的本质差异及其体现。对协商治理的理论与实践及其超越性之内在机理的研究,是解释与建构的尝试,是对情境的宏观考量,亦是阐明研究立场与实践立场的过程。

摘要： 在深入研究新时代分配正义观的过程中,研究的重点--也是难点,就是要弄清楚新时代分配正义观的理论框架构建问题。本文在系统分析新时代分配正义观的基础上,建构新时代分配正义观的理论框架,并以精准扶贫政策为例对其可行性进行实践检验,在此基础上,简述新时代分配正义观的原创性贡献。首先,新时代分配正义观是"基本立场"、"基本原则"和"主要表现"的统一。"主要表现"是"基本立场"和"基本原则"的统一在经济领域、政治领域、文化领域、社会领域和生态领域的具体政策应用。其次,精准扶贫政策是对新时代分配正义观的创造性运用。精准扶贫政策是对"基本立场"的现实遵循,是对"基本原则"的现实坚持,是对"主要表现"的现实运用。再次,从"基本立场"、"基本原则"和"主要表现"上简述新时代分配正义观的原创性理论贡献和原创性实践贡献。

摘要： 现代科技不是中性的工具,而是负荷政治属性的人工物.科技的政治属性是由其应用的社会系统的性质所决定的.科技的资本主义应用问题重重,而社会主义应用是社会主义现代化强国建设的必然路径.回顾新中国成立以来的科技发展,经历了建国初期从“一穷二白”到“向科学进军”,改革开放时期从“全面追赶”到“有限目标追赶”、从“科教兴国”到“重点跨越”与新时代从“并跑领跑”向“科技强国”的发展转型.这种发展转型表明了我国科技发展的基本立场与价值导向:让人民从“站起来”“富起来”到“强起来”,让国家从“立国”“富国”到“强国”,让全球从“独立自主”到“人类命运共同体”.

摘要： 本公开提供了一种立场分析模型训练方法，包括：获取训练文本数据列表，其中，训练文本数据列表至少包括：文本标识、立场标签、文本话题、文本内容；将训练文本数据列表转换为编码向量；在文本内容包含情感词的情况下，获取情感词的情感词向量；将编码向量和情感词向量融合，得到融合向量；将融合向量输入待训练的立场分析模型，输出训练分析结果；以及基于训练分析结果与立场标签调整立场分析模型的模型参数，得到训练后的立场分析模型。本公开还提供了一种立场分析方法、立场分析模型训练装置、立场分析装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本编码模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于立场特征的早期谣言检测方法与装置，能够及时且精确地识别出谣言。本发明分成立场感知模块、谣言分类模块和强化决策模块。立场感知模块能够从评论中抽取立场特征。谣言分类模块被用来对谣言事件进行识别，将谣言传播过程划分成一系列子评论结构，然后强化决策模块根据谣言动态传播的特点，依次对子评论结构的编码选取合适的动作，即是否补充后续评论数据，从而达到及时检测的目的。谣言分类模块和强化决策模块都融入了立场特征，用来提升每个模块抽取特征的能力。本发明根据谣言动态传播的特点，能够在谣言传播的早期对其进行识别，从而及时地阻止谣言的传播。

摘要： 本发明提供一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法，包括，步骤1：根据用户在社交网络中发送的推文，提出用户立场定义；步骤2：社交网络用户数据预处理；步骤3：使用外部常识知识提取情感信息；步骤4：主题信息提取；步骤5：邻居文本信息提取；步骤6：用户历史信息的注意力机制。本发明设置一个互补门机制来更好的获取外部常识知识所提取到的情感信息向量，并且通过不同的情绪特征训练不同的基分类器，再利用局部融合策略得到了具有全局视图的元分类器。通过基于准确率的加权投票方案将元分类器的输出进行集成，对社交网络中的情绪角色进行了识别，在对情绪角色的识别上更具有效性。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习和辅助特征的短文本立场检测方法，包括步骤1：对从互联网当中所获取到的用户所发表的短文本数据进行预处理；步骤2：辅助特征提取层主要使用SVM开发基于统计机器学习的方法；步骤3：词嵌入；步骤4：词编码层；步骤5：多头注意力层；步骤6：辅助特征连接层；步骤7：softmax层在特征连接融合之后得到新的句子表示M′进行立场检测得到短文本的立场类型，通过softmax函数得到最终立场类型。并且使用二元交叉熵损失函数对模型进行训练。本发明适用于互联网当中的所有短文本信息，具有很强的普适性。并且在训练集足够丰富的情况下，可以对任何种类的短文本进行精准的立场分类处理。

摘要： 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本公开涉及一种立场识别方法、装置、设备及介质。其中，立场识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义识别处理，得到目标文本的整体语义向量；基于预先定义的话题分类模板，对目标文本进行话题识别处理，得到目标文本的话题表示向量；基于整体语义向量和话题表示向量，对目标文本进行立场分类，得到目标文本对应的目标立场类别。根据本公开实施例，能够准确地识别出目标文本所涉及的话题表示向量，从而可以结合文本语义与文本话题对目标文本进行更准确的立场识别。