局部能量

摘要： 针对传统融合方法不能充分提取可见光图像与红外图像各自特有的细节信息和难以确定融合权值的问题,提出一种基于双边滤波的可见光与红外图像自适应融合算法。该方法结合双边滤波与改进的双边滤波,将可见光与红外图像分解为多尺度局部细节、特有细节以及基础信息。在图像融合阶段,局部细节信息采用基于图像边缘能量的融合方法,最大程度保留了图像的细节;图像基础部分的融合,引入了基于局部能量值的正则化参数来自适应调整融合的权值,优化参数的选择;特有细节信息的融合采用了绝对值最大的融合规则以充分保留源图像特有的细节信息。仿真实验结果表明,通过主观判断所提方法融合后的图像视觉效果更好、对比度高,边缘细节的融合比其他算法更加好,在客观指标的评价中,所提融合方法的MI、EN、FMI、SD、Q、Mean 6种指标相对于其他方法综合提升了22.6%、5.7%、0.7%、30.4%、14.2%、18.4%,在主观视觉上和客观评价指标中,所提的算法均具备更优的融合效果。

摘要： 针对红外与可见光图像的不同特点,提出一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)与局部能量的红外与可见光图像融合算法,利用NSCT对源图像进行分解,得到一个低频子带和多个高频子带,对低频子带采用基于局部能量的方法进行融合,高频子带采用绝对最大值的方法进行融合。实验结果表明,该方法可以有效的保留图像细节信息、增加信息量。

摘要： 针对红外与可见光图像的不同特点,提出一种基于非下采样轮廓波变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)与局部能量的红外与可见光图像融合算法,利用NSCT对源图像进行分解,得到一个低频子带和多个高频子带,对低频子带采用基于局部能量的方法进行融合,高频子带采用绝对最大值的方法进行融合.实验结果表明,该方法可以有效的保留图像细节信息、增加信息量.

摘要： 针对多尺度分解医学图像融合时信息损失、分解复杂的问题,提出一种医学图像融合方法.源图像经过图像分解框架分解为高频部分和用于局部拉普拉斯滤波分解的低频部分:第一次高频部分采用感兴趣信息,第二次高频部分采用最大值融合规则,低频部分采用局部能量融合规则,逆局部拉普拉斯滤波重构得到的重构图像和高频融合部分采用加法运算融合得到最终融合结果.实验结果表明,对比几种经典算法,所提方法在客观和主观评价方面显示出其优越性.

摘要： 本文从局部能量的角度提出了一种有效的图像边缘检测方法.在以一个像素点为中心的对称区域中,计算区域内所有像素的灰度值与中心像素的灰度值之间的差值,将差值平方的总和作为中心点所对应的局部能量.该局部能量可以有效地用于检测图像的边缘,因为边缘点的局部能量要比对应光滑区域内的像素点大得多.根据本文所构造的局部能量函数可以有效地找到边缘点.本文使用Baddeley误差度量(BEM)方法来评估本文方法检测结果的准确性.实验结果表明本文方法检测效果比较好.

摘要： 图像融合作为图像处理领域的一个重要分支,已成为研究的热点问题之一.对于像素级图像融合,多尺度多分辨率分解已被广泛应用,但是在低频子带的处理上,由于平均法容易导致融合图像出现模糊,对比度下降等问题,提出基于区域能量的低频子带融合方法;对于高频子带,在考虑系数本身的同时,也考虑其邻域系数的影响.对已配准的可见光和红外源图像进行融合实验,并对融合图像进行评价,结果表明,文中方法在保留图像轮廓的同时,充分保留了图像的高频边缘及细节信息.

摘要： 针对局部拉普拉斯多尺度分解复杂性,提出基于一种新分解框架结合局部拉布拉斯滤波的医学图像融合算法.首先,对待融合的源图像用新的分解框架分解为高频部分和低频部分;然后,高频部分用感兴趣信息进行融合,低频部分再次用局部拉普拉斯滤波进行分解,分解得到的高低频部分分别采用感兴趣信息和局部能量最大值进行融合;其次,用逆局部拉普拉斯得到重构图像;最后,将重构图像和高频融合部分采用一定的加法运算得到最终图像.实验结果表明,与离散余弦谐波小波变换(DCHWT)等算法相比,该算法空间频率提升14.46％,边缘信息提升12.93％,对于提高临床诊断的准确率具有一定的价值.

摘要： To solve the problem of unsatisfactory expression of edge and detail features in current image fusion algorithms,a new image fusion algorithm based on Curvelet transform and local energy is proposed.The method firstly converts the source image to a Curvelet coefficient set at different resolutions,then introduces local energy fusion rules,combines the Curvelet coefficients,and finally obtains a fused image through an in-verse Curvelet transform.Experiments show that the fusion image obtained by this algorithm has rich details and clear edges,and the algorithm can resist the interference of certain noise,so the image fusion algorithm has a certain application value.%针对当前图像融合算法中边缘与细节特征表达不理想的问题,提出一种新的基于Curvele变换与局部能量的图像融合算法.该方法首先在不同的分辨率下将源图像转换为Curvelet系数集,然后引入局部能量融合规则将Curvelet系数进行结合,最后通过逆Curvelet变换得到融合图像.实验表明:本文算法所得的融合图像细节丰富、边缘清晰,且算法能够抵抗一定噪声的干扰,具有一定的应用价值.

摘要： To overcome the adverse effects of gait silhouette change on gait recognition,this paper proposes a new gait recognition method by improving Log-Gabor phase congruency feature of gait energy map.Based on the improved local energy calculation method,frequency expansion and noise compensation strategy,the extracted gait features are more recognizable and localizable.And the dimensions of gait features are dimension reduced by Linear Discriminant Analysis (LDA).The nearest neighbor classifier based on Euclidean distance is tested on the CASIA and USF gait database.The results show that gait silhouette of individuals can still be well recognized under the influence of walking with package,clothing and view changing,and the correct recognition rate is higher than that of other gait recognition methods.%为克服步态轮廓变化对步态识别的不利影响,采用步态能量图改进对数Gabor相位一致性特征,提出一种新的步态识别方法.利用局部能量计算方法及频率扩展与噪声补偿策略,使提取的步态特征更具识别性和定位性,并对该步态特征进行线性判别分析降维.应用基于欧氏距离的最近邻分类器在CASIA和USF步态数据库上进行测试,结果表明该方法在个体携包行走、穿着和视角变化的情况下均能较好地识别步态轮廓,相比现有步态识别方法具有更高的正确识别率.

摘要： 文章使用了非降采样的剪切波变换方法对肺部PET-CT图像进行融合,将已配准的PET与CT图像进行多尺度分解得到低频系数和高频系数,使用加权平均法对低频系数进行融合,使用局部能量最大化方法对高频系数进行融合.与小波融合、轮廓波融合和剪切波融合进行对比,从实验角度验证了该方法的有效性.

摘要： 图像融合是一种重要的增强图像信息的方法。提出了一种基于局部能量的多聚焦图像融合算法。对不同聚焦图像进行小波变换，采用局部离散度准则对各个方向上的高频系数进行融合，采用小绝对值准则对低频系数进行融合，对融合后的小波系数进行重构，这样得到高低频比例升高的融合图像。结果表明，以像素的局部能量为准则的融合效果更好，既可避免传统融合规则的信息损失，又提高了融合图像的空间分辨率和清晰度，融合图像更符合人的视觉特性，也有利于机器视觉。

摘要： 本文提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法.首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像.然后分别计算高频子图像的局部能量,再根据不同图像的相应局部能量,计算局部能量熵,根据值局部能量熵赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合.最后通过小波反变换,得到完整的融合.实验结果表明该方法有较好的融合效果.

摘要： 针对SAR图像和红外图像的特点,以及非采样Contourlet变换的方向性、各相异性和平移不变性等优点,提出一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法.首先利用非采样Contourlet变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到源图像的低通子带和带通子带系数;再分别对低通子带和带通子带系数采用基于局部能量和区域方差的融合规则进行融合处理;最后经过非采样Contourlet逆变换得到融合图像.仿真结果表明该算法能够获得较理想的融合图像,融合效果优于Contourlet变换.

摘要： 采用了一种新的基于局部能量的小波图像融合规则。新规则根据局部能量的大小关系，将选择和加权平均相结合。当两幅图像的局部能量比较接近时，采用加权平均的融合方式；当差别比较大时，选择局部能量较大的信号作为融合信号。在充分保留显著图像细节信息的前提下，进一步增强了算法的稳定性。实验结果表明新规则能取得更好的融合效果。

摘要： 多模医学图像融合在医疗诊断上具有重要的应用价值。本文采用双正交小波变换的多分辨率分析方法,对CT 和PET 图像进行融合,提出了将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法。实验表明,该算法能较多地获得多源图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,是医学图像融合中比较可取的方法。

摘要： 多模医学图像融合在医疗诊断上具有重要的应用价值。本文采用双正交小波变换的多分辨率分析方法,对CT 和PET 图像进行融合,提出了将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法。实验表明,该算法能较多地获得多源图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,是医学图像融合中比较可取的方法。

摘要： 多模医学图像融合在医疗诊断上具有重要的应用价值。本文采用双正交小波变换的多分辨率分析方法,对CT 和PET 图像进行融合,提出了将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法。实验表明,该算法能较多地获得多源图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,是医学图像融合中比较可取的方法。

摘要： 多模医学图像融合在医疗诊断上具有重要的应用价值。本文采用双正交小波变换的多分辨率分析方法,对CT 和PET 图像进行融合,提出了将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法。实验表明,该算法能较多地获得多源图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,是医学图像融合中比较可取的方法。

摘要： 多模医学图像融合在医疗诊断上具有重要的应用价值。本文采用双正交小波变换的多分辨率分析方法,对CT 和PET 图像进行融合,提出了将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法。实验表明,该算法能较多地获得多源图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,是医学图像融合中比较可取的方法。

摘要： 多模医学图像融合在医疗诊断上具有重要的应用价值。本文采用双正交小波变换的多分辨率分析方法,对CT 和PET 图像进行融合,提出了将局部标准差和能量相结合作为纹理测度的融合算法。实验表明,该算法能较多地获得多源图像的解剖结构和功能代谢信息,很好地保留了源图像的边缘和纹理特征,是医学图像融合中比较可取的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于谐振器能量局部化效应的双轴硅微加速度计,包括上层的信号敏感结构以及下层的信号引出结构。上层信号敏感结构通过硅微加工技术加工而成，下层通过玻璃湿法刻蚀及金属层溅射技术加工而成，上层的信号敏感结构通过阳极键合技术键合在下层的信号引出结构之上。本发明的双轴惯性加速度测量采用两组结构参数一致的弱耦合谐振器的振动幅度比例之差作为整体输出信号，避免输出响应曲线严重非线性区的出现，同时有效的抑制外界共模干扰，进一步提升加速度计的环境稳定性。

摘要： 本发明涉及一种具有能量供应装置的局部线圈、一种由能量发送装置和局部线圈组成的系统以及一种用于运行该系统的方法。局部线圈具有能量存储器、时钟控制器和用于从能量发送装置无线地接收能量的能量接收装置。局部线圈的时钟控制器被设计为与外部时钟源同步。时钟控制器与能量供应装置信号连接，并且时钟控制器被设计为，经由能量接收装置依据同步来控制能量接收。

摘要： 一种声波导中宽频带声能量的定向传播和局部化控制方法，根据声波导的几何参数，通过合理的设计非线性赫姆霍兹共振器的物理参数和耦合位置。控制了声能量在声波导内的空间分布，使声波导左侧声能量集中在行波区实现定向传播，而在声波导右侧声能量集中在驻波区实现局部化。在有限的声波导中实现了宽频带的近似完美的无反射边界条件。本发明可以控制一个宽频带声波的能量在声波导内的空间分布，拓宽了适用范围。

摘要： 本发明提供了一种基于局部高斯分布拟合与局部符号差能量驱动的活动轮廓模型图像分割方法，属于图像处理技术领域。本基于局部高斯分布拟合与局部符号差能量驱动的活动轮廓模型图像分割方法包括如下步骤：S1：输入原始图像I(x)；S2：计算图像的局部熵，进而得到图像的局部符号差能量项；S3：初始化水平集函数Φ＝Φ0(x)；S4：初始化系数α、β、λ1、λ2、μ、ν、ε、σ、Δt；S5：计算局部拟合能量项e1、e2；S6：更新水平集函数Φ；S7：判断水平集演化曲线是否满足收敛准则，若没有，转到步骤S5继续计算，直到满足终止条件。本发明可以实现灰度不均匀目标的分割，对初始轮廓曲线的形状、大小、位置更不敏感，且具有一定的抗噪性。

摘要： 本发明公开了多孔碎式刚柔能量调控局部稳固型高压配电柜用运转设备，包括高压配电柜、局部质量把控式流体稳固装置、多孔材料碎式能量状态调控装置、运输移动车和柔性多孔式物态承托装置，所述多孔材料碎式能量状态调控装置设于运输移动车相对两侧壁上，所述柔性多孔式物态承托装置设于运输移动车内底壁上，所述局部质量把控式流体稳固装置活动设于高压配电柜侧壁上，所述局部质量把控式流体稳固装置活动设于多孔材料碎式能量状态调控装置内。本发明属于高压配电柜运转技术领域，具体是指多孔碎式刚柔能量调控局部稳固型高压配电柜用运转设备，实现高压配电柜的固定的技术效果，对运输过程中颠簸时的震动能量进行吸收。

摘要： 本发明属于高压电气设备局部放电检测技术领域，涉及一种局部放电检测仪器抗干扰性能量化评价方法，搭建抗干扰性能量化评价系统，发送放电信号的条件下采集PRPD图谱A，发送放电信号和噪声信号的条件下采集PRPD图谱B，计算PRPD图谱A与PRPD图谱B之间的图谱辨识距离Q，根据图谱辨识距离Q大小量化评价抗干扰性能。本发明通过图谱辨识距离对待测局部放电检测仪器的抗干扰性能进行量化评价，可以更客观、公正地进行局部放电检测仪器的入网检测的评价工作。

摘要： 本申请公开了一种基于自适应局部预拟合能量函数的主动轮廓模型图像分割方法，属于图像分割这一技术领域，其采用几何轮廓模型，通过梯度下降法求解能量泛函最小化的位置，即封闭连续的轮廓线的位置。通过设计局部预拟合函数去在迭代前计算图像局部区域的平均强度，因此计算速度大幅度提升，计算成本大幅度下降；本申请通过设计一个新的正则化函数去正则化数据驱动项，从而提高系统的鲁棒性和抗噪声干扰性，以及提高数据驱动项过零点处的灵敏度。

摘要： 本发明公开了一种结合局部熵的局部能量泛函与非凸正则项的图像分割方法，包括以下步骤：(1)读入图像I(x，y)；(2)初始化基于局部熵的局部能量泛函与非凸正则项的图像分割模型中的各个参数；(3)计算图像I(x，y)的局部熵hx；(4)在步骤(2)初始化参数的基础上对图像I(x，y)进行分割，采用基于局部熵的局部能量泛函与非凸正则项的图像分割模型对所述图像I(x，y)进行分割，并在分割的过程中进行水平集函数Φ的更新；(5)根据方程对水平集函数Φ进行演化，判断水平集函数Φ是否收敛，如果收敛，则水平集函数Φ停止演化，并输出分割图像；反之，则返回步骤(4)继续。本发明可以高效，准确地分割灰度不均匀图像。

摘要： 本发明公开了一种结合局部熵的局部能量泛函与非凸正则项的图像分割方法，包括以下步骤：(1)读入图像I(x，y)；(2)初始化基于局部熵的局部能量泛函与非凸正则项的图像分割模型中的各个参数；(3)计算图像I(x，y)的局部熵h

摘要： 本发明涉及电池管理技术领域,公开了一种基于不完整充电过程局部能量特征的电池健康预测方法，包括以下步骤：采集电动车电池的充电数据，充电数据包含恒压充电数据和恒流充电数据，并分别提取恒压充电数据和恒流充电数据的老化特征；如果充电数据包含恒压充电数据且满足条件A，则将恒压充电数据的老化特征作为输入、将电池健康度作为输出、并利用机器学习算法建立模型一；如果充电数据仅包含恒流充电数据且满足条件B，或者充电数据包含恒压充电数据但不满足条件A，则将恒流充电数据的老化特征作为输入、将电池健康度作为输出、利用机器学习算法建立模型二；将电动车的充电数据输入到模型一或者二，得到健康状态预测值。