情感问题

摘要： 近些年,人们的情感问题愈来愈多,现在人们恋爱问题已经成为一个不能忽视的问题。为了能够减少此类事件的发生,文章通过研究国内外现有的心理咨询平台以及现在最新的互联网技术,提出了一种基于NLP技术的咨询系统,系统基于B/S模式采用SpringBoot+Vue+Oracle+Python进行设计与实现,系统实现了线上线下一体化的心理问题疏通,有效的帮助人们解决个人情感问题。

摘要： 社会对大学生恋爱的态度越发开放,导致大学生校园恋爱变得司空见惯,但由于大学生正处于价值观与人生观建立的关键期,受挫能力和抗压能力较弱,因此失恋导致的情感问题层出不穷.本文结合实际案例,针对高校辅导员如何应对学生遭遇情感问题时出现的危机事件,做到对症下药,如何有效引导大学生树立健康的恋爱价值观进行一些探讨和思考.

摘要： 本文就学生日常学生管理的情况,以及对学生的成长注入积极向上的力量进行阐述,主要从培养学生良好的学习、生活习惯、加强班风建设、当代学生可能产生的情感问题以及辅导员学生管理课程思政等方面进行阐述,系统全面培养学生日常行为习惯与思政政治素质养成。

摘要： 现如今,在中国产品设计发展的趋势较好,但是仍然在不断发展的过程中,而且产品设计涉及的方面极为广泛.本篇文章首先介绍了中国风灯具设计的含义和特点,其次对中国风灯具设计存在的问题进行了分析,并且与日本进行对比,从不同的角度对家居生活中中国风灯具的应用进行了分析.最后通过对比分析总结出优点,发现各自不足,互相吸取优势,进而可以使中国风灯具能够得到更好地设计.

摘要： 随着网络搜索引擎技术的飞速发展，对于问答系统的需求愈发迫切。而问答系统处理问题的第一步就需要分辨情感问题和非情感问题并对情感问题进行分类。本文首先分析了当前问答系统和问题分类领域的研究现状，总结了一些存在的问题。然后针对情感问题从三个方面进行分类。在语义层面，提取了三个

摘要： 在临床心理咨询的来访者中,遭遇情感问题是非常普遍的,在来访者述说他们的痛苦的背后,是他们对于信息的筛查和过滤,那些符合他们模式的信息被选择、被加强进入到他们所叙说的故事中,而那些不符合他们模式的信息则被忽略。因此解决这类问题可从他们的故事入手,采用叙事治疗的方法会取得良好的效果,本文通过一个个案的3 次咨询,系统介绍叙事治疗的过程及来访者的变化。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于情感分析技术的客服问题匹配方法及客服系统，包括问题预处理单元、embedding编码器单元、transformer模型单元、分类器筛选单元和事实数据生成单元；本发明通过结合先验知识与搜索引擎，可以输出匹配的事实信息；通过对用户问题的字词句层面上进行编码后拼接，生成问题特征，并对问题特征进行注意力计算，发掘上下文、词、字和句级别的感情色彩特征。通过全方位维度的基于事实信息、历史信息以及计算的当前问题的情感色彩特征，输出一个考虑事实的情感特征，通过这种方式可以实现更偏向用户层面的客服系统逻辑，解决了传统专家系统和模板答案的缺点。

摘要： 本发明实施例涉及一种对用户问题进行情感分析的方法、装置、电子设备、及存储介质，方法包括：获取用户问题；获取所述问题的所属业务类型，将所述问题按照所述业务类型对应的词袋模型进行特征向量提取得到词向量序列；将所述词向量序列输入至预先训练的情感分类模型，获取所述情感分类模型的输出结果信息，其中所述输出结果信息包括所述问题的情感强度。本发明能够有效提高识别用户情感的准确性。

摘要： 本发明提供一种考虑情感和主题的对话问题生成方法和系统、存储介质，涉及对话问题生成领域。本发明实施例首先将文章P分割成N个段落块Pc，并将段落块Pc和对话历史记录Hi输入预先训练的问题焦点预测模型，确定问题焦点段落块Fi；然后在所述问题焦点段落块Fi中预测情感关键词和主题关键词最后根据所述情感关键词和主题关键词最终生成对话问题q。本发明实施例将文章P的情感和主题纳入对话问题生成的环节中，与现有的对话问题生成模型只考虑根据对话历史记录相比，进一步提高了对话问题生成的连贯性，且生成的问题的认知水平不再局限于浅层级，而是达到了生成了更具逻辑性和深层意义的问题的有益效果。

摘要： 本发明揭露一种检测人类情感性问题的方法，其步骤包括：(A)提供一可检测脑血流量即时变化的检测装置并配戴在一受测者头部；(B)利用该检测装置检测该受测者大脑皮质的一第一待测区域的脑血流量即时变化；(C)将步骤(B)测得的脑血流量即时变化与一正常对照组作比较，判别该第一待测区域是否为显著活跃；(D)步骤(C)判别为不活跃时，针对该受测者的第一待测区域进行问题检测；(E)根据该受测者的回答判别该第一待测区域是否为显著活跃；以及(F)利用该检测装置检测该受测者大脑皮质的一第二待测区域，询问该受测者并根据其回答确认前述检测是否属实。步骤(G)：根据上述结果出具检测报告。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明公开了一种情感与非情感问题的分类方法及系统，该方法包括：抓取作为训练样本的问题语料；参考预设的情感类问题分类规则，对作为训练样本的问题语料进行类别标签标注；利用标注后的作为训练样本的问题语料，构建情感问题分类器；向构建得到的情感问题分类器输入作为测试样本的问题语料，并利用情感问题分类器输出的类别标签，确认作为测试样本的问题语料的情感类别。以上技术方案能够对自动问答系统中问题语料的情感与非情感问题进行分类，达到了自动问答系统能够更好、更准确地对问题进行回答的目的。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于CNN和LSTM的情感问题处理方法，包括：通过训练并优化CNN模型，得到表情识别模型，实现输入人脸图片得到表情标签；通过聊天记录以及表情识别模型的识别结果构建训练集，训练LSTM模型，得到文本情感分析模型，实现通过聊天记录获得情感标签；当一用户的情感标签转变为负面时，查询设定时间段内所述用户发出和接收到的聊天记录，利用所述文本情感分析模型分析所述聊天记录的情感标签，并提取所述聊天记录中的关键信息，然后将所述聊天记录的情感标签和关键信息展示给所述聊天记录的接收或发送对象。本发明提供的一种基于CNN和LSTM的情感问题处理方法、装置和介质，使用户能及时地从与联系人的文字交流中获取情感信息及关键信息。