面板回归

摘要： 文章基于2015—2018年中国县域城市高铁开通后的经济发展数据,采用面板回归模型,实证检验了高铁开通对县域城市经济发展的影响。结果显示:目前高速铁路的开通能够显著促进县域经济的发展。

摘要： 本文基于互联网需求和互联网供给的双重视角,采用2006-2017年我国30个省级面板数据,运用面板固定效应模型和门限回归模型实证检验互联网供求水平对区域创新能力影响的线性、异质性与非线性特征。研究发现:互联网供给和需求对区域创新都有显著的积极影响,其中互联网供给的线性促进作用更强,研发投入在其中起到了显著的调节作用;互联网供给和需求与区域创新能力之间存在明显的非线性关系,网络效应显著对区域创新能力具有不断增强的促进作用。对此,各区域应因地制宜建立有利于互联网发展的制度环境,提高互联网供给和需求水平,提升区域创新能力。

摘要： 文章以浙江省制造业上市公司作为研究对象,选择商道融绿的ESG评级指标,通过部分财务指标对ESG表现进行评价。通过研究发现,财务指标中优质的盈利能力、合理的资本结构、充足的偿债能力有利于促进ESG的表现评分。

摘要： 以金融发展和科技创新对区域经济增长的影响为切入点,选取2011年—2019年的我国东中西部典型地区的省级面板数据,利用熵权法计算出各地区的金融发展和科技创新水平,建立线性面板回归模型寻找金融发展与科技创新对区域经济的影响作用。实证结果发现:金融发展和科技创新结合运用对区域经济的影响存在区域差异性,对于发达地区来说,金融发展水平已经较高,单独提升金融水平时作用效果已经不是十分明显,但是与科技创新结合后,促进区域经济的发展的作用效果明显;而由于相对不发达的地区金融发展水平不高,区域基础设施条件较差,导致金融发展和科技创新有时会抑制区域经济的发展。

摘要： 利用中国2011-2018年省份数据,构建面板回归模型和多重中介模型探讨数字经济的减贫效应及影响机理。研究发现:数字经济与农村贫困发生率存在显著负向关系,在考虑城镇化、经济增长等影响贫困因素的基础上,减贫效应依旧显著;数字经济的收入增长效应和收入分配效应显著,即数字经济可通过促进家庭增收和弱化收入差距的渠道影响贫困,但数据资源配置不均带来的数字鸿沟可能会扩大城乡收入差距,加大相对贫困的治理难度。

摘要： 受供给侧结构性改革与产业结构升级的影响,我国电力行业的经营绩效受到影响,同时,国家层面对企业内部审计提出了新要求。基于上述背景,文章以66家电力行业上市公司为例,着重探究内部审计质量是否对企业财务绩效具有显著影响。结果指出,内部控制信息披露质量、内部审计部门独立性、内部审计制度健全性部分指标与企业财务绩效存在正向因果影响关系,即内部审计质量对电力公司财务绩效存在显著的正向影响关系。

摘要： ESG作为一种理念,倡导企业在发展过程中更加注重环境友好、社会责任以及公司治理。企业可以通过发展ESG理念来吸引投资并增强竞争力。基于生物医药行业上市公司2016~2020年五年的数据,构建相关指标并运用静态面板模型对其进行回归分析,实证研究了ESG表现对企业价值的影响,发现ESG表现与企业价值之间呈现显著的正相关关系。

摘要： 利用2011—2020年安徽省各地市工业企业面板数据,构建了静态面板模型和动态面板模型,并采用了OLS法和差分GMM法对模型进行分析。结果表明,科技创新具有很强的连续性和滞后效应。科技创新不同阶段中,科技金融对其产出具有显著的影响。企业自有资金的投入影响最为明显,政府资金所起的作用有限。同时,给出相关建议:强化政府资金在科技创新方面的利用效率,进一步巩固企业在科技创新中的主体地位,以及积极引导其他资金参与科技创新中来。

摘要： 制造强国目标提出后,创新成为引领国家和企业发展的第一动力。因此,本文基于企业创新选取研发投入和研发规模两大指标,探究研发投入、研发规模对财务绩效的影响。选取2013-2019年我国A股制造业板块的企业财务数据,运用面板回归模型固定个体效应,利用财务数据检验研发投入和研发规模对企业财务绩效影响。结果表明:研发投入可以显著改善企业财务绩效,研发投入增加会提升绩效水平;研发规模与企业财务绩效具有负向作用,研发规模过大会使企业财务绩效降低、甚至利润减少,研发规模应该控制在合理水平。

摘要： 基于2000~2019年东部11个省(市)面板数据,运用随机前沿分析模型对东部地区全要素生产率增长进行测算和分析,并采用固定效应面板回归模型对全要素生产率进行影响因素研究。研究结果表明:技术进步是东部地区全要素生产率增长的主要动力,且东部各个经济圈之间的全要素生产率具有空间差异性。提高基础设施水平和市场化水平有利于促进东部地区全要素生产率增长,城镇化水平和科研投入的提高会对全要素生产率起阻碍作用。

摘要： 本文从基金治理角度研究基金绩效，以实地调研的上海25家基金公司2005-2009年的年度数据作为研究样本，选取董事会规模、独立董事的百分比、持有0基金份额的独立董事比例、未解释的独立董事薪酬、各专业委员会中独立董事的比例、独立董事参加董事会的出勤率等变量为基金治理的代理变量，采用面板回归、WLS回归等多种实证分析方法，对基金业绩及基金换手率与基金治理进行实证分析。最后，根据得到的实证结果提出以下建议：①提高独立董事比例;②独立董事薪酬应以基金份额的形式发放;③基金公司发行基金应重质量轻数量，提高资金配置效率。进一步完善基金治理，促进经济发展。

摘要： 本发明公开了结合门限回归和改进支持向量机面板坝坝顶沉降预测方法，具体包括如下步骤：步骤1：获取沉降数据；步骤2：处理数据；步骤3：确定支持向量机核函数；步骤4：采用启发式的粒子群优化算法对支持向量回归机的正则化参数C，多项式核参数d，径向基核参数g进行优化选择；步骤5：建立结合门限回归和改进支持向量机的坝顶沉降预测模型；步骤6：结合建立好的结合门限回归和改进支持向量机的面板堆石坝坝顶沉降预测模型。该方法解决现有技术中的根据现有经验公式不能准确预测坝顶沉降的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于门限回归理论的面板石坝坝顶沉降经验预测方法，首先构建面板堆石坝坝坝顶沉降预测指标的原始数据集，后确定门限阈值，接着进行三次门限回归分析，最后进行预测，本发明利用门限回归预测模型进行预测坝顶沉降，它能有效描述具有突变性、准周期性、分段相依性等复杂现象。通过门限回归模型引入门限概念，利用门限的控制作用保证模型预测过程中精度的稳健性和广泛的适用性。

摘要： 本发明公开了一种基于回归关系和模糊识别模型的面板堆石坝性态评价方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、基于回归关系法计算面板堆石坝分指标的安全评价值；步骤2、通过乘积标度法确定分指标权重；步骤3、利用模糊识别模型处理分指标安全评价值与指标权重的相关关系，进而获得面板堆石坝安全性态特征值和安全性态等级。利用本发明的方法可以定性且定量的对面板堆石坝的堆石坝安全性态进行评价。

摘要： 不将形成有红外线透射膜的红外线通信用窗设置在框部，从而实现在触控面板传感器的前面板的框部的下方设置的红外线通信部的红外线通信。通过吸收可见光且透射红外线的材料来形成前面板的框部，从而隐藏布线，同时不需要将红外线通信用窗设置在框部。由此，防止步骤数及制造成本的增加，同时消除因在框部形成红外线透射膜而发生的阶差所造成的不良状况。

摘要： 本发明涉及仪表面板图像形成装置、仪表面板图像形成方法、车辆、仪表面板图像显示装置、仪表面板图像显示方法、仪表面板图像形成程序、存储有仪表面板图像形成程序的计算机可读取的存储介质。该仪表面板图像形成装置(1)形成在搭载于设备的仪表面板(2)上显示的仪表面板图像，该仪表面板图像形成装置(1)包括：识别信息附加部(18)，其基于将向用户提供设备内外的信息的计量仪器类图像进行编码的图像数据，对将仪表面板图像进行编码的图像数据附加用于识别操作上述设备的用户的用户识别信息；和图像数据变更控制部(11)，其将通过识别信息附加部(18)而附加有上述用户识别信息的上述图像数据，存储在区分用户的图像数据存储部(7)中。由此，在多个用户使用特定的设备的情况下，能够形成能可靠并容易地进行与用户对应的显示的仪表面板图像。

摘要： 一种面板，特别是地板面板、天花板面板或墙壁面板，具有层压的多层结构，其包括：芯层；在所述芯层上方的装饰层；在所述装饰层上的透明顶层；和位于所述装饰层和所述顶层之间的中间层，该中间层是透明的，并且基本上由包含聚氨酯组合物的保护材料制成，该聚氨酯组合物是聚酯多元醇、聚醚多元醇和异氰酸酯的反应产物。附加层在面板，特别是地板面板、天花板面板或墙板面板的层压的多层结构中的用途，其中所述附加层优选为透明的，并且基本上由包含聚氨酯组合物的保护材料制成，所述聚氨酯组合物为聚酯多元醇、聚醚多元醇和异氰酸酯的反应产物。

摘要： 本发明涉及仪表面板图像显示装置、仪表面板图像变更方法、车辆、服务器、仪表面板图像变更系统、仪表面板图像显示程序、存储有仪表面板图像显示程序的计算机可读取的存储介质。一种仪表面板图像显示装置(1)，其在搭载于设备的仪表面板(2)上，显示仪表面板图像，该仪表面板图像显示装置(1)包括：图像显示部(18)，其基于将向用户提供设备内外的信息的计量仪器类图像进行编码的图像数据，显示包含上述计量仪器类图像的仪表面板图像；和图像数据变更部(10)，其将上述计量仪器类图像的显示状态，从与上述设备的状态相对应地预先设定的多个显示状态中，变更为与上述设备的状态相对应的其他的显示状态。由此，能够不使驾驶时的安全性下降地构筑与用户的喜好和设备的状态相对应的仪表板图像。

摘要： 本案涉及一种表面面板模块，所述面板模块包含电源供应器连接，数据传输接口以及处理器单元。所述处理器单元耦合至所述电源供应器连接及所述数据传输接口。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 本发明公开了一种适用于混频数据的面板LASSO回归电力评价方法，包括构建科学合理指标体系；指标预处理，使用函数型数据分析方法，利用季度数据拟合出对应月度数据；基于LASSO方法构建面板回归综合评价模型；根据面板回归结果，计算地市月度指数，进行综合评价。本发明结合电力大数据与区域经济多源数据，构建电力综合指数，用于对电力行业的发展，电力行业与社会经济的融合渗透进行综合评价。