加的夫语法

摘要： 本文基于系统功能语言学内部的加的夫语法,对现代汉语“所”字的用法进行探讨,旨在界定“所”字在不同情况下体现的语义和句法功能。研究表明:在语义层面,“所”字可表达概念意义、人际意义和语篇意义,其中概念意义包括指称、计量、分类、个体化、转指、轻量、程度加深等经验意义和动词主体的指向明确性逻辑意义,人际意义包括交际者教育背景、心理距离、言语审美等语旨特征和强调及弱化情态意义,语篇意义指正式语体特点;在句法层面,“所”字可说明名词词组中的中心词、中心词触发语和数量限定词,量词词组中的量标,性质词组中的程度调节词,数量词组中的调节项,以及小句中的状语。

摘要： 韩礼德对加的夫语法的基本看法是系统功能语言学界关注的重要议题之一.文章从语言的层次性、语言的元功能、功能句法、自然语言处理及语言认知研究方面系统梳理了韩礼德对加的夫语法的基本观点.总体而言,韩礼德认为加的夫语法是系统功能语言学的一种模式,是对系统功能语言理论的有益补充.具体而言,韩礼德认为加的夫语法在语言层次性和元功能上的不同划分有其特定的研究目的;加的夫语法在功能句法研究和自然语言处理方面成绩斐然;加的夫语法在语言认知研究上更接近当代主流认知科学.

摘要： 加的夫语法是系统功能语言学的一种重要模式。近年来,越来越多的国内外学者开始关注加的夫语法及其应用研究。在对相关文献进行仔细研读的基础上,本文尝试对加的夫语法的发展历程及研究范式作系统的梳理。研究发现:(1)加的夫语法的发展历程可分为3个主要阶段——萌芽阶段、形成阶段和成熟阶段;(2)加的夫语法的研究范式主要体现在以下3个方面:意义与形式的双向性、个体认知与社会互动的融合性以及理论生成与语篇描写的统一性。

摘要： 加的夫语法是系统功能语言学的一种重要模式.近年来,越来越多的国内外学者开始关注加的夫语法及其应用研究.在对相关文献进行仔细研读的基础上,本文尝试对加的夫语法的发展历程及研究范式作系统的梳理.研究发现:(1)加的夫语法的发展历程可分为3个主要阶段——萌芽阶段、形成阶段和成熟阶段;(2)加的夫语法的研究范式主要体现在以下3个方面:意义与形式的双向性、个体认知与社会互动的融合性以及理论生成与语篇描写的统一性.

摘要： 本文从系统功能语言学加的夫语法视角对现代汉语“来”“去”进行探讨,目的是明确“来”“去”在不同情况下承担的语义及句法功能。本文提出:“来”“去”在体现施事和受事的物理位移时,系小句中的谓体;体现趋近或远离发话者的方式时,系状语;体现动作的持续意义时,系谓体延长成分;体现动作发生的时间意义时,系助动词;体现目的意义时,系不定式;作为衬字出现时,系语气词;体现约数意义时,系数量词组中的调节词。此外,类固定短语“越来越……”中的“越来越”作为整体,体现程度愈发加深的意义,系性质词组中的程度调节词;“……来……去”作为一个整体,体现动作在空间位移上的反复意义,系小句中的谓体;“……了去了”中的“了去了”作为一个整体,体现性质程度加深或数量变化的意义,系性质词组中的程度调节词或数量词组中的量额调节项。

摘要： 文章从系统功能语言学加的夫语法视角对汉语小句中位于动词后面的动量词进行了研究,旨在揭示此类动量词所表达的各种意义及其相应的句法功能.基于“形式体现意义,意义为中心”的语言描述原则,指出“数词+动量词”或者与小句内的动词一起表达完整的过程意义,具体体现动作行为等的次数义、时间义、数时义、依附义或情态义,在句法中是谓体延长成分;或者表达一定的“事物”或“工具”意义,体现过程所期待的一个参与者角色,是小句补语;或者说明事物的数量,是名词词组结构中的数量限定词.

摘要： 加的夫语法的理论体系和研究范式主要源于其将语言视为程序这一思想.把语言视为程序,即把语言看作一种过程、一种步骤、一种行为方案.基于这种语言观,加的夫语法建构的是一个整体的、认知互动的语言及其使用模型,具有理论生成和语篇描写的统一性.这是加的夫语法与Halliday模式在语篇描写上差异的本原.文章首先论述了加的夫语法的语言程序观,然后从语言的层次性、多功能性和句法描写三个方面加以诠释.加的夫语法的语言程序观为系统功能语言学作为适用语言学,实现从语言学理论到人工智能领域的发展开辟了新的路径,丰富和发展了系统功能语言学的语法哲学思想.%The theoretical system and research paradigm of Cardiff Grammar(CG)mainly originates from its view of language as program.This view postulates that language should be viewed as a process,a procedure,a program for behavior.Based on this view of language,CG has constructed a holistic and cognitive-interactive model of language and its use,which unified theo-retical-generative and text-descriptive strands of the theory.This is the origin of the descriptive division between CG and Halliday's model.The paper first states what language as program is in CG, and then specifies this view from three aspects:stratification,multi-functionality,and syntactic description.The new view of language as program in CG has opened new ways for Systemic Functional Linguistics to achieve its appliability from linguistic theory into the field of artificial intelligence, and enriched its philosophy of grammar.

摘要： 很多学者采用语义指向的方法,对英汉两种语言中的状语、补语等展开了研究.对于定语的语义指向研究相对较少,英汉定语的句法成分大体由类似的此类充当.文章旨在结合语料库中的语言实例对定语的语义指向的类别进行分析研究,并尝试用加的夫语法的及物性系统分析定语语义指向.

摘要： 本发明提供了对MPEG-4AVC高层编码中的CAVLC？4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded？block？flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 本发明提出一种语法编译系统适用于自然语言。语法编译系统包括编译模块、输入装置以及处理器。编译模块具有内建句式模板。内建句式模板包括多个形式参数。编译模块为语法编译平台。输入装置用以接收词组数据以及语意数据。处理器耦接输入装置，并且用以执行编译模块。当处理器执行编译模块时，处理器读取编译模块当中的内建句式模板，并且将词组数据以及语意数据与内建句式模板结合，以产生语法表达式数据。另外，一种语法编译方法也被提出。

摘要： 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

摘要： 本发明提供了对MPEG－4 AVC高层编码中的CAVLC4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded_block_flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 一种根据本文档的由解码设备执行的解码方法包括以下步骤：基于从比特流获得的关于预测模式的信息来确定当前块的预测模式；基于预测模式来构建合并候选列表；基于合并候选列表来推导当前块的运动信息；以及基于运动信息来生成当前块的预测样本，其中比特流包括关于表示组合的图片间合并和图片内预测(CIIP)是否可用的CIIP可用标志，以及所述确定步骤可以包括基于CIIP可用标志从比特流获得常规合并标志。

摘要： 本发明公开了一种基于多粒度语法错误模板学习微调的语法纠错方法和系统。本发明方法通过在预训练语言模型中分别执行正误判断任务的模板学习过程、错误类型预测任务的模板学习过程和修改方式预测任务的模板学习过程。然后通过多任务学习，使用三个任务损失计算预训练语言模型的训练损失，用训练损失调节预训练语言模型的模型参数，得到微调后预训练语言模型。然后，使用微调后预训练语言模型和融合预训练语言模型的生成语法纠错方法，训练一个语法纠错模型。最后，将待纠错语句输入语法纠错模型，得到待纠错语句的正确语句。本发明通过多任务学习考虑了三种粒度的语法纠错信息之间的依赖和交互，为语法纠错模型提供丰富、多角度的语法纠错信息。

摘要： 本发明涉及大数据分析的技术领域，具体公开了一种语法提示方法、语法提示装置、计算机设备及存储介质；其中，该语法提示方法包括：根据预设的标签符号标识获取标签类型，以获取调用的标签库中的多个要素标签模版，并将多个要素标签模版按照第一预设顺序进行排序；根据预设的函数符号标识获取函数类型，以获取调用的函数库中的多个函数模版，并将多个函数模版按照第二预设顺序进行排序；获取用户输入的目标符号标识；若目标符号标识为标签符号标识，则将多个要素标签模版按照第一预设顺序提示在页面上；若目标符号标识为函数符号标识，则将多个函数模版按照第二预设顺序提示在页面上。本发明的语法提示方法，可以提高代码开发效率。

摘要： 本发明的实施方式提供了一种用机器实现语法纠错的方法及装置和用于语法纠错模型的训练方法及训练设备。该用机器实现语法纠错的方法包括：将输入的第一语种的文本编码成中间表示；将所述中间表示解码成第二语种的文本；以及基于所述中间表示和所述第二语种的文本，生成经语法修正的第一语种的修正文本。根据本发明的用机器实现语法纠错的方法不仅能够忽略可能存在的小语法错误，还能够通过结合中间表示来避免回译过程中的信息丢失，从而能够显著的提高语法纠错的准确性，为用户带来了更好的体验。

摘要： 本申请公开了一种语法缺陷数据识别模型构建方法和语法缺陷数据识别方法，该构建方法包括：在获取到第一训练源文本、第一标准翻译文本及其对应的第一实际识别结果、和第一语法缺陷翻译文本及其对应的第二实际识别结果后，将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型，得到第一标准翻译文本对应的第一预测识别结果和第一语法缺陷翻译文本对应的第二预测识别结果；再根据第一预测识别结果、第二预测识别结果、第一实际识别结果和第二实际识别结果更新第一模型，并返回执行将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型的步骤，直至在达到第一停止条件时根据第一模型构建语法缺陷数据识别模型。

摘要： 本发明提供一种加的夫语法分析绘图系统，所述加的夫语法分析绘图系统包括：文件操作模块，用于句法树形图文件的新建、打开以及保存操作；句法树形图绘制模块，用于接收用户的节点编辑指令，对当前正在编辑的句法树形图文件中的节点进行编辑，并根据节点编辑结果生成句法树形图；绘图显示模块，所述绘图显示模块包括句法树形图显示单元，所述句法树形图显示单元用于显示当前正在编辑的句法树形图文件。本发明的加的夫语法分析绘图系统可以辅助人工完成对语料的分词与分类，以及句法树形图的构建；解决现有绘图系统生成的文件兼容性差，文件内容冗余，无法满足语料库分析需求的问题。