采样间隔

摘要： 目的:探讨不同采样间隔时间对颅脑CT灌注参数的影响。方法:回顾性分析42例脑血管病患者的颅脑CTP图像(标准组),于颅脑CTP图像中在标准组中动脉峰值期CTP数据前后,每间隔1-3期抽取1期CTP数据,以此类推,分别获得前后间隔时间为3.0s、4.5s、6.0s的重建图像,定义为模拟组1、模拟组2、模拟组3。计算标准组与模拟组灌注参数(脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、平均通过时间(MTT)及达峰时间(TTP))绝对百分比误差值,并对模拟组1、模拟组2、模拟组3与标准组灌注伪彩图视觉差异进行主观评价。结果:本研究中模拟组1、模拟组2的基底节层面脑灰质和脑白质CBF、CBV、MTT、TTP,以及模拟组3的基底节层面脑灰质CBV、CBF、MTT和脑白质CBV绝对百分比误差值始终保持在10%以下。但模拟组3的基底节层面脑灰质TTP和脑白质CBF、MTT、TTP绝对百分比误差值均值均>10%。主观评价中,采样间隔3.5s、4.5s的CBF、CBV、MTT、TTP灌注伪彩图视觉差异较小;采样间隔6.0s的MTT、TTP灌注伪彩图可能存在明显视觉差异。所有模拟组评分随采样间隔时间延长而递减。结论:不同采样间隔时间对颅脑CT灌注参数有一定的影响;选择3.0s-4.5s采样间隔既能有效降低X线辐射剂量,又能保证CTP诊断的准确性。

摘要： 以新朔铁路钢轨探伤现状为背景,建立高速试验平台,研究高速下的超声探伤性能。基于钢轨超声检测原理设计了不同类型人工伤损,通过理论计算对比了60 kg/m钢轨和高速试验平台样板轮的超声反射路径差异。利用CIVA软件建立60 kg/m钢轨和样板轮仿真模型,对比分析其超声探伤结果。在高速试验平台进行静态和动态试验,对高速下超声探伤性能进行验证。结果表明:60 kg/m钢轨和样板轮轨头核伤超声检测差异小于2 dB,而经过角度修正后的样板轮螺孔裂纹与60 kg/m钢轨超声检测结果基本一致;60 kg/m钢轨轨头核伤、螺孔裂纹和轨底裂纹检出信噪比为23~31 dB,灵敏度余量均大于20 dB;样板轮人工伤损在最高速80 km/h下的检测信噪比大于18 dB,6 mm间隔下有3点以上连续报警有效反射。钢轨探伤高速试验平台可以实现高速下超声探伤性能验证。

摘要： 针对多相流中产出剖面测量存在的问题,突破多项技术瓶颈,构建了包括DTS数据采集、处理方法、解释模型和解释软件的低成本高精度技术体系。应用后可获取稳定阶段的生产监测数据,寻找合理的单井生产制度,提高采收率,指导后续开发方案调整。高分辨率DTS数据采集装备:高性能分布式温度传感器,测量距离最高可达40km,采样间隔最小0.25m,温度分辨率最小0.01°C(观测2400s)。温度正演预测模型精细构建:基于质量守恒与能量守恒定律,考虑了J-T效应、热传导、热对流等多种微量热效应的影响,建立油气藏模型、裂缝模型和井筒模型,实现井中温度剖面准确预测。

摘要： 目的:分析7种强度分界值和6种采样间隔(42种组合)对学龄前儿童身体活动水平的影响,探究适用于我国学龄前儿童身体活动(physical activity,PA)的组合测量方案。方法:以360名学龄前儿童为研究对象,采用重复测量方差分析和频数分析等探究42种组合条件下静坐行为(sedentary behavior,SB)、低强度身体活动(light physical activity,LPA)、中高强度身体活动(moderate-to-vigorous physical activity,MVPA)和总身体活动(the total of physical activity,TPA)的差异及身体活动推荐量的满足程度。结果:1)同一强度分界值(切点)条件下,以1 s采样间隔为参照,SB、MVPA基本均随着身体活动采样间隔的增加而减少(P<0.001),相反,LPA和TPA基本均随着采样间隔的增加而增加(P<0.001);2)同一采样间隔条件下,7种切点测量的不同强度PA和SB基本均存在显著性差异(P<0.001,η^(2)=0.81~0.97);3)随着采样间隔的增加,不同切点评估的MVPA最大值和最小值之差即极差逐渐变小,而SB、LPA和TPA极差却逐渐变大;4)MVPA推荐量满足情况随着采样间隔变长而下降,TPA推荐量满足情况随着采样间隔变长而上升。结论:不同强度分界值和采样间隔会显著影响基于ActiGraph加速度计测量的学龄前儿童身体活动水平,建议当前国内研究选择Buttle切点和15 s的采样间隔。

摘要： 模糊度固定是影响精密单点定位精度和快速收敛的主要问题之一,而相位偏差的有效分离是模糊度固定的关键因素,采用包含相位偏差的钟差和与之耦合的轨道来完成模糊度的固定,基于全球分布的5个IGS连续跟踪站5 d的观测数据,采用采样间隔为30 s的高精度精密钟差产品,研究精密单点定位(PPP)的整周模糊度在固定解模式和浮点解模式下的定位精度,并对这2种模式的定位结果进行比较试验.验证结果表明,模糊度固定模式下,定位精度在X,Y两个方向的RMS平均提高59％,38％,Z方向的提升幅度相比X,Y两个方向较小,为13％,且固定模式下模糊度的固定率都在95％以上.

摘要： 重力匹配导航算法对提高匹配效率和精度具有重要意义,是水下匹配导航技术的热点问题.对已有的重力辅助惯性匹配导航算法开展了研究,在此基础上提出了一种新的基于ICCP与TERCOM相结合的重力匹配导航算法.该算法在已有改进算法的基础上,对惯性导航提供的采样间隔航距以及ICCP匹配航距,和改进TERCOM匹配航距进行了联合对比分析.通过设置限差,搜索出TERCOM匹配误差较大点,并用ICCP对应匹配点进行替换,反复搜索和替换,最终生成由两种算法结合的新匹配轨迹.在TERCOM匹配初始误差较小的情况下,该方法对TERCOM算法匹配精度的提升依赖于ICCP匹配结果.仿真结果表明:对于TERCOM出现明显误匹配且ICCP匹配结果较好时,该算法可大大提高重力匹配精度,距离误差由2000m降至870m,X轴方向由TERCOM匹配平均误差的1370m降至530m,Y轴方向由TERCOM匹配平均误差的1900m降至640m,从而更好地满足了水下导航的需求.

摘要： 精密单点定位(PPP)是一种新型定位技术并广泛应用,如卫星的精密轨道确定、高精度导航服务、大地测量与航空摄影测量、地震预测、空间大气探测等领域.与RTK技术相比,目前精密单点定位存在一定的瓶颈,其收敛速度较慢,对精密单点定位的市场应用和市场推广均产生了不利影响,因此分析精密单点定位收敛速度的影响因素变得十分重要.IGS各家的分析中心具备卫星的精密轨道确定和精密钟差的解算能力,能够给用户提供免费的服务产品,其中部分分析中心还提供了不同采样间隔的精密产品.本文详细分析了不同分析中心以及不同采样间隔的精密产品对PPP收敛速度的影响,并得出了一些结论.

摘要： 降低机载雷达跟踪过程的总辐射能量是提高机载雷达射频隐身能力的主要途径之一.文中依据交互式多模型卡尔曼滤波(Interactive Multiple Model Kalman Filter,IMMKF)算法和后验克拉美罗界(Posterior Cramér-Rao Lower Bound,PCRLB),研究了雷达辐射功率和驻留时间控制策略,并提出了基于改进的递推法和PCRLB的雷达采样间隔算法.仿真结果证明了这些方法在机载雷达能量资源控制中的有效性.

摘要： 声速误差对多波束测深点位置归算有较大影响,而声速剖面采样间隔大小会影响声速剖面精度,进而对最终的声速改正结果产生影响.通过常声线跟踪算法计算模型,计算了不同采样间隔的声速剖面的改正结果及其误差.计算结果表明:采样间隔越大对最终测深点位置的归算精度影响越大.通过分析给出了测量声速剖面时设置采样间隔大小的建议,对提高多波束测深精度有较大的现实意义.

摘要： 在卫星导航定位系统中,星载原子钟的钟差预报在维持系统时间同步、满足实时精密单点定位的需求等方面具有重要的作用.目前,钟差预报主要研究的是预报模型,关于钟差数据对钟差预报结果影响的研究还很少.本文基于IGS提供的30s、5min和15min采样间隔的精密钟差数据,分析和研究在预报条件相同时,不同采样间隔的钟差数据对钟差预报效果的影响.以常用的灰色(GM(1,1))模型和二次多项式(QP)模型对不同类型的卫星钟差进行预报和分析,实验表明:相同预报条件下钟差数据的采样率对预报结果有影响,IGS的15min采样间隔的精密钟差数据较另外两种采样间隔的精密钟差数据能得到更好的预报结果.

摘要： 针对辐射时间和能量限制下的雷达辐射控制问题,分析了给定辐射能量下的最优脉冲积累数,在此基础上提出了一种雷达波束驻留和采样间隔自适应控制模型,通过雷达目标跟踪中雷达静默阶段产生的预测协方差和雷达波束驻留期间的跟踪协方差来分别控制采样间隔和波束驻留时间.仿真实验表明当脉冲积累为最优的积累次数的时候,辐射的总能量时最少的;在实际的控制中,可以通过设置跟踪精度控制的两个门限参数K和λ来调整一段时间内的辐射的采样间隔和波束驻留时间.

摘要： 数字高程模型(DEM)的误差包括采样点数据误差和地形描述误差两个方面。前人对DEM精度的研究更多地集中在DEM采样点精度的研究,而相对忽视地形描述误差的研究。本文提出了一种基于窗口曲面拟合,计算拟合曲面系列参数与"实际地形"曲面参数的标准差来衡量地形描述的方法。并且利用该方法研究了DEM地形描述误差与采样间隔之间的规律。并利用坡度频率曲线和坡度累计频率曲线研究了对DEM精度敏感的坡度因子与DEM采样间隔之间的关系。最后提出了基于黄土丘陵地貌类型区的坡度累计频率经验模型,经验证该模型具有较高的精度。

摘要： 民航飞机利用RTK技术定位时,受到与基站之间的数据传输链路距离限制,缺少基站信息,导致在航路阶段定位失败.本文提出了一种利用单站接收机单历元观测信息延迟处理进行RTK定位的算法.将同地点放置的两台接收机的常规RTK定位解算结果作为实验参考值,验证单站RTK算法.结果表明在水平方向定位误差不超过10米,且定位误差受接收机采样间隔影响.此方法可用于判断民航飞机水平方向是否发生航向偏离.

摘要： OBS是近年快速发展的新型仪器，在实际应用过程中仍有不足之处，如有时会丢失仪器，有时仪器回收但没有记录到数据，或是记录到但数据异常无法使用。怀疑是OBS记录仪的时钟异常变快，使得记录到的气枪信号到时变慢，根据正常炮点时间进行截裁的Y格式数据没能截取到有效和排齐的同相轴震相，在折射地震剖面上看不到任何有效的气枪信号。正常数据的采样间隔是4ms，在SAC里把异常数据的采样间隔人为地改为3.657ms，把第一炮的时间对齐，则后续炮的时间也基本对齐，延时现象基本消除。将异常数据进行重新采样和截裁处理，得到的Y格式数据就可以绘出各种震相，用折合速度为1.5km/s进行截裁，可以得到直达水波表现为在0s附近的水平直线，说明数据正常，其它震相的走时数据可用。检查OBS仪器的记录仪编号（Sedis Number），发现OBS2011-1的OBS03站位与5年前的OBS2006-2的OBS06站位是同一台记录仪，说明异常数据的出现有一定的重复性，但该台记录仪也用于其它测线，却没有发现数据异常现象，其原因和规律性还在进一步探索中。

摘要： 针对单一预测模型误差波动较大和线性组合预测的局限性,本文提出了基于多属性决策和支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的风电功率非线性组合预测模型.为检验该模型预测的有效性,用两组不同的历史数据进行验证,结果表明,该组合模型综合了各单项模型的优点,其均方根误差和平均百分比误差均小于各单项模型及其它组合模型,有效地提高了预测精度.本文最后还研究了采样间隔对预测结果的影响,结论表明当采样间隔为5min-15min时,预测精度较高.

摘要： 根据采样定律,只要信号的最大频率小于折叠频率,模拟信号就可以无假频地采样成数字信号,同理数字信号也可以恢复出模拟信号。在地震信号的采集和处理中,总是通过滤波的方式消除大于奈奎斯特频率的频率成分以保证信号采集和处理结果的精度。但在满足采样定理的采样间隔序列中,认为采样率越小越好,小采样间隔能够提高勘探的精度。但小采样间隔在野外采集过程中不仅要产生大量的数据,而且需要投入更多的野外采集装备,也就必然大幅度增加野外采集成本,所以有必要探讨采样率与处理效果和勘探成本的关系。为此,选择了3个在物探界有争议的问题进行了研究:反褶积与采样率的关系、动静校正与采样率的关系、速度反演与采样率的关系。通过研究,认为在资料满足采样地理的条件下,3种处理方式基本与采样率的大小无关。大采样率也能得到较好的结果。

摘要： Allan方差是频率稳定度的常用测定方法,但是它的局限性在于只是对采样间隔相等的情况,而对于采样间隔不等的被测定对象,测定结果会与事实大相径庭。中日时间频率传递数据的采样间隔分别为4天与3天,在本文中提出了一种新的测定方法。用两种方法对中日比对数据在同一时段的频率稳定度做比较,证实了新方法较Allan方差更适合对采样间隔不等的数据的稳定度的测定。

摘要： 本文采用庞加莱截面法对蔡氏电路实验数据进行分析,运用两种不同的方法做出了该电路在几个不同状态的庞加菜截面,依此判断该电路是否进入了混沌状态,并对两种方法进行了比较,同时还采用了逐帧改变采样间隔的动态方法来确定适当的采样间隔。结果表明:所绘制的庞加莱截面可以分辨倍周期状态同混沌状态的区别。

摘要： 本发明公开了一种不同频率信号等间隔采样电路及采样方法，包括整形模块、DSP微控制器以及AD模块；所述整形模块的输入端连接被测信号，输出端连接DSP微处理器的捕获引脚；所述DSP微处理器的脉冲触发端连接AD模块的控制引脚；所述AD模块的输入端连接被测信号，AD模块的数据输出端连接DSP微处理器的数据输入端。本发明结构简单，利用DSP芯片中的捕获功能以及脉宽调制功能，测取被测信号的实际周期值，不受波形频率的影响，在保证采样精准度的基础上，实现不同频率信号的等间隔采样。

摘要： 本申请公开了一种用示波器的采样时间间隔监测装置、方法和示波器，采样时间间隔监测装置包括监测脉冲转换模块、间隔参考信号获取模块和时间参数获取模块。首先依据触发信号TRI和采样时钟CLK获取间隔参考信号，再将间隔参考信号转换为互为反相的第一方波信号和第二方波信号，并当第一方波信号为高电位时对储能电路进行放电，反之对储能电路进行充电；然后依据充电时间输出蓄能方波信号，最后对蓄能方波信号进行幅值放大后获取的间隔放大方波信号的脉宽进行计数，以获取采样时间间隔值。由于通过硬件电路对触发信号TRI和采样时钟CLK的差值信号进行放大后计数，使得采样时间间隔值的可靠性更高，进而改善数字示波器随机采样时采样波形失真的现象。

摘要： 一种确定采样间隔方法以及设备。所述方法包括：终端设备获取第一时间内用户的采样数据，并基于所述第一时间内用户的采样数据得到第一采样间隔(S801)；可穿戴设备根据所述第一采样间隔在第二时间内获取用户的采样数据(S803)；所述终端设备接收所述可穿戴设备发送的所述在第二时间内的采样数据，并基于所述第二时间内用户的采样数据得到第二采样间隔(S805)；所述可穿戴设备根据所述第二采样间隔在第三时间内获取用户新的采样数据(S807)。由于不同的用户采集的数据不同，那么调整后的采样间隔适于对应的用户。进一步的，由于不同的采样间隔适于不同的用户，既保证了准确采集数据，又可以节省功耗。

摘要： 一种基于采样间隔差值统计的采样时间误差检测系统，包括：检测器、两二倍插值器、校正滤波器及加法器，第一采样后信号与检测器的第一输入端及第一二倍插值器的输入端均相连，第二采样后信号与检测器的第二输入端及第二二倍插值器的输入端均相连，所述第一二倍插值器的输出端与加法器的第一输入端相连，所述第二二倍插值器的输出端与校正滤波器的输入端相连，所述校正滤波器的输出端与加法器的第二输入端相连，所述检测器用于接收两采样信号并对其进行处理以得到通道间误差信息，所述校正滤波器用于根据输入的通道间误差信息调整其校正值，以调整其输出的信号。本发明相对于传统的采样时间误差检测算法具有硬件设计简单以及硬件开销小的优点。

摘要： 本发明涉及一种采样间隔不均匀性修正电路及方法，其特征在于，包括时钟电路、缓冲电路、滤波电路、扇出电路、模拟开关和调理电路；所述时钟电路依次连接所述缓冲电路、滤波电路和扇出电路，所述扇出电路的输出端并联连接若干所述模拟开关的一输入端，每一所述模拟开关的输出端均通过连接相应所述调理电路的输入端，每一所述调理电路的输出端均用于连接开关电容阵列芯片电路，本发明可以广泛应用于开关电容阵列芯片电路中。

摘要： 一种确定采样间隔方法以及设备。所述方法包括：终端设备获取第一时间内用户的采样数据，并基于所述第一时间内用户的采样数据得到第一采样间隔(S801)；可穿戴设备根据所述第一采样间隔在第二时间内获取用户的采样数据(S803)；所述终端设备接收所述可穿戴设备发送的所述在第二时间内的采样数据，并基于所述第二时间内用户的采样数据得到第二采样间隔(S805)；所述可穿戴设备根据所述第二采样间隔在第三时间内获取用户新的采样数据(S807)。由于不同的用户采集的数据不同，那么调整后的采样间隔适于对应的用户。进一步的，由于不同的采样间隔适于不同的用户，既保证了准确采集数据，又可以节省功耗。

摘要： 本发明涉及补偿传输位间隔和接收器采样间隔之间的相对变化的通信接收。计时不精确的影响在接收由位间隔暂时分离的传输位的通信接收器中得以补偿。补偿采用过采样时钟(22)，过采样时钟的频率限定采样间隔比位间隔小，位间隔标称地是采样间隔的预定整数倍。过采样时钟采样接收到的传输以产生输入样本流(26)。输入样本流由多个不同解码操作(31-36)解码(23)，以分别产生多个解码的样本流(27)。根据任何解码的样本流确定(24,25)接收到的传输是否可解码。

摘要： 本发明提供一种基于采样间隔感知长短期记忆网络的流程制造工业不规则采样动态序列建模方法，该方法具体包括如下步骤：首先从生产过程中选取对生产过程以及产品质量有影响的关键过程变量作为质量变量，再对输入过程变量和质量变量连续不规则采样，获得动态数据序列；对采样的原始动态数据序列进行预处理；建模时利用非增函数将采样间隔转换为合适的权值，利用一个全连接层计算得到质量变量的预测值，按照先后顺序确定训练集数据和测试数据集；训练网络，确定网络结构和超参数；实现质量变量实时在线预测。本发明能处理流程制造工业中的不规则采样数据，还能够处理工业中的非线性动态特性，且计算量小，极大的提高软测量模型的适用性与准确性。

摘要： 一种基于采样间隔差值统计的采样时间误差检测系统，包括：检测器、两二倍插值器、校正滤波器及加法器，第一采样后信号与检测器的第一输入端及第一二倍插值器的输入端均相连，第二采样后信号与检测器的第二输入端及第二二倍插值器的输入端均相连，所述第一二倍插值器的输出端与加法器的第一输入端相连，所述第二二倍插值器的输出端与校正滤波器的输入端相连，所述校正滤波器的输出端与加法器的第二输入端相连，所述检测器用于接收两采样信号并对其进行处理以得到通道间误差信息，所述校正滤波器用于根据输入的通道间误差信息调整其校正值，以调整其输出的信号。本发明相对于传统的采样时间误差检测算法具有硬件设计简单以及硬件开销小的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法及系统，属于电网负荷控制技术领域。现有方案，无法有效区分冲击性负荷用户与非冲击性负荷用户。本发明的一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法，通过构建采样间隔负荷曲线、用户基线以及判定指标模型，将每日平均交点数、峰谷差与每日平均交点数的平均每日比值百分比、采样点平均偏离百分比作为判别指标，同时设置较为合理的判定规则以及判别指标的阈值，实现冲击性负荷用户的准确识别，能够适用于复杂多变的用户响应需求。进一步，本发明利用关口表的负荷数据趋势，结合数据统计与分析，构建判定指标模型，可以实现较为便捷、可靠的冲击性特性判别。