财务危机预警

摘要： 目前研究的企业信息化财务危机预警模型预测时间较长,无法对所有的财务危机类型进行准确预警,不利于企业的可持续发展。为了解决上述问题,基于风险识别设计了一种新的企业信息化财务危机预警模型,通过确定企业信息化财务预测指标,提取企业信息化财务风险特征,构建基于风险识别的企业信息化财务危机预警模型,运用主成分分析法消除冗余数据,结合双子支持向量机分析法实现数据的最优分类,融合二者优势,构建可靠性高、灵活性强的PCA-SVW组合财务危机预警模型。仿真实验结果表明,基于风险识别的企业信息化财务危机预警模型能够有效提升财务预警效率、准确率及敏感度,预测准确率可达97.41%。

摘要： 财务风险管理工作对企业的生存和发展尤为重要,上市公司更应当重视公司出现财务危机的可能性大小。 文章通过运用 Z-score 模型来分析 J 集团的财务状况,研究其存在的财务危机大小以及财务风险的成因,并提出具体改进建议,以降低企业财务风险,促进企业的健康平稳发展,也有助于推动上市公司建立并完善财务危机预警机制。

摘要： 文章研究选取的样本公司是制造业中电气设备、通用设备和专用设备类的上市公司。 分别选择 Logistic 模型和 F 分数模型构建财务危机预警模型对样本公司进行实证分析,并判断各自模型的预警准确率;比较分析发现,这两种模型都适用于汽车制造业上市公司财务危机预警研究,但 Logistic 回归模型是制造业上市公司较适用的财务危机预警方法。

摘要： 文章运用计算机领域的自然语言处理技术,以2016—2020年沪深A股上市公司年报中的管理层讨论与分析(Management Discussion&Analysis,MD&A)文本信息为基础,构建Logistic财务危机预警模型,研究了MD&A文本积极信息与文本信息可读性对企业财务危机的预警作用。结果表明:企业MD&A中的文本积极信息和文本信息可读性与企业财务危机呈负向影响;相较于传统模型,引入MD&A文本信息的财务危机预警,模型预警准确率更高;不同信息披露透明度下文本信息指标均具有财务危机预警作用,但对信息透明度低的企业预警作用更强。文章丰富了文本信息与企业财务危机预警相关领域的研究,为信息使用者运用文本信息预测财务危机提供参考。

摘要： 随着我国市场经济进程的不断深化,激烈的竞争环境使得企业可能面临较大的财务危机,而良好的财务状况对于一个公司的发展尤为重要。因此,为了企业的健康发展,有必要对其进行财务危机预警。论文选取93家环保类上市公司作为研究样本,以被特殊处理(ST或*ST)的前3年(t-3年)的相关财务与非财务指标作为数据来源,将BP神经网络模型应用于此类上市公司的财务危机预警。结果显示该模型预测准确率较高,达到83.9%。因此,将BP神经网络模型引入财务危机预警研究具有一定的应用价值。

摘要： 地产龙头企业某大集团财务危机影响至今仍未平息,对其危机爆发前的各项财务数据进行分析可以使我们对企业财务危机出现的原因和特征加深认识。 文章将运用财务指标、分数模型,建立财务危机预警体系,并针对某大集团的财务危机进行研究,为企业的财务危机预警提供一些借鉴。

摘要： 鉴于中小板企业的重要性,采用SMOTE-Ada模型研究中小板企业内部治理指标及资本结构指标对财务危机预警性能的影响.实证结果表明:中小企业内部治理与资本结构指标体系能有效提升模型预测准确性;相较T-2期,两类指标分别在T-3期中的提升效果更明显,可能因T-3期基本指标中反映企业T期的有效财务信息较少所致.此外,SMOTE-Ada模型相较于其他六种模型而言,具有较为优越的预测性能,可为相关机构提供借鉴.

摘要： 文章从管理层机会主义视角研究会计文本信息有偏性对企业财务危机预警的影响.聚焦于前瞻性文本信息,构建管理层语调管理指标,以2007—2017年A股上市公司为样本,研究发现,管理层盈余管理机会主义行为会削弱管理层超额乐观语调与企业发生财务危机概率的相关性.进一步基于舞弊三角理论,从机会主义行为信息操纵动机和空间进行研究,发现在货币化薪酬激励水平较低、股权激励水平较低,在职消费水平更高、信息透明度低时,盈余管理机会主义行为的负向影响更显著.

摘要： 新冠肺炎疫情给全世界带来了巨大的冲击,给企业的经营也带来了很大的影响.本文从新冠肺炎疫情给企业造成影响的几个方面提取分析指标,通过Python语言程序和SPSS软件建模对样本数据进行测试,从而建立了人工神经网络模型来预测上市公司是否出现财务危机.模型的准确率达到了85.71％,可以较为准确地预测新冠肺炎疫隋下的上市公司财务危机.

摘要： 当代科学技术的高速发展对企业的影响日益突出,企业生存和发展的环境日趋复杂,财务危机事件频频发生,企业要时刻关注自身的财务状况,对未来的财务危机做到防微杜渐.高新技术企业作为我国经济发展的主力军,受到国家的高度重视,对财务状况更应当保持高度警惕.本文针对高新技术企业,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,建立具有针对性的财务危机预警模型,使其提早发现自身存在的问题,并及时采取应对措施.

摘要： 本文以精心筛选的A股制造业上市公司2006年-2008年首次被ST的33家公司和随机选择的33家非ST公司为研究对象，利用T检验和Mann-Whitney U非参数检验从40个预警备选指标体系中筛选出25个具有显著差异的预警指标，进行因子分析。将因子分析的结果作为预警变量，比较判别分析模型、FA-Logistic模型、FA-BP模型以及FA-GA-BP模型的财务预警性能。实证研究表明，FA-GA-BP模型是一个更为优越的财务危机预警模型，具备实际的财务危机预警价值。

摘要： 本文将主成分分析(PCA)和径向基神经网络(RBFNN)结合，以传统财务指标为基础，引入反映企业现实财务状况的现金流量指标，通过主成分分析提取指标和降维，并利用RBFNN作为判别企业财务状态工具，构建上市公司财务危机预警的PCA-RBFNN模型，实证研究结果证明了该模型具有较高的建模精度和泛化能力。

摘要： 建立了上市公司财务危机预警指标体系,基于因子分析法并结合SPSS软件对我国上市公司财务数据进行了分析,建立了普遍适合我国上市公司的财务危机预警模型,并初步确定了预警区域,为我国企业进行财务危机预警和风险管理提供了科学可行的方法.

摘要： 财务危机预警分析无论对企业自身还是对商业银行和各种投资者而言,都具有重的意义,本文选取中国沪、深两地上市2006年因“财务状况异常”被ST的A股公司,组成财务危机样本,又选取了行业相同、规模相似的上市公司组成配对样本,利用上市公司前三年的财务数据。以股东权益增长率、总资产周转率、资产净利率和资产负债率4个财务指标作为最终变量,建立Logistic多元回归模型,进行财务危机预警的实证分析。

摘要： 本文从理论研究与实践应用的角度，对国内外财务评价相关文献和成果进行了系统的梳理和总结，包括综合评价、盈利质量、财务危机预警和信用评级等四个方面。并在此基础上，提出了未来财务评价研究的思路和方法。

摘要： 本发明提出了一种基于财务报表数据的财务危机判断方法，其通过建立公司财务危机指数的参考范围来作为判断公司财务情况的标准，被检测公司通过其财务报表上的数据计算出K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9的值来与公司财务危机指数的参考范围来进行对比，从而判断公司的财务状况，作出风险提示。

摘要： 基于最大化方差投影子空间多核学习的企业财务危机预测方法，本发明涉及企业财务危机预测方法。本发明的目的是为了解决现有复杂的多核预测问题难度大，预测精度低的问题。过程为：1：选取上市公司财务指标；2：确定上市公司ST样本集合和非ST样本集合；3：对ST样本和非ST样本的总样本集合进行数据归一化处理；4：基于归一化处理后的数据构造训练样本集合基核矩阵；5：对基核矩阵进行向量化操作，得到向量化基核集合；6：基于向量化基核集合，进行子空间学习得到最大化方差投影下最优基核线性组合；7：利用最优基核线性组合，构造多核支持向量回归预测器，进行未知样本财务状况预测。本发明用于企业财务危机预测领域。

摘要： 本申请提供了一种危机事件预警模型构建、危机事件预警方法和电子设备，其中，该方法包括：获取危机事件人员的特征信息，所述特征信息包括个人信息、心理信息、生理信息和行为信息中的至少之一；对所述特征信息进行聚类分析，得到特征集合组，其中，危机事件对应一个或多个所述特征集合组；基于每个特征集合组的属性确定预测阈值和所述预测阈值对应的危机事件概率，构建所述危机事件预警模型。可以实现无需主动上报，通过待测人员的特征信息即可完成对于危机事件发生概率进行预测，能够快速缩小危机人员人群范围，预测潜在群体，并且准确快速的预测危机事件发生的概率，帮助有关部门获得动态数据，进行更好的人员管理。

摘要： 本发明涉及会计管理预警领域，提供一种基于企业财务数据的会计管理预警平台和预警方法，方案要点为：根据案例的存入时间，按存入时间的由近及远进行纵向分类，以及根据案例关联的行业性质进行横向分类；生成对应的会计管理工序；根据会计管理工序将当前企业的企业内财务数据与以往历史财务数据进行纵向比对，判断是否超出第一预设阈值，和/或根据将当前企业的企业内财务数据与同行业内的其他企业财务数据进行横向比对，判断是否超出第二预设阈值，并将比对结果进行评级；生成与输入的企业财务数据相关联的案例背景；将输入的企业财务数据与相关联的案例背景进行匹配；在案例匹配完成后，生成与输入的企业财务数据对应案例的总结与建议。

摘要： 本申请实施例属于医学智能和人工智能技术领域，涉及一种气胸自动诊断及危机预警方法，方法包括：获取肺部CT图像，通过灰度直方图均衡化处理所述肺部CT图像并获取所述肺部CT图像的灰度值，将所述肺部CT图像的灰度值基于OSTU进行优化，并计算得出肺实质区域的体积，基于3D U‑net深度卷积网络识别所述肺部CT图像中的气胸区域并分割出气胸区域以及计算气胸区域的体积，根据所述肺实质区域的体积以及所述气胸区域的体积确定气胸的占有比例。实现了对气胸区域的精准识别和分割。本申请还提供一种气胸自动诊断及危机预警装置、设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，气胸诊断结果可存储于区块链中。本申请完成对气胸自动诊断及危机预警。

摘要： 本发明提供一种用于学生心理危机风险预警及关爱系统。所属学生心理危机风险预警及关爱系统包括用户信息管理模块(1)、心理数据采集模块(2)、危机风险评估与算法模块(3)和学生关爱业务模块(4)。本发明克服了现有技术的学生心理信息线下对接处理的局限性，通过现代信息化管理系统，全面采集、分析学生身心健康及其影响因素，开展学生心理危机预警预防，有效协同校内外各方加强学生心理危机预防。增强了对学生心理危机的早期识别和预警，较好的提升区域、学校与学校教师的育人意识、育人能力，提高对学生心理危机风险的防范识别与早期干预能力，降低学生极端事件的发生率，守护和促进每个学生的生命安全与身心健康，有极大的社会效益。

摘要： 本发明涉及心理分析辅助设备的技术领域，特别是涉及一种可调式心理危机数字预警分析设备，其能够使设备调节起来更加的便捷，有效提高师生做心理分析时的效率，降低使用局限性；包括主机、数字预警分析仪和调节结构，主机顶端设有取放口，主机上设有调节机构，数字预警分析仪安装在调节机构上，数字预警分析仪上设有图像采集模块，所述调节机构包括粗调电机、粗调丝杆、滑块、电动伸缩杆、立筒、微调电机，驱动轴通过与微调电机输出端的连接转动安装在立筒内，两组横向传动轴的一端均固定设有横向锥齿轮，两组微调套管通过限位块与纵筒内壁的配合穿过滑孔分别滑动安装在两组纵筒上，数字预警分析仪固定安装在两组微调套管上。

摘要： 本发明涉及心理健康监测领域，具体涉及一种基于多模态数据学生心理危机预警系统，包括：日常异常行为监测模块，用于通过架设在校园、教室内的摄像头实现学生日常异常行为的监测；数据采集终端，用于实现多模态数据的采集，包括场景模拟测试模块、调查问卷模块、生理参数监测模块、个人行为监测模块；数据处理终端，用于基于人工智能根据所采集到的多模态数据，筛选存在心理问题的用户，并进行分级分类；危机预警模块，用于根据数据处理终端的分级分类结果，作出相应的危机预警。本发明可以实现学生心理状态的全面筛查，并可以及时的发现存在心理问题的学生，为学生的心理健康提供保障。

摘要： 本发明涉及心理问题求助技术领域，且公开了一种数字化心理信箱求助与危机预警系统，包括身份核验模块、倾诉与求助模块，收信管理与回复模块、心理危机预警模块、心理健康求助数据统计模块，所述身份核验模块输出端与倾诉与求助模块输入端信号连接，所述倾诉与求助模块输出端与心理危机预警模块输入端信号连接，所述心理危机预警模块输出端与收信管理与回复模块输入端信号连接，所述收信管理与回复模块的输出端与心理健康求助数据统计模块输入端信号连接。实现心理信箱的数字化，方便学生倾诉与接收回信，多种身份核验的方式，满足学生匿名求助的需要，第一时间预警心理危机的用户，以提示专业人士提供帮助。

摘要： 本发明公开了一种财务危机预警系统，它涉及财务技术领域；财务预算系统、财务备用资金系统、补充资金系统均与财务计算系统的输入端电连接，财务计算系统的输出端与处理器的输入端电连接，处理器的存储端与存储器电连接，处理器的输出端与报警器电连接，财务预算系统、财务备用资金系统、补充资金系统分别接受输入的信息，根据输入的信息通过财务计算系统进行计算周期以及资金的剩余，同时处理器将信息存储在存储器内，并且设置最低值报警信息，当低于最低值时发出报警信息；本发明能够实现快速计算与分析，且能够实现快速操作，稳定性高，提高了效率；能够实现及时报警与计算，且便于及时补充资金，使用方便，操作简便。