二维反演

摘要： 华南地区武夷隆起带及东南沿海陆缘带具备中高温地热的储藏条件,而深部热源及热通道对于揭示中高温地热的形成机制至关重要.本文对江西樟树—福建宁德包含37个宽频测点的一条410 km长大地电磁测深剖面,采用非线性共轭梯度二维及三维反演,获得了岩石圈电性结构模型.研究发现,扬子地块东缘、武夷隆起带以及东南沿海陆缘带的电性结构存在明显的横向差异性;武夷隆起带广泛存在地壳尺度的高导体,东南沿海陆缘带存在壳幔尺度的高导体.结合地表大地热流及华南地区构造演化特征,本文认为武夷隆起带和东南沿海陆缘带具有不同的热源机制,即武夷隆起带的热源主要分布在Moho以上,而东南沿海陆缘带热源来自岩石圈地幔,二者的热通道具有统一的形式,均受控于华南地区北东向深大断裂带.基于热源与热通道分析,本文认为华南地区高温地热的深层动力学机制与古太平洋板块西向俯冲的挤压环境及后撤作用下的伸展环境有关.

摘要： 结合云南某沉积型铝土矿区地质资料及岩芯物性参数,建立了二维找矿模型。对此模型进行了AMT模拟计算,确定了反演模式,进而对矿区内的AMT实测数据进行反演、分析解释,推测了一定的赋矿异常靶区。研究结果表明:理论计算和实测反演结果互相吻合,建立符合矿区地质的找矿地电模型并计算AMT响应,可以有效的指导AMT测深反演及解译工作,有助于降低物探多解性,提高解译准确度。在今后的固体矿产勘查中,正反演综合研究将会使物探发挥更重要的作用。

摘要： 以二维大地电磁(Magneto-telluric,MT)为例研究了自适应网格细化正则化反演方法。在反演的初期使用粗网格,通过减少反演单元数的方式降低反问题的不适定性;随着反演的迭代进行,基于网格细化策略对网格进行自适应加密,以提高正则化反演效果;反演过程中,细化网格反演以前一重网格的反演结果作为参考模型与初始模型,保证反演沿正确的方向进行,以提高反演的效果和稳定性。另外,还深入研究了基于模型灵敏度、模型改变量、模型梯度和“边—角”检测四种网格细化方案,对比了它们的特点和自适应反演结果,并通过Hessian矩阵的特征值分布分析了这四种网格细化方案对反演结果的影响。最后,通过理论模型与实测数据反演证明了自适应反演算法的实用性。

摘要： 大地电磁(MT)法的二维反演算法种类较多,在实际应用中如何选取合适的二维反演方法仍是一个关键问题。通过对比典型理论地电模型与不同反演方法的应用效果,可为实际MT探测反演方法的选择提供参考。本文对数据空间共轭梯度法(DCG)、非线性共轭梯度法(NLCG)以及有限内存拟牛顿法(L-BFGS)三种常用的MT二维反演算法进行对比。首先描述了三种方法的基本原理,然后设计了两个典型的地电模型,对TE、TM、Tzy三种不同模式的数据组合进行了反演试算,分析了这三种模式下不同反演算法的效果。得出3点结论:①三种方法均能较好地反演地下异常体的位置和大小,其反演效果大体相当,但无论是低阻异常体还是高阻异常体都会向四周发散;②L-BFGS和NLCG反演结果更接近真实值,且L-BFGS更适用于复杂介质模型;③三种反演方法在计算迭代过程中,数据拟合差RMS值都呈下降状态,NLCG的拟合差RMS值最小、且收敛速度最快。

摘要： 赣杭构造带(简称赣杭带)位于扬子板块和华夏板块的结合部,是中国重要的铀多金属矿成矿带,发育一系列中酸性火山—侵入杂岩;前人对岩浆喷发和侵入的地球动力学背景仍然存在诸多争议。文章对赣杭带中段(盛源盆地)及邻区收集的大地电磁测深(MT)数据,利用MT相位张量分解技术、二维非线性共轭梯度法(NLCG)等技术手段进行处理和反演获得到了研究区可靠的岩石圈电性结构。结合已有资料分析表明:赣杭带中段浅部火山—侵入杂岩带存在东南方向下倾的高导带和深部软流圈高导区且相连,揭示了该地区中酸性岩浆活动受区域江绍深断裂控制,在晚中生代岩石圈伸展作用下沿着区域深断裂上升侵入和喷发形成火山—侵入杂岩;该岩浆活动处在伸展构造环境与同期Izanagi板块俯冲后撤有关。

摘要： 随着铁路建设的发展,规模较大的隧道数量越来越多,且隧道在施工过程中经常伴随着塌陷、突泥、涌水等地质灾害的发生,因此探明隧道前方隐藏的地质灾害至关重要。当隧道前方及上方地质异常体达到一定规模时,会对隧道产生多方向的较大压力,而在隧道内部开展的常规预报方法只能探测隧道前方地质异常体。本文为了探究和邢铁路天河山隧道周边地质异常体的空间规模及形态,在隧道上方布置3条音频大地电磁测深剖面,对音频大地电磁数据进行精细化处理、分析和反演,最终获得地下700 m深度范围内电阻率结构模型,发现存在东、西2组低阻异常,结合地球物理和地质资料,认为东部的近直立低阻异常可能为破碎带,而西部向西倾斜的低阻异常可能为与区域大断裂相关的构造或破碎带,且异常规模较大。后期隧道的掘进结果证实了反演结果的可靠性,认为采用音频大地电磁测深方法可以有效探测隧道周边一定深度范围内地质异常体的空间规模和形态,可为有效避免隧道施工过程中重大地质灾害的发生提供参考依据。

摘要： 为了提高二维大地电磁反演对异常体边界的刻画能力,我们引入曲波变换建立一种新的稀疏正则化反演方法.与传统的在空间域中对模型电阻率参数求解的方式不同,我们借助曲波变换将二维电阻率模型转换为曲波系数,并采用L1范数约束以保证系数的稀疏性.曲波变换是一种多尺度分析方法,其系数分为粗尺度系数和精细尺度系数,粗尺度的系数代表电阻率模型的整体概貌,而精细尺度中较大系数代表目标体的边缘细节.此外,曲波变换的窗函数满足各向异性尺度关系,并具有多方向性,因此曲波变换可以近似最佳地提取目标体的边缘特征信息,这为我们在反演中恢复边界提供有利条件.通过对大地电磁的理论模型合成数据和实测数据反演,验证了基于曲波变换稀疏正则化反演对异常体边界的刻画能力优于常规的L2范数和L1范数反演方法.

摘要： 铀矿勘查中大地电磁测深法(以下简称MT法)的应用十分广泛,而频率域电磁勘探中激电效应切实存在.激电参数作为反映岩、矿石电化学性质的参数,在地质解译过程中常常被认为是金属硫化物的局部富集.为了充分利用铀矿床MT数据辅助地质解译,需要从中提取具有多属性特征的激电参数,能否成功提取该参数一直以来备受关注.文章从激电异常识别和二维反演试算两方面来论述成功提取的可行性.结果表明,仪器能够采集到含矿岩体所产生的激电异常,反演试算结果能够还原理论模型的地下空间展布情况.从而论证了从铀矿床MT数据中提取极化率是可行的.

摘要： 以川藏铁路茶洛隧道水热不良地质体大地电磁场特征为研究对象,利用大地电磁测深多测点-多频点阻抗张量成像分析,分解出电性主轴统计玫瑰图、频率分布云图、测点分布云图及构造维性参数等进行大地线性构造识别,利用精细二维反演技术推测地质结构特征,对不良地质体进行成像,为川藏铁路隧道选线提供地球物理参考.得出结论为:拟建隧道处大地构造二维性强,适宜开展二维大地电磁测深作为隧道水热勘察手段;通过查明研究区构造特征,推测出了研究区热泉群深部地热运移模式机理,且该热害影响茶洛隧道建设的可能性很小,只有在杂马岗-毛垭坝断裂与隧道位置交汇处存在一定规模的水害影响.

摘要： 巷道直流透视技术,在煤矿工作面底板或顶板隐伏富水异常体的探查方面已有很多成功的实例,但是针对该方法的成像方法及局限性的研究较少.为了论证该方法的可靠性和局限性,从理论模型异常分析及反演成像,工程实测数据成像解释进行讨论.首先采用直流电三维有限元,模拟了工作面底板赋存单个富水陷落柱和多个富水陷落柱模型的响应.根据典型煤矿巷道参数设计理论模型,探讨了三极透视成像方法合成数据响应对陷落柱的反应能力.进一步对理论模型进行了二维反演成像,成像结果表明,成像结果沿巷道方向二维反演有较强的分辨率,而垂直巷道方向由于受观测方式的限制,异常呈条带状,异常位置与实际存在偏差.最后对陕北某矿工作面的巷道直流透视工程实例进行了二维反演成像,处理结果表明该方法横向敏感,纵向由于观测数据不完备,定位能力较差.

摘要： 大地电磁法(MT),是Tikhonov和Cagniard提出的利用天然交变电磁场研究地球电性结构的一种地球物理方法.该方法通过测量相互垂直的电场、磁场并计算视电阻率后,再经反演解释来获取地球深部电性结构信息.MT反演是一个非常复杂的非线性方程组求解问题,常规线性迭代反演法容易陷入局部极值,粒子群算法与遗传算法等全局寻优反演法能够克服局部极值问题,获得全局最优解,但需要耗费大量的运算内存与较长的运算时间;BP神经网络反演方法利用其自身的非线性特征实现反演,但该方法会丢失位置信息且收敛速度和预测精度较低.摘要提出一种基于卷积神经网络的大地电磁二维反演方法,通过网络训练和学习实现二维视电阻率数据至反演电阻率模型参数的直接映射,以解决常规线性反演中的局部极值问题,同时有效减少运算内存与时间的损耗.

摘要： 高密度电阻率法具有观测精度高、数据采集量大、地质信息丰富、生产效率高等特点.在莆田南日岛地区应用高密度电法,通过高密度反演软件RES2DINV对测试数据进行反演,推断了断层破碎带的存在,经钻探验证后确为断层破碎带,并成功打到赋水构造,为当地居民解决了用水难问题,说明了高密度电法二维反演在海岛地区找寻地下水是行之有效的.

摘要： 大地电磁(MT)反演方法最主要的问题是解的非唯一性,如何解决不适定问题是一项巨大的挑战.传统反演方法中,解决此问题的绝大多数方法都是基于Tikhonov正则化理论,最光滑约束是最常用的一种方法，基于模糊聚类算法，应用先验信息的约束反演方法能够对得到较好的地电模型，然而，此方法要依赖于先验信息。如果先验信息未知或者不准确，得到的反演结果并不理想。本文所提出的基于模糊类隶属度控制的MT反演方法，能够得到一个较为合理的反演结果，每一部分都会得到一个准确的电阻率值，而且地质体的边界更加清晰，为大地电磁约束反演提供了一种重要的思路。

摘要： 结合相位张量与阻抗张量分解两种方法对研究区域进行维性分析，表明该区域数据的局部三维性较强。因此，本研究进一步通过三维NLCG反演获取了研究区内岩石圈三维导电性结构模型。通过对岩石圈二维及三维电性结构模型进行综合对比，并结合研究区内其它的地质与地球物理资料，得出了以下几点主要结论:青藏高原东北缘各地块电性结构具有明显的差异，二维及三维反演模型都体现出一致的分块特征;二维与三维反演模型共同揭示出西秦岭造山带中下地壳存在着较大规模的高导层，厚度几到十几千米，电阻率值几到三十几欧米，可能指示了物质逃逸的通道;三维反演模型中，深部的高导体与二维反演模型相比规模普遍更小，电阻率值略高，其原因主要是由于三维反演可以通过将这些深部的高导体置于剖面旁侧来拟合数据;为了避免三维反演模型在区域构造走向方向上的变化过于剧烈，可以通过在不同方向上使用不同大小的光滑因子来调节。

摘要： 随着电磁勘探应用领域的不断扩大，对处理技术和解释方法提出了更高的要求，为了提高其解释效率和解释水平，推出了大地电磁处理解释系统。二维解释作为系统的核心，提供了OCCAM,REBOCC和NLCG三种反演方法，不同的方法有各自的优点，针对不同的地电结构，其反演精度也不同。在MTI中，所有反演均是基于通用的规则化网格，既可快速生成网格，又可以对网格进行可视化编辑，高效便捷。所有的反演方法可以共用参数设置，在相同条件下，可以快速地得到三种反演结果并进行对比解释。通过大量的数据测试和代码调试优化，在计算量、计算速度、反演稳定性和适应性等方面基本达到最优。基于此，设置了几个模型在MTI中进行了反演，以对比分析各个方法对不同模型的适应性。

摘要： 通过介绍高密度电法的工作原理、数据采集系统,并结合具体的工程实例,阐述了对比分析高密度电法二维反演剖面图、地质纵断面图及地调资料所进行的地质解释,并通过开挖过程中所揭露出的地质情况进行验证,结果表明,该方法在偏压浅埋隧道超前地质预报的应用中具有较好的准确性和可靠性,为今后在其他工程中的运用提供参考.

摘要： 本文通过对所采集数据进行一系列的常规处理并对整条剖面的大地电磁测深数据进行二维反演，最终得到了剖面所经地区的壳慢导电性结构模型。该反演模型表明，剖面整体上表现为高阻，反映了前寒武稳定构造的基本特征。与普遍存在高导层的青藏高原中下地壳相比，扬了地块与华夏地块的壳内电性结构整体表现为相对高阻特征，这一特征也反映出了陆一陆碰撞活跃构造与古老稳定的前寒武构造特征的本质不同。沿剖面大体上可以划分为三个高阻块体(西扬了地块、江南造山带及华夏地块)和两个低阻区域(东扬了地块及江绍断裂带)。其中高阻的西扬了块体表征了扬了块体稳定的前寒武结晶基底，而低阻的东扬了块体可能受岩石圈尺度拉张及剪切作用形成，其位置与南北重力梯度带吻合。江绍断裂表现为一西倾的岩石圈尺度的高导层，可能反映了华夏地块与扬了地块之问的俯冲结构。华夏地块整体表现非常高阻，是该区广泛分布的花岗岩带的电性体现。

摘要： 地球物理中的反演问题,即由观测数据反推模型参数,这个过程是一个极其复杂的过程.本文将遗传算法和BP神经网络算法(Genetic Algorithm and Back Propagation,简称GABP法)混合进行反演,并通过经典模型进行验证,获得了较好的反演结果.

摘要： 为了进一步研究龙门山造山带中段的电性结构，在国家自然科学基金项目的支持下，项目组于2012年底实施了拱星-高川的AMT剖面观测，以研究映秀-北川断裂以及彭县-灌县断裂(前山断裂带)的电性结构特征。从二维反演结果可以看出，映秀-北川断裂以及彭县-灌县断裂在龙门山深部整体上形成范围较宽的低阻滑脱面，映秀-北川断裂为主滑脱面，浅部表现为一系列中高阻块特征，地质上对应为一系列产状低缓从西向东依次叠置的铲状断层，总体向北西倾斜，地表倾角较陡，向西向深处逐渐变缓，并消失在壳内低速低阻高导层中，显示彭灌杂岩体逆冲于晚三叠世须家河组含煤系碎屑岩之上。映秀-北川断裂以东约7km，电性结构呈现“三分性”-高低高，地下表现为一低阻薄层，根据电性特征推测该薄层为“三叠系”，结合地表出现的“飞来峰”，表明该区存在推覆构造。川西前陆蝴陷带的电性结构相对简单，其电性特征表现为上部低电阻，下部高电阻特性，电性结构分层明显。上部低阻层呈一下凹的的界面，这个凹陷类似前陆压陷盆地。彭灌断裂带在地表较陡，在地下向西延仲，该断裂带在地表产状大约为65°，但随着断层往深度延仲，在地下1 Km处趋于平缓。该成果对龙门山造山带及川西前陆盆地的地质演化，盆山耦合关系，以及川西前陆盆地油气勘探的聚集与成因模式的进一步研究有重要意义。

摘要： 在分析大地电磁测深法地表响应对模型参数的灵敏度变化规律的基础上,提出了利用趋肤深度限定范围快速求取近似的灵敏度矩阵的方法,忽略对地表电磁响应贡献较少的灵敏度元素的求取,以加快反演的速度.并通过三个典型的地电模型验证了方法的可行性.模型计算结果表明,该方法在不影响反演效果的前提下,可以将反演速度提高30％以上,可以推广到实际应用中.

摘要： 生成二维条码的方法，包括：获得包括第一数据码字和错误纠正码字的数据块，该第一数据码字具有第一信息，该错误纠正码字能够检测和纠正所述第一数据码字的错误；获得用第二数据码字替换所述数据块的一部分的替换数据块，该第二数据码字具有第二信息；以及根据所述替换数据块生成二维条码。读取二维条码的方法，包括：读取二维条码；从替换数据块中的预定位置提取第二数据码字；从提取的所述第二数据码字获得所述第二信息；根据所述替换数据块获得所述第一数据码字；以及从获得的所述第一数据码字获得所述第一信息。

摘要： 本发明公开一种二维闪烁测量装置，具备：二维成像元件，具有读取摄像区域的一部分的部分读取功能；设置部，将多个与包括至少两个测量区域的部分区域对应的一部分设置于摄像区域；控制部，进行通过将所设置的一部分的数量作为摄像次数，使二维成像元件使用部分读取功能，多次摄像测量对象物，获取与多个一部分分别对应的多个部分区域的测光量；以及计算部，针对多个部分区域中的每一个，执行基于所获取的部分区域的测光量，计算部分区域所包含的至少两个测量区域的闪烁量这一处理。

摘要： 本申请涉及一种结合机器学习与三维变分同化的二维风场反演方法和装置。所述方法通过将雷达和测风仪的探测数据插值到分析网格点上，然后利用三维变分同化方法建立代价函数，通过迭代优化求解得到风场反演结果。迭代过程中无需插值，减少了计算量；针对雷达探测数据较密集、测风仪探测数据较稀疏的特点，利用机器学习中成熟的有监督学习方式和半监督学习方式来对雷达数据和测风仪数据进行插值，可以得到较高的准确率，减小插值引入的误差。

摘要： 生成二维条码的方法，包括：获得包括第一数据码字和错误纠正码字的数据块，该第一数据码字具有第一信息，该错误纠正码字能够检测和纠正所述第一数据码字的错误；获得用第二数据码字替换所述数据块的一部分的替换数据块，该第二数据码字具有第二信息；以及根据所述替换数据块生成二维条码。读取二维条码的方法，包括：读取二维条码；从替换数据块中的预定位置提取第二数据码字；从提取的所述第二数据码字获得所述第二信息；根据所述替换数据块获得所述第一数据码字；以及从获得的所述第一数据码字获得所述第一信息。

摘要： 本发明涉及一种合成包含表面活性剂的二维或准二维聚合物的方法、二维或准二维聚合物膜以及用于生产膜、电子器件或催化剂的用途。

摘要： 本发明公开一种二维闪烁测量装置，具备：二维成像元件，具有读取摄像区域的一部分的部分读取功能；设置部，将多个与包括至少两个测量区域的部分区域对应的一部分设置于摄像区域；控制部，进行通过将所设置的一部分的数量作为摄像次数，使二维成像元件使用部分读取功能，多次摄像测量对象物，获取与多个一部分分别对应的多个部分区域的测光量；以及计算部，针对多个部分区域中的每一个，执行基于所获取的部分区域的测光量，计算部分区域所包含的至少两个测量区域的闪烁量这一处理。

摘要： 本发明涉及二维码技术领域，特别是涉及一种二维码、二维码标签、二维码应用系统的形成方法、二维码使用方法。将二维码解析服务器的访问地址作为二维码的原始地址信息，并将至少存储有身份信息和原始地址信息的二维码预先印制在标签载体上形成二维码标签。经过二维码解析服务器的注册步骤实现二维码与该二维码所施用之对象信息的访问地址的关联。扫描经注册的二维码标签，经过二维码解析服务器的解析就能获得该二维码所施用之对象信息的访问地址以查看该二维码所施用之对象的信息。

摘要： 为了使单独评价2个以上的被测量物的每一个变得容易，在二维图像处理装置中，取得用于表现二维图像的图像数据，对二维图像设定2个以上的被处理区域。从2个以上的被处理区域中选择1个以上的被处理区域，设定应用于所选择的1个以上的被处理区域的处理条件。应用处理条件，从图像数据中取得在1个以上的被处理区域中的色彩数据以及亮度数据的双方或者一方并且进行处理。

摘要： 为了容易使摄像机构正对被测量物，提高测量的精度以及再现性，在二维图像处理装置中，摄像机构进行摄像，生成表现沿着相互垂直的第一方向以及第二方向扩展的二维图像的图像数据。在二维图像中设定从二维图像切出第一长方形图像的第一切出区域以及从二维图像切出第二长方形图像的第二切出区域。第二切出区域在第一方向上离开第一切出区域且在第二方向上具有与第一切出区域相同的大小。在显示部中描画第二长方形图像在第一长方形图像的第一方向相邻的集合图像。

摘要： 本申请涉及一种结合机器学习与三维变分同化的二维风场反演方法和装置。所述方法通过将雷达和测风仪的探测数据插值到分析网格点上，然后利用三维变分同化方法建立代价函数，通过迭代优化求解得到风场反演结果。迭代过程中无需插值，减少了计算量；针对雷达探测数据较密集、测风仪探测数据较稀疏的特点，利用机器学习中成熟的有监督学习方式和半监督学习方式来对雷达数据和测风仪数据进行插值，可以得到较高的准确率，减小插值引入的误差。