门限回归

摘要： 本文采用2011-2020年环渤海经济区内五个省份的面板数据进行回归,研究数字普惠金融对城乡收入水平差距的影响。结果表明:在以经济发展水平为门槛变量的回归中,数字普惠金融对经济水平发展较高的地区可以有效促进城乡收入水平差距的减小,在发展水平较落后的地区则相反,但其发展可以在一定程度上减少贫困发生率。因此,应采取措施增加落后地区人均GDP的增长水平,早日使地区经济发展水平跨过门槛值,实现经济区内城乡共同发展。

摘要： 本文测度了2004-2020年中国30个省份的绿色金融发展水平与绿色全要素生产率(GTFP),围绕“异质性问题”对绿色金融发展与GTFP的关系做出理论分析与假设。利用地域分组与门限回归分组方法对样本进行分组研究,分析区域绿色金融发展对GTFP影响的内在异质性特征。研究发现:(1)绿色金融发展与GTFP存在显著非线性关系,组别间曲线形态、拐点以及不同省份跨越拐点的时刻存在差异。(2)对于高制造业比重地区,因产业发展惯性和转型资金需求量大的影响,绿色金融在发展初期无法有效促进GTFP的提高,关系曲线呈现显著的U形特征。(3)对于欠发达地区,因经济类体量小或产业结构重心偏移,产业转型面临的压力较小,绿色金融发展能够促进GTFP的提升,但效果逐渐减弱,关系曲线呈显著倒U形特征。最后,从绿色金融发展对GTFP异质性影响出发提出相应的对策建议。

摘要： 本文基于互联网需求和互联网供给的双重视角,采用2006-2017年我国30个省级面板数据,运用面板固定效应模型和门限回归模型实证检验互联网供求水平对区域创新能力影响的线性、异质性与非线性特征。研究发现:互联网供给和需求对区域创新都有显著的积极影响,其中互联网供给的线性促进作用更强,研发投入在其中起到了显著的调节作用;互联网供给和需求与区域创新能力之间存在明显的非线性关系,网络效应显著对区域创新能力具有不断增强的促进作用。对此,各区域应因地制宜建立有利于互联网发展的制度环境,提高互联网供给和需求水平,提升区域创新能力。

摘要： 基于2010—2019年新一代信息技术产业专利引用数据,利用度中心性与结构洞指标揭示网络结构演化对技术多元化的影响机理,并探究两者间联合效应对技术多元化两个维度(核心技术和非核心技术)的门限效应。结果表明,非核心技术情况下,相对于能力获利策略,创新主体更倾向于控制知识外溢风险;核心技术情况下,创新主体不仅占据结构洞中介位置获取信息资源,还通过提高异质性知识的吸收转化能力形成路径依赖,降低核心技术能力僵化性从而获得潜在收益。此外,度中心性对核心技术存在三重门限效应,对非核心技术存在显著双重门限效应。结构洞对非核心技术具有倒U型影响关系,对核心技术存在显著双重门限负向作用。最后提出加强核心技术识别与挖掘、非核心技术探索以及注重不同门限区间技术溢出调节作用等策略。

摘要： 国家“十四五”规划将创新确定为现代化全局建设的核心地位,而高新技术企业认定是政府激励企业创新的重要政策,但该政策是否达到预期效果尚需要实证检验。因此,以河北省高新技术企业为样本,使用分位数回归和门限回归重点研究高新技术企业认定对企业创新的激励效应。研究结果表明:高新技术企业认定政策可以通过税收减免、现金奖励和政治背书等途径显著激励企业的创新积极性;对创新投入水平较低企业的创新积极性影响更显著;相较于大规模企业,该政策更能促进中小规模企业的创新。

摘要： 运用2018年的中国家庭追踪调查微观数据考察了家庭负债对居民幸福感影响的门限效应,并以抑郁程度作为幸福感的补充变量以保证结果的可靠性,结果表明,家庭资产负债率对居民幸福感的影响存在两个门限值:第一个门限值接近于0,负债从无到有的变化,会使居民幸福感增强;负债继续增加,达到第二个门限值,则会出现过度负债导致居民幸福感降低的结果。使用抑郁程度作为补充,验证了上述结论的稳健性。异质性分析发现,这种门限效应主要存在于农村居民、就业群体以及健康状况较差的居民群体中。

摘要： 在中美贸易摩擦和新冠疫情对中国的双向技术溢出造成冲击的背景下,为明晰“引进来”和“走出去”的双向技术溢出对制造业全球价值链的影响,文章构建了研究“引进来”和“走出去”的双向技术溢出对制造业价值链攀升作用的理论模型,并利用2004年至2017年的中国省级面板数据进行实证检验。研究发现,“引进来”的技术溢出显著促进了我国制造业价值链向高端攀升,但“走出去”的逆向技术溢出未表现出显著的积极作用。两者对制造业价值链向高端攀升表现出显著的地区异质性。通过门限回归发现,“引进来”的技术溢出在研发能力的门限作用下对制造业价值链攀升表现出先递增再递减的影响力,“走出去”的技术溢出却表现出先递减再递增的影响力。在产业集聚的门限作用下则对制造业价值链攀升表现出单调递减的影响力。显然,这将对我国在中美贸易摩擦背景下精准施策、化危为机、促进制造业价值链攀升具有重要的现实意义。

摘要： 基于数字普惠金融与系统性金融风险的非线性关系及影响机制探究,选用中国31个省(直辖市、自治区)2011—2020年的面板数据,从银行、保险、股票、房地产和宏观经济五个维度构建系统性金融风险指标体系,运用CRITIC赋权法合成系统性金融风险指标;采用两步系统GMM法分析数字普惠金融及其分指标对区域系统性金融风险的影响。研究结果表明,数字普惠金融的发展抑制了系统性金融风险,覆盖规模越广、数字化程度越高,抑制作用就越强,且抑制作用在不同地区具有异质性;数字普惠金融对系统性金融风险的影响具有阶段性变化特征,数字普惠金融可作用于资本转移和金融发展,从而间接抑制系统性金融风险。

摘要： 制造业与服务业深度融合是现代经济增长和产业发展的重要趋势,两产业耦合协同可以有效提高经济增长速度与增长质量。为考察制造业与服务业协同对环渤海地区经济增长的影响,本文基于2000—2019年环渤海地区“三省二市”的面板数据,对制造业与服务业发展情况进行综合分析,计算二者间耦合协调度,并以新型城镇化水平作为门限变量,利用门限回归方法分析制造业与服务业间协同水平对经济增长的影响,发现协同水平的提高确实能促进经济增长,且协同水平提高与经济增长之间存在非线性关系。

摘要： 目前对中国金融发展的研究大多借鉴西方的宏观分析框架,这忽略了中国政府对金融发展的影响力.在晋升锦标赛制度下,从地方政府竞争的视角来研究中国金融的发展具有重要意义.首先基于中国2000—2019年省级面板数据,使用熵值法构建地方政府竞争和金融发展水平两个指标,然后使用门限回归和空间滞后模型进行实证检验.研究发现:中国地方政府竞争在整体上能够有效提高金融发展水平,即地方政府竞争对提升金融发展的正面效应明显;门限回归结果表明地方政府竞争对金融发展的影响存在门限效应,政府竞争对金融发展的影响随着经济发展水平的变化而改变;空间效应分解结果表明地方政府竞争对金融发展的影响在空间上存在显著的负向溢出效应.

摘要： 在水文中长期预报中,影响预报对象的预报因子多而复杂,而且预报因子与预报对象间的相关性一般不会很好,如果顾及众多预报因子的作用,会给建立预测模型带来一定困难。如何将众多预报因子进行综合合成,并在综合过程中有效提高合成指标与预报对象间的相关性,是需要研究的一个问题。根据成因分析、模糊集分析,考虑预报因子的权重,将影响预报对象的多个因子综合成一个指标,再依据门限回归的原理,建立模糊综合指标与预报对象间的门限回归预测模型,通过实例表明效果较好。

摘要： 根据旱涝灾害具有非线性和突变性的演变特征,提出了利用门限值和门限变量构造神经网络的旱涝灾害预报新方法.由于该方法可以根据预报量与预报因子间的不同相关关系构成不同的神经网络学习矩阵,因此实际的预报计算结果表明,该方法对历史样本的拟合和预报精度比一般的逐步回归方法有明显提高.

摘要： 根据旱涝灾害具有非线性和突变性的演变特征,提出了利用门限值和门限变量构造神经网络的旱涝灾害预报新方法.由于该方法可以根据预报量与预报因子间的不同相关关系构成不同的神经网络学习矩阵,因此实际的预报计算结果表明,该方法对历史样本的拟合和预报精度比一般的逐步回归方法有明显提高.

摘要： 根据旱涝灾害具有非线性和突变性的演变特征,提出了利用门限值和门限变量构造神经网络的旱涝灾害预报新方法.由于该方法可以根据预报量与预报因子间的不同相关关系构成不同的神经网络学习矩阵,因此实际的预报计算结果表明,该方法对历史样本的拟合和预报精度比一般的逐步回归方法有明显提高.

摘要： 根据旱涝灾害具有非线性和突变性的演变特征,提出了利用门限值和门限变量构造神经网络的旱涝灾害预报新方法.由于该方法可以根据预报量与预报因子间的不同相关关系构成不同的神经网络学习矩阵,因此实际的预报计算结果表明,该方法对历史样本的拟合和预报精度比一般的逐步回归方法有明显提高.

摘要： 本发明提供了一种基于门限自回归模型的参考时间尺度产生方法，首先计算原子钟相位差，然后通过TAR建模预测出当前各原子钟的速率，计算原子钟速率与预测速率的差值，更新权重后再次计算原子钟速率，连续两次计算得到的原子钟速率相等时，利用相位差校准主钟。本发明运用门限自回归模型能够准确的预报出原子钟相对于参考时间尺度的速率，又根据速率的预报误差确定各原子钟权重的大小，对于性能不稳定的原子钟，能够很好的预测速率并在计算中加以扣除，充分利用了有限的原子钟资源，提高了小型守时实验室的TA的准确度和稳定度。

摘要： 本发明提供了一种车门限位器主臂轮廓线确定方法，包括以下步骤：获取车门打开过程中限位器盒的质心的运动轨迹线CC’；限位器的旋转轴在运动轨迹线CC’所在平面上投影点的位置记作A，在A与运动轨迹线CC’所在平面上，以A为圆心，做若干同圆心的切割圆；确定若干切割圆与运动轨迹线的交点；获取A和交点所在直线，并截取直线在交点所在切割圆与外围相邻切割圆之间的线段；连接线段，得到限位器主臂的轮廓线。使用本方法得到轮廓线制造的的限位器主臂，其轮廓线与限位器盒沿限位器主臂的运动轨迹线吻合，使车门在开启或闭合时，限位器盒不会与限位器主臂发生相互干涉，从而使车门开启或闭合时的阻力更小，开关门更顺畅。

摘要： 本发明提供了一种基于自激励门限自回归模型的风速预测方法，属于输配电技术领域，目的是改进原有的风速预测方法，提高风速预测精度，本发明通过SETAR模型将原始的非线性风速序列，通过门限值r和滞后阶数d分为多个序列，并对每段序列建立AR模型，这种模型实际就是l个AR模型，或者说是由门限r控制的l个分段AR模型。最后根据预测结果判断得出最优预测值。本发明充分挖掘风速序列的非线性特性，在此基础上，建立适当的回归模型。实验结果表明，本方法要优于单纯传统ARMA模型和BP模型的预测方法，并且具有更高的预测精度。

摘要： 本发明提供了一种基于门限自回归模型的参考时间尺度产生方法，首先计算原子钟相位差，然后通过TAR建模预测出当前各原子钟的速率，计算原子钟速率与预测速率的差值，更新权重后再次计算原子钟速率，连续两次计算得到的原子钟速率相等时，利用相位差校准主钟。本发明运用门限自回归模型能够准确的预报出原子钟相对于参考时间尺度的速率，又根据速率的预报误差确定各原子钟权重的大小，对于性能不稳定的原子钟，能够很好的预测速率并在计算中加以扣除，充分利用了有限的原子钟资源，提高了小型守时实验室的TA的准确度和稳定度。

摘要： 本发明涉及一种车门限位器、车辆及车门限位方法，其包括：限位臂，所述限位臂的一侧设置有电磁铁，且所述电磁铁里面设置有励磁线圈；限位制动块，所述限位制动块与所述电磁铁分别设置于所述限位臂的相对两侧；当所述励磁线圈通电时，所述电磁铁驱动所述限位制动块压紧所述限位臂进行制动。本发明实施例提供的一种车门限位器、车辆及车门限位方法，由于在车门限位器中设置了电磁铁，通过控制电磁铁上通过励磁线圈的电流，即可使电磁铁来产生磁力来驱动限位制动块对限位臂进行制动，当需要在某一位置对车门进行限位时，均可随时启动电磁铁，因此，本实施例提供的车门限位器能够在任意位置对车门进行限位，能够实现车门无极限位。

摘要： 本发明涉及一种基于最优门限分析的故障检测门限评估方法，属于故障诊断与安全控制领域。首先在无故障和有故障两种情况下分别采样故障检测变量，计算无故障检测量样本的平均值和标准差，计算有故障检测量样本的平均值和标准差；之后根据漏报率和虚警率计算最优门限下的综合指标，将门限评估指标设计为最优门限下的综合指标与待评估门限对应的综合指标之比，观察门限评估指标，越接近1则表示门限越好。该方法克服了传统方法依赖系统模型的局限，能够在工程测试中进行故障检测门限评估，并且有效指导故障检测门限设置。

摘要： 本实用新型公开一种车门限位器支架及车门限位器，所述车门限位器支架包括：支架主体、安装件及连接轴。所述支架主体包括呈相对间隔设置的两固定板及连接两个所述固定板的安装板，两个所述固定板分别相对设置有第一连接孔及第二连接孔；所述安装件可拆卸固定安装于所述第一连接孔；所述连接轴穿设于所述第二连接孔，所述连接轴与所述安装件可拆卸连接。在具体使用时，将所述安装件固定安装于所述第一连接孔，在这过程中只用操作所述安装件，最后将所述连接轴与所述安装件连接，也只需要操作所述连接轴，如此将各个部件的安装分开，使得安装操作更加简单，受到安装空间的限制较小。

摘要： 门限定用底座及门限定位器，包括底壳体；其特征在于，还包括安装在底壳体上的限位装置，限位装置包括第一弹片，并且第一弹片的一端为连接端而另一端为自由端，第一弹片具有高、低错落的两个区域部，靠近连接端的区域为高区域部，靠近自由端的区域为低区域部，高区域部与低区域部之间平滑过渡具有台阶，高区域部从连接端开始以倾斜向上方式布置，底壳体包括一个收藏部，第一弹片的自由端延伸到收藏部的下面；本发明的有益技术效果在于：高区域部从连接端开始逐渐倾斜向上布置，这样有利于让第一弹片的高区域部形成导向结构从而用于引导其它部件向低区域部移动，并且有利于高区域部形成弹性力。

摘要： 本发明公开了结合门限回归和改进支持向量机面板坝坝顶沉降预测方法，具体包括如下步骤：步骤1：获取沉降数据；步骤2：处理数据；步骤3：确定支持向量机核函数；步骤4：采用启发式的粒子群优化算法对支持向量回归机的正则化参数C，多项式核参数d，径向基核参数g进行优化选择；步骤5：建立结合门限回归和改进支持向量机的坝顶沉降预测模型；步骤6：结合建立好的结合门限回归和改进支持向量机的面板堆石坝坝顶沉降预测模型。该方法解决现有技术中的根据现有经验公式不能准确预测坝顶沉降的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于门限回归理论的面板石坝坝顶沉降经验预测方法，首先构建面板堆石坝坝坝顶沉降预测指标的原始数据集，后确定门限阈值，接着进行三次门限回归分析，最后进行预测，本发明利用门限回归预测模型进行预测坝顶沉降，它能有效描述具有突变性、准周期性、分段相依性等复杂现象。通过门限回归模型引入门限概念，利用门限的控制作用保证模型预测过程中精度的稳健性和广泛的适用性。