预报精度

摘要： 为克服超前地质单一方法预报精度的不足,提出了以地质调查法为基础,长距离和中短距离相结合的多种物探法为主、超前钻探法验证的综合超前地质预报体系。结合昆明福宜高速阳宗隧道工程,对比分析综合超前地质预报技术的探测参数,获得了隧道掌子面前方围岩特征及地下水赋存状况。结果表明,该综合超前地质预报体系可以避免单一超前地质预报方法的局限性,有效发挥各自优势并相互验证,在复杂地质条件下隧道超前地质预报实践中具有可行性和准确性。

摘要： 通过流域查勘工作,进一步摸清了海三区间预报区域下垫面情况。在泃河三河站“7·27”洪水预报工作中,结合流域查勘成果完善预报方案,通过流域区间地形地貌、水利工程对测报影响分析,同时采用滚动预报模式,参照实测水位流量情况,及时修正预报成果,提高了洪水预报精度,为洪水防御工作提供了良好的水文测报支撑与保障。

摘要： 针对长短期记忆网络(LSTM)对利用动力学模型预报的北斗卫星导航系统(BDS)轨道预报误差值拟合效果不优的问题,设计一种互补集合经验模态分解与时间卷积网络结合(CEEMD-TCN)的BDS轨道误差预报算法。该算法首先采用互补集合经验模态分解(CEEMD),对BDS轨道预报误差序列进行降噪处理,接着对降噪后的信号进行重构,最后将重构得到的轨道误差序列作为数据训练集进行时间卷积网络(TCN)训练。以地球静止轨道(GEO)、倾斜地球同步轨道(IGSO)、中圆地球轨道(MEO)上的三颗卫星的轨道误差序列作为研究对象,分别采用CEEMD-TCN、TCN、CEEMD-LSTM、LSTM四种补偿模型对卫星轨道预报在X、Y、Z方向上的误差进行短、中长期预报。实验结果表明:CEEMD-TCN相较于其他三种方法对BDS轨道误差预报效果最好,且CEEMD-TCN与CEEMD-LSTM中长期预报效果分别优于对应的TCN和LSTM,说明对中长期轨道误差序列进行降噪处理有利于提高预报精度。

摘要： 当前厚度是板带钢最主要的质量指标之一,当出现厚度波动时,会对下游用户产生非常大的影响。虽然随着1422产线设备精度的提高,轧制条件、自动化水平、模型预报精度等的提升,给当前生产带来极大的便利,而且合理制定轧制规程是发挥初轧能力及保证提高产品质量的关键问题,但是当现场工况发生变化时,对轧制水平也会产生非常大的影响,如换规格生产、换辊开轧生产,都会对生产造成影响,就像1422机组在生产过程中,也因头部超薄封锁卷数过多对生产造成了很大的影响。

摘要： 针对基于神经网络的电离层TEC短期预报存在精度较低、易陷入局部最优的问题,利用CODE中心提供的TEC数据及地磁活动指数,建立基于麻雀搜索算法(SSA)改进Elman神经网络的电离层TEC短期预报模型,并通过BP模型、Elman模型及SSA-Elman组合模型分别对电离层平静期和扰动期中低纬度TEC进行5 d连续预报。实验结果表明,利用优化后的Elman神经网络模型对TEC进行连续5 d预报时,单个年积日的均方根误差最优可达1.443 TECu,相关系数最优可达0.976,优于BP模型和Elman神经网络模型。

摘要： 针对电离层TEC预报神经网络模型参数选择复杂度高的问题,引入粒子群算法优化改进LSTM神经网络模型参数,以提高其预报精度。利用IGS中心提供的低、中、高纬度电离层TEC数据,根据太阳活动选取两个时段进行预报,将预报结果与IGS中心提供的TEC值进行对比分析。实验结果表明,PSO-LSTM模型预报效果最优,太阳活动平静期预报均方根误差为0.81 TECu,平均相对精度为91.72%;太阳活动剧烈期预报均方根误差为1.25 TECu,平均相对精度为80.98%,通过对比分析表明改进模型在预报精度和稳定性方面相比传统模型均有提升。

摘要： 针对现有区域天顶对流层延迟(ZTD)模型属于函数或格网型,参数固定,且难以表达ZTD时空快速变化特性等问题,提出一种基于小波变换、傅里叶级数拟合、自回归(AR)、支持向量回归(SVR)的组合预报新模型构建方法。该模型在时域内对ZTD序列进行小波变换,分解出低频和高频序列。低频序列采用傅里叶级数拟合成时间函数,高频序列则由AR进行预报。在空间域内利用SVR建立位置参数向傅里叶级数参数的映射。在该模型中输入时间与位置信息即可获取ZTD预报值。利用94个GNSS基站2 a的ZTD数据进行建模,24个GNSS基站1 a的ZTD数据进行预测对比。结果表明,实测值与模型预报值之间的平均偏差为-2.02 mm,均方根误差为3.07 cm,优于大部分区域ZTD模型。在伪距单点定位测试中,该模型能够显著提高定位精度。实验表明,该组合模型具有较高的预报精度和可靠性,具有一定的应用价值。

摘要： 利用在平丁块试验站、冠县王二庄试验站多年观测资料,建立聊城市不同土质条件下土壤p_(0)-P-Δp增墙预报模型和p_(0)-K值退墒预报模型,依据聊城市28处土壤墒情监测站2012年-2019年土壤含水量观测资料,分析验证预报模型的预测精度,根据预测结果判定增墒方案、退墒方案预测精度达到甲级方案标准,方案可用于聊城市农田墒情作业预报,指导农作物合理灌溉。

摘要： 为评估中国国家气候中心(Beijing Climate Center,BCC)季节–次季节(sub-seasonal to seasonal,S2S)预报模式预测系统(简称为BCC_S2S模式)在长江上中游流域对日降水和夏季极端降水事件的预报性能,基于BCC_S2S模式在2005—2020年每周两次滚动预报未来60 d降水回报的格点数据,把格点预报降水双线性插值到站点,将其与站点观测降水进行对比分析。通过相关系数(correlation,CC)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和平均误差(mean error,ME)3个指标,评估模式预报日降水的性能;对于极端降水事件,依照百分位法定义极端降水,基于Heidke技巧评分(Heidke’s skill score,HSS)指标评估单站极端降水,并利用层次聚类方法划分区域性极端降水类型,进一步评估预报性能。结果表明:BCC_S2S模式在各季节日降水的预报性能随预见期的增加而下降;在预见期大于5~10 d后,进入低预报技巧阶段。将长江上中游划分为6个子区域进一步分析,各区域平均的相关系数仍然是在预见期较短时较高;平均误差表明预报模式在流域中东部区域整体呈现出正偏差,金沙江流域则是负偏差;均方根误差同样在流域中东部偏大。通过分析3个指标的箱型分布图,表明在长江上中游的大多数区域,模式预报6月份的降水精度最佳,误差范围相对较小。对极端降水事件,单站极端降水事件的HSS评分随预见期增加而下降;对大多数区域,模式的预报技巧在月降水总量偏多、极端降水频发的月份较高。针对4类区域性极端降水,模式超前0~10 d预报的多雨带空间分布与观测较为一致,降水量值偏小;超前10 d以上预报时,效果较差。总体上,模式对长江上中游地区的日降水和极端降水事件的预报性能随预见期的增加而下降,6月预报精度相对较好,这可能与6月主要受大范围水汽输送或锋面这样较容易预报的天气系统有关。

摘要： 地震灾害是人类面临的重大考验,阿尔法导航系统在地震预报领域有着重要的科研及应用价值。以2010年4月13日23时49分(世界时)玉树M_(S)7.1地震为例,基于2010年4月6日—13日阿尔法导航系统超低频(VLF)电波场强和相位数据,使用滑动四分位法,分析该系统9条链路上的信号异常,结合地磁“低点位移”现象,综合分析此次地震前的异常变化。研究结果表明:在地磁活动平静时段,玉树M_(S)7.1震前3天及震前23 h,电波场强数据出现明显畸变,表现为持续1—6 h超阈值的异常扰动,最大扰动幅度超过阈值13.6μV/m,相位数据未出现明显异常。结合震前3天阿尔法导航系统主台—通海台、西副台—雅安台异常链路以及震前47天地磁“低点位移”分界线的重叠位置,可进一步精确临震预报时刻,并提高发震位置的预测精度。

摘要： 北斗三号星座首次配备了间链路,卫星间相互精密测距和通信,自主导航利用星间链路数据修正地面上传长期预报参考轨道,并完成下行导航电文的自主更新,保持星历精度在一定时间内不显著降低.由此为北斗三号卫星提供长期高精度的预报轨道,作自主导航参考轨道.而参考轨道的误差主要来源于太阳光压模型,本文将围绕如何提高长期预报参考轨道的精度,开展光压模型参数变化特性研究,建立导航卫星的光压参数长期预报模型,提高长期参考轨道的预报精度,为卫星自主导航提供精确的参考基准.根据建立的长期光压模型,设计了3个算例,通过分析轨道面定向参数长期预报精度,验证长期光压模型的精化的效果.采用本文提出的长期光压模型建模方法预报光压参数,卫星在60天弧段内的轨道面定向参数的预报精度高,MEO卫星为10mas,IGSO卫星为20mas,同时精度随着时间的推移下降更慢.

摘要： 为提高短期ET0预报的精度,以FAO56-Penman-Monteith(PM)公式计算值为基准,比较了基于天气预报的Hargreaves-Samani(HS)和与Penman-Monteith(PM)两种ET0预报模型.收集了西藏林芝站2000年1月-2014年12月的历史实测气象数据用以HS模型参数的率定与验证.以2014年1月-2016年12月农业干旱实时监测逐日对未来7d的气象预报数据和两种方法进行ET0预报.其中天气预报资料包括:日最高温、日最低温、天气类型和风力等级.天气类型和风力等级分别换算为日照时数和平均风速应用于PM模型中,并与以实测气象数据和PM模型计算的ET0进行比较.结果表明:最低气温、最高气温、日照时数、风速的预报精度逐渐降低,利用这两种方法分别预报ET0时,1～7d预见期平均绝对误差均值MAE分别为0.44mm/d、0.61mm/d;均方根误差RMSE分别为0.56mm/d、0.74mm/d;相关系数r分别为0.78、0.71.由于通过天气类型、风力等级预报转换成的日照时数和平均风速预报并不准确,考虑了天气和风力影响的PM模型并不能提高ET0预报精度.

摘要： 为了准确获得船舶的伴流场信息,本研究针对基准船模KCS建立了三套不同的网格模型,采用计算流体力学(CFD)理论,结合不同的湍流模型对船模标称伴流进行了多角度的数值模拟.通过与试验数据的比较,结果显示,对船尾表面边界层进行加密,当Y+达60时,桨盘面的轴向伴流分数与试验值吻和度最高;同时,选用RNG κ-ε湍流模型进行计算时所得的结果也最为精确.该方案的确立,为今后船舶标称伴流的预报提供了一个参考方法,同时对螺旋桨空泡水筒试验以及螺旋桨适伴流设计起到了一定的指导意义.

摘要： 为实现在设计阶段就能够对船舶操纵性能进行评估,提出了基于RBF神经网络的船舶操纵性预报建模方法,该方法选取了影响船舶操纵性能的主要参数,以十几条油船的操纵性自航模试验结果为子样,建立了操纵性能预报的非线性回归模型,然后利用回归模型对某油船的回转试验进行预报,最后把预报结果和试验进行了对比分析,结果表明所建立的回归模型具有较高的预报精度,为船舶设计阶段进行操纵性能预报提供了可靠的技术手段.

摘要： 为了更有效地利用船模试验数据进行船舶操纵预报,船舶操纵预报标准化工作小组提出了一种MMG标准方法.本研究基于该方法对船舶快速性进行预报.选取育鹏轮模型和实船试验数据为样本,通过模型试验获取水动力系数,建立仿真数学模型,在实船尺度下进行仿真试验.将实船试验和数值仿真试验的数据对比来验证预报效果.结果 证明该方法对实尺度下船舶快速性的预报精度较高,具有较大的理论意义和应用价值.

摘要： 本文提出以极移参数的解算精度作为定权因子,采用WLS+AR模型对极移参数的变化进行预报.选择IGS及IERS分析中心发布的EOP产品作为基础数据,提取产品中的极移参数及其解算精度进行实验,对1-360天的中长期极移变化进行预报.实验结果表明,本文提出的方法能够有效地提高极移参数的预报精度.

摘要： 本文针对接近伴飞中相对轨迹预报需求,对模型误差和测量误差对相对运动预报精度的影响进行了分析,提出了基于多点测量数据估计运动参数的相对轨迹预报改进算法.该方法将传统通过相对运动轨迹方程转化为线性方程组,并通过对多点测量数据的积累,采用最优估计求解方程系数,从而将传统动力学预报转化为求解方程进行预报,显著提高了轨迹预报精度.

摘要： 运用微震、钻屑法、围岩变形量、顶板离层、锚杆锚索应力综合监测技术手段,提高了冲击地压预测预报的精度.通过冲击地压多种监测技术的研究分析可知,微震事件主要沿着断层的走向分布,其周期性与工作面的来压周期十分吻合,且工作面一次"见方"时较易发生大能量微震事件;钻屑量随着钻孔深度的增加,其煤粉量成线性增加;受断层切割及回采速度较慢因素的影响,围岩发生变形充分,围岩变形量较大,不利于顶板的维护;实体煤巷道相对于沿空巷道其微震事件发生次数(频率)、煤粉钻屑量、顶板离层值、锚杆和锚索测力计值均要大,但围岩移近量要小.

摘要： 运用微震、钻屑法、围岩变形量、顶板离层、锚杆锚索应力综合监测技术手段,提高了冲击地压预测预报的精度.通过冲击地压多种监测技术的研究分析可知,微震事件主要沿着断层的走向分布,其周期性与工作面的来压周期十分吻合,且工作面一次"见方"时较易发生大能量微震事件;钻屑量随着钻孔深度的增加,其煤粉量成线性增加;受断层切割及回采速度较慢因素的影响,围岩发生变形充分,围岩变形量较大,不利于顶板的维护;实体煤巷道相对于沿空巷道其微震事件发生次数(频率)、煤粉钻屑量、顶板离层值、锚杆和锚索测力计值均要大,但围岩移近量要小.

摘要： 运用微震、钻屑法、围岩变形量、顶板离层、锚杆锚索应力综合监测技术手段,提高了冲击地压预测预报的精度.通过冲击地压多种监测技术的研究分析可知,微震事件主要沿着断层的走向分布,其周期性与工作面的来压周期十分吻合,且工作面一次"见方"时较易发生大能量微震事件;钻屑量随着钻孔深度的增加,其煤粉量成线性增加;受断层切割及回采速度较慢因素的影响,围岩发生变形充分,围岩变形量较大,不利于顶板的维护;实体煤巷道相对于沿空巷道其微震事件发生次数(频率)、煤粉钻屑量、顶板离层值、锚杆和锚索测力计值均要大,但围岩移近量要小.

摘要： 本发明提供一种自适应的茶小绿叶蝉高精度预报系统，包括数据集构建系统、训练系统、特定地区部署系统及更新系统；数据集构建系统，用于结合全国地区的茶小绿叶蝉信息统计数据Da与特定地区的茶小绿叶蝉信息统计数据Db进行分类整理，获得用于训练系统的训练集D1、测试集D2及验证集D3；训练系统，用于对训练集D1、测试集D2的数据进行模型训练；特定地区部署系统，用于将训练系统训练完成的模型用于茶小绿叶蝉第一峰的预测；更新系统，用于进行系统的自动更新。该系统构建茶小绿叶蝉第一发生高峰口危害等级预报专家系统及预报专家系统自更新系统，从而解决现有技术预报效率低、耗时长、预报滞后、精确度低及无法自适应调整的问题。

摘要： 本实用新型公开一种用于短期天气预报的高精度预测装置，涉及天气预测技术领域，该用于短期天气预报的高精度预测装置，包括固定底座与升降机构，固定底座上端表面固定设置有一号安装杆，一号安装杆上端固定设置有二号安装杆，一号安装杆上包括有太阳能板、数据采集仪与显示器，二号安装杆上包括有百叶箱、无限扩充基站与横向安装板，升降机构包括摇把、一号锥齿轮与二号锥齿轮，一号锥齿轮与二号锥齿轮相互啮合，实现了该用于短期天气预报的高精度预测装置安装拆卸较为方便快捷，便于后期维修，保证监测数据的准确性。

摘要： 本发明属于地质预报技术领域，公开了一种超前地质预报中预报精度影响因素的改进和优化方法，包括：测量坐标的优化、激发震源的优化、布置参数的优化、资料解译的优化。将测量大地坐标改为相对坐标；选取4.54kg的大锤激发震源；在地震波数据采集过程中，停止隧洞内的施工活动；偏移距取15m～20m、震源间距取2.0m；形成了地质物探综合预报法。本发明的上述改进和优化不仅增加了TRT超前地质预报的实用性，节约了大量时间，而且可以获得效果更佳的地震波数据，得到准确的超前地质预报成果。

摘要： 本发明提供了一种面向中小河流洪水精准防控的洪水预报精度评定方法，属于洪水预报领域。该方法是基于洪水预报精度评定标准，选择径流深相对误差、洪峰相对误差、峰现时间误差、确定性系数作为评价指标，确定中小河流洪水预报精度评价目标函数，计算公式为：其中，α，β，γ和分别为流深相对误差RE、洪峰相对误差RQ、峰现时间误差ΔH、确定性系数DC四个指标的系数，对峰现时间误差ΔH进行了归一化处理为ΔH/HQo，HQo为实测洪峰出现的时刻。本发明是以洪峰流量和峰现时间为主导的预报方法，符合中小河流防洪减灾的实际需求；可促进面向中小河流防洪减灾需求的、更为精准的洪水预报，更为有效地降低中小河流防洪风险和促进防洪减灾。

摘要： 本发明涉及一种基于观测器的精馏过程单吨能耗预报精度评价方法，包括建立精馏过程的状态空间模型，基于状态空间模型得到模型预测值，同时获取精馏过程的观测值；基于观测值和模型预测值确定状态估计手段，从而得到状态变量的估计值；根据状态变量的估计值，结合精馏过程机理，得到精馏过程单吨能耗预报值；利用预先确定的单吨能耗预报精度观测器对单吨能耗预报值进行评价，其中单吨能耗预报精度观测器基于预先求解得到的单吨能耗预报性能指标函数确定。本发明能够实时且灵敏的反应精馏过程单吨能耗预报精度，并且还可以适用于不同的精馏过程对象，还可以适用于不同的环境，使得观测到的性能结果可以跨越不同的精馏过程对象仍然具有实用性。

摘要： 本发明专利公开了一种基于尺度效应的降水预报阶段精度自检验方法。包括以下步骤：S1、各尺度降水计算；S2、各尺度降水预报值计算；S3、拟合精度计算；S4、拟合精度评价。该方法可用于模型构建后，对降水量进行外延预报时，解决由于实测数据尚未出现而无法对其实际的预报精度进行检验的问题。

摘要： 本公开属于短临降水预报领域，具体涉及一种提高短临降水预报精度的方法，包括以下方法：采集用于进行天气临近预报的连续雷达回波图像，雷达回波图像转化为张量；张量通过四层MFI‑LSTM网络进行叠加处理，得到当前时刻网络输出张量；将当前时刻网络输出张量进行转化为对应的雷达回波图；从新获取的雷达回波图进行采集短临降水预报信息；MFI‑LSTM网络由多尺度特征交互模块、卷积LSTM门控机制和记忆特征交互模块三部分构成。本发明在LSTM模型的基础上，加入了多尺度特征交互模块和记忆特征交互模块两个全新的结构，增强了输入数据、隐藏状态和记忆单元三者特征信息的交互，能够防止原先LSTM在雷达回波外推任务中因预测错误累积导致最终雷达回波强度预测不准确的问题。

摘要： 一种基于解析四维集合变分的提高海洋预报精度的方法：将初始场猜测值和外界强迫场分别加上扰动值形成集合样本，根据集合样本改写解析四维集合变分的演化方程，展开扰动量直至递推到初始时刻；当初始场猜测值与外界强迫场统计无关时，得到两个分别包含切线性演化矩阵和对应的伴随矩阵信息的特殊的背景场误差协方差矩阵；对初始场猜测值附近进行扰动展开，得到未来任意时刻状态变量与切线性演化矩阵和扰动量的关系，并构建扰动后的目标函数；求扰动后的目标函数对于扰动量的梯度；直至扰动后的目标函数对于扰动量的梯度无限趋近于零，得到的初始场猜测值为最优的初始场猜测值。本发明提高了四维集合变分方法的适用性，有效减小了预报误差。

摘要： 本发明是关于一种基于机器学习的低轨卫星轨道预报精度提升模型建立方法。包括：采用精密数值外推软件生成全动力学模型下的轨道真值数据X

摘要： 本发明公开了一种提高宽厚板轧制力模型预报精度的方法，包括如下步骤：1、根据实际轧制过程数据，计算变形区形状参数；2、通过实测轧制力与模型预报轧制力的比值计算轧制力几何修正系数；3、根据实际轧制数据得到几何修改系数和变形区形状参数，进行多项式回归；4、计算几何修正系数后的轧制力。本发明基于现场实际轧制数据，通过多元非线性回归建立轧制力模型几何修正系数与变形区形状参数之间的关系，在轧制力模型中增加几何修正系数，提高宽厚板轧制力模型预报精度。