基本观点

摘要： 恩格斯在其晚年书信中揭示了意识形态概念的“虚假性”内涵、阐明了意识形态的第二性和相对独立性、揭示了政治上层建筑与意识形态的关系、强调了意识形态在社会发展中的重要作用,为马克思主义意识形态理论提供了增长点和创新点。恩格斯晚年发展马克思主义意识形态理论的观点体现了批判与反思、论争与建构、创新与发展的内在逻辑。归纳概括恩格斯晚年发展马克思主义意识形态理论的基本观点,探究其内在逻辑,对于坚持马克思主义在意识形态领域指导地位的根本制度、正确处理经济建设和意识形态工作之间的关系、注重马克思主义理论与其他哲学社会科学的有效互动、以社会主义核心价值观引领多元社会思潮,具有重要启示意义。

摘要： 网络群众路线是对习近平总书记提出"通过网络走群众路线"的简称.网络群众路线是群众路线的新延伸,它的内容由原来的"一切为了群众,一切依靠群众,从群众中来到群众中去"转变为现在的"一切为了网民群众,一切依靠网民群众,从网民群众中来到网民群众中去",具有开放性、隐蔽性和平等性等新特点.其价值在于通过网络这一渠道提高群众路线的整体运行效率,从而提高党的执政能力,完善党的作风建设,可以更好密切党群关系、满足人民群众对美好生活的需要.因此,国家要加强网络的基础设施建设,始终坚持"以人民为中心",突出人民的主体地位;人民群众要自觉遵守道德和法律,净化网络环境,构建风清气正的网络空间;党员干部要强化使用网络的意识,提高和网民群众交流的能力.

摘要： 积极心理学是当前心理学研究的一个重点问题,与传统心理学不同的是,积极心理学要求人们关注人的积极品质,而不是仅仅注重于对人的缺陷和问题的研究,试图通过人的积极力量,带动自身以及环境的共同发展.中学教学阶段是学生身心健康发展的重要时期,在此过程中对学生进行积极心理学的教育,有助于培养学生积极的认知品质和特性.本文在此基础上,对积极心理学的基本观点,以及实施的具体方式进行研究,希望能提高我国中学教学水平.

摘要： 习近平新时代中国特色社会主义思想所以在指导中国社会变革和发展中彰显出强大的思想引领和科学真理力量,从根本意义上说是因为这一新思想坚持了鲜明的马克思主义根本立场和科学方法,凝练了一系列引领时代要求、植根中国大地、具有鲜明特色的基本观点,形成了立场坚定、主题一贯、逻辑严谨、思想深邃的科学理论体系.这些根本立场、基本观点和科学方法,在《习近平谈治国理政》第三卷中得到了系统阐发和集中展示,主要包括:人民至上的根本立场、与时俱进的主题坚守、聚焦制度的改革攻坚、高瞻远瞩的风险意识、开放包容的文明视野、不忘初心的自我革命.根本立场、基本观点和科学方法相互联系、相得益彰,是一个有机的整体,必须融会贯通地理解和把握.

摘要： 党的十八大以来,习近平多次围绕科技创新提出了 一系列符合中国实际合乎科技发展规律的新理念新思想新战略.习近平关于科技创新的重要论述,系统回应了"为什么要进行科技创新""怎么进行科技创新""进行科技创新需要哪些保障""科技创新由谁来领导"等重要问题,为我们明确科技创新地位、抓住科技创新机遇、补齐科技创新短板、加强科技伦理建设等提供了根本遵循.同时也体现了在科技创新中要立足国内与全球视野相统一,全面规划与重点突出相统一、宏观谋划与具体指导相统一.

摘要： 思政课是学校落实立德树人根本任务的主渠道,哲学与人生课程把哲学与人生结合起来,帮助学生运用辩证唯物主义和历史唯物主义的观点、方法,逐步形成正确的世界观、人生观和价值观。针对中职学生哲学观念模糊、人生选择迷茫的不足,我们结合习近平新时代中国特色社会主义思想,对课程内容进行模块化和专题化重构,基于辩证唯物论和唯物辩证法的基本观点是马克思主义哲学的理论基础和逻辑起点,选取模块一"人生选择与国家需要"和模块二"人生态度与道路自信",以"明哲理·善选择·立态度"为主旨,采用翻转课堂,贯穿"二环六步",通过组建区域思政教师联盟探索教法改革,开展综合实践融入国情史情教育,运用时政链接引导学生与国家同频共振,让哲学课堂动起来,更赋予生活味道,有效指导了学生人生和行动。

摘要： 从基本观点来看,中小学生具身学习特别强调身心一体的学习观,高度重视身体认知功能和具身学习空间创设,积极倡导学习者全身心参与学习.从思想谱系来看,行动学习、体验学习、生成学习、情境学习都含有丰富的具身学习理念.从实践操作来看,中小学生具身学习遵循主体性、整体性、空间性、过程性、差异性五大原则.从研究现状来看,相关典型案例亟待梳理和评析,以便为推动中小学生具身学习提供理论依据和实践参照.

摘要： 近年来国内学界对习近平生态文明思想的研究进入了高潮阶段.学者们从生成逻辑、基本观点、理论特色、重大意义、现实践履以及交叉研究等方面对习近平生态文明思想展开了深入细致的讨论,形成了诸多研究成果.未来的研究还应从几个方面补齐短板、拓展深化:注重深度学理性研究分析,避免简单性理论阐释;注重延拓性研究资料使用,减少重复性研究资料使用;凸显针对性,多结合其他学科领域视角;多采取个案研究、实证调研、比较研究以及话语分析等多样性研究方法.

摘要： 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法，包括以下步骤：S1、构建最大熵模型；S2、针对某个事件，将全语料依据人格特征分成多个集合语料c，并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型；S3、每条文档进行分词处理，将每条文档的分词组成输入列表，作为跨人格特征主题模型的输入，并初始化跨人格特征主题模型的参数；S4、根据输入内容，采用吉布斯采样法，依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题，并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。

摘要： 本发明公开了一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法，是基于属性的观点挖掘；具体为：首先，从某段微博语料中选取训练语料，进行分词处理，词性标注和筛选；根据观点词将训练语料进行属性词的标注；并使用词性标注做为特征训练最大熵模型；然后，针对某个事件的微博语料和新闻语料，构建跨语料的话题模型，并结合最大熵模型，分析该事件所属的话题并提取相应的属性词分布和观点词分布；最后，针对某个具体共享话题的所有观点词或者某个具体独享话题中的所有观点词，利用情感分类器进行极性分析。本发明适用于对舆情事件的属性分析及观点挖掘，具有高效性、鲁棒性和易用性的特点，在观点挖掘、舆情监控等领域具有重要的应用价值。

摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种汽车评论文本观点挖掘方法、设备及存储介质。包括：对数据进行预处理；对数据进行增强；采用由BERT预训练模型、双向LSTM网络和卷积神经网络、全连接层构成的神经网络结构对属性词、观点词、评论类别和情感倾向进行抽取；本发明采用了一种双指针网络标注策略，能实现属性词和观点词的一次性抽取，降低了属性词和观点词配对复杂度，提升了属性词和观点词的抽取准确率；并且实现评价类别和情感倾向同步预测，提升情感倾向预测准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于深度多任务学习的细粒度文本观点分析方法，该方法基于深度神经网络BERT，通过多任务学习的方法，提取文本中被评论的方面词，并判断该方面词的情感极性。首先利用分词工具将文本分为一串词序列；将词序列输入BERT网络，获得BERT每一层的隐藏层输出；将BERT中间层的隐藏层输出输入到一个全连接网络加条件随机场的神经网络中，通过序列标注的方法得到文本中方面词的结果；将BERT最高层的隐藏层输出输入到一个三元分类器中，得到文本中每一个词的情感极性；将方面词结果和情感极性判别结果组合，得到最终文本的细粒度情感分析结果。这种方法不仅能够同时获取文本中方面词和对应的情感极性结果，而且使情感分析的准确率大大提升。

摘要： 本发明公开了一种基于不同人格特征的文本观点挖掘方法，包括以下步骤：S1、构建最大熵模型；S2、针对某个事件，将全语料依据人格特征分成多个集合语料c，并通过耦合的狄利克雷过程DP构建跨人格特征主题模型；S3、每条文档进行分词处理，将每条文档的分词组成输入列表，作为跨人格特征主题模型的输入，并初始化跨人格特征主题模型的参数；S4、根据输入内容，采用吉布斯采样法，依据跨人格特征主题模型、最大熵模型迭代计算得出最终的人格特征主题模型的参数。本发明具有自动、准确地发现事件的主要主题，并区分不同人格特征对每个主题的客观方面(属性词)和主观观点(观点词)的有益效果。

摘要： 本发明涉及一种文本观点挖掘方法及系统。所述方法包括获取待挖掘的文本；对所述待挖掘的文本进行观点语句的初步筛选；根据筛选后的待挖掘的文本，采用FastText‑XGBoost模型进行观点语句的识别；根据识别出的观点语句，采用MTL‑BiLSTM‑CRFs模型进行以评价对象和评价词的标注为主任务，以词性标注为辅助任务的观点挖掘；本发明所提供的一种文本观点挖掘方法及系统，提高文本观点的挖掘效率和准确性。

摘要： 本发明提出了一种评论文本观点信息处理方法、装置及存储介质，该方法包括：对评论文本进行预处理得到该评论文本的低层语义表示；使用自注意力机制对所述低层语义表示进行量化词级特征间的语义关系并对上下文的局部语义特征进行编码得到编码结果；构建所述评论文本的句法依存树，使用所述编码结果初始化所述句法依存树，通过训练好的图注意力网络GAT获得评论文本的观点信息。本发明使用句法依存树将文本抽象的句法结构显式地表现出来，使用GAT更好的捕捉词级特征中的依存关系；考虑到注意力机制很难处理评论文本中重叠的观点极性特征，引入注意力正则作为损失项来分离重叠特征，有效地提高了观点分类的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于语法树的实时文本观点抽取方法，该方法包括步骤：a)输入文本语句，所述文本语句包含一个描述词或情感词；b)对所述文本语句进行拆分成句子；c)对每个句子分析语法依赖，得到语义关系图，所述语义关系图是一个有向无环图，图的顶点是句子中出现的词和词性，图的边是词与词之间的语法依赖；d)在语义关系图中搜索出特定模式的短语；e)同义词合并；f)统计短语频数；g)计算词组排名；h)抽取排名最高的观点，至此结束。本发明不同于传统的算法，可以直接抽取出评论中的重要观点，而不是单个词，并且在计算效率和实时性上有重要优化。

摘要： 本发明公开了一种基于互补语料的短文本观点挖掘方法，是基于属性的观点挖掘；具体为：首先，从某段微博语料中选取训练语料，进行分词处理，词性标注和筛选；根据观点词将训练语料进行属性词的标注；并使用词性标注做为特征训练最大熵模型；然后，针对某个事件的微博语料和新闻语料，构建跨语料的话题模型，并结合最大熵模型，分析该事件所属的话题并提取相应的属性词分布和观点词分布；最后，针对某个具体共享话题的所有观点词或者某个具体独享话题中的所有观点词，利用情感分类器进行极性分析。本发明适用于对舆情事件的属性分析及观点挖掘，具有高效性、鲁棒性和易用性的特点，在观点挖掘、舆情监控等领域具有重要的应用价值。

摘要： 本申请提出一种标本观察架和标本观察装置。所述标本观察架包括安装件，用于可拆卸地安装棒状且端部带有摄像头的智能装置，从而可通过与所述智能装置通信的显示设备观察标本。通过上述标本观察架可拆卸的安装棒状且端部带有摄像头的智能装置，进而通过与所述智能装置通信的显示设备即可进行标本观察，非常方便用户使用，且不易造成用眼疲劳、体验感较佳。