多因子

摘要： 传统的身份认证方案更多采用的是中心化的方式,比如口令认证,密钥认证等,整个认证过程中心服务器扮演着重要的角色。中心化的认证模式也带来了很多问题,比如单点失效、隐私泄露、身份盗取等。针对上述问题,提出了基于区块链和多因子结合的认证方案,由于区块链的去中心化等特性以及采用生物特征的认证模式具有较高的安全性,将两者结合应用于身份认证的场景中,结合口令认证和密钥认证,具有比以往中心化认证方案更高的安全性。新提方案还引入了身份标识密码技术,同时改进了传统的实用拜占庭容错机制。仿真结果表明,改进后的共识机制显著降低了共识完成的时间,具有更高的可扩展性,有比中心化方案更短的响应时间。

摘要： 为支撑钢铁厂提升产品质量,开发了一套用于预测热轧钢质缺陷产生情况的梯度提升算法模型,通过前道炼钢连铸工序中的工艺参数情况,在元数据特征提出结果的基础上,利用XGBoost模型,考虑学习率,集成树的棵树,最大树深度,early_stopping策略等,得出模型参数,并有效地应用于某钢厂钢质缺陷预测中,有效提升了交付产品的质量。

摘要： 为研究黄土高原沟壑地貌空间分布特征,开展了基于遥感影像和机器学习的沟壑地貌提取,研究了延河流域沟壑地貌空间分布及其环境控制因子。以Google Earth Pro平台为支撑,在人工提取大量沟壑地貌样本的基础上,基于Landsat8 OLI影像波段信息,采用主成分分析前3个变量、缨帽变换前3个变量、NDVI、高程、坡度和坡向10个因子,使用逻辑回归模型预测整个延河流域的沟壑概率分布。结果表明:(1)在10个变量因子中,因子Brightness的R_(McF)^(2)为0.158,重要性最大,因子elevation的R_(McF)^(2)为3.6×10^(-5),重要性最小;(2)最优逻辑回归模型由组合因子Brightness,PCA_(1),Greenness,Wetness,PCA_(3)和slope确定,其重要性R_(McF)^(2)为0.206;(3)最优逻辑回归模型的沟壑概率预测精度为73.72%,ROC曲线下面积即AUC值为0.80;(4)延河流域沟壑地貌约占整个延河流域面积的52.05%。研究表明,延河流域沟壑分布呈现从西北方向到东南方向逐渐集中的特点。

摘要： 针对东南沿海地区GNSS大气可降水量(PWV)计算过程参数多、数据量大、效率不高且易产生累积误差等问题,本文基于中国东南沿海地区2017~2018年18个CORS站的GNSS数据,分析GNSS-PWV与对流层延迟(ZTD)、地面气温(T_(s))和地面大气压(P_(s))之间的线性关系,并利用多元线性拟合方法建立多因子GNSS-PWV直接转换模型,为研究区提供简捷高效的PWV计算方法。结果表明,GNSS-PWV与ZTD、P_(s)和T_(s)之间具有良好的相关性,相关系数分别为0.98、-0.65和0.78;基于ZTD、P_(s)和T_(s)的多因子PWV模型RMS为0.33 mm,精度最高,明显优于基于ZTD的单因子PWV模型(4.66 mm),而基于ZTD和P_(s)的双因子PWV模型RMS为0.50 mm。

摘要： 针对路径规划算法中蚁群算法对目标点盲目性较大且无法应对多路况等问题,提出了一种多因素改进势场蚁群算法.首先,算法引入人工势场法重新构造路径长度启发函数并加入势场力递减系数,从而解决蚁群算法迭代时间长且易陷入局部最优解的问题;然后,综合考虑了势场路径长度因子,路径平缓性因子以及平滑性因子,构建新的多因子启发式函数,以适应复杂多变的路面环境;最后,运用动态切点法对路径进行平滑处理,提高路径整体质量.仿真实验表明,该算法在复杂颠簸路面情况下具有较好的适应力,能够有效解决机器人路径规划问题.

摘要： 以轿车后视镜镜框为例,根据行标QCn29017–1991,确定了后视镜镜框塑件8个抽检尺寸的尺寸公差。在Moldflow 2021 DOE功能的帮助下,采用田口方法筛选因子,建立了针对塑件尺寸公差影响产品合格率的两响应(优化目标)7因子实验方案。通过模流分析,分别确定了对2个响应影响最大的3个因子。选用响应面法中的Box-Behnken Design(BBD)实验设计方法,建立针对两个响应的两大组实验。根据实验结果利用Minitab建立分析模型并求解最优值。在考虑因子实际取值范围和工艺条件容易实现的情况下,分别求解两个响应取最小值时对应因子的取值。用Moldflow证明体积收缩率和翘曲变形量都大幅度降低。结果表明,利用Moldflow2021 DOE功能能快速筛选出对响应影响较大的因子,结合Moldflow的模流分析、响应面法和Minitab,无论是几个响应,也无论因子是否有交互作用,该法都能够快速有效地解决因子取值问题。该研究方法能够高效地解决复杂条件下工艺参数的取值问题,在不改变模具结构的情况下能够有效提高塑件产品合格率。

摘要： 随着国内经济的蓬勃发展和资本市场规模的日趋庞大,量化投资迅速兴起,通过技术创新提供有效的量化投资方法到投资策略决策中。文章基于模拟生物进化的遗传算法,在染色体基因个数、投资周期不同的条件下,选出多因子指标,运用Wind沪深300指数成分股数据对各因子进行筛选和检验,检验因子有效性、策略收益的影响,构建了相对有效的多因子选股模型;通过回测,验证了基于遗传算法的多因子量化投资策略的科学有效性。

摘要： 旨在建立一种前处理简单,且能同时检测磺胺甲噁唑、氟苯尼考、替米考星和甲氧苄啶的定性ELISA方法。磺胺甲噁唑、氟苯尼考、替米考星和甲氧苄啶抗原分别包被于不同的酶标微孔内,将待测样本与4种药物的单克隆抗体及酶标二抗充分混合,室温预反应1 min,取100μL上述混合反应液分别加至4种酶标微孔内进行检测。本研究通过对混合抗体稀释液及酶标二抗稀释液的配方进行筛选,建立了能同时检测猪肉中磺胺甲噁唑、氟苯尼考、替米考星和甲氧苄啶的ELISA方法,并对所建方法进行了敏感性、特异性、重复性等参数进行了评价。结果表明:本研究所建立ELISA方法对猪肉中磺胺甲噁唑、氟苯尼考、替米考星和甲氧苄啶的检出限为分别为25、10、15及10μg·kg~(-1),日内变异系数为2.52%~3.78%,日间变异系数小于5%。本研究建立的快速ELISA检测方法,具有前处理简单、检测时间短、结果可靠、重复性高等优点,为猪肉中相应抗菌药物残留的快速检测提供了可靠的新方法。

摘要： 基于均匀设计原理用LI—6400光合测定系统对成年荔枝在不同光照强度、温度、湿度组合因子下的光合速率进行了对比测试.对测试结果进行了多元一次、多元二次、多元多次回归对比分析,得出多元多次回归方程对光照强度、温度、湿度多因子组合下的光合速率性状描述效果最好.结果表明:在冬季影响荔枝光合速率的主要因子是光照强度,其次是湿度、温度.其中,光强与光合速率呈对数曲线正相关,湿度与光合速率呈h2曲线负相关,温度与光合速率呈较弱正相关.

摘要： 本文改进了现有的多模态时间稳定性判别标准,提出一种筛选稳定高相关预测信号的思路,对1981～2016年西南夏季降水距平百分率多模态的时间稳定性、时空特征和可预测模态关键信号等进行了分析研究,在此基础上构建了多因子降维预测模型.结果 表明,前9个模态在预测时效为3年和近10年内稳定,累计方差贡献率占70％,是西南夏季降水的主要模态.结合稳定高相关概念和最优子集回归方法得到主模态PC (Principal Component)系数的最优预测信号和预测方程.回报检验结果表明,各方程对PC系数有较好的拟合效果,复相关系数为0.62～0.84,均通过了99.99％的显著性检验,同号率均大于69％.构建的多因子降维预测模型对西南夏季降水的空间分布,正负趋势和异常级有较好的回报效果:距平相关系数(Anomaly Correlation Coefficient,简称ACC)平均值为0.58;时间相关系数(Temporal Correlation Coefficient,简称TCC)在除零星站点外的整个区域通过90％的显著性检验,且大部分区域通过99.9％的显著性检验;趋势异常综合评分(PS)平均分为84,其中区域降水最异常的十年,PS平均分为87.1.经过13年(1971～1980年和2017～2019年)的预报检验,该模型的PS平均分为72.其中2017～2019年的PS均分为77,优于发布预测评分.

摘要： 风景名胜区三线①划定是风景名胜空间控制的基本要求之一,本文以富春江-新安江-千岛湖风景名胜区千岛湖分区为例提出了基于多因子评价的风景名胜区范围划定方法.该方法在充分遵循和延续上位总体规划范围划定基本思路的基础上,从风景资源保护关联度与风景区生态系统完整性的角度出发,设定景源质量、景观敏感度、土地利用现状、地形地貌、生态植被等影响风景区划界的因子并赋值,通过GIS 技术采集因子各种数据并进行空间属性的叠加,来评估区域用地适宜划入风景区三线的哪个范畴,从而作为风景区划界方案的重要依据.

摘要： 基于灰色系统理论的灰关联分析方法，提出了多因子关联分析的ＧＭ（１，Ｎ）模型。

摘要： 在水文中长期预报中,影响预报对象的预报因子多而复杂,而且预报因子与预报对象间的相关性一般不会很好,如果顾及众多预报因子的作用,会给建立预测模型带来一定困难。如何将众多预报因子进行综合合成,并在综合过程中有效提高合成指标与预报对象间的相关性,是需要研究的一个问题。根据成因分析、模糊集分析,考虑预报因子的权重,将影响预报对象的多个因子综合成一个指标,再依据门限回归的原理,建立模糊综合指标与预报对象间的门限回归预测模型,通过实例表明效果较好。

摘要： 本文在具体分析影响维修经济效益的各种因素的基础上,提出采用多维灰色分析的方法来研究各因子之间的协调关系,建立了基于多因子的动态协调关系GM(1,6)模型,并利用实际数据模型进行了因子的动态协调关系分析.

摘要： 本发明涉及一种多生态因子集成的干旱区生态环境遥感监测方法，属于遥感地学应用技术领域。基于光学遥感影像，从耦合生态系统组成要素的角度出发，在顾及绿度（NDVI）、湿度（Wet）、干度（NDBSI）、热度（LST）生态因子的基础上，结合开发的综合盐度指标（CSI）和水网密度（WND）遥感估算模型，构建增强型遥感生态指数（ERSEI）,该指数实现干旱区生态环境遥感综合评价。ERSEI利用主成分分析设计主成分贡献率自主配权的方式，对各生态因子进行综合表征，进而定量测度生态环境质量。本发明考虑了生态系统的主要组成以及干旱区环境特点，能够自动、快速、高效综合地表大范围生态环境质量专题数据，为干旱区生态环境常态化监测提供了一种新方法。

摘要： 一种多因子细胞因子自动分析方法：提取FCS格式或LMD格式文件中的流式细胞数据；对所有细胞的FSC‑H去除细胞碎片；将有效细胞分为若干个细胞群，将若干个细胞群重新分为两个细胞群；将两个细胞群分为与所检测细胞因子个数相同的若干个细胞群；对每个细胞群内所有细胞抗体APC的荧光强度进行核密度概率密度函数曲线的峰个数检测；对细胞群继续进行分群；将细胞点数少于60的细胞群与周围距离最近的细胞群进行合并；将每个细胞群与所检测的细胞因子进行对应；对每个细胞群内所有细胞的PE抗体的荧光强度进行离群点检测，并去除离群点；计算每个细胞因子的细胞群PE抗体的平均荧光强度。本发明能够有效去除噪音干扰和强度波动获取细胞群的准确荧光强度。

摘要： 本发明提供了一种多因子水质监测仪及多因子水质监测方法，监测仪包括：反应模块，包括多个反应单元，反应单元用于获取对应的水质参数待测液；其中，待测水样流入反应单元，生成对应的水质参数待测液；测量模块，反应单元均连接测量模块，测量模块用于测量水质参数的浓度。由此，应用模块化的设计思路，将反应过程与测量过程分开，针对不同的水质参数组合进行测试的过程中，可以选择不同的反应单元进行组合，并自定义安装，不同的反应单元可以独立进行，也可并行。因此，水质监测仪具有高集成度，占用空间小，建设成本较低的优势。

摘要： 一种多因子细胞因子自动分析方法：提取FCS格式或LMD格式文件中的流式细胞数据；对所有细胞的FSC‑H去除细胞碎片；将有效细胞分为若干个细胞群，将若干个细胞群重新分为两个细胞群；将两个细胞群分为与所检测细胞因子个数相同的若干个细胞群；对每个细胞群内所有细胞抗体APC的荧光强度进行核密度概率密度函数曲线的峰个数检测；对细胞群继续进行分群；将细胞点数少于60的细胞群与周围距离最近的细胞群进行合并；将每个细胞群与所检测的细胞因子进行对应；对每个细胞群内所有细胞的PE抗体的荧光强度进行离群点检测，并去除离群点；计算每个细胞因子的细胞群PE抗体的平均荧光强度。本发明能够有效去除噪音干扰和强度波动获取细胞群的准确荧光强度。

摘要： 本发明提供一种多因子平台认证因子计算和检测方法，包括：数据抽取模块，所述数据抽取模块连接于认证因子计算模块，所述认证因子计算模块连接于分析结果输出模块，所述数据抽取模块用于从数据源抽取所述原始数据；认证因子计算模块，所述认证因子计算模块用于基于所述原始数据以及所述配置文件构建数据模型并计算出实际所需的至少一个认证因子的值；分析结果输出模块，所述分析结果输出模块用于将所述分析结果传送到应用服务器，所述认证因子计算模块包括计算模块、数据检测模块、数据分析处理模块，本发明可确保认证因子的实时性和准确性，并且能够按需计算认证因子，从而显著地提高了系统的工作效率和性能。

摘要： 本发明公开了一种多因子融合的图像超分辨率方法，包括以下步骤：1)获取待处理图像；2)通过插值算法对图像进行上采样，该操作记为BI；3)通过卷积操作对图像进行上采样，该操作记为ZI；4)通过像素重组操作对图像进行上采样，该操作记为MI；5)将经过三种操作上采样的结果输入权重卷积层，输出最终的超分辨率图像。本发明公开了一种融合多种上采样方式的深度学习网络，融合了普通插值，插零卷积，像素重组，可以利用不同方法的优点，形成更好的输出结果。

摘要： 本申请提供了一种用于多因子采集室的语音采集方法与系统，通过声源的位置信息与麦克风阵列的波束覆盖范围对麦克风阵列的波束反馈语音进行初级筛选。又通过对波束反馈语音的声强进行对比，得到最优语音采集方向以及最优语音信息。对最优语音信息进行清晰化处理，降低了噪声和回声对语音信息的干扰，得到清晰化语音信息，并以被采集人与采集人的声纹特征作为区分标准，设置提示音，对清晰化语音信息进行分类存储。

摘要： 本发明公开了一种调相机多因子耦合在线诊断方法。本发明通过趋势算法提前识别机组故障，便于运维人员合理安排检修计划；本发明通过二叉树算法在线诊断故障、判断故障原因，高效排除故障，避免故障继续劣化扩大经济损失和安全隐患，该方案的优点是基于多因子耦合模型将测点相关联，可靠性高，无需新增测点，可实现智能诊断功能。本发明提供的方法克服了现有DCS系统无法判断故障原因，报警处理流程冗长且效率低下的缺点，能够实现调相机监测信号多因子耦合在线智能监测诊断，指导运维人员运维，帮助调相机站超智能化方向发展。

摘要： 本发明公开了一种面向工业控制终端设备的单向安全检测与多因子加权评估系统，包括指标评估体系构建模块、设置于工业控制终端设备的工控安全数据采集模块和安全单向通信模块、设置于工控交换机的安全数据单向通信硬件、设置于安全评估平台的多因子加权评估模块；通过安全单向通信模块和安全数据单向通信硬件之间的单向通信方式以实现的单向安全监测，可以防止攻击者利用安全检测评估系统自身对工控设备实施反向攻击，通过多因子加权评估模块实现结合时效因子，检测时间因子，用户安全需求因子来全方位评估设备的安全性，以达到为工业控制终端设备提供更加全面和准确的风险评估的目标。

摘要： 本申请提供一种多因子采集器姿态调整装置，包括高度调节机构、角度调节机构、伸缩机构、支架、背板以及支架固定板。所述姿态调整装置通过所述背板固定在墙面上，所述多因子采集器设置于所述支架上。所述高度调节机构通过电机运行控制所述伸缩机构的伸出和缩回，调节所述多因子采集器的高度和前后位置。所述角度调节机构通过电机运行调节所述多因子采集装置的角度。在实际应用中本申请提供的多因子采集器姿态调整装置可以根据被采集人员不同的身高体态，调节所述多因子采集器放置的高度和角度，从而实现快速精准对被采集人员的人脸采集和虹膜采集，无需被采集人员调整自己的位置或姿态，提高采集效率。