双正交小波

摘要： 为提高螺旋锥齿轮的加工精度,提出双正交B样条小波的优化设计方法。以球面渐开线的形成理论为依据,运用MATLAB获取齿面离散点数据。利用双正交B样条小波去除齿面高频细节特征信息,保留低频主体特征信息,重构出一组更合理、有效的齿面离散点。将重构的数据点通过NURBS曲面进行精确拟合后,得到具有较低高斯曲率和较低复杂程度的齿面。将该方法获得的齿面数字化模型进行数控加工并对精加工后的齿面运用三坐标测量仪进行测量和误差分析。结果表明:通过双正交B样条小波处理后的齿面具有较高的加工精度;螺旋锥齿轮数字化模型的重构,为提高螺旋锥齿轮的加工精度提供了一种新的理论方法。

摘要： 本文提出一种基于二进提升方案的双正交小波滤波器的新设计方法，此方法从二进小波出发，考虑小波所具有的特性，通过选取适当的提升参数，具体构造了具有紧支撑，对称性和高阶消失矩的提升双正交小波。

摘要： 寻找相对于尺度、平移、旋转不变的小波不变量是多尺度分析在模式识别中的关键问题.矩是一种理论和应用上比较成熟的方法,本文将矩与多尺度小波分解的近似系数联系起来,利用空间基函数的双正交性推导得到了双正交小波矩不变量,并用实验验证了结果的正确性.同时以Haar小波为例对结论中的限制条件进行了理论分析和实验验证,结果表明可以计算高于平滑阶数的小波矩,且计算精度符合要求.由此获得了比较完善的理论和实验结果,最后指出了它在实际应用中所需注意的问题.%It's a key problem to find wavelet invariants to the transformation of scale,translation and rotation in pattern recognition using multi-resolution analysis.Moment invariant is a mature method on theory and applications.This paper links the moment invariants with the approximation coefficients of image wavelet decomposition.A novel biorthogonal wavelet moment invariant is derived from the biorthogonality of the spatial basis functions.The experimental results are also provided to confirm the correctness of the theoretical derivation.After that,the limiting condition of the conclusion is analyzed by taking Haar wavelet as an example.Both theoretical analysis and experimental verification show that the wavelet moments of higher order than smoothness can be calculated within required accuracy.And the complete theoretical and experimental results are obtained.Finally,some problems to be paid attention to in practical application are pointed out.

摘要： 在二进提升方案相关理论的基础上,结合双正交性、消失矩性和对称性条件,提出一种构造提升双正交小波的新方法.此方法从二进小波出发,考虑小波所具有的特性,通过选取适当的提升参数,具体构造了具有紧支撑、对称性、高阶消失矩和速降性的提升双正交小波.

摘要： 智能交通控制系统中,针对车辆图像信息的传输技术过于消耗网络带宽的现状,给出了一种基于双正交小波的运动车辆图像压缩的方法.通过将每帧图片进行小波变换,只传输小波变换后的系数,且此系数包含了图像的大部分信息,大大减少了图像数据的传输流量,提高了控制系统的效率.最后对文中方法进行MATLAB仿真测试,并且与基于DCT的JPEG图像压缩方法进行了比较.

摘要： 针对传统的小波视频图像压缩技术由于小波系数特点及按照频率特性量化小波系数的不足,造成压缩图像严重受损的问题,提出改进的思路,即提出CDF(2,2),CDF(2,4)快速整数双正交小波变换,解决正交性和对称性的矛盾,并针对图像资源约束的网络通信节点对算法进行改进.在满足图像压缩数据精度要求的前提下,采用阈值化的方式,建立一种小波系数索引的数据结构,使部分近似为0的图像细节分量值阈值化为0值.将值为0的细节分量值从小波系数中舍弃,完成图像无损压缩.通过实验验证了这种改进的图像数据压缩方法的有效性和优越性,有效地减少网络中图像数据的通信量,节省整个网络的能量消耗.

摘要： 提出了一种基于双正交小波滤波方法来分析高清晰测量数据,实现了多孔洞表面三维形状误差和波纹度的分离.对连续表面和多孔洞表面进行仿真研究,以连续表面的滤波结果作为标准值,对于多孔洞表面的高斯滤波的三维波纹度参数SWa和SWt的偏差分别是153.7%和58.3%,而双正交小波的偏差分别只有0.50%和9.69%,从而验证了双正交小波变换在解决多孔洞表面形貌分析问题中的有效性.在发动机缸体顶面形貌分析中应用双正交小波滤波方法,有效地解决了传统滤波器的边界扭曲,得到了准确的三维形貌评定结果.

摘要： 目前基于核主成分分析方法(KPCA)以及支持向量机(SVM)的财务危机预警模型中,所使用的核函数基本都是单核函数。混合核函数能够充分利用不同核函数的特征映射能力,在处理非线性关系时较单核函数具有更优越的性能。基于双正交小波在非线性信号处理方面的良好性能,构造了一类新的双正交小波核函数并证明其满足正定核的容许性条件,在此基础上,构造了新的双正交小波混合核函数。提出了基于双正交小波混合核函数的KPCA-SVM财务危机预警模型,并以我国证券市场上市公司为对象进行实证研究。结果表明,所构造的双正交小波混合核函数能够有效改进KPCA的特征提取性能并提高SVM模型的预测精度,显著改善了财务危机预警精度。

摘要： 基于双正交小波在非线性信号逼近方面的良好性能,构造了一类新的双正交小波核函数并证明了该核函数满足正定核的容许性条件.在此基础上构造了基于双正交小波支持向量机的非线性协整模型,并基于双正交小波支持向量机和最小拟合误差原则,提出针对向量时间序列的最优非线性变结构点检测的动态规划方法.最后,以美元指数和原油、黄金、铜、铝、锌、铅和锡等七种国际大宗商品期货价格为对象,进行变结构非线性协整的实证研究.结果表明,美元指数与七种国际大宗商品期货价格之间具有复杂的变结构非线性关系,双正交小波支持向量机和最优非线性变结构点检测方法在变结构非线性协整分析上是有效的.

摘要： 研究了采用提升构造具有任意偶数阶消失矩,满足对称性,且仅用一个自由参数表达的Deslauriers-Dubuc (D-D)双正交插值小波.首先,采用多相矩阵理论推导出了此类小波存在的条件；然后,给出了对应小波滤波器和插值小波变换的构造算法.采用算法具体构造了分别具有消失矩对(4,2)、(4,4)、(6,2)以及(6,4)等4类一参数表达的D-D 插值小波；最后,以自由参数为自变量,根据编码增益准则,优化设计了4种用于图像编码的插值小波,其滤波器系数全为二进制分数,可实现非乘法运算的离散小波变换(Discrete wavelet transform, DWT).系统分析表明,两种小波的压缩性能超过CDF-9/7小波,对于纹理图像, PSNR增益达到0.44 dB,并且计算复杂度可降低17%以上.实验同时表明,新小波的重构图像具有更好的主观可视质量.%This paper mainly focuses on how to construct new parametric Deslauriers-Dubuc (D-D) biorthogonal in-terpolating wavelets which have arbitrary vanishing moments, symmetry, and depend on one free parameter via lifting scheme. We first derive their existence conditions necessary for the wavelets with the polyphase matrix theory. Then, we demonstrate the detailed algorithm for constructing their associated wavelet filter bank and interpolating wavelet trans-forms. With the algorithm, four classes of parametric D-D wavelets with vanishing moment pairs of (4, 2), (4, 4), (6, 2) and (6, 4), respectively are constructed. Finally, according to the coding gain criterion, we design four new interpolating wavelets for image coding by adjusting the free parameter;they all have dyadic-fraction filter coefficients and can realize a multiplication-free DWT. Extensive simulations show that the two interpolating wavelets exhibit performances superior to the CDF-9/7 wavelet, especially with a gain of up to 0.44 dB in PSNR over the latter for rich-textured image and a lower computational cost by 17%. In addition, significant improvement in sub jectively visual quality is also observed.

摘要： 多模医学图像融合在医疗诊断上具有重要的应用价值。本文采用双正交小波变换的多分辨率分析方法,对CT 和PET 图像进行融合,提出了将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法。实验表明,该算法能较多地获得多源图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,是医学图像融合中比较可取的方法。

摘要： 提升格式可以通过有限步预测和更新来构造小波滤波器。传统小波滤波器的多相矩阵可以分解为多个矩阵的乘积。这些矩阵可以看作是预测算子和更新算子。用提升格式实现小波滤波的一个重要的优点是他把滤波器问题分解为一些基本的步骤,不仅其中每一步都是可逆的,并且逆变换非常简单。本文以双正交对称紧支撑小波为例,把小波分解变换与重构变换表示成提升步骤的形式。

摘要： 在双通道滤波器理想重建条件的基础上,构造出双正交滤波器.再根据超声信号的特点,先采用希尔伯特变换对超声信号进行转换,然后利用双正交样条小波对信号进行自适应回波定位,确定超声信号的到达时间.仿真结果表明该方法提高了超声回波信号检测的准确性.

摘要： 在双通道滤波器理想重建条件的基础上,构造出双正交滤波器.再根据超声信号的特点,先采用希尔伯特变换对超声信号进行转换,然后利用双正交样条小波对信号进行自适应回波定位,确定超声信号的到达时间.仿真结果表明该方法提高了超声回波信号检测的准确性.

摘要： 在双通道滤波器理想重建条件的基础上,构造出双正交滤波器.再根据超声信号的特点,先采用希尔伯特变换对超声信号进行转换,然后利用双正交样条小波对信号进行自适应回波定位,确定超声信号的到达时间.仿真结果表明该方法提高了超声回波信号检测的准确性.

摘要： 在双通道滤波器理想重建条件的基础上,构造出双正交滤波器.再根据超声信号的特点,先采用希尔伯特变换对超声信号进行转换,然后利用双正交样条小波对信号进行自适应回波定位,确定超声信号的到达时间.仿真结果表明该方法提高了超声回波信号检测的准确性.

摘要： 研究利用小波变换解电磁积分方程变换矩阵构造方法：矩阵分析法，并得出很有价值的结果。

摘要： 研究利用小波变换解电磁积分方程变换矩阵构造方法：矩阵分析法，并得出很有价值的结果。

摘要： 研究利用小波变换解电磁积分方程变换矩阵构造方法：矩阵分析法，并得出很有价值的结果。

摘要： 研究利用小波变换解电磁积分方程变换矩阵构造方法：矩阵分析法，并得出很有价值的结果。

摘要： 本发明公开一种基于双正交不变集多小波的图像压缩方法，其步骤为：1.输入图像数据；2.DC电平位移；3.组成滤波器矩阵判；4.双正交不变集多小波变换层数初始化；5.扩展图像的高和宽；6.双正交不变集多小波行变换；7.双正交不变集多小波列变换；8.量化系数；9.算术编码；10.率失真优化截取；11.码流组织。本发明采用一组具有对称、紧支、正交的双正交不不变集多小波滤波器，双正交不不变集多小波变换计算时采用内积的方法，使得算法复杂度大大降低，变换后能量和熵集中程度高具有更大的稀疏性，有利于后续的压缩编码，而且便与分块处理和并行加速。

摘要： 本发明公开了一种基于改进狼群优化的正交小波常模盲均衡方法，它将具有较强局部搜索能力的复形法CM嵌入具有较强全局寻优能力的狼群优化方法(WPA)，改进狼群的更新机制，得到一种优秀的改进狼群优化方法IWPA，新方法提升了WPA的寻优能力，将常模盲均衡方法CMA中代价函数的倒数作为IWPA的适应度函数，将CMA的输入信号作为IWPA的输入，将利用IWPA捕获的头狼位置作为CMA的初始权向量，再用小波降低信号相关性，通过CMA将信号均衡输出，能取得良好的均衡效果。与同类技术相比，本发明的优点是：能够降低信号间以及信号与噪声间的相关性，加快算法收敛速度，减小稳态误差，提高均衡质量，有一定的实用价值。

摘要： 本发明提供了一种基于精确局部方差先验建模的自适应正交小波图像去噪方法，该方法采用最大似然估计对正交小波变换细节系数局部方差的先验分布进行精确建模，从而获得更好的去噪性能，提升去噪图像的峰值信噪比，改善去噪图像的视觉效果。本发明的有益效果是：本发明克服了现有方法局部方差估计效率不高的缺点，能够对图像正交小波分解细节系数的统计特性进行更好地表示，可以自适应地给出去噪结果，而且能够更加有效的去除自然图像中的加性高斯白噪声的同时，更好的保护原始图像中边缘、纹理等细节信息丰富的区域，改善了去噪图像的视觉效果和峰值信噪比。同时，本发明方法计算复杂度低，适合大数据时代的海量图像去噪应用。

摘要： 本发明将DNA遗传算法与正交小波常数模盲均衡方法(WTCMA)相结合，充分利用WT‑CMA和DNA遗传算法的优点，公开了一种基于DNA遗传优化的正交小波盲均衡方法(DNA‑GA‑WTCMA)。本发明采用基于DNA核苷酸链的编码方式表示盲均衡方法的权向量、对编码后的DNA链采用交叉操作和变异操作来寻找DNA种群中的最优个体，对最优个体解码后作为盲均衡器最优初始权向量，克服了WTCMA收敛速度慢、均方误差大、易于陷入局部极小值的缺点。与WTCMA和基于遗传优化的正交小波变换盲均衡方法(GA‑WTCMA)相比，本发明具有收敛速度最快、均方误差最小和全局最优的性能，在通信技术领域有很强的实用价值。

摘要： 本发明提供了一种电动升降桌无模型双正交样条小波遇阻检测方法，步骤一：通过电流采样电路采集流经电机的电流；步骤二：对电流信号进行有效的滤波；步骤三：基于双正交样条小波的电动升降桌遇阻检测算法检测；步骤四：计算电动升降桌遇阻电流阈值；步骤五：对实时卡尔曼滤波后的数据与设定阈值进行比较，判断电动升降桌是否遇阻。本发明能够有效解决升降桌在升降过程中夹伤人员、损坏物品的问题。

摘要： 本发明公开一种基于双正交不变集多小波的图像压缩方法，其步骤为：1.输入图像数据；2.DC电平位移；3.组成滤波器矩阵判；4.双正交不变集多小波变换层数初始化；5.扩展图像的高和宽；6.双正交不变集多小波行变换；7.双正交不变集多小波列变换；8.量化系数；9.算术编码；10.率失真优化截取；11.码流组织。本发明采用一组具有对称、紧支、正交的双正交不不变集多小波滤波器，双正交不不变集多小波变换计算时采用内积的方法，使得算法复杂度大大降低，变换后能量和熵集中程度高具有更大的稀疏性，有利于后续的压缩编码，而且便与分块处理和并行加速。

摘要： 本发明公开了一种基于改进狼群优化的正交小波常模盲均衡方法，它将具有较强局部搜索能力的复形法CM嵌入具有较强全局寻优能力的狼群优化方法(WPA)，改进狼群的更新机制，得到一种优秀的改进狼群优化方法IWPA，新方法提升了WPA的寻优能力，将常模盲均衡方法CMA中代价函数的倒数作为IWPA的适应度函数，将CMA的输入信号作为IWPA的输入，将利用IWPA捕获的头狼位置作为CMA的初始权向量，再用小波降低信号相关性，通过CMA将信号均衡输出，能取得良好的均衡效果。与同类技术相比，本发明的优点是：能够降低信号间以及信号与噪声间的相关性，加快算法收敛速度，减小稳态误差，提高均衡质量，有一定的实用价值。

摘要： 一种双正交小波滤波器组的构造方法，包括下列步骤：根据要构造小波函数的要求，确定分解低通滤波器h(n)的长度N和重构低通滤波器

摘要： 本发明公开了一种基于等偶长度反对称双正交小波滤波器组的边缘检测方法，包括以下步骤：使用等偶长度反对称双正交小波对图像进行三层小波分解，小波分解使用Mallat算法；根据图像在每一尺度的小波分解数据计算梯度矢量模值图和相角图；在每一尺度，根据相角图确定的方向检测模极大值点；采用阈值法去除伪边界点；综合各尺度得到的边界点集合以得到准确的单像素宽的边界。本发明通过使用具有微分算子功能的等偶长度反对称双正交小波滤波器组进行小波分解，并综合利用各个尺度的边界信息，提高了图像边缘检测的完整度和精度，且具有一定的抗噪性能。

摘要： 本发明公开了一种基于Bernstein基的双正交小波构造方法，包括如下步骤：(1)将分解与重构端的低通滤波器用Bernstein基来表示；(2)进行低通滤波器的数值计算；(3)使分解与重构端的滤波器满足完全重构滤波器的条件；(4)计算获得双正交小波的参数。另外，本发明还提供了基于上述双正交小波实现图像压缩的方法。利用本发明实现了具有对称性的奇数长度的含参数滤波器构造，为构造适合静态图像高倍压缩的变换提供了新的途径。