容量配置

摘要： 在双碳目标下,新能源得到了国家的大力支持和发展,“十四五”开端,各省纷纷出台了有关新能源配置储能的政策,但是这种高比例强行配置储能的做法是否合理仍然有待商榷。针对此问题,提出一种综合多典型天气场景的储能系统容量配置方法。首先,使用K-Means算法对全年光伏日发电功率数据样本进行聚类;然后,建立双层优化模型,内层以弃光率最小为优化目标,外层以初始建设成本、运行维护成本和弃光损失最小为优化目标,旨在实现更优的经济性效果;最后,将混合蛙跳算法运用到双层优化模型中进行求解。算例分析表明,所提模型与求解算法使储能系统的容量配置在满足各种不同的典型天气情况下可以实现经济性最优,其结果验证了所提模型与求解算法的有效性和可行性,具有工程实际应用价值。

摘要： 在能源互联网高速发展的背景下,如何提高孤岛型多能互补系统(Integrated Energy System,IES)的经济性与稳定性,已成为该领域的重点研究内容。文章构建了计及容量配置与运行调度的孤岛型IES两阶段优化模型。在规划阶段,根据孤岛型IES的能源供给特性,负荷结构特性及设备运行特性,构建了孤岛模式下IES的精细化容量配置约束模型;在运行阶段,基于规划阶段的配置优化结果,进一步引入激励型需求响应,以运行成本最小化为目标构建运行调度模型;通过案例仿真来验证所提模型的有效性,仿真结果表明:P2G设备不适用于孤岛型IES,储能设备的引入可以实现科学性容量配置,并将系统的年经济成本降低了19.7万元,在运行阶段引入需求响应后,进一步提高了IES的经济效益。

摘要： 大规模光伏电站的不断接入为电力系统的安全稳定运行带来了巨大挑战。为解决光伏电站出力不确定性所造成的功率波动问题,提高光伏电站在并网点处电压的稳定性,文章采用由蓄电池与超级电容组成的复合储能一体化控制方法,提高光伏并网点电压稳定水平。首先研究由光伏电源、复合储能构成的典型复合储能系统拓扑结构下储能双层优化控制策略;其次,在不同储能介质的荷电状态与充放电特性模型基础上,研究基于不同光伏并网点电压波动场景的多储能介质组合电压波动抑制优化控制模型及其求解算法;最后,以并网光伏电站数据为基础,建立光伏复合储能电压波动优化控制仿真模型。仿真结果及其分析表明,文章所提出的基于复合储能的并网点电压波动抑制模型能够有效提升并网点电压稳定性能。

摘要： 基于油田场景下抽油机的工作特性,本文采用带油井负荷的风光储微电网系统作为研究对象,进行采油井场风光储系统容量优化配置关键技术研究。建立了风光储一体化模式下风力发电机、太阳能光伏发电、储能装置输出功率的计算模型。以胜利油田孤岛五区井场用能负荷为例,计算出光伏发电、风力发电的装机容量,匹配最优蓄电池容量,形成了一套适应于油田井场区域的风光储系统应用模式,基于PSCAD/EMTDC平台,建立了离网状态下光伏、风电、蓄电池及系统的模型并进行了仿真验证。制定了适用于风光储微电网系统的能量管理控制方法,在保证抽油机负荷稳定运行的同时,最大限度的利用绿色能源并提高经济效益。

摘要： 随着风电渗透率的增大,风电并网时对电网产生的波动也逐渐增大,采用储能系统对风电场出力进行平滑处理,可以使风电满足规定的并网要求。针对风电场出力波动成分的频率范围较宽的问题,采用混合储能系统(飞轮+电化学储能)进行不同波动频率成分平滑,提出一种运行数据驱动的混合储能容量配置方法,利用抗脉冲平均滤波法对风电场出力数据序列进行平滑,求出需要储能系统调节的出力差值序列,再利用经验模态分解方法对出力差值序列进行分解,根据分解结果的低频和高频分量占比,分别计算确定飞轮储能和电化学储能的容量。用某风电场的实际功率数据对上述方法的效果进行验证,结果表明,采用不同时长出力数据计算混合储能系统容量配比具有很好的鲁棒性。

摘要： “十四五”期间,光伏、风电装机比重将进一步提升,电力系统对储能电站容量的需求也将随之增加。考虑到未来几年国家政策对储能产业的扶持、产业链的发展完善、产品的研发改进以及产品制造成本降低等利好因素的影响,储能产业的发展有望进一步提速。为降低弃光弃风率,提高可再生能源发电项目整体经济性,针对光伏电站和风电场如何确定储能装机容量以及如何确定储能系统充放电功率提出了基于经济性最优的储能系统优化配置方法。该方法通过对光伏电站和风电场的运行现状分析,以太阳能和风能资源逐时数据、储能系统单位造价、充放电效率、运行成本、售电电价和储能系统运行年数等因素作为边界条件,以净现值最大为目标计算储能容量配置。以弃电率和初始投资为边界条件,差额静态回收期最小为目标计算储能系统最佳充放电功率。以格尔木地区某100 MW光伏电站和100 MW风电场为例,进行了储能系统配置计算,并对计算结果进行分析。

摘要： “碳达峰、碳中和”背景下,利用风、光等可再生能源就地制取氢气,是突破制氢成本困境、拓展电能利用途径、应对新能源随机波动、提高可再生能源就地消纳能力的关键技术之一。为优化风-光-氢能源系统的合作收益,减少系统弃风弃光造成的绿色能源浪费及中断负荷造成的用户损失,考虑系统投资,运维成本,售氢售氧、售购电能的成本和利润,附加弃风弃光及中断负荷的惩罚费用,建立风-光-氢系统收益最大化模型。在弃风弃光及中断负荷惩罚函数中考虑风-光-氢系统售购电能至主网的最大限额,避免因功率越限而导致系统失稳。引入自适应惯性权重,设计自适应粒子群算法,求解收益模型的最优容量配置方案,可有效避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,在相同投运成本下,典型月中该优化策略可最大限度减少系统弃风弃光及负荷中断现象,且可有效提高系统整体收益。

摘要： 为达成“碳达峰-碳中和”目标,海上风电等可再生能源将得到加速发展,氢能有望成为离岸低碳能源网络中的重要一环,发展能对海上负荷全清洁供能的海上风电-氢能系统前景广阔。该类系统的运行模式、各模式配置与经济性值得研究。建立了海上风电-氢能系统配置优化模型,提出并对比分析了该系统的单一供电、双供电、多能孤岛、多能联网模式,讨论了各种敏感性因素对容量配置和经济性的影响。仿真结果表明,实现全清洁供能需以经济性降低为代价,氢气价格和电解槽价格对系统的配置和收益影响最大。

摘要： 为了平滑风电场输出功率,降低风电波动对电网造成的冲击,利用能量型储能元件电解槽与功率型储能元件超级电容相结合形成的混合储能系统对风电波动进行平抑。首先对大量时间片段内的储能出力进行概率统计分析,通过并网功率波动率在风电波动限值范围内的概率变化评估风电波动平抑效果,将给定置信水平的输出功率作为混合储能额定功率。在此基础上,通过考虑经济性的自适应滑动窗口算法将混合储能功率分解,进而确定超级电容的额定容量以及电解槽的额定功率,实现了兼顾经济性和波动平抑效果的容量配置。其次,依据超级电容的荷电状态、电解槽额定功率、储能系统总体功率指令制定混合储能系统的运行控制策略。最后结合风电场实际运行数据,仿真验证了所提方法可以实现功率分配、保证储能各元件正常运行,同时有效降低了风电输出功率的波动。

摘要： 风电、光伏等新能源存在间歇性和波动性缺陷,难以实现大规模并网。电池储能技术具有响应速度快、调节精度高、环境友好、体积小且灵活等优点,是解决上述问题的关键技术。为加快推动电化学储能在电力系统中的应用,减少化石能源消耗,实现“碳达峰,碳中和”目标,对电化学储能在促进新能源消纳、调峰、调频等应用场景的容量配置和调度策略进行系统分析,总结归纳了电化学储能参与电力系统规划与运行的方法。最后指出,未来将基于人工智能技术对电化学储能参与的电力系统规划与运行问题进行求解优化,进一步提高电力系统的稳定性和可靠性。

摘要： 随着中国经济的飞速发展,能源危机与环境污染在不断加剧,环保、节能、经济性好的冷热电三联供系统正受到越来越多的关注.然而中国幅员辽阔,不同气候区气象条件差异较大,三联供系统的设备容量配置也要因地制宜,不能一概而论.本文以办公楼的冷热电三联供系统为研究对象,采用热跟随与电跟随两种设备容量配置原则对其设备容量进行配置,以冷热电三联供系统的经济性、节能性、环保性三方面的指标为目标函数,对不同城市两种容量配置原则下的三联供系统及分供系统的性能进行分析比较,得出结论:1.同一城市办公建筑电跟随模式下的冷热电三联供系统的运行性能要优于热跟随模式;2.五个研究城市办公建筑应用三联供系统较分供系统的优势由高到低顺序为:广州＞哈尔滨＞上海＞北京＞昆明.

摘要： 能量管理策略和容量配置是混合储能有轨电车动力系统设计的关键环节,其结果直接影响了有轨电车的运行性能和经济效益.本文通过对实际车辆和线路的分析,在基于规则的能量管理策略下对混合储能系统的容量配置进行设计,并考虑重量、成本与电池寿命,利用改进的粒子群算法对配置结果进行多目标优化.研究结果表明,该优化配置减轻了系统重量,延长了电池寿命,并取得了较好的经济性.

摘要： 有轨电车具有运量大、方便快捷、安全性高等优点,与地铁相比造价低廉,所以近年来在世界各国的大、中城市发展十分迅速.采用车载储能的现代有轨电车对功率密度以及能量密度、重量、体积的需求很难同时由纯电池储能或者纯超级电容储能满足.混合储能系统(HESS)是解决单一储能系统存在不足的一种解决方案.关于车载储能的能量管理重点就在于混合储能系统的容量配置以及电池、超级电容在使用时的功率分配策略.其中,采用穷举法获得容量配置的重量最优结果,一种基础阈值的功率分配策略被作为混合储能系统容量配置的前提条件使用;按照容量配置结果,以减少电池的使用、延长储能系统寿命作为目标制定功率分配策略.混合储能系统功率分配离线最优策略通过动态规划(DP)得到.

摘要： 组合式同相供电系统利用牵引变压器和同相补偿装置共同承担变电所牵引负荷,在取消牵引网电分相的同时实现了对负序电能的有效治理.本文基于全寿命周期成本理论将组合式同相供电系统牵引变电所容量配置与经济效益相结合,量化系统在不同阶段的费用支出,对系统全寿命周期成本进行分析,构建基于全寿命周期成本的组合式同相供电系统变电所容量优化配置模型,借助智能优化算法对模型进行求解.实例分析表明,优化设计方案体现出良好的经济性,验证了模型的正确性,为牵引供电系统的优化设计提供了新的思路.

摘要： 主要分析了不限流量套餐对用户行为及业务模型的影响,通过建立一种业务模型,分析不限流量套餐对4G网络容量配置的影响.并针对不同场景下容量配置的策略进行研究分析,确保在满足业务发展和市场竞争需求的同时,最大限度地保障用户体验不下降.

摘要： 通过查阅分析该建筑的制冷机房能耗记录与空调系统运行记录,从分项能耗占比、机组启停策略、机组运行状况3个方面分析了空调系统的运行状况.结果表明,该建筑的空调系统存在较多问题,主要有:设计阶段冷水机组容量配置过大,机组同时开启率低;低负荷月份开启大容量机组,小容量机组作用未充分发挥;冷水机组换热器结垢较多,换热效果较差;输配系统与冷却塔定频运行,部分负荷下耗电量较多.

摘要： 随着冷热电联产系统的构建越来越复杂,容量配置和运行策略的优化是合理应用冷热电联产系统的关键环节.为了优化冷热电联产系统配置和运行策略,提出了双层优化设计方法,该方法可以实现多个设计目标的帕累托(Pareto)最优,同时找到最佳的运行策略.以医院建筑为分析案例,验证了该方法的有效性.

摘要： 随着LTE流量爆发式增长,工业互联网大发展,多样化连接需求的快速增长,部分热点区域流量压力骤增,通过传统扩容载波至满配仍不能有效缓解高流量问题.为全面提升网络承载能力,落实集团"容量保障为主、精确覆盖为辅"的工作要求,现网已针对性引入Pre5G技术——3D-MIMO技术来缓解热点区域容量瓶颈.本文针对如何发挥3D-MIMO高话务、覆盖等方面性能优势进行优化总结,为后续3D-MIMO优化提供指导.

摘要： 随着LTE流量爆发式增长,工业互联网大发展,多样化连接需求的快速增长,部分热点区域流量压力骤增,通过传统扩容载波至满配仍不能有效缓解高流量问题.为全面提升网络承载能力,落实集团"容量保障为主、精确覆盖为辅"的工作要求,现网已针对性引入Pre5G技术——3D-MIMO技术来缓解热点区域容量瓶颈.本文针对如何发挥3D-MIMO高话务、覆盖等方面性能优势进行优化总结,为后续3D-MIMO优化提供指导.

摘要： 随着LTE流量爆发式增长,工业互联网大发展,多样化连接需求的快速增长,部分热点区域流量压力骤增,通过传统扩容载波至满配仍不能有效缓解高流量问题.为全面提升网络承载能力,落实集团"容量保障为主、精确覆盖为辅"的工作要求,现网已针对性引入Pre5G技术——3D-MIMO技术来缓解热点区域容量瓶颈.本文针对如何发挥3D-MIMO高话务、覆盖等方面性能优势进行优化总结,为后续3D-MIMO优化提供指导.

摘要： 本发明公开一种基于额定容量的风光储发电单元容量优化配置方法，按如下步骤进行：（1）根据当地的风、光资源的分布情况，建立模型；（2）基于最大可再生能源利用和恒定输出的原则对蓄电池装置进行控制，制定系统的协调运行策略；（3）设计目标函数为发电单元全寿命周期经费用最小；（4）确定容量优化配置的约束条件；（5）采用模糊逻辑控制方法动态调节储能蓄电池的能量转换模型使其快速收敛；（6）根据目标函数和约束条件，采用改进的迭代和自适应遗传混合算法求解发电单元目标函数，以及各部分容量比例最优值。本发明方便了电网对发电单元发电能力的评估，有利于电网制定调度计划和提高对可再生能源的接纳程度。

摘要： 本发明公开了一种考虑容量电价和负荷预测误差的储能系统容量配置方法，属于电力系统技术领域。该方法基于分布式能源管理系统，将本地储能系统电池分为用于对日前预测负荷进行优化调度的优化调度部分以及用于对负荷预测误差导致的不确定性负荷进行优化补偿的应急部分，通过引入容量电价收费制度、储能系统经济性模型和最优充放电调度策略，以最小化单个用户整体日均成本为优化目标进行储能系统最优容量配置。本发明提出一种结合遍历迭代理论与双阶段优化理论的优化算法，采用混合整数线性规划模型来分别描述两阶段电池容量优化求解。对用户而言，提高了储能系统容量配置方法的科学性和准确性，对储能系统的研究推广具有重要科学意义和应用价值。

摘要： 一种光伏装机容量与逆变器容量配置方法。所述方法根据当地气候条件、光照资源条件、光伏安装倾角、系统效率等输入条件确定光伏电站的最佳容配比，以寻找光伏电站最低度电成本为优化目标，通过逐步提高光伏电站容配比，计算在该容配比下光伏电站度电成本，最后寻找度电成本的最小值，光伏电站度电成本最小值对应的容配比即为该光伏电站的最佳容配比。

摘要： 本申请适用于电力系统技术领域，提供了一种储能容量和储热容量配置方法、装置及终端设备。该方法包括：对获取到的历史数据进行时序生产模拟处理，确定风电出力时序序列、光伏出力时序序列与负荷时序序列；根据获取到的风电、光伏与光热装机容量确定基准储能容量与基准储热容量；基于上述数据，以经济性最优为目标函数，以功率平衡约束、新能源发电出力约束、光热电站约束与电化学储能电池约束为约束条件构建时序生产模拟模型；利用CPLEX求解器对该时序生产模拟模型求解，根据求解结果、基准储能容量与基准储热容量确定最优储能容量与最优储热容量。本申请能够准确有效地对储能容量与储热容量进行配置，进而提高新能源利用率。

摘要： 本发明公开一种基于储能容量配置策略提升新能源容量价值的方法，涉及新能源并网领域，包括以下步骤：步骤一，不含可再生能源的电力系统可靠性计算；步骤二，加入可再生能源之后，根据系统之前的可靠性，计算风电的置信容量；步骤三，选择合适的滤波方法，作为储能运行的策略；步骤四：设置合理的波动率，配置储能容量以及功率，比较未配置储能以及配置储能之后风电置信容量的大小，得出结论，步骤一的可靠性计算过程中，需要模拟仿真电力系统，首先是发电侧，得到常规机组年出力曲线；同时，本发明提出的评估方法具备全面性、独立性、易度量性、灵活性和实用性，所需数据来源方便，易于理解。

摘要： 本公开公开的一种基于储能容量利用率的储能容量配置方法及系统，包括：获取原系统负荷、原系统发电机组装机容量和风力发电机组装机容量；根据原系统负荷、原系统发电机组装机容量和风力发电机组装机容量，计算配置不同储能容量时，风储联合发电系统可信容量；根据配置不同储能容量时，风储联合发电系统可信容量，计算获得配置不同储能容量时，储能装置的储能容量利用率；根据储能容量利用率，确定储能装置的储能容量。在确定储能装置的储能容量时，充分考虑了电力系统的负荷需求，有效减小风电场的弃风率，实现风电场经济效益的提升。

摘要： 本公开提供了一种基于容量可信度的风光互补发电容量优化配置方法及系统，所述方案包括以下两部分技术解决方案：首先基于新能源发电容量可信度定义，计算某一比例下的风光互补发电容量可信度；其次根据风、光互补发电容量配置方案，以满足容量可信度最大为目标，计算风光互补发电容量配置最优比例；本公开所述方案，充分考虑了负荷特性影响因素，在风光系统总装机容量相等时，风光互补系统的发电利用率达到最高，资源浪费率最低。

摘要： 本发明涉及电池储能系统，具体涉及一种计及电池模块容量的储能系统容量配置优化方法。优化方法的主要包括以下步骤：首先，获取典型日负荷用电和新能源发电场景；然后，建立包含目标函数及约束条件的电池储能系统运行行为模型和全生命周期的经济性模型；接着，以电池储能系统容量配置经济性最优为外层、电池储能系统运行行为最优为内层的上层优化为架构，提出用于整数规划的混合蛙跳群智能算法迭代优化电池储能系统的配置方案；最后，形成电池储能系统的最终配置方案。本发明可以避免优化后的电池系统难以最小电池单元集成的弊端，在兼顾经济性和源‑网‑荷‑储需求的同时，为电池储能系统实际应用提供更为合理的规划。

摘要： 本发明公开了一种考虑容量电价和负荷预测误差的储能系统容量配置方法，属于电力系统技术领域。该方法基于分布式能源管理系统，将本地储能系统电池分为用于对日前预测负荷进行优化调度的优化调度部分以及用于对负荷预测误差导致的不确定性负荷进行优化补偿的应急部分，通过引入容量电价收费制度、储能系统经济性模型和最优充放电调度策略，以最小化单个用户整体日均成本为优化目标进行储能系统最优容量配置。本发明提出一种结合遍历迭代理论与双阶段优化理论的优化算法，采用混合整数线性规划模型来分别描述两阶段电池容量优化求解。对用户而言，提高了储能系统容量配置方法的科学性和准确性，对储能系统的研究推广具有重要科学意义和应用价值。

摘要： 一种光伏装机容量与逆变器容量配置方法。所述方法根据当地气候条件、光照资源条件、光伏安装倾角、系统效率等输入条件确定光伏电站的最佳容配比，以寻找光伏电站最低度电成本为优化目标，通过逐步提高光伏电站容配比，计算在该容配比下光伏电站度电成本，最后寻找度电成本的最小值，光伏电站度电成本最小值对应的容配比即为该光伏电站的最佳容配比。