识别机制

摘要： 为实现分子水平上对小分子荧光探针与目标物结合过程的识别机制研究,分别以苯胺、邻苯二胺、间苯二胺作为起始原料,定向构筑荧光探针结构。构建柔性羧酸链作为探针对目标物的结合位点,分别引入了两个、邻位四个与间位四个识别位点,合成得到一系列结构相似、仅识别位点有差异性的苯胺类受体荧光探针T1、T4、T5。光谱性能分析结果显示:T1、T4、T5表现完全不同的识别性能,符合预期对探针识别位点的差异性设计。通过识别基团与识别位点的差别设计,实现了对荧光探针与目标物结合性能的调控,再结合荧光、紫外等光谱学手段,初步阐述了苯胺类受体荧光探针进行目标物识别的可能作用机制。

摘要： 以苯乙烯类发色团苯并咪唑作为荧光基团、多羧酸受体作为识别基团,基于分子内电荷转移机制定向构筑探针结构,合成得到一种对Zn^(2+)、Cu^(2+)、Hg^(2+)具有响应的荧光探针。定性及定量识别实验显示,探针对目标物Zn^(2+)、Cu^(2+)、Hg^(2+)表现特征响应,探针与目标物1∶1定量结合,荧光性能随pH、时间变化而相对稳定、线性关系良好,能够用于μmol/L浓度范围目标离子的定性检测和定量分析。此外,通过荧光、紫外等光谱学手段与核磁分析,初步阐明了探针对Cu^(2+)、Hg^(2+)和Zn^(2+)的不同识别机制,对于探针结构优化与性能筛选研究提供了依据。

摘要： 域外药品专利反向支付协议已从专利诉讼和解方案异化为专利药企与仿制药企的垄断利益共享通道及违法性竞争风险规避措施。该协议在我国能否产生,尚呈或然性。垄断执法机关可根据专利药企与仿制药企在不同类型反向支付协议中的行为表现与特定情况,建立识别机制;对反向支付协议竞争效果的分析,可参考专利药企要求仿制药企进入市场的时间节点以及参与反向支付协议的仿制药企数量两个因素,并将垄断协议中的“分割销售市场”作为规制反向支付协议的最终依据。

摘要： 以经典的金属离子响应型多羧酸识别基团为结构基础,连接苯乙烯类发色团苯并咪唑荧光基团,在识别基团与荧光基团之间构筑分子内电荷转移(ICT)机制,合成得到一种荧光探针T13;通过荧光光谱、紫外吸收光谱等手段,初步阐明了探针T13对Zn^(2+)、Cu^(2+)、Hg^(2+)的识别机制。结果表明,探针T13对目标物Zn^(2+)、Cu^(2+)、Hg^(2+)均表现出特征响应与稳定荧光性能;识别过程中荧光强度与目标物浓度线性相关,探针与目标物的络合比为1∶1,能够用于水环境中Zn^(2+)、Cu^(2+)、Hg^(2+)的定性检测和定量分析。为探针结构优化、性能筛选与探针-目标离子的生物学成像研究提供了理论基础。

摘要： 社会主义核心价值观在裁判文书中的说理运用日益增多。基于此,法官要熟练掌握释法说理的方法,同时,人民法院应当构建重点案件识别、法官教育培养、裁判文书考评激励和问责等工作机制,客观上提升法官识别、运用社会主义核心价值观的说理能力。

摘要： 本研究旨在制备抗噻虫嗪的重组抗体,并采用计算机辅助的同源建模和分子对接的方法解析抗体和噻虫嗪的特异性分子识别机制。首先,采用表面等离子共振技术评价了抗噻虫嗪单克隆抗体的识别性能;其次,以抗噻虫嗪杂交瘤细胞株为基因来源,经分子克隆获得了抗体可变区序列,由哺乳动物细胞HEK 293(F)体外表达成功获得了全长重组抗体;最后,基于正确的可变区序列,采用同源建模和分子对接手段,研究了抗体高亲和力特异结合噻虫嗪的分子识别机制。结果表明,抗噻虫嗪单克隆抗体可特异性识别噻虫嗪,且与其具有较高的结合亲和力(解离平衡常数KD=7.995×10^(-11) mol/L)。由HEK 293(F)体外表达的全长重组抗体,采用间接竞争酶联免疫吸附分析方法进行评价,表明该重组全长抗体对噻虫嗪的IC_(50)值为0.41μg/L,与其他新烟碱类农药的交叉反应率<0.04%,表现出与亲本单克隆抗体一致的性能,即具有高特异性、高灵敏度的识别活性。分子对接计算结果表明,位于疏水结合口袋参与形成范德华力的8个氨基酸残基和参与形成氢键的Asn39(L-CDR1)残基与抗体的选择性(特异性)相关,位于重链CDR区的两个氨基酸His35(H-CDR1)和Trp108(H-CDR3)残基决定了抗体对噻虫嗪的结合亲和力。该研究制备的重组全长抗体可代替传统单克隆抗体建立多种免疫检测方法,应用于环境样品和农产品中噻虫嗪的残留检测。解析的噻虫嗪抗原抗体分子识别机制,可为后续改造更高亲和力的抗体提供理论依据。

摘要： 随着大数据、人工智能的发展,互联网商家通过大数据收集消费者的消费记录、消费喜好等信息,并对消费者进行区别定价.文旅部2020年10月1日起施行的《在线旅游经营服务管理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)明令禁止"大数据杀熟"行为,对侵犯旅游者合法权益的乱象进行治理,但其适用范围仅限于文化旅游业.鉴于此,对于"大数据杀熟"下普遍存在的消费者权益保护问题,主要从法律规制、识别机制以及消费者个人数据保护等方面提出相关的保护路径.

摘要： 如何使年轻干部慎终如始成为攻坚克难的中流砥柱,离不开党组织的精准识别与科学选拔.只有遵循政治忠诚标准、攻坚克难标准、科学决断标准、服务人民标准、舆论应对标准、法治标准,科学运用实践检验法、实体检视法、实绩检测法,把担责、履责、尽责的年轻干部识别出来并有效运用识别结果,建立起年轻干部识别标准、过程、结果运用的闭环链,才能为党和国家各项事业高质量、高水平发展提供坚强有力的干部保证.

摘要： 新时期,作为农业上市公司,有效的开展财务造假识别与防范工作是必要的,通过加强农业上市公司财务管理水平,为农业上市公司发展奠定了良好基础。因此,在科学的防范财务造假过程中,财务工作人员要结合农业上市公司财务管理工作实际,科学的制定更加完善的财务造假识别机制,以更加有效的防范财务造假问题发生。希望通过实践探索,能加强对于农业上市公司财务造假识别与防范的研究水平。

摘要： 由于法律伦理、法律逻辑、技术可能性、社会和谐以及实质性解决纠纷等方面的原因,人工智能不具备作为人工智能侵权责任主体的正当性和可行性.人工智能侵权的责任主体只能是实际造成人工智能侵权行为的人,即自然人或由自然人的集合构成的组织.然而,当前司法实践中仍然缺乏对于人工智能能否作为侵权责任主体的明确规定,缺乏相关责任主体识别的特别机制,与责任主体识别相关的责任承担机制也亟待建立.对此,可以确立由人工智能侵权行为实际控制者承担责任的主体制度,建立人工智能侵权责任主体识别的实施细则,并制定人工智能无害化处理的特殊规范,从而科学构建人工智能侵权的责任主体识别机制,为人工智能的健康发展提供可靠的侵权责任法律保障.

摘要： 随着互联网的迅速普及,垃圾邮件问题日益严重,垃圾邮件识别技术逐渐成为网络信息安全领域的研究热点.本文在传统手工定制过滤规则的基础上引入了基于机器学习的自适应判别机制,将贝叶斯分类的先验信息方法与决策树分类的信息熵增益方法相结合,设计了一种基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制.实验表明,该机制是可行和有效的,能提供符合理想增长趋势的算法执行时间,并且具有较高的召回率以及较低的误报率.

摘要： 为了改变目前终端节点各自为政检测与防御恶意进程被动局面,提高整个网络系统的安全防御能力,提出了一种新的基于多移动Agent的分布式恶意进程协同识别机制.机制使网络中的服务器和多个终端节点有机地协同工作,终端主动地向服务器提交发现的可疑进程报告,由专家来统一鉴别,服务器也主动地收集用户节点的信息和更新用户终端的进程信息库,以适应软件的更新现状,为了避免系统瓶颈,提高系统性能,机制引入了多移动Agent技术来实现节点的状态监控,协同工作和信息主动收集与更新,使机制能够适应大规模网络环境.本文分析了系统中的进程情况,并详细阐述了基于多移动Agent的分布式恶意进程协同识别机制的体系架构和工作流程,并深入探讨了移动Agent技术在网络迁移路由问题,最后构建了原型系统.基于多移动Agent的分布式恶意进程协同识别机制将传统单机防御提升到网络级的协同防御,具有负载均衡、兼容性好、反应快捷,灵活可靠等良好的性能表现.

摘要： 咖啡黑(枝)小蠹对不同种类咖啡的为害程度差异显著,为了揭示各种感受器在咖啡黑(枝)小蠹定位、入侵、定居等行为中的作用,进一步探索该种害虫对不同寄主植物的识别机制,本研究应用扫描电镜技术对咖啡黑(枝)小蠹雌雄成虫触角和体表其他部位各种感受器的类型、形态特征、分布特点和超微结构进行观察.结果表明:咖啡黑(枝)小蠹雌雄成虫头部、足和翅等部位主要分布有锥形感受器(Ⅰ型、Ⅱ型)、毛形感受器(Ⅰ型、Ⅱ型)、锯齿形感受器(Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型)、芽形感受器、栓锥形感受器和刺形感受器等6种类型感受器.其中，毛形感受器、锥形感受器和锯齿形感受器占感受器总数的 90%以上。头部是感受器分布最多的部位，特别是以触角最为集中，复眼、口器等部位也有分布，复眼分布有刺形和毛形感受器，口器上分布有锥形、栓锥形和刺形感受器。各类感受器在触角柄节、梗节和鞭节上的分布具有不同特点，柄节和梗节感受器数量少、类型相对单一，柄节分布有锯齿型和刺型 2 种感受器，梗节仅有锯齿型 1 种感受器，而鞭节则分布有锥形、锯齿形、毛形、刺形和芽形 5 种感受器； 此外，成虫前足上分布有毛形、锥形和锯齿形感受器，鞘翅上分布着较多毛形和锯齿形感受器。

摘要： @@数字手写设备如手写板、平板电脑等越来越多地应用到了各种领域。利用这些设备人们可以自由地书写，表达自己的意图。很多领域的手写文档中不仅包含文字信息，而且包含图形信息，如电路图、UML图和流程图等。因此，对于图文并存手写文档的自动识别研究是非常重要的。由于图形和文字的构成机制不同，导致二者的识别机制存在差异，因此需要在识别前对组成图形和文字笔画的类型进行判别。

摘要： 许多复杂系统中的相互作用关系，本质上都是物质、能量、思想、信息等的投入产出关系，可以用统一的数学框架来描述。

摘要： 许多复杂系统中的相互作用关系，本质上都是物质、能量、思想、信息等的投入产出关系，可以用统一的数学框架来描述。

摘要： 许多复杂系统中的相互作用关系，本质上都是物质、能量、思想、信息等的投入产出关系，可以用统一的数学框架来描述。

摘要： 许多复杂系统中的相互作用关系，本质上都是物质、能量、思想、信息等的投入产出关系，可以用统一的数学框架来描述。

摘要： 蛋白质-蛋白质相互识别是细胞内生命过程调控的基础,控制着细胞的分裂、分化、生长、衰老及凋亡.蛋白质的识别意味着分子层次的自组装,在此过程中,柔性使得蛋白质分子在较低亲和力下可以拥有更高的特异性,因此具有更多柔性的天然无序蛋白在蛋白质相互作用网络中扮演着更加重要的角色.

摘要： 蛋白质-蛋白质相互识别是细胞内生命过程调控的基础,控制着细胞的分裂、分化、生长、衰老及凋亡.蛋白质的识别意味着分子层次的自组装,在此过程中,柔性使得蛋白质分子在较低亲和力下可以拥有更高的特异性,因此具有更多柔性的天然无序蛋白在蛋白质相互作用网络中扮演着更加重要的角色.

摘要： 本发明提供了一种基于时间注意力机制和双流网络的实时行为识别方法，包括：1)将视频拆分成图像帧，并按高帧率采样；2)使用卷积神经网络对抽取的图片进行特征提取；3)使用通道注意力机制对通道数据加权；4)使用时间注意力机制对图片帧加权；5)按时间注意力加权结果在低帧率路径采样；6)在卷积层中通过多次侧向连接将高帧率路径特征融合到低帧率路径；7)融合两条路径最终的特征向量；8)对UCF‑101数据集的行为识别数据进行训练建模，对测试集进行识别得到准确率结果。从实验结果可以看到，本发明针对行为识别在主流数据集上提高了测试结果的精度。

摘要： 本发明公开了基于注意力机制的多尺度SAR图像识别方法及装置，在SAR训练图像经过注意力预测子网、感兴趣区域定位子网和图像分类子网训练结合网络损失对整体的图像识别网络进行调整，大大调高了网络的性能；此外，通过注意力机制生成注意力预测图，定位SAR图像中最显著的特征部分，极大地消除了机器视觉中图像特征的冗余度，有效地确定感兴趣区域，减少图像噪声的干扰，大大地减少了图像处理时间，以及提高目标识别准确性，有利于下一步目标定位，整体上对网络识别速度有了显著提升。

摘要： 本发明提供的是一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建多任务自注意力网络(Multi‑Task Self‑Attention Network，MT‑SANet)模型；(3)提出从新的角度将学习语言过程中的不同学习阶段纳入辅助任务；(4)完成基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别。本发明为了取得更好的语言学习者的声纹识别效果，提出一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。本发明提出的基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法，能更好的提高声纹识别的正确率和泛化能力，具有一定的有效性。

摘要： 本公开描述了一种基于互补注意力机制的组织病变识别的识别方法，包括：获取组织图像；人工神经网络模块包括第一人工神经网络、第二人工神经网络以及第三人工神经网络，第一人工神经网络配置为能够对组织图像进行特征提取以获得特征图，第二人工神经网络配置为能够获得指示病变区域的注意力热度图，第三人工神经网络配置为能够基于特征图对组织图像进行识别,利用第三人工神经网络基于特征图和互补注意力热度图对检查图像进行识别以获得第三识别结果，结合第三识别结果与具有无病变的标注结果的标注图像以获得在使用互补注意力机制时的第三损失函数，并利用第三损失函数对人工神经网络模块进行优化，由此能够有效地提高对组织病变的识别率。

摘要： 本发明公开了基于多尺度机制和注意力机制的路面标线识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，在通过卷积神经网络构建模型时，以图像分类卷积网络ConvNeXt为基线，在提取图像特征信息的最后阶段融入多尺度机制，用于路面标线的高精度分割识别，并在网络恢复图像特征信息的最后阶段添加了注意力机制，使得该网络在保持多尺度提取特征的同时，还可以兼顾全局信息的构建，并且在一定程度上提高了网络构建边缘信息的能力，实现道路路面标线的高精度像素级分割。

摘要： 本发明公开一种基于注意力机制残差胶囊网络的甘蔗病害识别方法，包括步骤：S10,获取待识别的甘蔗病害图片；S20,将获取图片进行预处理；S30,将处理后图片经过甘蔗病害识别模型进行病害识别，并获得识别结果；所述甘蔗病害识别模型采用基于注意力机制残差胶囊网络构架，包括步骤：S31,将图片输入至残差提取模块进行特征提取，所述残差提取模块采用注意力机制；S32,再经过胶囊模块，通过主胶囊层将标量神经元转换为矢量神经元，并利用动态路由算法有选择地激活主胶囊层和数字胶囊层中的高层胶囊，获得病害识别结。本发明用以解决传统的农作物病害识别方法存在需要大量训练样本、训练耗时、训练参数过多、以及计算成本高的问题。

摘要： 提供一种用于串行总线系统（1）的用户站（10；20；30）的错误识别测试装置（15；25；35）。所述错误识别测试装置（15；25；35）具有：测评模块（153），所述测评模块用于测评，必须对信号（TXD；RXD）的哪个位进行干扰，以便所产生的信号（TXD；RXD）的接收器——对于所述信号来说所述至少一个位被干扰——能够检查预先确定的错误识别机制的功能，其中所述信号（TXD；RXD）在所述用户站（10；20；30）的运行中由协议控制机构（111）来处理，以用于作为帧（450）被传输到所述总线系统（1）的总线（40）上或者在从所述总线（40）处接收帧（450）之后对来自所述帧（450）的信号（RXD）进行解码；以及输出接头（156），所述输出接头用于将开关信号（SJNV）输出给所述协议控制机构（111），以用于对由所述协议控制机构（111）输出的信号（TXD；RXD）中的、由测评模块（153）测评的至少一个位进行干扰，其中所述测评模块（153）被设计用于在由所述测评模块（153）测评的至少一个位的基础上产生所述开关信号（S_INV）。

摘要： 本申请公开了一种基于错时识别机制的台区变户识别方法及相关装置，针对台区变户识别过程中，存在变户识别不准确的问题。通过终端本地通信网络识别相邻终端，形成相邻终端列表，通过信息交互确保相邻台区准确性以及相邻台区变户识别时间不重叠。对于在变户识别过程中，终端未收到特征电流信号的电能表，终端与相邻终端交换识别数据，确认非本台区电能表的台区归属关系，提高台区变户关系识别准确性，从而解决了现有台区变户关系识别准确性低的技术问题。

摘要： 本申请公开了一种具有辅助身份识别机制的识别方法，适用于一穿戴式身份识别装置，穿戴式身份识别装置设置于一人体的一第一肢体。本发明识别方法包含以下步骤：提供一身份识别机制，包含至少一第一生理识别方法，第一生理识别方法用以感测及比对一第一生理信息；提供一辅助身份识别机制，包含一动作识别方法，动作识别方法用以感测及比对一动作信息。其中，当第一生理信息符合一第一预设生理信息的一符合门槛完全范围时，完成验证身份识别机制，而当第一生理信息符合第一预设生理信息的一符合门槛临界范围，且第一生理信息符合第一预设生理信息的符合门槛临界范围的次数达到一预设次数条件时，启动辅助身份识别机制，其中，符合门槛完全范围包含符合门槛临界范围。

摘要： 本发明提供汽轮机阀门的卡涩识别机制建立方法及卡涩识别方法。汽轮机阀门卡涩识别机制的建立方法包括：获取电厂运行数据；从所述电厂运行数据中提取所述汽轮机阀门于一段时间的阀门控制信号及阀位反馈信号；计算所述提取的阀门控制信号及阀位反馈信号的差值；对所述差值进行数据分析以确定所述汽轮机阀门发生卡涩时所述差值的数据特征；建立所述数据特征与所述汽轮机阀门发生卡涩故障之间的对应关系，据以作为所述汽轮机阀门卡涩的识别机制。本发明的技术方案，有助于实现对汽轮机阀门卡涩的早期实时监测与诊断，便于推广应用，进而保证了汽轮机组的平稳、安全运行，避免了计划外停机状况的发生。