问答系统
问答系统的相关文献在1982年到2023年内共计1047篇，主要集中在自动化技术、计算机技术、科学、科学研究、信息与知识传播
等领域，其中期刊论文436篇、会议论文36篇、专利文献3713269篇；相关期刊209种，包括现代图书情报技术、数字技术与应用、电脑知识与技术等；
相关会议30种，包括第33届中国数据库学术会议（NDBC2016 ）、中国中文信息学会2015学术年会（CIPS2015）暨第十四届全国计算语言学学术会议（CCL2015）、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD2015）、第六届全国青年计算语言学会议等；问答系统的相关文献由2305位作者贡献，包括朱频频、曾永梅、李波等。
问答系统—发文量
专利文献>
论文：3713269篇
占比：99.99%
总计：3713741篇
问答系统
-研究学者
- 朱频频
- 曾永梅
- 李波
- 姜中秋
- 余正涛
- 王树西
- 游世学
- 刘挺
- 张宇
- 杨思春
- 郭剑毅
- 岳聪
- 张琳
- 戴新宇
- 杜新凯
- 樊孝忠
- 白硕
- 黄河燕
- 刘洋
- 吴晨
- 孙广路
- 孙永超
- 张亮
- 张全
- 张磊
- 林鸿飞
- 梁丽丽
- 刘亮亮
- 姚贡之
- 张日崇
- 徐小龙
- 李舟军
- 杨金键
- 毛存礼
- 王波
- 肖龙源
- 范士喜
- 蔡东风
- 代翔
- 俞志晨
- 刘昕雨
- 刘涛
- 叶得学
- 周国栋
- 尹青山
- 庄越挺
- 廖斌
- 张传锋
- 张博文
- 张涛
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张兴；
王海荣；
李明亮；
王栋
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摘要：
为解决医疗问答系统精准度不高和深层语义匹配不准确的问题,提出了融合TF-IDF、BERT和DSSM的问答模型(TIBD-QA).在妈妈网中抓取儿童病护理的相关数据,构建了儿童病护理问答数据集ChildQA,使用DSSM算法解决人工特征转换效率低的问题;利用BERT中的多头注意力机制使模型可以关注不同方面的信息,使得到的上下文信息更加准确.对比实验结果表明,所提方法在ChildQA数据集和WebQA公开数据集上的精确率分别达到83.6％和84.3％,且在构建的儿童病问答系统上取得较好效果.
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论兵；
王月春；
郝晓慧；
谷斌；
王会勇
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摘要：
知识图谱问答系统以其精准、高效的问答能力,被广泛应用于医疗、金融、电子商务等领域。近年来,随着知识图谱构建技术和深度学习技术的快速发展,知识图谱问答方法源源不断地被提出。以知识图谱问答技术为主线,对知识图谱问答研究进展进行综述。首先,介绍语义解析、信息检索和知识嵌入在内的3种主要知识图谱问答方法;其次,详细阐述知识图谱问答测评任务常用的通用领域和特定领域知识图谱问答数据集;最后,总结知识图谱问答面临的挑战,并对未来研究方向进行展望。
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吴丹；
周作建
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摘要：
随着社会不断发展,人们生活方式发生改变,心血管疾病已成为导致死亡的重要原因。为有效、合理运用医疗资源,利用人工智能方法构建心血管疾病知识图谱,并基于该图谱开发心血管疾病自动问答系统。实验表明,该系统的精确率和召回率分别为0.95和0.93,F_(1)值为0.94,可有效回答用户在心血管疾病症状诊断及用药推荐等方面的相关问题,在一定程度上节约了医疗资源。
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郭辉；
王琲；
刘飞
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摘要：
采取文献计量方法对我国自然语言问答系统研究文献的学科领域分布、年度分布、研究机构分布、高频关键词及基于关键词共现的热点主题进行分析,研究结果显示:计算机软件及其应用学科是自然语言问答系统的主要所属学科;研究文献数量呈上升趋势;哈尔滨工业大学是该研究领域的领军机构;研究主题包括问题分类、答案抽取、信息检索、推理以及机器学习;应用领域主要涉及电子商务、财经、医疗、旅游、教育、人工智能、社区问答等领域。同时,指出自然语言问答系统对于中文处理的理论和技术研究都有待深化。
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王翠；
胡昊天；
邓三鸿
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摘要：
我国道路交通安全法律法规体系不断完善,要求交警部门针对具体的交通违法行为给予不同程度的处罚,为了响应国家以智慧化推动治理现代化的号召,可利用事理图谱技术构建道路交通领域知识库,揭示道路交通违法行为事件之间的逻辑关系,能快速且有效辅助处理交通违章事件。以开源数据为基础,面向道路交通违法行为构建事件语料库,通过事件抽取、关系抽取等步骤,构建交通违法事理图谱,在此基础上,实现了交通违法问答系统。研究结果表明:利用所提模型抽取道路交通违法行为事件的分类评价指标F1值达到0.832,识别率很高。此外,基于事理图谱的交通违法问答系统展示了事理图谱技术在道路交通领域具备良好的应用前景。
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郑泳智；
朱定局；
吴惠粦；
彭小荣
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摘要：
近年来,随着知识图谱的发展,利用给定的知识图谱数据自动得出人类自然语言问题的答案成为了时下的研究热点,诸如Siri和小爱同学的问答系统已经广泛投入使用.得益于深度学习的引入,该领域的各子课题虽然有所突破,但依然存在需要攻克的难点,例如多跳推理和策略组合等.本文从主流的构建方法为切入点,归纳总结该领域研究现状以及所面临的挑战,不仅有助于研究者高效展开对该领域的研究工作,更有利于不同行业的研究者研发行业相关的问答系统,提高行业生产力.
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杨立新；
石恋；
孙宇豪
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摘要：
目前知识图谱已经受到了广泛的关注,基于知识图谱的应用层出不穷。而渔业领域的相关知识图谱并不多,渔业领域信息检索质量相对较低。因此,本文针对构建知识图谱,并提出了基于渔业领域知识图谱的问答系统的解决方法。本文从互联网等渠道通过网络爬虫搜集渔业相关数据,通过数据预处理、知识抽取等方式构建了渔业知识三元组,并采用neo4j数据库进行渔业知识图谱的持久化处理。基于渔业知识图谱,采用关系抽取和相似度计算混合方法进行答案检索,完成了对问答系统的设计。
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李百合
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摘要：
失智患者常伴随精神行为症状且家庭护理者缺乏专业知识,为了能够及时、方便地解决家庭照护者在失智照护过程中遇到的棘手问题,研究并设计一个关于失智护理问题的自动问答系统。首先,将失智的照护知识进行资源整合,在领域专家指导下构建失智照护本体,将其作为问答系统的知识库。然后,利用自然语言处理相关技术对用户提出的问题进行分析并找到相应答案返回给用户。该系统以微信小程序为终端,操作方便,对失智家庭护理有重要指导作用。
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钟有东；
王峰；
邱逸铭；
区汝轩
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摘要：
随着深度学习技术、自然语言处理技术、知识图谱技术、对话系统等相关技术的不断发展以及中医药在我国新冠肺炎疫情的治病救人中扮演了重要的角色,中医得到了前所未有的关注,文章正是在这种背景下提出来一种基于Rasa框架的中医问答系统设计的,该文是在ubuntu16.04的环境下,采用Rasa开源问答系统框架和基于Flask框架的轻量级的Web服务器,通过云端服务器的公网实现任何人都可访问的中医智能化问答系统。
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李珊如；
周岩；
乔晓辉；
杨丹青；
王志刚
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摘要：
问答系统在智能聊天机器人系统中起着至关重要的作用,它从给定的上下文中检索答案,并将预测的文本段作为结果返回给用户。以往的工作大多将此任务建模为一个多分类问题。然而,由于给定的词汇表概率分布稀疏的问题,模型很难获得一个令人满意的结果。本文提出了一种新的方法来解决上述问题。我们将问答任务建模为一个多元二分类问题,并在模型解码器中引入指针网络来预测它是否属于上下文中每个单词标记的起始位置或结束位置。实验结果表明,该模型优于其他基准模型,这证明了该模型的有效性。
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Rou Te；
柔特
- 《第四届全国少数民族青年自然语言信息处理学术研讨会》
| 2012年
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摘要：
文章主要介绍了藏文在线自动问答系统中问题分类的方法,对每个问题类型设计了较为合理的匹配规则,如果一个问题和一个规则相匹配,此问题就属于该规则对应的答案类型,利用这种策略可以降低检索的空间,提高检索的效率,尤其此方法在藏文自动问答系统中可以有效地提高人们获取信息的准确性.
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王北斗；
窦志；
陈纯；
卜佳俊
- 《第三届全国大学生创新论坛·2010全国大学生学术年会》
| 2010年
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摘要：
基于互联网信息,构建了一款支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统.通过特征词匹配、情感极性匹配以及句式分析等策略,系统能对评价类问题进行智能回答.借助聚合评论信息的灵活查询策略,利用tag信息查询扩展的用户个性化搜索技术,不仅解决了电影的泛性化搜索问题,并能挖掘用户的潜意识需求.实验证明,该系统在评价类问题回答与电影智能搜索领域,效果优于现有产品.
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李伟康；
李炜；
吴云芳
- 《第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会》
| 2017年
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摘要：
本文旨在探究深度学习中汉语字向量和词向量的有效结合方式.以词作为基础语义单元和以字作为基础语义单元这两个方向进行探究,实验了字、词信息多种浅层结合方式和深层结合方式.为了验证提出的结合方式的有效性,改进了一种compare-aggregate模型,并在基于文档的问答系统上进行了实验.实验结果表明,有效的汉语字向量和词向量的结合方式超越了单独的字向量和词向量,提升了基于文档的问答系统的性能,使其结果与目前最好的结果可媲美.
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Chen Xiusi；
陈修司；
Li Xiaoyu；
李笑宇；
Gao Jun；
高军
- 《第33届中国数据库学术会议（NDBC2016 ）》
| 2016年
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摘要：
互联网互动问答社区已成为网民获取知识、解决问题的重要手段.但是,一些投机用户利用问答形式,塞入广告或相关的推广内容,试图欺骗搜索引擎.因此,发现并剔除这种广告数据,是保证社区健康发展的重要环节.本文的目标就是根据问答系统所提供的真实广告数据,设计和实现问答系统中的广告推广数据的挖掘算法,为这一环节提供技术支持.通过建立一个只有正例和无标注数据的分类器来达到这一目标.这个分类器利用了传统的机器学习算法:逻辑斯蒂回归、随机森林、支持向量机,等等,以及它们的组合,来构造最终的分类器,并取得了良好的效果.
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潘燕；
程显毅
- 《2011年江苏省人工智能学术会议》
| 2011年
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摘要：
就人机大战超级电脑“沃森”(watson)的胜出,讨论了沃森对人工智能研究给我们的启示。和银河相比,沃森的计算能力还较弱。沃森可能进入不了超级计算机的计算能力前100名,但是沃森能把一件事情(智力问答)干到最好。沃森的强项也不在于深蓝系统的国际象棋,但日常知识类的问题的挑战不在国际象棋之下,甚至有过之而无不及。这正是人工智能一个新的里程碑。
