城市犯罪

摘要： 为全面考虑风险要素与犯罪之间的关系,基于多源数据构建城市犯罪风险知识图谱,为犯罪预防提供理论依据。首先,利用犯罪热点分析、地理加权回归(GWR)、Granger因果检验、Apriori算法等方法,挖掘犯罪风险要素及其关联关系。在此基础之上,建立知识图谱的模式层并进行知识抽取。最后,利用Neo4j图数据库进行知识存储及可视化分析。通过知识图谱,可以将不同风险要素进行关联,为犯罪风险提供微观解释,并为进一步分析不同风险要素之间的关系奠定基础,从而为犯罪风险分析、防控及预警提供决策支持。

摘要： 传统上研究人员采用统计方法及组织个体、群体实验来模拟犯罪.但是这些方法由于无法综合模拟个人行为或者由于规模性、经济性等因素而受到限制.基于城市犯罪特点及犯罪学基本理论,采用ABM模型与模拟仿真技术进行城市犯罪的演化研究,希望为警务决策者的警力使用优化提供建议.概述犯罪学经典理论研究及ABM模型相关要素理论,据此得出仿真模型相关参数及规则设置依据,随后基于NetLogo仿真平台开发模拟城市环境并进行城市犯罪仿真实验.结果表明:仿真实验结果对实际警务工作有指导作用,据此在特定时段对警力投入进行调整可以优化警力使用,并充分证明通过模拟仿真的方法可以帮助理解犯罪和改进治理犯罪的过程,并且制定有效的预防犯罪战略.

摘要： 我国城市犯罪研究不断发展,以科学知识图谱为基础,运用分析软件CiteSpace,对1989-2019年中国知网数据库(CNKI)中的541篇研究文献,进行作者共现分析、关键词共现分析和关键词时区分析.城市犯罪研究形成了一些高产作者和合作紧密的研究团队,城市犯罪研究热点集中在"犯罪"和"城市犯罪"两个知识群,主题演变经历了城市犯罪基础性问题探讨、以特殊群体为视角的新探究和综合学科手段的新探索三个阶段.未来研究需要转变研究方法,深化学科交叉,细化研究角度.

摘要： 1928~1937年天津和青岛刑事犯罪以赌博、鸦片案、盗窃为主,违警罪以妨害秩序和妨害风俗犯最多。受近代城市人口构成影响,刑事犯和违警犯主体是来自城市周边各县的乡村移民。数量最多的违警犯与刑事犯多数是生活习惯和日常行为的城乡差异所致;因琐事或习惯而获罪不仅反映了乡村移民在城市生活的个人困境,更折射出社会转型期城市植入外来管理规范对民众日常生活形成的制度性压力。近代司法移植与实践脱离乡民具体生活情境,民众缺乏常规的法则习得途径,犯罪的增长提高了城市的治理成本,弱主权城市无法实施有效的社会管理,反而在某种程度上恶化了民众的生存环境。

摘要： 城市化带来经济社会发展的同时也给城市犯罪治理带来新的挑战,如流动人口犯罪、青少年犯罪、城市管理漏洞诱发的犯罪等问题.新加坡是短短几十年发展起来的后现代国家,其有效的犯罪治理、良好的社会治安得到世界很多国家的赞赏.公安机关应当借鉴新加坡犯罪治理经验,通过培养专业警务人员、加强官员廉政建设、重视非正式社会控制力量等措施,不断提高城市治安防控水平.

摘要： 19世纪末20世纪初是美国城市化进程中的关键期,也是美国城市发展中第一次出现犯罪危机的高发期.为了稳定社会环境,在社会各界通过各种努力来减少犯罪行为发生的同时,各州和地区也着力于将教育视为一种社会控制的工具,来帮助解决城市犯罪问题.在我国,从教育努力的视角来谈如何解决美国城市犯罪的研究较少,本文将对这一时期美国城市犯罪的整体状况进行概述的基础上,从教育解决城市犯罪问题的微观视角出发,重点探讨公立教育机构和高等教育机构如何通过自身努力来预防和阻止犯罪行为的发生,以及教育在解决社会犯罪问题中所发挥的重要作用.

摘要： 在快速城镇化的背景下,日益严重的城市犯罪问题已经严重影响了城市的安定与繁荣,深入研究城市犯罪的空间影响因素对于未来城市安全发展具有重要意义.以H市DP半岛上2006-2011年发生的373起街头抢劫案件为研究对象,通过将研究区域网格划分为233个样本单元,以核密度处理方式将原始案件点转化为每个格网单元的犯罪强度(密度)作为因变量,结合“日常活动理论”与“理性选择理论”选取微观空间因素作为自变量,最终采用地理加权回归模型分析微观空间因素对街头抢劫案件发生强度的空间异质性现象.研究表明:公交站点个数变量、交叉口个数变量、土地利用混合程度变量与最近出岛口距离变量,对街头抢劫发生的影响程度存在空间异质性现象,尤其是公交站点个数变量在GWR模型中表现出随空间位置的不同呈现显著的正负两种影响效果.警务部门可以参照该结果针对不同局部区域的高影响微观空间因素进行重点防控,提高警务效率,从而更有效地防范和抑制街头抢劫犯罪的发生.%Urban crime has increasingly become a major issue in the context of rapid urbanization in China.Investigating the pattems and effects of spatial factors on urban crime is of great importantce for urban public safety and security.The relationship between robbery and spatial factors has long been a popular topic in crime research.Focusing on the DP peninsula of H City as the study area and using a total number of 373 street robbery incidences obtained from the Public Security Bureau Call for Service Data in the period of 2006-2011,this study examines the spatial heterogeneity in the effects of micro-spatial factors on street robberies by Moran's I,ordinary least squared regression (OLS) model and geographically weighted regression (GWR) model.Firstly,a theoretical framework is developed for analyzing the impacts of micro scale spatial factors on street robbery.Those micro scale spatial variables are identified based on two criminal justice theories-routine activities theory and rational choice theory.Those variables include the number of bus stops,the number of intersections,the length of road net,the distance to the nearest police station,the degree of mixed land use,and the distance to the nearest exit of the peninsula.Secondly,based on the kemel density estimation approach,the variation of crime density is estimated for each grid and is modeled as a function of those contextual micro-spatial variables.The number of micro-spatial variables was cut down with the OLS model test.The analytical results show that spatial heterogeneity exists in the effects of micro-spatial factors on street robberies in the DP peninsula by GWR model test.Especially,the number of bus stops has both positive and negative effects on the crime density,and the effects vary significantly and spatially.The results shed new light on the effects of the spatial factors on crime rate at local scale and suggest the pitfalls of the global averaging model.Overall,the proposed method in this study has the potential to help local police department to identify micro-spatial factors areas with high crime density more explicitly and thus could improve the effectiveness of crime control and prevention efforts centered on street robberies.

摘要： 城市犯罪行为的发生具有高度的空间相依性。随着科技信息的发展，积极探索城市区位特性与犯罪类型的相关程度，以犯罪地理信息系统作为城市犯罪风险防控的策略，是科技信息运用於警务工作的重要体现。

摘要： 犯罪问题是现代城市一个严重的社会问题，而城市社会结构的变迁造成的失范状态诱发了人们的越轨行为和犯罪。本文在借鉴有关城市犯罪古典理论的基础上，提出了城市犯罪产生的根源在于城市社会结构本身这一命题。

摘要： 现代化几乎成为人们“美好生活”的代名词，它意味着文明和富裕。但是，伴随现代化的许多“怪圈”似乎人类社会又无法摆脱和超越。其中现代化过程中的工业化和都市化所带来的环境污染、可再生资源的大幅减少:城市犯罪率的大幅上升一直是困扰人类社会的两大难题。

摘要： 城市规划与设计是创造城市安全的可防控空间的综合手段，应该充分发挥犯罪防控效应。功能分区规划要科学划分功能区，合理配置建设用地，制订适当的建筑规划标准，合理确定人口规模。建筑组合设计在进行建筑单体组合设计和建筑群体组合设计时，要为防控犯罪提供有利条件。建筑单体设计时，要按照住宅建筑、公共设施建筑、高层建筑与智能化建筑的不同情况与需要分别对待。对外交通规划设计与对内交通规划设计都要在保障交通功能的基础上消除可能存在的犯罪盲区。

摘要： 城市规划与设计是创造城市安全的可防控空间的综合手段，应该充分发挥犯罪防控效应。功能分区规划要科学划分功能区，合理配置建设用地，制订适当的建筑规划标准，合理确定人口规模。建筑组合设计在进行建筑单体组合设计和建筑群体组合设计时，要为防控犯罪提供有利条件。建筑单体设计时，要按照住宅建筑、公共设施建筑、高层建筑与智能化建筑的不同情况与需要分别对待。对外交通规划设计与对内交通规划设计都要在保障交通功能的基础上消除可能存在的犯罪盲区。

摘要： 城市规划与设计是创造城市安全的可防控空间的综合手段，应该充分发挥犯罪防控效应。功能分区规划要科学划分功能区，合理配置建设用地，制订适当的建筑规划标准，合理确定人口规模。建筑组合设计在进行建筑单体组合设计和建筑群体组合设计时，要为防控犯罪提供有利条件。建筑单体设计时，要按照住宅建筑、公共设施建筑、高层建筑与智能化建筑的不同情况与需要分别对待。对外交通规划设计与对内交通规划设计都要在保障交通功能的基础上消除可能存在的犯罪盲区。

摘要： 城市规划与设计是创造城市安全的可防控空间的综合手段，应该充分发挥犯罪防控效应。功能分区规划要科学划分功能区，合理配置建设用地，制订适当的建筑规划标准，合理确定人口规模。建筑组合设计在进行建筑单体组合设计和建筑群体组合设计时，要为防控犯罪提供有利条件。建筑单体设计时，要按照住宅建筑、公共设施建筑、高层建筑与智能化建筑的不同情况与需要分别对待。对外交通规划设计与对内交通规划设计都要在保障交通功能的基础上消除可能存在的犯罪盲区。

摘要： 城市规划与设计是创造城市安全的可防控空间的综合手段，应该充分发挥犯罪防控效应。功能分区规划要科学划分功能区，合理配置建设用地，制订适当的建筑规划标准，合理确定人口规模。建筑组合设计在进行建筑单体组合设计和建筑群体组合设计时，要为防控犯罪提供有利条件。建筑单体设计时，要按照住宅建筑、公共设施建筑、高层建筑与智能化建筑的不同情况与需要分别对待。对外交通规划设计与对内交通规划设计都要在保障交通功能的基础上消除可能存在的犯罪盲区。

摘要： 本发明提供防止犯罪系统以及防止犯罪方法。确保在金融机关完成了现金提取交易的使用者的安全性。在具备交易处理装置以及对由监视摄像机拍摄的人物图像进行解析的防止犯罪装置的防止犯罪系统中，在进行交易处理的使用者是特定的使用者的情况下，上述交易处理装置提供从上述防止犯罪装置提供的可疑人信息，在存在可疑人的情况下，上述防止犯罪装置对被提供上述可疑人信息的使用者进行监视。

摘要： 本发明公开了一种城市环境下多时间段稀疏犯罪发生地点的预测方法。所述方法包括城市空间和犯罪记录建模、门控循环网络‑神经常微分方程‑贝叶斯GRU‑ODE‑Bayes犯罪地点预测模型、数据增强模块、邻近重复增强模块。根据真实数据进行处理来抽象数据得到模型输入向量；通过GRU‑ODE‑Bayes犯罪地点预测模型通过输入城市网格嵌入和犯罪特征来预测犯罪地点；并使用数据增强模块来丰富稀疏犯罪的训练数据，使用邻近重复增强模块来实现连续的犯罪预测。本发明能对稀疏犯罪地点进行一个有效的预测，利于公共安全和城市治理。

摘要： 本发明的目的在于提供一种能够向外部终端通知设置有按摩机的空间的异常的防止犯罪系统及具备该防止犯罪系统的按摩机。该防止犯罪系统具备：按摩机；及外部终端，能够通过通信网络与所述按摩机进行通信，其中，所述按摩机具有：按摩部，对使用者进行按摩；控制部，控制所述按摩部；第1检测机构，检测人体或物体的动作；存储部，存储第1检测机构的第1检测数据；及通信部，所述控制部具有：异常判定部，判定与所述第1检测数据有关的异常的有无；及异常通知部，在所述异常判定部判定为有异常时，通过所述通信部向所述外部终端通知异常。

摘要： 本发明提供防止犯罪系统以及防止犯罪方法。确保在金融机关完成了现金提取交易的使用者的安全性。在具备交易处理装置以及对由监视摄像机拍摄的人物图像进行解析的防止犯罪装置的防止犯罪系统中，在进行交易处理的使用者是特定的使用者的情况下，上述交易处理装置提供从上述防止犯罪装置提供的可疑人信息，在存在可疑人的情况下，上述防止犯罪装置对被提供上述可疑人信息的使用者进行监视。

摘要： 本实用新型提供了一种便携式犯罪现场重建扫描仪以及犯罪现场三维重建系统，该系统包括：手持扫描仪和后台处理终端。手持扫描仪包括主板、显示模块、深度传感器、无线传输模块和电源模块等，显示模块、深度传感器、无线传输模块通过嵌入式主板相连接，电源模块为深度传感器和主板供电；后台处理终端包括主板、显示模块、处理器模块和无线传输模块等部分，显示模块、处理器模块和无线传输模块通过主板相连接。手持扫描仪通过深度传感器获取犯罪现场数据，并通过无线传输模块实时发送到后台处理终端进行现场重建；后台处理终端将建模所得结果实时传输到手持扫描仪进行显示。本实用新型可实现犯罪现场3D模型的快速重建，提高犯罪现场勘查效率。

摘要： 本发明涉及一种细粒度的城市犯罪预测方法，包括：给定P个目标区域、M个犯罪类别和T个时间段，组织成三维张量χ；给定目标区域之间的距离信息和目标区域的特征向量，计算拉普拉斯矩阵L

摘要： 本发明公开了一种基于时空聚类统计进行城市犯罪风险评估的方法，属于时空事件聚类分析方法领域。本发明首先收集城市犯罪数据生成城市犯罪数据库；然后根据数据库中数据，给数据库中每个区域和时间周期内的数据添加辅助数据；再通过时空凝聚式聚类算法和混合泊松对数线性模型进行处理；最后通过决策规则判断风险。本发明与现有技术相比，本发明使用时空凝聚式聚类算法和混合泊松对数线性模型对数据进行处理，并通过决策规则对处理结果进行判断，减少了城市犯罪风险图的过度平滑对估计结果的影响，提高了估计结果的准确性。

摘要： 本发明涉及一种细粒度的城市犯罪预测方法，包括：给定P个目标区域、M个犯罪类别和T个时间段，组织成三维张量χ；给定目标区域之间的距离信息和目标区域的特征向量，计算拉普拉斯矩阵L1和L2；给定时间间隔K，对每个待预测的时间段t(K+1≤t≤T)，将时间段t‑K到t‑1内的犯罪数据组织成向量Xt；推断待预测的时间段内每个区域各类案件的数量，所有待预测的时间段对应的预测结果构成张量利用张量χ和以及拉普拉斯矩阵L1和L2，构造目标函数；求解优化问题，得到回归系数张量的估计值；给定时间段T′＞T，将时间段T′‑K到T′‑1内的犯罪数据组织成向量XT′，推断该时间段内每个区域各类案件的数量。本发明有效解决了预测给定区域在未来某段时间内隶属于每个犯罪类别的案件数的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于手机用户和POI数据的城市入室盗窃犯罪风险评估方法。该方法基于移动手机用户数据和城市POI数据，利用随机森林算法构建城市入室盗窃犯罪风险预测评估模型，解决了当前犯罪风险评估模型中主要依赖按行政区划获取的社会经济统计数据来提取建模特征的不足，通过更加精细的移动手机用户网格数据、POI密度分析结果、夜间灯光遥感数据以及道路可达性等来提取多尺度特征，以及利用随机森林算法来优化筛选特征集及其空间尺度，实现不同城市区域犯罪影响因素的更加完整的表达与入室盗窃风险的精细评估预测，提高了城市犯罪风险预测模型精度与泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种基于时空聚类统计进行城市犯罪风险评估的方法，属于时空事件聚类分析方法领域。本发明首先收集城市犯罪数据生成城市犯罪数据库；然后根据数据库中数据，给数据库中每个区域和时间周期内的数据添加辅助数据；再通过时空凝聚式聚类算法和混合泊松对数线性模型进行处理；最后通过决策规则判断风险。本发明与现有技术相比，本发明使用时空凝聚式聚类算法和混合泊松对数线性模型对数据进行处理，并通过决策规则对处理结果进行判断，减少了城市犯罪风险图的过度平滑对估计结果的影响，提高了估计结果的准确性。